当AI替你思考：我们正在失去什么？
当AI学会“哄人”，我们该警惕什么？---早安，各位科技米们～ 一起来看今天的AI与科技早报：【今日头条】中国AI大模型周调用量达4.69万亿Token，连续两周领跑全球3月29日数据显示，中国AI大模型周调用量突破4.69万亿Token，连续第二周超越美国登顶全球榜首。摩根大通预测，到2030年这一数字将增长至约3900千万亿。央视财经评论称，这标志着中国AI产业正从“技术奇观”迈向“水电般的基础设施”。但就在同一天，MIT一项研究给热潮泼了冷水：使用AI辅助写作的学生，大脑区域间“连接性”明显低于独立
马斯克揭示了AI竞争的新格局
专题：中国资产安全属性凸显 A股长牛慢牛可期 在AI竞争领域，攻守之势正在悄然变化。 或许多年后，人们才会意识到，某个转折点其实只是当时的一件‘小事’。 （一） 最近几天，一场堪称‘AI世纪打假’的事件在全球科技圈上演。 硅谷炙手可热的AI编程巨头Cursor，高调发布了其‘自研’的Composer 2模型。然而，全球开发者却在代码中发现了致命问题——模型ID显示为中国产大模型Kimi K2.5。 一家寻求500亿美元估值的硅谷明星企业，其核心竞争力竟然悄悄依赖于一个来自中国的基础模型——而开发这个模型的
杨植麟展望AI研发新纪元
3月25日，月之暗面创始人杨植麟在2026中关村论坛年会全体会议上发表演讲。杨植麟表示，大模型的核心在于将能源转化为智能，规模化是AI发展的关键基础，但规模化并非简单增加算力与能源，而是以提升效率为核心。为此，Kimi从三个方面制定规模化策略：Token（词元）效率、长上下文处理和Agent（智能体）集群，在有限资源中实现智能最大化。杨植麟指出，有效数据量是有限的，提高Token效率意味着采用更优网络架构与优化器，从相同数据中学习更多智能。同时，Kimi通过自主研发的Kimi Linear架构扩展长上下文
AI时代二: 从互联网流量经济转向Agent时代Token经济
在人工智能时代，商业模式正从互联网流量经济转向Agent时代Token经济，核心是价值锚点从“注意力/用户规模”切换为“智能体执行的有效工作量/Token消耗”，计费从“流量订阅”转向“按用付费”。产业链围绕“Token生产—定价—交易—应用”重构，形成“算力—智能体—场景”的闭环价值体系。五、企业面临的挑战与机遇对于企业管理咨询和目标企业来说，这意味着战略重心的全面转移：从“获客”转向“留客与交付”：不再需要庞大的市场团队去买流量，而是需要强大的产品团队去训练更懂业务的Agent，提高任务完成的转化率。
AI重塑生产关系：Token背后的秘密
2018年1月13日，我在朋友圈留下一句话。7年后，一个名为“Token”的概念，揭示了答案。中国每日Token调用量高达140万亿。这一数字背后，隐藏着AI重构生产关系的三大真相。你可以将其理解为：AI处理的基本单位。中文字符约等于1-2个Token。当你向AI提问，它作答时会消耗Token。深圳计算科学研究院的欧伟杰举了个例子：算力如同“电力”，Token则是消耗的“电量”。预计到2026年3月，这个“电量”将达到——140万亿Token/天。与2024年初的1000亿相比，两年内增长超过千倍。这意味
智能体崛起：中国AI的实战突围
一、具身智能"破圈"：从实验室炫技到真实场景刺刀见红"机器狼巷战"——这四个字足以让所有科技爱好者肾上腺素飙升。3月26日，央视首次公开中国新一代机器狼群城市巷战实战演练画面。这不再是实验室里的概念验证，而是具备完整作战能力的智能集群。这场展示的核心价值不在于"机器狼能做什么"，而在于"机器狼群能协同做到什么"。侦察型"暗影"、打击型"浴血"、保障型"极地"三型分工，实时共享战场信息，协同决策攻
Token革命：AI公司的新薪酬标准
<div><p>01/</p><p>Token，从AI教父黄仁勋口中，揭示了硅谷的新谈资——‘新期权’，正逐步取代传统薪酬结构。在英伟达GTC2026的论坛上，他预言Token将成为工程师薪酬的核心，与股票期权齐名。这或许是受到风险投资人Tomasz Tunguz的影响，他将推理算力成本加入工程师薪酬体系，成为第四种收入来源。科技行业的福利版图似乎在悄然扩大，从股权期权到TikTok补贴，一切皆有可能。国内企业也不甘落后，阿里、腾讯、优刻得等纷纷发放Toke
解码AI新术语：从LLM到Harness Engineering的全面解析
术语浪潮不断，本文为您梳理AI领域热门概念，一文掌握核心脉络。从LLM（大型语言模型）到Token，再到Context与Prompt的奥秘，层层递进揭示AI技术栈。如Claude、GPT等，这些模型背后，是一场基于Transformer架构的文字预测游戏，它们学习如何接续文本，却因缺乏事实校验而常陷入‘幻觉’创作。Token，文本处理的基石，决定着AI交流的度量单位，而Context Window则限制着模型的记忆广度。Prompt设计的艺术，关乎与模型高效沟通的秘诀。工具（Tool）的接入，让模型从话语
AI术语的优雅中文翻译
互联网之后，常见一些单词，例如，Internet，从叫因特网，结果多叫成互联网。人工智能日常常见的几个单词，例如，Token现在有叫词元，那AI、Agent、context这几个按照信达雅（叫什么好？💡给AI术语穿上汉服｜当冰冷代码遇上东方美学✨ 有人在啃AI大模型的资料，发现很多术语直译过来总感觉少了点“味道”？其实如果用“信达雅”的标准来审视，这几个单词完全可以拥有更具韵味的中文“别名”！ 🤖 AI = 人工智能 👉 更具象的叫法：灵析 灵：代表灵动、智慧，呼应AI的“智能”属性； 析：意为分析、解析
中国大模型调用量领先 全球AI版图将如何改写？
■上证深一度 中国大模型调用量登顶 如何重塑全球AI产业格局？ ◎记者 刘怡鹤 今年以来，一场“龙虾（OpenClaw）风暴”席卷全球。在运行中，OpenClaw就像大模型的“调度大脑”，其复杂程度导致全球大模型调用量急剧爆发。 在这一AI大模型应用体验与规模的代际跃迁中，国产大模型迎来历史性反超——截至3月22日，国产大模型调用量前所未有地连续三周超过海外大模型。OpenClaw带来的词元（Token）消耗压力，导致大量海外用户转向性能同样领先且性价比更高的中国大模型。 上海证券报记者采访大模型产业链公
杨植麟追问提价缘由，张鹏：持续低价内卷不利行业健康
新浪科技讯 3月27日下午消息，在2026中关村(5.100, 0.19, 3.87%)论坛年会《OpenClaw与AI开源圆桌会议》上，月之暗面创始人杨植麟担任主持并与智谱华章CEO张鹏、小米MiMo大模型负责人罗福莉等人进行对话。 对话中，杨植麟提及智谱最近发布的GLM-5-Turbo模型并问张鹏为何进行提价。张鹏答道：“现在已经不是简单地问一个问题，模型给出一个回答了，它背后的思考和推理链路会变得很长，还会通过写代码的方式与底层基础设施交互，不断调试，并随时修正自己的错误，这意味着整体消耗量会非常大
中国AI日调用量突破140万亿Token，领跑全球应用
近日，一组关于Token调用量的数据持续刷屏科技圈，引发各界广泛关注与热议。 3月23日召开的中国发展高层论坛2026年年会透露，今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿，两年增长超千倍。同月，中国AI大模型周Token调用量连续三周超越美国，成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至22日，全球AI大模型总Token调用量为20.4万亿，仅中国就达7.359万亿，占全球的36％。 Token作为
豆包大模型日调用量突破100万亿Tokens
观点网讯：3月25日，从知情人士处获悉，字节跳动豆包大模型日均调用量已超过100万亿Tokens。 根据公开资料整理，此前火山引擎披露的豆包大模型日均Token调用量为63万亿，位居国内第一。
Token调用激增映照中国AI产业跃迁
■谢岚 3月23日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上披露，今年3月份，中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初的1000亿增长超千倍。 要理解这组数据的分量，首先要弄清Token是什么。简单来说，Token是AI理解和处理信息的最小单位，好比人类交流的“字和词”，所以也常被翻译成“词元”。无论是我们向AI提问，还是AI生成代码、文案，最终都会拆解成Token来运算。因此，日均Token调用量的多少，直接反映AI模型的真实使用强度、应用广度，是衡量AI产业活跃度的核心指
港股AI估值新坐标：转向“Token逻辑”
2026年初春，港股AI板块正以一场估值逻辑的重构，成为全球资本瞩目的焦点。截至3月24日午盘，恒生科技指数报4779.52点，涨1.42%。值得注意的是，反映AI产业整体表现的恒生港股通人工智能主题指数年内涨幅约15%，显示出资金正加速向AI赛道集聚。 在这一波浪潮中，港股国产AI大模型“双子星”表现尤为抢眼。3月24日午盘，MiniMax最新股价为999港元，升9%，总市值约3133.22亿港元；而智谱最新股价达627港元，升6.27%，总市值2795.44亿港元。上市至今，这两家公司股价的年内涨幅均