智能医疗变革：2026年五大领域被人工智能重塑
大约8分钟阅读 | 首发于微信公众号「陈宜彬」2026年，上海一家医疗机构。一位20岁的年轻学子因体检时发现尿液带血，奔波于多家医院，始终未能查明病因。直至医生将其电子健康档案输入名为DeepRare的人工智能系统——该系统在短短几秒内便识别出“Alport综合征”这一罕见病症，后续基因检测结果完全吻合。若他早十年降生，这个故事的平均结局会是：从症状初现到最终确诊，耗时5.6年。而人工智能扭转了这一局面。这并非虚构情节。这是2026年，智能技术在医疗健康领域真实上演的变革。我几乎每日都在追踪该领域的最新动
黄荷凤院士：人工智能重塑医疗未来，医生角色迎来深层变革
“AI仅仅给出线索。它能够抛出‘可能性’，却无法代我们完成‘判定’；它能构建假设，却不能背负验证的使命。”“人工智能模型可以信赖，但更为关键的是对严谨实验的坚守与对生命的敬重。”“人类医学的发展，始终是在未知领域书写篇章。”“你们务必清醒认知其限度，更要坚守作为人类医者的主体性、决断力与伦理责任。”“未来的医学天地，属于通晓人工智能之人，更属于懂得让人工智能归位之人。”在浙江大学医学院2026届毕业生典礼上的发言中国科学院院士、浙江大学医药学部主任 黄荷凤（2026年6月28日）亲爱的2026届全体毕业生
人工智能入局医疗，传统医者何去何从？
编者按：新华网“AI赋能千行百业一线观察”系列融合报道，走进产业一线，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，以真实场景、典型案例与实践成效，反映新质生产力推动中国经济高质量发展。AI赋能千行百业一线观察│AI诊疗（上）：当医院来了“AI新同事”人工智能正悄然改变人们的就医方式。从大型医院的CT影像阅片，到乡镇卫生院的远程诊断，再到手机端的在线问诊，一位不知疲倦的医疗“AI新同事”已上岗。它能在几秒内精准圈出病灶，24小时不间断回应咨询，还能大幅缩短罕见病患者的确诊时间。这位“新同事”究竟如何工作？它为医生
AI如何重塑医疗未来
讲座议题：• 人工智能能否替代医师• 智慧医疗的演进方向、契机与难点• 智能问诊，怎样助力提升诊治效能与服务质量• 大模型如ChatGPT在医学领域的实践• 智能技术如何协助医师解读影像资料（涵盖X光、CT、MRI）• 医疗数据隐私、伦理规范及安全风险时间：周五2026年6月19日19:00至21:00地点：好事围社区中心，91 Queens Rd Hurstville主讲人：郑易燊（悉尼大学人工智能博士在读）诚邀您携带疑问出席，本讲座为公益性质，全程免费。
AI 重塑医疗：从被动就医转向主动健康管理
以一位九旬长者为例：未来健康无法仅凭硬撑首篇黄昏漫步时，偶遇一位九十高龄的老太太。她手拄拐杖，紧攥两个干瘪的矿泉水瓶，口中仅剩两颗上门牙，面容布满岁月沟壑。她操着方言，我仅能领会三四分。她育有四子，拥有田产，甚至有了重孙。依传统眼光，这本该是“老有所依”的圆满人生。然而现实却是，她独居山脚，饮食在田间屋舍，仍靠编织草帽、采挖野芭蕉制作粑粑，竭力为生活寻找一丝寄托
JAMA峰会新洞察：AI重塑医疗未来
B老师点评：本文深入分析了人工智能在医疗健康领域的全面渗透及其引发的深远变革。文中系统梳理了临床诊断、患者直用、行政流程及混合类AI工具，指出尽管这些技术前景广阔，但因其快速迭代及环境依赖特性，传统监管与评估体系正遭遇巨大考验。文章进一步探讨了AI在医疗场景下的研发、评估、监管、实施及监测框架。报告末尾强调，AI将波及临床诊断、患者管理、医院运作、医学培训及卫生政策等医疗体系的各个环节。概述人工智能（AI）正以前所未有的速度和规模深度融入健康与医疗服务体系。尽管AI为解决长期存在的医疗资源可及性、成本高昂
AI落地社区门诊：家门口的医疗升级先来了
提起AI医疗，很多人脑海中浮现的往往是三甲医院、手术机器人、高端影像设备这些场景。然而对普通民众而言，日常生活中接触最多的医疗场景其实是另一番模样：小区附近的社区卫生站、量血压、开慢性病药、复诊咨询、孩子发烧该去哪看病、老人取药能不能少跑一趟腿。因此，6月2日国家卫健委发布的《关于进一步健全城市社区卫生服务体系 提升服务能力的通知》，最值得关注的信息并非“AI又进入医疗领域了”，而是AI此次将深入社区门诊。这件事与每个人的生活息息相关。通知中有几项具体的规划。其一，到2030年，力争实现建制街道社区卫生服
AI辅助诊断纳入医保：2026年就医新变革
2026年4月1日，一项对公众就医体验至关重要的政策正式生效——人工智能辅助诊断技术被纳入国家医保乙类目录。这标志着中国成为全球首个大规模将AI诊断纳入医保的国家。那么，这对普通患者而言，意味着什么呢？让我们一探究竟。01 政策的核心要点1. 涵盖范围：聚焦12项常见检查首批被纳入医保的AI辅助诊断服务，主要针对大众日常进行的检查项目：•影像学检查：包括肺结节的CT扫描、眼底病变筛查、心电图分析、脑卒中影像解读、乳腺钼靶检查、肝脏病变诊断、骨折检测以及DR胸片分析。•专科检查：涵盖皮肤病识别、病理切片分析
人工智能如何重塑我们的就医体验
过去，在医院进行CT检查后，患者常常需要等待很长时间才能拿到诊断结果。如今，众多大型医疗机构已经能够在几秒钟内利用系统自动识别影像中的可疑病变，然后交由医生进行最终审核。这并非科幻电影的情节，而是当下正在发生的现实。人工智能（AI）正悄然渗透进医疗健康领域，其发展速度远超许多人的预期。本文旨在用通俗易懂的语言，阐述AI在医疗中已经实现的功能、当前的能力以及未来的潜在发展方向。· · ·第一点：AI化身为「永不疲倦的影像分析师」在医学影像诊断领域，人工智能率先取得了显著成果。一次核磁共振（MRI）检查可能生
谷成明谈AI医学场景化：临床诊疗的未来
在医药行业的创新浪潮中，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度重塑着医疗领域的面貌。医生作为医疗实践的核心主体与第一执行者，在日常临床工作中直接面对患者，因此对AI技术落地临床的实际效果有着最为真切和深刻的感受。同时，他们对于AI技术如何更好地服务于临床、提升诊疗效率与质量，也提出了最为迫切和具体的需求与期望。近日，随着2026CMAC创新药物医学大会暨展览会在苏州的成功举办，AI医学场景化不仅成为行业内外热议的焦点，更预示着医疗健康产业的未来发展方向。值此之际，医脉通特别邀请了扬子江市场和医学事务部负责
全球首座全智能AI医院正式启用
这不仅仅是在现有医院基础上增加AI模块的“伪智能”，也不是实验室中的概念产品，而是真正能够服务患者、联动医生、重构医疗体系的“实干派”。不仅仅是“加个AI”很多人一听到“AI医院”，首先想到的是“医院里放了几个AI机器人看病”，实际上远不止如此。我们以前接触的AI医疗，大多是“锦上添花”——比如AI帮助阅片初筛、辅助写病历，本质上还是传统医疗体系上的工具，无法解决“患者跑断腿、医生累弯腰”的核心问题。但这家超级AI医院，走的是“AI原生”的路线——简单来说，就是从设计之初就把AI作为核心，而不是附加品，从
卫哲预估十年内工作周缩短
专题：第二届新沪商高质量发展大会 上海新沪商联合会第五届第二次会员代表大会暨第二届新沪商高质量发展大会3月29日在上海举行。嘉御资本创始人卫哲参加并发言。 卫哲认为，AI应用的关键在于“可负担”。他表示，中国AI的发展策略不应简单模仿美国的“高投入高回报”，而是要利用自身优势。 他指出，去年DeepSeek的“冲击波”展示了“可负担”AI的重要性。中国需要的是“本土化解决方案”而非单纯的“本土化”。 卫哲在演讲中提出了三个大胆展望：1、三年后，手机APP数量将减半，多数功能将由智能体接管。2、十年内，人们