人工智能重塑法学毕业生选才标准：方旭辉参加哈佛ODR论坛有感
2026年6月10日至13日，我出席了在美国马萨诸塞州波士顿、剑桥举办的人工智能与在线争议解决（ODR）系列活动，涵盖哈佛大学2026年度网上争议解决国际论坛（2026 ODR Forum）、美国仲裁协会（American Arbitration Association，简称AAA）与萨福克大学法学院联合主办的“人工智能时代的仲裁与调解”会议（Arbitration and Mediation in the Age of AI），以及主题为“用代码建构未来正义”（Code the Future of Ju
哈佛幸福学教授：美国梦缺归属感，人生将暗淡无光
2018年，亚历山德拉·弗里德曼迁居西雅图，进入亚马逊担任市场营销职位。当时她36岁，虽在此地长大，但离开18年后，所有社交关系需重新建立。她描述那段时光“内心非常孤独”。 她的经历反映了众多美国人面临的抉择：追求职业发展，往往意味着脱离原有社交圈。 联合调研平台SurveyMonkey对4130名美国成年人进行的最新调查显示：72%的美国人认为美国梦的核心是经济保障，58%认为是拥有自己的住房，仅35%将融入社区视为美国梦的一部分。但多位研究人员指出，归属感是美好生活不可或缺的元素。 哈佛医学院精神病学
哈佛与巴德学院因爱泼斯坦关联再陷国会调查风波
哈佛大学已对其与 Jeffrey Epstein 的关联展开审查，该校前校长 Lawrence Summers 亦已辞去教职。巴德学院（Bard College）方面，在对其与这位已故性犯罪者的往来开展调查后，任职多年的校长 Leon Botstein 宣布即将退休。 然而，美国众议院司法委员会首席民主党议员 Jamie Raskin 周三致函这两所学府指出，双方均未彻底厘清其与 Epstein 之间的关联。 Raskin 的信件指出，巴德学院理事会的审查"忽视了更深层的制度漏洞"。他在另一封信函中写道，
大模型如何重塑美国职场？NeuGBI 带你验证哈佛最新研究结论
哈佛商学院近期发表的论文《Generative AI as Seniority-Biased Technological Change》深入探讨了这一议题：AI对就业市场的冲击并非均衡分布，初级职位受波及程度显著，而高级职位规模则基本维持原有水平。该研究采用 Revelio Lab 就业数据集（以下简称 Revelio 数据）。数据集中职位按级别划分为 L1-L7（参照哈佛论文标准）：新人级、初级、专员级、经理级、总监级、高管级和资深高管级。论文中的初级岗位涵盖新人级和初级；高级岗位则指 L3 及以上级别
第 70 期哈佛校友晨聚：AI 安全治理与跨国政策
哈佛校友早餐会第七十期开启报名聚焦人工智能的安全与治理：跨越司法辖区的执行策略与政策构建AI 无国界，但治理难统一。各司法辖区该如何协作并保留本地特性？政策制定怎样在规避风险的同时不阻碍创新？我们将剖析全球治理的痛点、难点与闪光点，深入探讨一个核心议题：在规则日益碎片化的当下，谁有权定义 AI 的安全标准？本期哈佛校友早餐会将围绕“人工智能安全与治理：跨司法管辖区实施和政策设计”这一主题，特邀哈佛肯尼迪学院科学、技术与公共政策项目研究员，Berkman Klein 互联网与社会中心附属学者，国际顶尖网络安
【锦脑科普】信 AI 还是信医生？哈佛数据揭秘：AI 初诊误诊率超 80%
不少朋友如今稍有头痛脑热，不再首选搜索引擎，而是直接转向 AI，询问“这是什么病？”或“该如何治疗？”。毕竟 AI 响应迅速、全天候待命，比去医院排队便捷太多！它总能自信罗列多种可能性与方案，语气显得十分确凿。（图片来自于网络，仅供参考，不代表客观事实）然而，哈佛大学近期的一项研究却给大众浇了一盆冷水——AI 在初步诊疗中的错误率竟高达 80%！这意味着什么？换言之，若你向 AI 描述症状十次，其中八次它给出的主要诊断可能是错误的。这让许多连体检报告都不敢细看的朋友震惊到大脑宕机：“等等，80%？！我平日
AI看病靠谱吗？哈佛实验数据惊人
如今，不少人在身体不适时，第一反应竟是掏出手机问AI，而非寻找医生。大家总认为人工智能大数据更精准、全面，比线下排队更靠谱。甚至有人直接采纳AI的诊断和药方自行调理。今天我不谈主观经验，而是引用2026年4月13日哈佛医学院发布的权威临床研究，彻底戳穿“AI能取代医生”这一巨大误区。 这项重磅研究由哈佛医学院Arya Rao团队完成，正式刊登在医学界顶级期刊《JAMA Network Open》上，是目前公认度极高、最具参考价值的AI诊疗实测。为确保公平，研究选取了21款全球主流顶尖AI大模型，涵盖Cha
哈佛天才尹希加盟OpenAI传闻背后：是转行还是学术休假？
2026年5月31日，全球学术界与科技界同时流传一则消息：哈佛史上最年轻的华人教授、弦论奇才尹希，被指离开高校，跨界加入OpenAI。对于这位31岁便登上学术巅峰的物理学家，有人叹息“一个时代正在落幕”，有人惊呼“科研重心正从传统大学实验室向掌握顶级算力的巨头快速转移”。然而，真相或许远非“天才跳槽”这般简单。此次刷屏消息的统一说法均为“尹希放弃哈佛终身教职，全职加入OpenAI，彻底告别学术界”。自媒体纷纷将其解读为顶尖人才逃离高校、基础科研走向衰落的标志性事件。然而，当业内人士逐一追溯核查后却发现，这
尹希转投OpenAI：学术巨擘的AI新征程
据内部消息透露，哈佛大学物理系教授、弦论领域权威学者尹希已正式告别学术界，投身OpenAI。这一动向在理论物理圈层激起巨大波澜。尹希1983年出生于湖南，13岁便入选中科大少年班，18岁远赴哈佛大学深造物理学，22岁即取得博士学位。2015年，年仅31岁的他晋升为哈佛历史上最年轻的华人正教授，主攻弦论与量子引力方向，曾荣获斯隆研究奖及科学突破奖“物理学新视野奖”等多项顶尖殊荣。在此之前，尹希多次公开强调AI对科学研究产生的颠覆性影响。他声称AI能将其科研效率提升百倍，表示“AI数周生成的代码，若由我亲手撰
青春架桥：哈佛学子中国行记
这个初夏，中美友谊的薪火由青年传递。5月17日至25日，来自哈佛大学的师生跟随2026“哈佛学子中国行”中美人文交流营活动赴北京、深圳、贵阳三地，和北大学子携手走访科创一线、探寻千年文脉、触摸发展脉搏，为促进中美关系行稳致远注入青春力量。5月17日，“哈佛学子中国行”访问团参观深圳市改革开放展览馆。新华社记者 梁旭 摄南海之滨，师生们首站来到深圳改革开放展览馆。在一张张旧照、一件件实物、一段段影像前，哈佛学子被深圳经济特区从边陲渔村到国际都市的蜕变历程深深吸引：“很难想象，短短40余年，一座城市能发生如此
哈佛青年中国访：深化理解共筑友谊
初夏时节，中美友好的火种由年轻一代接力传递。 5 月 17 日至 25 日，哈佛大学师生团队参与 2026“哈佛学子中国行”人文交流项目，前往北京、深圳及贵阳，与北大同学共同探访科技创新前沿、追寻千年文化根脉、感受发展节奏，为中美关系稳健前行贡献青春力量。 5 月 17 日，“哈佛学子中国行”代表团参观深圳改革开放展览馆。新华社记者 梁旭 摄 南粤沿海，师生首站抵达深圳改革开放展览馆。 面对一张张老照片、一件件实物展品、一段段影像资料，哈佛学子被深圳从边陲渔村蜕变为国际大都市的历程深深震撼：“难以想象，短
哈佛拟严控本科 A 率 超六成教师力挺治分膨
哈佛大学逾七成教员投票赞成限制本科课程 A 类成绩占比，此举堪称美高教界数十年来整治“分数通胀”最严苛的举措之一。自 2027 年秋季学期起，各班获 A 人数将 capped 在 20% 另加四人；在周二落幕的为期一周网投中，近七成票数力挺该方针。提案联署主席阿利沙·霍兰指出，此次投票象征着“推动改革的强力背书”，强调绝大多数具资格教员均已参与表决。该议案已在该常春藤名校激起千层浪，截至 2025 年中段学年，约六成本科成绩为 A；限 A 提议二月浮出水面，拥趸指出现行机制难精准评估学子表现。哈佛学子对此
哈佛生物科学确认2026年营收增长2%-4%目标，维京计划有望年省400万美元
哈佛生物科学于本周二发布了首季度财务报告，并再次确认了全年的业绩预测。虽然首季度营收同比出现轻微回落，但公司依然保持对2026年全年营收增长2%到4%的展望，此外，“维京计划”制造整合项目预计将从2028年开始，每年带来约400万美元的成本节省。 首季度表现：营收达到预期，毛利率大幅改善 据财报数据，公司首季度营收录得2080万美元，相较于去年同期的2180万美元减少了5%，不过这符合公司先前的预估。毛利率同比大幅攀升约300个基点，达到59%，位于公司指引范围的上限。经调整后的EBITDA为80万美元，
AI单独碾压医生联手却拉胯，医学AI的残酷真相
全文字数：约 3,200 字预估阅读时间：8-10 分钟摘要：哈佛发表在《Science》上的最新研究指出，AI在急诊分诊中的准确率达到了67%，高于人类医生的50%-55%。然而，本文关注的重点并非AI的胜利，而是它首次进入真实临床环境后暴露出的短板：缺乏影像支持、历史病史处理不足以及对非语言信号的盲区。结合JAMA研究中‘医生+AI组合反不如AI单独’的结论以及张文宏教授的警示，本文呼吁：AI最大的隐患不是犯错或产生幻觉，而是导致医生丧失怀疑精神，陷入盲从。上周，一篇哈佛团队发表在《Science》上
哈佛重磅发现：AI医生诊断力已超人类
2026年5月，《科学》期刊披露了一项引发全球医学界震动的研究——OpenAI的推理模型在真实临床病例诊断中达到了人类医生水平，甚至表现更优。 该研究由哈佛医学院及贝斯以色列女执事医疗中心主导。不同于以往的标准数据集测试，此次研究将AI置于真实战场：面对不完整、杂乱且动态变化的医疗信息，AI能否作出有效判断？ 答案是：不仅能，而且更强。典型案例：一名患者因肺栓塞进入急诊科。这种被称为“猝死之王”的疾病，传统诊断方式不仅耗时且易漏诊。但AI模型在几分钟内即给出准确判断和治疗方案。这不仅是概念演示，更是真刀真