钢市分析：需求疲软 钢市底部震荡 待减产破局
兰格钢铁网 行情回顾 今日钢市走势平稳，跌势有所收窄，期钢小幅收红。截至30日收盘，螺纹钢(3487, -54.00, -1.52%)主力10合约报3088点，较前一交易日涨1点；热卷(3668, -61.00, -1.64%)主力10合约报3315点，较前一交易日涨5点；焦炭(2232, -47.00, -2.06%)主力09合约报1958.5点，较前一交易日涨1点；焦煤(1556, -15.00, -0.95%)主力09合约报1280.5点，较前一交易日涨12.5点；铁矿(805, -22.00, -
汇丰亚洲：AI硬件热潮料继续驱动亚洲PMI增长
汇丰亚洲区首席经济学家范力民在一份分析中表示，受AI硬件需求带动，本周亚洲多数地区的采购经理人指数（PMI）预计将彰显制造业的强劲势头。他指出，由于亚洲AI硬件供应链扩张的推动，主要电子产品出口国韩国和越南的贸易数据可能表现亮眼。他提到，不过，因年初能源及大宗商品价格上升的延后影响，亚洲多地的通胀风险仍偏向走高。他说，在印度，尽管油价下滑改善了增长预期，但厄尔尼诺现象正对食品价格和非正式部门构成威胁。他补充道，即便如此，最新的PMI初值数据暗示，印度制造业有望维持韧性。 责任编辑：王永生
下周市场焦点：油价调整、PMI数据、限售股解禁与新股发行
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 成品油将迎调价窗口，6月PMI数据将公布，下周将开展隔夜逆回购操作，多家A股公司明日停牌，逾1000亿元市值限售股解禁，2只新股即将发行．．．．．． 【重磅新闻】 成品油将迎调价窗口 按照国内成品油价格调整周期安排，7月3日24时，成品油调价窗口将再度开启。 6月PMI数据将公布 6月30日，中国6月官方制造业采购经理指数（PMI）等数据将公布。据国家统计局，5月份，制造业PMI为50.0%，比上月下降0.3个百分点；非制造业商务活动指数
标普警示：美制造业岗位流失速度触及金融海啸与疫情爆发以来峰值
核心要点 标普全球于周二发布报告称，受全球需求疲软、成本持续上涨等担忧情绪影响，美国制造业企业裁员规模创下 2009 年全球金融危机结束、新冠疫情以来的高位区间。 整体来看，标普 6 月制造业采购经理人指数（初值）录得 55.7，较 5 月小幅回升，高于道琼斯(51687.8906, -24.82, -0.05%)市场一致预期的 54.8。 标普全球周二公布数据，随着市场愈发担忧全球需求走弱、企业经营成本攀升，美国工厂裁员规模已接近 2009 年全球金融危机落幕及新冠疫情爆发以来的最高水平。 尽管该机构
2026年AI时代这些热门证书值得考
近期不少朋友都在和我探讨职场发展的焦虑感。站在2026年这个节点，AI技术早已不再是新闻里遥不可及的科幻概念，而是真真切切地走进了每个人的工作场景。大家普遍关心的核心问题是：“面对这波AI浪潮，我该如何证明自己跟上了时代步伐？有哪些真正有价值的认证能帮助我稳住岗位，甚至实现转行涨薪？”当你提出“AI领域有哪些证书值得考”时，其实已经比那些还在观望的人领先了一步。面对纷繁复杂的认证体系，许多人容易陷入跟风陷阱。在具体聊考什么之前，我们先理清一个底层逻辑：现代职场究竟需要具备哪些AI能力的人才？对于大多数普通
英经济连续两月萎缩 PMI指数创十四个月新低
一项权威的私营部门调研显示，6月份英国经济已连续第二个月出现收缩，且企业裁员现象有所加剧。 标普全球英国采购经理人指数（PMI）初值滑落至49.4，创下十四个月以来的新低，而5月该数值为49.7。数值低于50通常意味着经济处于收缩状态。 这一调查结果验证了众多经济学家的担忧，即英国经济可能在第二季度陷入停滞。虽然第一季度英国经济曾录得七国集团（GDP）中的最快增速，但第二季度的放缓趋势令人失望。 失业率攀升已成为工党面临的一大挑战，标普衡量就业状况的指数已连续21个月处于负值区间。6月份该指数由47.1降
美国商业扩张加速，制造业领跑五个月新高
美国企业活动扩张步伐加快至五个月来最快，主要归功于制造业商品需求的显著攀升。 周二发布的数据显示，标普全球6月综合采购经理人指数初值跃升至52.2。该数值超越50，意味着活动处于扩张区间。 其中，制造业PMI攀升至55.7，创下2022年5月以来的最高纪录，原因在于工厂加速生产，以应对四年来最强劲的新订单增长。 服务业活动亦有所回暖，部分得益于世界杯赛事的推动。然而，高昂的价格和疲软的消费者信心仍在持续抑制需求。 标普全球市场财智首席商业经济学家Chris Williamson在声明中指出：“中东传来的利
AI赋能市场人：高效竞品分析与用户洞察新路径
当前商业环境竞争加剧，传统竞品调研与用户分析依赖人工处理海量信息，周期长、碎片化严重，难以迅速形成决策支撑。运用AI技术可自动监测竞品动向、解析用户需求、整合市场情报，显著缩短分析时间；若希望体系化习得AI分析思维、建立规范化作业能力，AIPM（AI产品经理认证） 是面向市场从业者的专业资质认证，归属CAIE数智化人才认证体系，由CAIE人工智能研究院授予。点击进入下方AIPM小程序查看详情一、AI两大核心能力，化解市场岗分析难题1. AI一键搞定深度竞品分析传统方式下，市场人员需逐一收集竞品官网、推广素
日本6月制造业回暖 新订单增速四年最强
周二公布的调查数据显示，尽管伊朗局势推高成本压力，日本制造业在6月仍维持强劲扩张，新订单增速创下四年多来最快。 标普全球公布的日本6月制造业采购经理人指数（PMI）初值微升至54.9，高于5月的54.5，虽略低于4月55.1的高点，但后者为2022年1月以来最强扩张纪录。PMI高于50.0代表行业扩张，低于50.0则为收缩。 工厂产出增速略有提升，新订单增长尤为突出，主因客户担忧伊朗冲突引发供应链中断与价格上行，纷纷增加库存。 新出口订单增速较5月略有回落，5月曾录得五年来最快增幅。 责任编辑：于健 SF
普通学生暑期学AI指南：四步进阶路线
暑假已至，众多普通学子渴望涉足AI领域，却因信息过载而茫然无措。今日提供一套清晰的四阶段路径，以AI产品经理认证（全称AI Product Manager，简称AIPM）框架为核心。无需代码基础，无需过往经验，每日投入1-2小时，两个月即可达成目标。第一阶段：厘清框架，拒绝盲目行动（第1周）学生研习AI的最大症结，在于不知“究竟该学什么”。即便终日操作各类AI工具，也难辨自身是否有所精进。首要任务是掌握框架。AIPM由CAIE人工智能研究院研发并颁发，专为AI产品经理岗位设计，涵盖六大考核维度：用户洞察与
OpenAI年损几十亿：AI烧钱战还能撑多久
资金不是最大的障碍，真正的难题在于资金见底后依然得大把投入。据Ars Technica爆料，外流的财务数据表明OpenAI每年净亏几十亿美元。这一金额令人咋舌——身为估值破百亿的人工智能领军者，其财务报表却是一片惨淡。01 巨额开销流向何方训练大型模型的耗费极其庞大。每次进行GPT级别的模型训练，计算集群的耗电量、设备损耗以及专家薪酬叠加，轻而易举就能达到数亿美元。ChatGPT发布之后，用户规模猛增，推理运算开销跟着飙升，亏空越来越大。营收方面，会员费与接口调用收益确实在稳步增加，但远远落后于支出的上涨
中小企业主该不该考AI证书？管理层数字化认证实用指南
在当前企业数字化转型的大潮里，随便扫一眼管理人员的履历或公司简介，常常会看到“精通大模型应用”、“驱动AI赋能”这类描述。不过，这种只停留在“会写几句提示词”的表面技能熟练度，早就无法成为个人或企业的核心竞争优势。对中小企业的掌舵人和关键管理层来说，真正的困扰不在于“会不会用工具”，而在于是否拥有系统性的业务拆解能力——也就是怎样把AI技术真正嵌入企业运营流程，实现效率提升和成本优化。在这种趋势下，具备真材实料的能力资质认证，正逐渐取代含糊的“经验说法”，变成衡量管理者数字化执行力的新标杆。那么，面对市场
PKPM Agent 2.0发布：智能建造开启新篇章
6月12日，由国家建筑工程技术研究中心、北京构力科技有限公司主办的AI焕新·智能相伴——PKPM Agent 2.0暨工程智能体‘十五五’发展研讨会（北京站）顺利举行。来自建筑、工业、电力、交通等领域的龙头单位领导和专家，以及来自人民网、科技日报、北京日报等媒体单位参加本次会议。中国建研院副总经理毛军为发表致辞，对工程建设产业创新智能体PKPM Agent2.0及全系列工程智能体产品矩阵发布表示祝贺。他指出，人工智能时代，我们要坚持自主创新，筑牢全栈可控的工程智能体技术基座；要聚焦场景驱动，推动智能技术从
美国5月服务业复苏 企业成本压力上升
5月期间，美国服务业出现回暖迹象，这是因为企业为了防止因与伊朗的冲突导致供应不足和价格飙升，提前下单并补货。 供应管理协会周三指出，其非制造业PMI上月由4月的53.6攀升至54.5。路透社受访的经济学家此前预估，该指数将升至53.8。 数值超过50意味着服务业处于扩张态势，该领域构成了美国经济活动的大部分。美以两国针对伊朗的三个月冲突严重干扰了商品的运输，推高了能源、铝和化肥等物资的价格。 服务业PMI的上涨与美国供应管理协会（ISM）本周公布的制造业增长趋势相符。 数据显示，服务业新订单指数由4月的5
AI赋能PMC：制造从业者的智能化升级指南
当前制造业呈现“少量多品种、短交期、高波动”的显著特征，PMC（生产计划与物料控制）已从单纯的排产、跟料工作，演变为企业降低成本、提升效率、保障交付、激活供应链的关键枢纽。众多PMC从业者普遍面临以下挑战：销售订单持续波动，计划反复调整；物料配套率不足，车间经常因缺料而中断生产；库存积压与短缺同时存在，大量资金被套牢；依靠手工制表、数据分散，彻夜工作仍错误频出……这些问题的根源在于传统PMC模式已无法适应时代需求。当人工智能技术渗透到制造业全流程，AI赋能PMC正在成为突破困境、实现高效精准管理的必由之路