AI硬件热潮退去，软件优化成新战场
全球AI整体支出2026年预计突破2.52万亿美元，其中AI基础设施支出预计达1.366万亿美元。Meta、谷歌、微软、亚马逊四家科技巨头，2026年计划投入约7250亿美元用于AI资本开支，较2025年的4100亿美元增长77%。OpenAI计算资源投入预计达数百亿美元级别，较2017年增长数十倍至百倍。但这串令人眩晕的数字背后，藏着一个让整个行业尴尬的事实——据Cast AI《2026年Kubernetes优化现状报告》对数千家企业的实测数据，生产环境中GPU集群平均利用率仅5%。花了几万亿买的显卡，
AI开发必读：Token、MCP与Agent等核心概念解析
请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开随着大语言模型（LLM）逐渐从“娱乐工具”转变为真正的底层应用设施，一套全新的技术术语体系正在建立。无论您是开发者、产品负责人还是技术决策者，掌握这些概念及其内在联系，已成为必备技能。本文将对AI应用开发中的关键术语进行系统梳理：Token、API调用频次、MCP、Skills、Function Calling、Tool、Agent、供应商、SDK、提示词库，并深入分析它们之间的互动逻辑。定义：Token是大语言模型
大语言模型推理机制全解析
虽然大语言模型（LLM）的推理（Inference）听起来很复杂，但其实原理很简单。它不是像人类那样“思考”，而是通过数学概率计算“猜”下一个词。我们可以把它拆解为几个关键步骤：当你向 AI 提问（比如“今天天气怎样？”），模型其实不懂汉字。它会先把输入拆分成最小单元，即 Token。 * 什么是 Token？ 它可以是字、词甚至偏旁。在中文里，1个 Token 约等于 1.5 个汉字。 * 模型会将这些 Token 转换成数字向量，作为推理的起点。这是 LLM 推理的核心。其原理是自回归（Auto-re
聚焦Token经济与AI组织变革，光谷创新汇揭秘新机遇
5月12日，人工智能+办公室成功举办了第三期光谷AI创新汇，活动围绕“抢占Token经济新赛道，共谋AI组织智能化”这一主题，特别邀请到数命科技创始人罗弼文、夕卜数字CEO任婷等业界领军人物亲临现场分享，与高新区干部共聚一堂，深入探讨Token经济带来的新契机，交流AI组织智能化的新途径，为高新区AI产业的腾飞汇聚智慧与力量。随着Token经济浪潮的汹涌而至，智能体技术对产业格局的重塑已成定局，AI时代的组织变革势在必行、不可逆转！目前，OpenClaw引发了全球智能体开发的狂热，其开源特性吸引了阿里JV
20260514:AI 掘金指南：底层逻辑、产业地图与布局时机
【若觉有益，欢迎★关注，获取实时推送】20260514：AI 掘金之道：梳理格局逻辑，明确方向时机。-【科技成长前瞻系列 -2】本号目前持仓多为传统行业标的。一个守着“老资产”的账号，何以此谈“新科技”投资？坦白讲，本号近年翻倍收益多源自新兴成长股。只是本号素来“恐高”，提前止盈，错过了近期小盘股的疯狂拉升。数据显示，本轮牛市中有表现的个股不足全市场一成；这意味着主动选股九成概率跑输大盘。----早知如此，倒不如直接买入指数。此情此景，酷似 2000 年科网泡沫时期的日本股市，东证 29 个行业中仅 6
算力狂飙背后的电力危机
2026年，OpenAI悄然调整了核心KPI——从"日活用户数"转向"每日Token消耗量"⚡背后含义很清晰——过去评估AI热度看用户规模，如今则看AI完成了多少工作量。Token，作为大模型推理的基础计量单元，正在演变为数字时代的新型能源。如同石油需要炼化设施，Token同样依赖电力支撑——而这种需求正以惊人的速度持续攀升。📊一组震撼数据：OpenAI的API平台上，Token调用量从2025年10月的每分钟60亿次激增至2026年3月的每分钟150亿次——仅半年时间涨幅就达150%。这远非简单的"AI
腾讯高管详解Q1财报：混元3.0 token调用量较2.0版本增长超十倍
今日，腾讯控股发布一季报。一季度腾讯实现营收1964.6亿元，同比增长9%；Non-IFRS经营利润756.3亿元，同比增长9%。若剔除新AI产品影响，Non-IFRS经营利润同比增长17%至844亿元。期内腾讯自由现金流达567亿元。 财报发布后，腾讯董事长兼CEO马化腾、总裁刘炽平、首席战略官詹姆斯·米歇尔（James Mitchell）及CFO罗硕瀚等公司高管召开了财报电话会议，解读财报要点，并回答分析师提问。 以下即为本次电话会议分析师问答环节主要内容： 花旗银行分析师Alicia Yap：我有两
DAA取代Token，AI云迎来新标准
AI基础设施，到了必须升级的时候。5月13日，在Create 2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏提出了一个新观点——衡量AI时代平台与生态繁荣程度的核心指标，应该是"日活智能体数"（DAA），而非Token消耗量。李彦宏的逻辑是，Token衡量的是投入而非产出，DAA才更接近移动互联网时代DAU的意义，也就是有多少智能体在给人类干活并交付结果。他同时预测，未来全球DAA可能超过100亿。同日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的"新全栈
AI时代的新门票：运营商如何抓住Token运营机遇
至少从目前来看，三大运营商已经形成了一个相对明确的共识：随着大模型逐步深入产业应用阶段，传统的连接业务边界正在被重新划定，围绕模型调用、能力编排、服务交付展开的新一轮平台竞争已悄然启动。Token因此成为一个关键切入点，但它显然不是问题的全部。真正值得探讨的核心问题是，运营商能否成功销售Token并不重要，真正重要的是：当AI能力日益呈现出多模型、多算力、多场景的分散供给特征时，谁将成为新的能力组织者。Token之所以成为业界关注焦点，表面上是因为它让大模型能力具备了可定价、可采购、可结算的特性；更深层的
AI 浪潮下，贫富差距成新壁垒
AI 带来的红利能为普通学子带来机遇吗？从概率角度看，几乎微乎其微。认清这一点后，我从未感到如此无助。在阿里办公区的一角，我偶然听到几位衣着光鲜、略显富态的中年男士在交谈，“你觉得如今寒门还能出贵子吗？”“基本上不可能了。”听完这番话，作为他们口中的“寒门”子弟，我内心五味杂陈。在2024至2025年间，为了完成实验并发表论文，我在OpenAI的API上花费了万元，DeepSeek的API耗费了五千，阿里云百炼的API同样支出了五千，而Cursor的订阅费也达到了五千。这笔开销确实巨大，虽不及艺术生或自费
亚马逊被曝员工刷AI工具使用数据，形式主义应对内部考核要求
5月12日有消息披露，亚马逊部分员工借助公司新推出的AI辅助工具"MeshClaw"执行大量无实际价值的操作，核心目的就是虚增个人Token使用量，向管理层展示其频繁使用AI工具。据内部人士称，亚马逊近期大力推广这款能帮助员工构建AI代理、自动执行各类任务的内部工具。在此之前，公司要求超过80%的开发者每周使用AI工具，并通过内部排行榜统计Token消耗数据，给员工造成了显著的采用压力。虽然亚马逊随后澄清相关数据不纳入绩效考核，并限制了数据访问范围（仅员工本人及直属管理者可查看），但多位员工认为管理层仍在
AI代购生意火爆，连特朗普家族都参与了
AI兴起后，相关盈利项目层出不穷，今年最受关注的当属AI中转站，实际上就是Token倒卖业务。如今连前总统家族也加入其中，推出了WorldRouter（worldclaw.ai），可访问超过300个AI模型，而且价格实惠，这让普通用户如何应对。AI API中转站的核心是为国内用户代理海外AI服务，通过信息不对称、汇率差异、渠道优惠及非正规操作来获利。第一层利润来自资源整合：利用地区价格差异、初创企业补贴、汇率波动等手段，以较低成本获取AI额度，再按市场价格销售给国内客户。美国区可能需20美元/月，而在阿根
高盛研报：AI 智能体用量倍增，企业盈利激增 27%
高盛最新报告：AI 智能体使用量翻倍，企业利润飙升 27%"多用多赚"的商业转折点，已然来临高盛近期发布了一份长篇研报，其核心观点浓缩为一句话：AI 智能体的使用量每增加一倍，企业平均利润将提升 27%。这一数据背后，折射出一个让科技界稍感宽慰的商业逻辑——过去两年业界最担忧的是"AI 应用越多亏损越大"，推理成本仿佛深不见底。然而高盛的数据揭示了相反的结论：算力成本每年降低 60%-70%，而 Token 价格却保持稳定甚至微幅上扬。一旦这种剪刀差形成，用量的爆发即意味着
黄仁勋定调 Token 工厂，六大潜力股蓄势待发
秘密守不住了！全新的投资主线已经清晰浮现，那便是 Token 工厂概念！这一领域更是获得了黄仁勋的强力背书先来梳理一下资讯：Token 工厂之所以能获得“老黄”的青睐，其背后必然蕴含着深刻的逻辑！首先，传统自建算力中心面临成本高昂、利用率不足的困境，而 Token 工厂凭借规模化调度与异构算力整合，能显著压缩 Token 的生产成本。对于中小企业而言，直接采购标准化的 Token 服务，其成本比自建算力低出 50% 以上！黄仁勋将未来的 AI 数据中心直接定义为 Token 工厂，这无异于为该赛道颁发了“
深耕 AI 者，往往最缺 AI 实战
近期与多位 AI 领域的创业者及高管交流，有个现象令我颇为惊讶——好几位 AI 公司的掌舵人竟向我请教：你们是如何实现“会后 10 分钟内发出排版精美的合作方案”的？我们反问道：“那诸位日常办公都在用哪些 AI 工具？”他们的回答让我大跌眼镜：依旧是老派的 CRM 和 ERP 系统。我继续追问：“那贵司员工每月的 Token 消耗量大概是多少？”对方坦言：不清楚，员工似乎根本没配额，预算是 0️⃣！这可就耐人寻味了。研发 AI 产品的，自己不用 AI 干活；兜售 Token 的，自己从不购买 Token。