医疗AI该不该拿执照？JAMA提议仿照医生路径监管
[导语]人工智能正悄然渗透进我们的诊疗环节——无论是分析化验单、撰写病历，还是辅助医生进行诊断。然而，一个关键问题浮现：若AI出现医疗失误，责任由谁承担？当前，众多AI应用却避开了严苛的监管。近期，宾夕法尼亚大学学者在《JAMA Internal Medicine》上抛出一个引发热议的观点：应赋予AI如同医生般的“执业资格”，经历繁琐的考核流程。接下来，我们将探讨这场关于AI监管的激烈辩论。智核心提议：为医疗AI设定「医师级」执业门槛医生获取执业资格的旅程漫长且艰辛——从医学院学习、实习轮转、住院规培，到
AI单独碾压医生联手却拉胯，医学AI的残酷真相
全文字数：约 3,200 字预估阅读时间：8-10 分钟摘要：哈佛发表在《Science》上的最新研究指出，AI在急诊分诊中的准确率达到了67%，高于人类医生的50%-55%。然而，本文关注的重点并非AI的胜利，而是它首次进入真实临床环境后暴露出的短板：缺乏影像支持、历史病史处理不足以及对非语言信号的盲区。结合JAMA研究中‘医生+AI组合反不如AI单独’的结论以及张文宏教授的警示，本文呼吁：AI最大的隐患不是犯错或产生幻觉，而是导致医生丧失怀疑精神，陷入盲从。上周，一篇哈佛团队发表在《Science》上