自主AI助手 Hermes Agent 入门指南
近期科技领域热议的 AI Agent 话题中，Hermes Agent 无疑是焦点之一。这是由 Nous Research（也就是研发 Hermes 模型的那家机构）开源推出的 Autonomous Agent，被誉为"具备成长属性的 AI 助手"——它拥有自我进化的特性，使用时间越长越了解用户需求。本次将为大家详细演示 Hermes Agent 从零开始的安装与配置流程。概括来说：Hermes Agent 是一款在你的服务器上运行的 Autonomous AI Agent，它能够：核心亮
大模型赋能智能合约审计：实践复盘与三审计方案
随着GPT-4、Claude、Gemini等大规模语言模型在代码理解方面取得显著进展，它们已能够熟练阅读Solidity、Rust、Go等智能合约编程语言，并能有效识别重入攻击、整数溢出等具有典型代码特征的常见安全缺陷。这促使业界开始探讨：能否运用大模型来辅助甚至取代人工进行合约安全审计？由于通用模型对具体项目的业务逻辑认知有限，在面对复杂的DeFi协议时，误报率偏高，也容易遗漏那些需要结合跨合约交互或经济模型分析才能发现的安全隐患。随后，业界引入了"Skill"机制方案——在通用大模型之上，嵌入智能合约
AIOps实践中的隐秘挑战：如何有效管理MCP、Skill与Agent？
实践分享：借助Obsidian为AI注入业务知识，OpenClaw根因分析准确率从70%跃升至90%此前系列文章探讨了OTel数据治理与Obsidian知识库如何助力OpenClaw将根因分析准确率提升至90%。然而，近期与多位基础设施领域同行交流时，我们发现一个普遍存在的瓶颈：AI Agent已具备实际工作能力，但其依赖的MCP Server、Skill以及CLI工具分散各处，缺乏统一管控。今天接入一个Grafana MCP，明天整合一个SkyWalking MCP，后天某个Skill的提示词模板改动导
4月12日晚7点直播｜AI科研SKILL实战：打造论文解析智能体
案例本系列内容旨在解析杰科力AI科研平台各项功能的核心原理，帮助师生更深入地理解与运用该平台。平台官网：https://ky.jiecl.com。本次直播重点讲解如何将财务报表分析智能体转化为SKILL技能，剖析其技术原理与实现逻辑，助力学术研究高效产出。欢迎预约参与，4月12日晚7点准时开播，现场演示实操技巧！一、理清架构设计与目录组织SKILL采用标准化架构，核心组件包括SKILL.md主文件、scripts脚本目录、references参考资料目录以及assets资源目录。其中SKILL.md定义A
AI Skill每日动态速览
2026年4月11日AI Skill领域每日动态汇总📅 2026年4月11日 | 星期五1. "张雪峰.skill"席卷网络，AI技能包走入大众关注[1]最近，一个名为"张雪峰.skill"的开源AI技能包在GitHub发布，项目开发者表示其系统吸收了张雪峰5本著作、15篇访谈以及30余条经典语录，并从中提炼出思维模型、决策方式和表达风格，最终封装成一个AI智能体技能文件。用户借助AI工具，能够通过对话方式获得高度贴近张雪峰思路与语气的咨询建议。该项目很快在全网传播，并引发
AIOps避坑：别再造平台，建AI能力中台
钻研AIOps有一阵子了，手头有不少能落地的方案，接下来打算把这些方案统统梳理进我的大模型课程里。欢迎大家把遇到的实际场景在评论区留言，我会尽力提供思路和建议。先亮个观点：AIOps的核心，绝不是再去造一个“大而全”的新平台，而是构建一个可嵌入、可复用、可治理的AI能力中台。它不需要企业推倒现有的监控、日志、工单、发布、值班体系，也不需要所有团队都迁移到一个新入口。它真正的任务，是把AI能力下沉到基础设施层，再通过接口、插件和服务，嵌入现有的生产流程，让原有系统原地完成智能化升级。这并非产品形态的差异，而
最早拥抱AI的人，正陷入新的疲劳困境
文丨硅基研究室kiki 你或许已经注意到，越来越多人开始出现一种“AI疲惫”的状态。 从科技大厂描绘的庞大Token产能蓝图，到隔三差五更新一次的日均Token调用数据，我们正在步入一个Token急速膨胀的阶段。如今，不消耗十几万Token、没有几个自己的Skill，似乎都不好意思说自己真正懂AI。 这几天，不管是同事．skill、前任．skill等各类Skill突然走红，还是另一种“反蒸馏”Skill开始冒头，本质上都是在避免自己的知识与经验被同事或上级进一步封装成Skill。 两种人，使用着同样的工具
AI关键术语解析
Token 是大型语言模型（LLM）在处理文本时使用的基础单元。在 AI 语境中，Token 通常有两类含义：MCP 是 Anthropic 于 2024 年 11 月提出的模型上下文协议，目标是打通 AI 模型与外部数据源及工具之间的连接障碍。ACP 指的是 AI Agent 之间进行信息传递与协同工作的协议概念，用于规范智能体之间的交互方式。目前这一方向仍处于演进阶段，尚未出现统一的行业标准。注：ACP 现阶段更偏向概念性框架，不同厂商和开源项目都有各自的落地方案，例如 AutoGen 的 agent
4月4日19:00直播｜AI科研SKILL设计第5讲：财报分析智能体
案例本系列推文与直播，主要用于讲解杰科力AI科研平台各项功能背后的实现思路，帮助老师和同学们更全面地认识并使用平台相关能力。杰科力AI科研平台官方网址：https://ky.jiecl.com。本次直播将围绕AI科研平台中的财务报表分析智能体展开，重点说明如何把该功能封装为SKILL，理解其实现所依据的科学原理，并进一步掌握功能的底层机制，从而更有效地助力老师和同学开展论文写作。如需进一步了解，欢迎点击预约直播，4月4日19:00在直播间进行实操分享！一、梳理搭建思路与文件结构SKILL属于一种标准化框架
字节跳动：打造高效Token工厂
Token的竞争焦点已从规模消耗转向高质量消耗。Agent是否能支撑企业级服务的能力边界，正受到考验。曾经被称为‘App工厂’的字节跳动，现在正致力于成为高效的‘Token工厂’。4月2日，在‘2026年AI创新巡展’上，火山引擎总裁谭待提到，截至今年3月，豆包大模型的日均Token使用量已突破120万亿，在过去三个月内增长了一倍。从规模来看，Token使用量仅次于谷歌和OpenAI。火山引擎将这一成就归功于两大产品的推动：Seedance2.0的领先地位以及OpenClaw（龙虾）的流行。Seedanc
员工离职后化身为AI数字人继续工作
鞭牛士最近，互联网领域又有了新动态，员工离职后竟然能够变成AI数字人继续工作。据网友透露，GitHub上出现了一个名为“colleague-skill”的开源项目，该项目能够让同事实现“赛博永生”。通过训练员工的工作数据、文档、聊天记录等信息，即使员工离职，AI也能接替其部分工作职责。目前，已有网友反映，自己的离职同事被公司转化为数字人，开始了赛博打工的生活。当员工离职时，公司将该员工的聊天记录和工作文档提供给skill大模型进行学习和训练，从而生成一个“AI数字人分身”。令人惊讶的是，这个AI还能向在职
AI驱动HR变革：全场景实战训练营
AI+HR实战·第八期从零起步掌握人力资源智能化全流程应用（2026年4月18日·一天一夜·深圳）聚焦真实业务场景，构建AI赋能的决策系统。1.深度业务融合：围绕招聘画像校准、绩效数据分析、培训需求预测、企业文化匹配等核心模块，设计AI与业务紧密结合的落地策略；2.穿透管理意图：借助AI推理模型解析复杂问题，理解管理目标与深层需求，输出可执行方案；3.人机协同进化：通过全程动手实操，以业务目标为导向，实现端到端对齐，直击痛点并产出可复用解决方案。1. 流程智能重塑力：掌握简历智能提取、绩效归因分析、培训需
AI代理的Skills：从提问到方法传承的变革
近期，探索AI代理的旅程中，一个关键词频繁跃入视野——Skills。初见此词，不少人疑惑：是指令、插件、工具，抑或是新的工作流程？ Skills的核心意义，揭示了一种转变：人们开始注重如何将解决问题的策略系统化地赋予AI。简而言之，Skills并非短暂的指导，而是可重复利用的行动指南。这标志着AI的应用正从单一询问演进到策略沉淀与复用的新阶段。一、Skills概念兴起的原因以往，AI的理解局限于prompt响应模式：你问，AI答。但这存在重复说明的困扰。Skills正是为解决这一痛点而生，旨在将验证过的方
解码AI新术语：从LLM到Harness Engineering的全面解析
术语浪潮不断，本文为您梳理AI领域热门概念，一文掌握核心脉络。从LLM（大型语言模型）到Token，再到Context与Prompt的奥秘，层层递进揭示AI技术栈。如Claude、GPT等，这些模型背后，是一场基于Transformer架构的文字预测游戏，它们学习如何接续文本，却因缺乏事实校验而常陷入‘幻觉’创作。Token，文本处理的基石，决定着AI交流的度量单位，而Context Window则限制着模型的记忆广度。Prompt设计的艺术，关乎与模型高效沟通的秘诀。工具（Tool）的接入，让模型从话语