技术转移达人自主研发AI管理工具
短期参与评审的项目其实不需要繁琐的管理。但当需要长期跟踪多个项目时，就必须革新管理手段、提高工作效能。因此，我亲手打造了一套人工智能应用。工具不公开，但思路可以交流。（有个提醒：技术机密不要录入系统，只输入可披露的概要等。关于这点，之前已讲解过，此处不赘述）素材是关键，很多人误以为随便有个项目名称就能进行评估。事实并非如此。素材方面，需要协助科研团队投入时间充分准备。（工具能帮助收集，但主要工作量在团队）将项目素材载入后，我们就可以启动首次评价。（录入名称、选定阶段、上传素材；不同阶段的选择，评价标准略有
AI时代，产品经理如何提升价值
昔日，亚马逊产品开发的专业壁垒，很大程度上源于信息不对称。谁能在竞品分析、Review解读、关键词提炼及价格带研判上更胜一筹，谁就更容易捕捉到商机。一份详尽的市场调研报告，便是一份实力的证明。如今，AI正极速压缩这些工作的成本。往昔耗时两日的调研，如今数小时即可产出；产品构思、功能规划及核心卖点的筛选，甚至能在一瞬间获得数十个方案。然而，企业的资金实力、供应链能力、库存水平及运营效能并未同步提升。机会虽多，但能承接的项目依旧稀缺。若产品经理仅因调研变快而盲目提出大量新品，AI未必能提升新品成功率，反倒可能
AI实操课：当AI学会干活，人该学什么？
财新院AI共学课第二讲侧记广东金融学院财经与新媒体学院校友会7月15日晚8点，广东金融学院财经与新媒体学院校友会AI共学活动第二讲准时拉开帷幕。如果说第一讲侧重理论铺垫——阐述大模型、上下文与Agent的定义——那么这一讲的目标则更为明确：引导大家亲自动手，探究当下AI软件的实际运用方式。课程伊始，主持人对两个核心概念进行了回顾。第一个：当前的AI大模型已不再是简单的对话模式，而是Agent模式。上一代AI如同只会问答的客服，问一答一；而新一代AI则像实习生，你布置任务，它便能自主规划步骤、搜寻资源、执行
智能时代，敏捷思维不可或缺|CSM结合AI Scrum Master课程周末启动
随着人工智能逐步渗透需求分析、项目交流、会议记录、方案构思和团队合作，许多人直觉是：掌握几款AI工具，便能加速工作进程。但深入实际项目场景后，人们常发现，AI虽能增强个体效率，却无法自动化解团队协同的难题。需求频繁变动、跨部门沟通障碍、任务临时插入、会议冗长却决策缓慢、成员各自忙碌却难以凝聚力量……这些困境，单靠工具难以破解。智能时代，我们既要善用AI，更需掌握一套能适应变化、促进协作并稳定输出成果的方法。这正是敏捷和Scrum的核心意义。智能时代，为何敏捷愈发关键？以往，项目常侧重先制定详尽计划，再按部
智能制造AI工程师
一、岗位职责：1、主导 AI 与智能制造的融合规划及实施，促进 AI 在生产现场的落地应用；2、负责 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的整合设计与集成；3、深入挖掘生产现场业务痛点（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、参与 AI 相关项目的技术方案评估、执行推进及效果验证；5、充当制造现场、IT 团队及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门协作；6、参与 AI 技术标准、数据治理及应用体系的构建与持续优化。二、岗位要求：1、拥有计算机、信息系
智能项目管理新时代已至
尊敬的阁下：您好！项目管理是一个复杂而系统的过程，影响项目成功因素诸多。项目经理集"十八般武艺"于一身也时感疲于奔命力不从心，项目上需要操的心太多一刻不敢懈怠。所幸，终于，AI革命性的浪潮来了！项目经理能因此获得解放被AI拯救吗？项目管理日常简单重复的任务占比不小AI首先是可以帮助完成减轻一定工作量。进一步，在项目计划、决策、风控等核心任务方面AI也大可作为，随着大模型快速迭代升级及AI+项目管理进一步融合发展，项目管理全过程智能化水平不断提升，项目管理体系将重构，在项目风险动态监测处置、流程优化、项目分
【实战AI工具】中文在线：AI驱动的项目管理实战
日期：7月10日，下午1:30 - 5:30地点：Online在当下竞争白热化且亟需降本增效的商业背景下，项目管理者正遭遇史无前例的生存考验：规划依赖直觉：背景调研缺失，WBS拆解粗糙，致使计划难以应对变化；执行陷入困境：每日疲于追赶进度，深陷制作图表、撰写汇报的低效事务工作中；风险总是"事后诸葛亮"：问题爆发后才去补救，缺乏事前定性与定量的预判能力；冲突损耗团队精力：面对跨部门推卸责任、利益相关方施压，除隐忍或争执外，别无他法；复盘流于形式：结项报告堆积如山，项目经验无法转化为企业的数字
智能项目管理双重策略：既驾驭AI项目，又借助AI优化管理
PowerProject平台概览PowerProject作为一款面向企业的项目管理解决方案，涵盖项目从启动、规划、执行监督到完结的整个周期。它服务于组织各层级人员，助力企业在项目化进程中削减运营开支、加速管理效能、迅速处理项目难题并防范隐患，从而增强综合竞争优势。此外，该平台可与企业其他IT系统无缝对接，保障数据流通顺畅，提升信息的利用率和价值。若干制造业企业应用实例关于奥博思软件公司北京奥博思软件技术有限公司是国内前沿的专业项目管理软件供应商，主打产品为PowerProject企业级项目管理平台。团队拥
AI助教进课堂：用项目管理让AI懂你的教学
前几天，有位老师问我：为什么你开发课堂工具越来越快？同样都是一句提示词。为什么有时候，我几分钟就能完成一整节课的资源？其实，我后来发现，并不是我写提示词越来越厉害。而是我开始改变了一种工作方式。以前，我是做一个网页、存一个文件；做一份PPT、再建一个文件夹。现在，我会先建立一个Project（项目）。而且，不是一个网页项目。而是一节课、一个主题学习项目。今天，就以《世界杯主题学习》为例，和大家分享我的做法。相信很多老师都很熟悉，为了准备一节课，电脑里会出现很多零散文件：随着资料越来越多，过一段时间就会忘记
AI取代不了的职场核心能力
进入AI时代，技术人的焦虑往往只在一瞬间：AI可以一秒写出无Bug的代码；AI能自动生成精准的数据分析与报表；AI甚至能处理繁琐的行政事务……当技术执行类工作被AI接管，职业安全感该如何重建？我们的护城河，究竟该筑在哪里？真正优秀的职场人早已看清：AI时代的竞争，已从‘技术硬实力’转向‘非技术软实力’。AI时代，什么能力永不被淘汰？现任大厂项目管理专家指出，职场任务可分为人与机两大阵营：AI擅长的是重复性行政（Repetitive admin）与辅助数据分析。而人类无可替代的，是那些‘与人相关’的核心能力
学以致用】旌云大课堂：第七期AI专训回顾与第八期素养进阶前瞻
编号培训议题培训详情1数据安全专训——分类分级管控及风险评估实战要务（已结束）1.数据安全基本概念；2.数据安全相关法规合规指引；3.数据分类分级要点解析（附实操演示）；4.数据安全风险评估完整流程；5.数据分类分级与风险评估的联动实践；6.经典案例剖析；7.常见疑问解答与实操演练总结。2AI基础、行业应用场景及AI关联网络安全（已结束）1.人工智能关键概念（机器学习、深度学习、大模型）解读；2.AI技术落地的核心步骤与关键节点；3.AI在政务、医疗、新能源、电力、制造等领域的典型应用实例；4.AI基础工
AI没有降低游戏开发门槛，它只是把障碍换了一种形式
念禹的乌托邦昨天我在 Reddit 上看到一个帖子，作者顶着五百多个赞，标题特别有意思：他做出了一款上架 Steam 的游戏，却偏要在标题里强调——"我依然没法只靠'说一句话'就把它生出来"。这个人 37 岁，德国人，学的是德语语言文学，硕士，按照他自己的说法基本不会写代码，顶多算"懂一点"。他小时候的梦想是做游戏，然后跟大多数人一样，去过了十几年朝九晚五的生活。直到他利用 AI，花了 8 个月，做出了一款 90 年代街机风的飞镖游戏，今天 demo 正式上
智能AI问答功能赋能工程项目管理系统
在人工智能飞速发展的今天，信息量呈指数级增长，如何从海量数据中快速获取精准答案成为企业面临的核心难题。面对竞争日益激烈的市场环境，如何借助前沿技术实现效率提升、成本优化和客户满意度提高，已成为企业数字化转型的关键课题。下面让我们深入了解广联达施工企业项目管理系统（GEPS）所搭载的AI智能问答功能，看看它是如何帮助客户从容应对各类业务挑战的。AI智能问答如何助力客户1).即时响应与全天候服务即时反馈：传统客户服务模式常常要求用户长时间排队等待，有时甚至需要耗费数分钟乃至更久。而AI智能问答系统能够在短短数
AI系统架构师职位详情
一、工作职能：1、负责 AI 与智能制造融合的整体设计与执行，促进 AI 技术在生产环境中的实际部署；2、引领 AI 应用与企业现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的架构设计及集成工作；3、探索生产现场业务需求（品质、设备、生产、管理），助力 AI 应用从概念到实施的全过程；4、承担 AI 相关项目的技术策略评审、执行监控及成果评估；5、担当生产现场、IT 团队和外部合作方之间的技术协调者，促进多部门协同作业；6、参与制定 AI 技术标准、数据管理及应用准则，并持续改进。二、任职资格：
AI驱动下的产教融合新路径
📌 产教融合的核心在于，将企业实际需求转化为可操作、可管理且可评估的训练任务体系。许多人对产教融合的理解往往停留在表面：学校有学生资源，企业有项目需求，两者一拍即合，合作便能顺利展开。然而，一旦深入到企业实际场景中，就会发现事情远没有这么简单。企业真正需要的是持续稳定的成果交付；而学校希望获得的也不是零散的外包任务，而是能够转化为教学内容、实训案例和就业能力的真实工作环境。因此，产教融合的关键不仅在于“合作”，更在于构建一个可执行的任务系统。如果只是让学生参与项目，短期内看似成本低廉，但长期来看存在较大风