AI巨头突袭，咨询巨头为何能胜出？
2026年5月4日，OpenAI与Anthropic携手成立合资企业，派驻工程师进驻客户企业，协助部署人工智能。此消息在投资界激起的波澜，远超表面现象。因为众人皆知——他们瞄准的，是整个传统咨询产业。麦肯锡、贝恩、BCG等昔日商业智慧巅峰的代表，如今正面临被科技企业“去中介化”的危机。这意味什么？意味着咨询公司苦心经营的“AI转型专家”形象，正遭到AI公司直接觊觎。然而面对这场危机，埃森哲的境况却截然不同。首先，70万全球员工，这种规模效应与全链条实力，是专注单一环节的精品咨询机构无法复制的。当OpenA
豆包开启付费试水，DeepSeek会否跟进？AI助手全面收费倒计时
凤凰网科技制作 作者|Dale 编辑|董雨晴 摘要： 豆包率先尝试收费，等于国内用户规模最大的“免费选手”开始把Token成本纳入核算，从而回到围绕Token经济学的再定价逻辑。 一个迟早会发生的拐点 刚刚过去的五一假期，不少用户注意到，豆包在App Store的应用主页新增了三档付费会员订阅选项：标准版按月80元、加强版以连续包月形式按月200元、专业版按月599元；年费则为6088元。对照来看，同样处在高阶阵营的ChatGPT Pro，其年度费用约2400美元（约合人民币16366元）。 豆包方面随后
AI收费时代：财富认知比技术更重要
近期，关于人工智能（AI）的几则重磅消息持续引发关注。一些此前免费的AI工具已开始进入收费模式。与此同时，一个观点获得了广泛讨论：在某些情况下，AI的使用成本（即Token成本）甚至已经超过了基础的人工成本。许多人面对这些信息的第一反应是担忧：AI是否只是一个被夸大的泡沫？普通人是否还有机会？未来是否会竞争更加激烈？然而，深入分析这些现象，我们会发现它们背后实际上揭示了一个极其重要的信号：在AI时代，真正拉开人与人之间差距的，并非是否掌握了使用工具的技能，而是对财富的认知水平。不少人倾向于将“收费”理解为
一文看透AI系统的七层架构
一、通过一张图掌握AI系统的七层架构近期，抖音博主@Aki聊AI分享的这张图引起了广泛关注。该图采用金字塔结构，将繁杂的AI技术栈拆分为七层，从底层的Token延伸至顶层的Skills，每一层级都拥有明确的界定与边界。尤为关键的是，此图厘清了众多人的疑惑：诸如AI Agent、MCP、提示词工程及上下文记忆等概念之间究竟有何联系？今日，我们将深入剖析这张"AI系统七层架构全景图"，探究各层背后的技术逻辑与商业机遇。AI系统七层架构全景 ⑦ Skills（技能/经验库）—— 可复用的能力与经
AI日均调用量达140万亿，中国市场潜力巨大
令人瞩目的数字证明，人工智能已从理论走向现实。国家数据局最新公布的数据显示：中国人工智能每日平均Token调用量已突破140万亿大关。01 140万亿Token的意义Token是大型语言模型处理信息的基础单元。一次常规的问答互动大致需要消耗100到500个Token。相较之下，这一增长速度显著高于2025年上半年约30%的普遍预期增长率。示意图（配图与文章内容无关）02 增长背后的推手人工智能在营销、多模态内容创作以及电商客服领域的广泛应用。模型自身能力的提升也是关键因素。例如，长文本的处理能力、智能体功
camofox-browser：专为 AI Agent 打造的隐身浏览器
刚一操作，网站就识破了身份。页面一刷新验证码就弹，换个环境账号就被封，试了一圈反检测插件，最终还是倒在了浏览器指纹上。最近发现一个叫camofox-browser的项目，第一眼吸引我的地方在于：它不是在网页层面通过JS补丁来伪装正常，而是...它是在浏览器底层直接进行指纹伪造。这条路要干净得多。很多自动化方案的问题在于，网页已经能看出你的“不自然”，此时再用脚本去修补，痕迹依然明显。camofox-browser 基于Camoufox进行了封装，思路更像是先把浏览器本身打理干净，再交给 AI Agent
智通港股早报：国内Token需求激增，30年期美债收益率破5%
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票正在进行！识别最具潜力的资本力量，您的支持至关重要，点击参与投票。下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态。【今日焦点】国内Token需求强劲，算力供需缺口加大。智通财经APP获悉，东阳光（600673.SH）发布公告，其控股子公司东莞东阳光云智算科技有限公司已与某企业A公司签订《算力服务采购框架合同》，预估合同总金额介于人民币160亿元至190亿元之间（此金额基于合同服务年限、服务器数量及月度服务价格等因素估算，含税，最终结算以实际情况为准）。多家大型科
AI就像开车：油、车、司机、路况对了吗？
搞不懂AI？用开车一秒讲清楚：原来就这么简单！最近AI非常火爆，不管是聊天、写文案、做表格还是解问题，处处都有它的身影。可一听Token、大模型、使用方法、应用场景这些词，很多人瞬间头大，总觉得高深莫测、摸不着头脑。 其实完全不用犯难，今天就用大家最熟悉的开车这件事，把AI的核心逻辑讲得明明白白，看完你会恍然大悟：AI和开车，根本就是一回事！ 一、Token=汽油：AI的“能量来源”开车上路，第一步离不开汽油，没有油，再好的车也寸步难行。 放到AI领域，Token就是汽油，是AI运行的基础能量单元。不管是
AI一周速递：国产化、机器人入职与Token新赛道
导读本周AI行业可以用三个关键词概括：“模型全面国产化”“机器人进入职场”“Token经营成新赛道”。DeepSeek V4实现发布即适配国产芯片、智谱GLM-5.1被企业批量“雇佣”为“AI员工”、宇树G1人形机器人登上日本羽田机场“上班”——普通人感受到AI已经从屏幕里的聊天工具，变成了身边的“数字同事”和“机械同事”。垂类模型 DeepSeek V4实现Day0级全栈国产化兼容4月24日，DeepSeek无预热发布V4系列（V4-Pro + V4-Flash），采用MoE架构，总参数1.6T，支持1
中国电信转向Token战略：不卖算力卖数字代理
在数字经济的发展历程里，每一次浪潮都需要相应的“底层硬通货”。若说流量曾是移动互联网阶段的“石油”；那么进入通用人工智能时代，Token（词元）正逐步被视为新的通用货币与价值衡量标准。在第九届数字中国建设峰会·智能云生态大会上，中国电信董事长柯瑞文的表态十分明确：“Token经营的本质就是为用户提供AI服务。”这番话传递出清晰的战略信号——中国电信正从“云改数转”走向“云改数转智惠升级”。在AI加速落地的浪潮中，中国电信的选择是：不把算力当作唯一商品，卖Token；不做纯AI原料供应商，而是当好企业智能转
GPT-5.5 Ultra推理跃升：OpenAI能力再升级
2026年5月5日 · AI大模型迎来重磅更新OpenAI于5月5日正式上线GPT-5.5 Ultra，作为其2026年AI走向实用化的重要节点，这一新模型在复杂逻辑推理、数学论证以及代码生成等方面带来显著进展，进一步拓展了大语言模型的能力上限。根据官方披露，GPT-5.5 Ultra在推理与编码方面的表现相比GPT-4实现了明显提升，尤其在复杂逻辑推断、数学证明与代码生成等关键任务上取得突破。同时，其算力消耗可达每分钟4亿Token量级，反映出当前大模型算力的高端水平。另外，GPT-5.5 Ultra的
AI 产品定价的深层逻辑解析
近期与不少投身 AI 产品领域的创业者交流，我发现大家对于 AI 产品定价的内在逻辑普遍缺乏清晰的认识。显而易见，价格的设定对 AI 产品的成功与否起着决定性作用。要为 AI 产品制定一个合理的价格，首先需要深刻理解其定价的底层逻辑。在过去的三年里，我们一直在探索：“AI 究竟如何实现盈利？”到了2026年，这个问题演变成了：“AI 智能体应当如何定价？”当前，硅谷和中国 AI 行业中，“价格战”、“高价订阅”以及“按结果付费”这三种定价路径正激烈交锋。表面上看，这是定价策略的较量，但其本质是对同一个核心
AI时代智能体经济的关键组成要素解析
在人工智能飞速发展的当下，智能体、数据、生产资料、Token消耗以及数字货币共同构建了一个全新的经济运行闭环。其中，数据扮演着核心生产资料的角色，Token作为AI信息处理的最小单位及价值衡量标准，智能体则是消耗Token来执行任务的经济参与者，而数字货币则为高频、小额的自动化交易提供了唯一的可能结算方式。传统的货币体系由于难以满足机器间实时、微额、自动化的交易需求，因此无法成为智能体经济发展的“血液”。以下将从关键关系的角度进行深入剖析：- 数据是AI时代不可或缺的核心生产资料，其质量直接决定了AI模型
AI日报：中国大模型调用量领先全球，今日AI圈十大事件盘点
🔥 AI日报｜中国大模型调用量领先美国双倍！今日AI领域有何新动态？2026年5月4日 | 为您梳理今日AI圈十大重要事件今日，AI领域再次掀起波澜。这并非那种"惊人！AI突破性进展"的虚假宣传，而是确凿无疑的数据显示——中国AI大模型的周调用总量，已超越美国整整两倍。仅腾讯一家企业便占据了全球调用总量的12.7%。这绝非空谈，而是国产AI发展的历史性时刻。接下来，让我们一同关注今日AI领域的其他重要动态 👇1. 腾讯Hy3荣膺全球榜首！中国大模型周调用量领先美国两倍依据OpenRoute
一分钟烧没4亿Token：OpenAI“狠人”逼奥特曼加额度
（来源：新智元） 新智元报道 编辑：犀牛 好困 【新智元导读】1分钟直接消耗4亿token，奥特曼被紧急“叫醒”！GPT-5.5的王牌表现让开发者看得直呼过瘾，但OpenAI背后却还有1.4万亿美元也填不满的巨大“窟窿”。 仅用一分钟，4亿token就没了。 ‘龙虾之父’Peter Steinberger大概也没想到，自己竟会以这种方式再次上热搜。 今年2月，他被Sam Altman直接请进OpenAI，负责“下一代个人代理”的研发工作。 短短几个月间，他就已经跻身OpenAI内部最“凶猛”的API使用者