网友出奇招：用文言文“瘦身”AI对话，真能省钱吗？
让AI使用文言文交流，能否有效节省Token？经过一番探究，发现其中确实有些门道。过去与AI互动时，人们常说：“请扮演一位资深专家。”如今情况已然不同。一些人开始对AI发出指令：“汝观此文，概其三要。”将其翻译成白话文即是：“请帮我总结这篇文章，并列出三个重点。”笔者初次接触这种玩法时，脑海中浮现的画面是：当代网民为了控制AI使用额度，竟将文言文从课本中请出，重新聘用。此前文言文的用途是应付考试背诵，如今它的新职能则是——为AI的账单“减肥”。不得不说，古人恐怕万万想不到，数千年后，“之乎者也”竟能重获新
AI术语解析：从入门到大模型进阶
这一波 AI 的迅猛发展，硬是逼得我这群‘想躺平却学不动’的老年人们不得不爬起来充电，没想到 AI 最先冲击了一大批程序员的饭碗（另一个强势的视频、图片生成处理分支也非常强悍）。。。经过一番权衡，我觉得按时间脉络来梳理这些术语会更清晰，毕竟这些名词的出现也是 AI 发展到某一步自然而然的产物。首先得承认，目前的 AI 编码技术还在极速演进中，绝非最终形态。不管新名词层出不穷，归根结底核心技术还是 LLM 也就是大语言模型，接下来的一切发展都是为了解决 LLM 做不到 xxx 而搞出的中间层，也就是这一切的
AI行业动态速览
系统日期：2026年5月4日消息披露：苹果官方应用意外内置内部专用Claude.md模型。技术趋势：苹果正采用Claude Code开发企业级应用。业界反响：此事激起对科技巨头AI研发流程的热议。现象观察：AI大模型处理中文比英文消耗更多Token。根源探究：模型存在语言偏向性，中文解析效能偏弱。波及效应：开发者与用户需承受更高算力开销。业绩报告：五大科技巨头Q1财报优于预期，股价表现却现分歧。AI投资差距：微软、谷歌持续领跑AI赛道，Meta、亚马逊显得力不从心。资本市场反馈：Meta盘后股价曾暴跌逾1
AI的“水电煤”：理解Token的价值
许多人在首次深入了解 Token 并非源于纯粹的好奇心。而是因为他们的 AI 使用额度即将告罄。前一天还觉得 AI 是个随叫随到的小帮手，第二天突然开始研究：这个额度怎么算？为什么我只是让它“再改一下”，它就又扣了？为什么同样是问问题，有的模型贵，有的模型便宜？为什么长文件一丢进去，空气里就飘来一股钱包受伤的味道？这场景十分真实。我们这一代普通用户，很可能还没完全学会怎么用 AI，就先被迫学会了怎么给 AI 算账。但 Token 这个概念，更准确的说法是：Token 是 AI 在处理每一次的上下文信息和生
Token：AI时代的新“硬通货”，普通人的翻身机会
我是侨哥，贸易增量操盘手，综合财税服务，欢迎链接。2019年，马老师说“996是福报”，全网骂了三天三夜。2026年，黄仁勋说“你年薪50万，一年连25万token都烧不掉，我会很焦虑”，没人骂了。为什么？因为骂不动了。因为大家发现，骂完以后，世界照样按他们说的方向碾过来。先看两组数据：2025年，全球企业在AI上的支出同比增长了47%，其中中国企业的AI采购预算翻了一倍不止。同年，中国灵活就业人口已经突破2.2亿，相当于每6个中国人里就有1个在打零工。996没人逼你了，因为公司直接没了。你连被“福报”的
AI编程工具集体调价：开发者免费午餐时代落幕？
2026年5月，人工智能编程辅助工具领域普遍出现价格上调。腾讯云CodeBuddy/WorkBuddy宣布将于5月15日上调154%的费用，GitHub Copilot自6月1日起将采用按Token计费的新模式，Anthropic也开始限制Claude Code高级模型的访问权限……这一系列的价格调整背后，究竟是真实的成本压力，还是商业模式的必然演变？对于普通开发者而言，又该如何应对？如果您近期关注AI编程工具的发展，想必已感受到了这股“涨价潮”。腾讯云 CodeBuddy & WorkBuddy
Token自由用，AI畅快玩！湖北联通AI算力套餐重磅登场
点击蓝字 关注我们AI算力盛宴开启！联通云率先完成顶流模型DeepSeek V4适配，并将腾讯WorkBuddy深度融合进联通AI云桌面，两大AI王牌强强联合，全面激发智能办公、编程开发、AI推理的极致效能！渴望畅享顶级大模型、自如操控智能体，却常因Token费用高昂、额度不足、算力延迟而受阻？如今可彻底摆脱困扰！湖北联通基于联通云实力推出AI算力套餐，精准击破Token消耗难题，凭借亲民价格、可靠算力助你自由驾驭DeepSeek V4、轻松玩转WorkBuddy，真正做到Token无忧享，AI畅快用！全
2026年AI芯片终局：Token经济取代算力，HBM成新核心
如果把这次AI浪潮拆解开来，你会发现一个正在发生的根本性转变：衡量价值的核心，不再仅仅是GPU的算力本身，而是“单位成本能产出多少Token”。本文试图解答市场长期困惑的一个问题——为何每一代GPU对HBM的需求几乎注定呈指数级增长？更重要的是，为何这种增长不会像过去那样中途停顿？这也是我长期看多三星和SK海力士的理论依据（凭借此观点，近一个月本人美股收益率达78%）。一、被忽视的第一性原理在当前架构下，AI推理的本质可简化为一句话：Token吞吐量 ≈ HBM容量 × HBM带宽这并非经验之谈，而是基于
中国电信柯瑞文：Token运营的核心在于提供AI服务
新华网北京4月30日电（记者宫碧莹）4月28日至5月4日，第九届数字中国建设峰会•智能云生态大会在福州海峡国际会展中心举办。在30日召开的智能云生态大会主论坛上，中国电信董事长柯瑞文致辞。 柯瑞文表示，中国电信紧抓人工智能发展趋势，把握机遇，乘势而上，推动企业战略由云改数向云改数转智惠升级。在战略升级指引下，中国电信不断推进智能云体系建设，已构建完成“L”型能力布局，并取得多项创新成果。在算力（IaaS）层面，已从基础算力底座全面升级至AI原生算力底座。联合产业链伙伴上线了大湾区首个“真武”万卡智算集群，
AI经济效益成谜？成本与收益的博弈
截至目前，所有公司的财务报告已全部公布，北美算力领域不少未能达预期的公司也得到了宽容。人们发现，许多AI相关公司的表现甚至不如锂电池行业，后者在增长、估值和市场拥挤度方面都更具优势，因此今日表现尤为强劲。从今晚的财报来看，国内算力领域也确实证实了其业绩兑现的时期……然而，油价却悄悄地再次上涨，只是关注度已大不如前。今晚，谷歌、微软、亚马逊和Meta这四家美国科技巨头的财报备受瞩目，因为它们四家今年的资本开支（capex）预计将达到6000亿美元，明年更有可能攀升至8000亿美元……当前最核心的矛盾可以概括
一个月打造AI入门指南：11万字详解Token到Agent，小白也能轻松掌握
上个月28号那天，有个朋友请我吃饭，席间聊起AI，他说了一句话让我愣了好几秒："老黄，你能不能教我怎么用AI搞点副业？"我问他平时用AI做什么，他说就是聊聊天、修个图，觉得AI就是个"逗着玩的"，也没有太明白还能干啥，对话跟他的Cozmo和vector差不多，陪伴程度还不如机器人，至少机器人还能有点互作交流，可以看着你或者自己发呆，像是宠物一样，而这个AI的App就是说几句话回你一堆文字，还有可能是在忽悠你。看到很多说用AI创作出来啥工作流，写小说，做视频的，但是完全不知道
2026全球AI终端展暨深圳AI展新闻发布会顺利举行
4月29日，2026全球人工智能终端展（WAIDE）暨第七届深圳国际人工智能展览会（GAIE）新闻发布会在深圳举办。本届展会由深圳市人工智能行业协会与深圳会展中心管理有限责任公司共同主办，主题为“端启未来·万物新生”，将于5月14日至16日亮相深圳会展中心（福田）1号馆。ONE从云端迈向终端：AI产业落地全景展示如今，人工智能正在加速由云端算力向实体终端延伸。本届展会将围绕人工智能与终端产品的深度耦合，聚焦底层技术突破、终端硬件革新、场景落地对接以及产业生态搭建，系统呈现AI从技术进展到商业应用的阶段成果
AI计费模式转型与价值重塑
AI领域单一依赖Token的计价方式正走向终结，国际主流服务商（如OpenAI、Anthropic等）摒弃统一定价模式，引入缓存调用、网络检索、工具调用、结果交付等多样化计费维度，构建起差异化、场景化的价格体系。随着计费模式持续演进，AI应用成本结构呈现显著分化态势。纯生成类任务仍以Token消耗为主要成本，但在检索增强、长文本处理、智能体执行等场景下，落地服务与附加能力的成本已远超Token本身，单一Token价格失去参考意义。成本结构的变化迫使企业全面重构预算体系，放弃单一维度的量化核算，转而依据业务
中国AI新浪潮：趋势、机遇与万亿级市场展望
当人工智能（AI）的应用不再局限于简单的对话交互，而是深入各行各业，成为重塑生产和生活方式的关键驱动力时，我们正站在智能时代变革的十字路口。在2026年的中国发展高层论坛年会上，国家数据局局长刘烈宏的一场重要演讲，系统阐述了当前人工智能发展的核心新趋势，并预测到“十五五”末期，我国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。这不仅为行业发展定下了基调，更指明了未来几年AI产业的核心赛道和发展方向。1智能体驱动大模型爆发式增长过去，大模型的核心价值主要体现在被动响应的“对话交互”功能；而今，AI正迅速向“决策执行
AI算力全解析：从云端到端侧的解决方案分享
云端算力：展望2026年，AI产业的角逐将围绕token产能展开，中国日均token调用量预计在两年内飙升至140万亿。作为A股市场首家专注于算力服务的企业，并行科技构建了名为Max的开放算力平台，集结了全国九大枢纽资源，并拥有70万核心算力，同时接入了200万核心。该平台能够支持多模态模型的运行，并通过弹性的资源扩展和容灾机制确保业务的稳定运行。在性能方面，通过对DeepSeek模型的优化，升腾910芯片的算力表现达到了英伟达A80的92.8%，且成本降低了23%。其商业模式基于token进行收费，服务