李开复：AI编程能力超越人类，程序员反而不必焦虑
新浪科技综合自快科技等在今日举办的零一万物万策AI媒体发布会上，零一万物创始人兼CEO李开复指出，过去两年多的时间里，AI编程已经超越了人类的能力，许多公司的代码中，90%以上由AI生成，人工编写的仅占10%。“AI编程能力的突破，让AI真正具备了改写软件、重构流程和创造系统的能力。”李开复表示，不少人认为程序员应当为此担忧，但实际上这是所有问题中最不关键的一点，因为当AI能够编程时，意味着它可以完成许多任务，不再只是一个回答问题的工具，而是变成了一个能够调动系统、执行任务甚至参与决策的工具。“当AI做事
AI圈热传的Karpathy「认错」视频被扒皮:这锅他不背
一段视频,搅动了整个AI开发者社区的周末。配文寥寥数语,却让人读后心头一紧:"The biggest mistake in AI right now - people are forcing agents to work instead of mastering the model first We made that mistake in 2016 at OpenAI - It cost us 5 years"「眼下AI领域最严重的误区,大家都在催着agent干活,却不肯沉下心先把底层模
为AI装上缰绳——Harness，让智能系统循规蹈矩的秘密武器
AI 科普系列Harness，让AI不再跑偏的那个东西AI越来越强，为什么还是不能放心让它自己干活？你让AI帮你写个方案，聊了十轮之后，它突然开始给你推荐餐厅——你明明在聊营销策略。你一定遇到过类似的事——让AI帮你写个方案，聊着聊着它就开始自说自话，越聊越离谱，完全不是你想要的方向。让它干个长一点的活儿，做到一半它开始胡说八道，前面明明做对了，后面突然全跑偏。换个对话窗口，之前的事全忘了，又得从头来一遍。这不是你运气差，也不是AI能力不行。这是AI的"默认设计"问题——它没有内置"
整洁代码：为AI节省token成本
660次Claude Code实验表明：整洁代码虽未提升通过率，但可减少7-8%的token消耗，并降低34%的文件重访次数。许多人借助AI编写代码后，会产生一个疑问：既然代码主要供智能体阅读，整洁代码是否仍具重要性？过去我们强调代码清晰，是因为人类需要维护。函数不宜过长，命名需准确，模块边界要清晰，重复逻辑应提取。这些规则均为适应人类工作记忆而设。但若未来主要由Claude Code、Codex、Cursor等智能体在代码库中读取文件、修改代码、运行测试，是否可适当放宽要求？只要测试通过，代码稍显凌乱，
AI智能体的泡沫破灭了
今天（7月6日）豆包和通义千问同步发布公告——AI智能体功能将于7月15日终止。我看完这条新闻，坐在工位上发了5分钟呆。半年前，我还在朋友圈给豆包Agent点赞。今天，它下线了。2025年下半年，AI产品经理的招聘JD长这样："负责AI Agent产品设计，有GPTs/扣子/豆包等Agent平台经验优先"那时候我们每天的工作：•想新Agent——"给我做一个能点外卖的Agent"•调Agent prompt——"让它说话更像人"•搞Agent Store——
AI Agent蜕变记：从展示能力到创造价值的商业跨越
过去两年，我们一直在讨论AI能不能替代人类工作。现在问题变了，企业不再问"AI能做什么"，而是问"AI帮我省了多少钱、赚了多少钱"。这个转变背后，是AI Agent从技术演示走向商业验证的关键拐点。2024年，大多数企业的AI项目还停留在概念验证阶段。采购部门买了几套大模型API，IT部门搭了几个Demo，管理层在年报里写了"数字化转型"。但财务部门看到的，是一笔笔只出不进的支出。2025年下半年开始，情况发生了变化。一些先行者开始用Agent处理具体业务场景：客服自动回复、销售线索筛选、合同条款审查、财
AI晨报：模型降智、企业上市与安全挑战
OpenAI的GPT-5.5被用户证实存在“暗中降智”现象。有开发者发现，当模型需要深入思考时，输出到516个token就会突然中断，退回到浅层推理模式。简单来说，你问它一个复杂问题，它原本能思考5000步，现在只能想500步。OpenAI至今未作正面回应。但有分析认为，这是为了节省算力——GPT-5.5的推理成本太高，OpenAI难以承受。AI推理基础设施提供商硅基流动，正式向港交所提交上市申请。2024年营收1.2亿元，但净亏损2.8亿元。说白了，卖Token的收入还不够支付电费。公司估值已超百亿，背
深度解读金蝶AI套件：企业智能化升级新利器
1什么是金蝶AI套件?金蝶AI套件是金蝶为大中型企业打造的企业管理AI解决方案。充分整合金蝶管理软件的核心经验，形成覆盖全业务领域的智能SaaS体系，基于统一平台搭建而成，是企业迈向AI时代的核心支撑，助力企业突破传统ERP的技术瓶颈；此外，AI套件还包括面向未来企业的AI原生操作系统-灵基，全面赋能企业在AI时代赢得竞争优势。2金蝶AI套件核心价值No.1SaaS应用更全更强贯穿企业全生命周期，发展道路无断层金蝶AI套件在"研产供销、业财税票资档一体化"的基础上，深化集团财务应用、扩展HR管理功能，提升
企业AI困局：为何智能助手活越干越差？
上一篇写了《企业AI思考：为什么我越来越觉得，企业 AI 不应该从一个聊天框开始》有不少朋友开始和我讨论企业 Agent。讨论最多的一个词，就是Memory记忆。希望AI可以记住，包括长期记忆、经验积累、跨会话上下文……很多人认为Memory 会成为下一代 Agent 最重要的能力，记住越多AI越聪明，干得越好。刚开始，我也是这么认为的。前段时间流行 Openclaw 还有 Hermes，为了让 Hermes 记住更多事情，我花了很多时间折腾 Memory，调整记忆框架、优化存储方式，希望它能够积累更多经
AI周报：工具进化与开发者新范式
周五做了年中汇报，收获不是很多。昨天给儿子拍了满月照，奶呼呼的真的太可爱了。最近顺应趋势 Vibing Coding 比例上升，但是说实话工程质量不堪入目，基本都是 AI 打完框架自己重写，现在看似提升的效率在未来某个时间节点全部会吐出去。下半年好好努力！链接：https://github.com/conductor-oss/conductor简介：开源工作流编排引擎，最初诞生于 Netflix，用于协调跨多个微服务、长期运行任务以及 AI Agent 的执行流程。它将流程状态管理、失败重试、超时处理等运
太空算力重塑AI格局，SpaceX颠覆英伟达霸权
当全球还在为HBM产能和EUV光刻机争得头破血流时，马斯克已将AI算力的下一战场移至近地轨道。SpaceX最新公布的‘Starmind’百万颗轨道AI卫星计划，绝非科幻幻想，而是借2026年Agent推理商业化元年之势，从底层瓦解英伟达苦心构筑十余年的高溢价壁垒，彻底重写全球AI算力规则。Agent推理悄然换道，英伟达‘铁墙’现裂痕过去，英伟达的护城河由顶尖制程带来的极致算力与近乎垄断的CUDA生态共同构建，几乎封死了所有竞争者。但2026年作为Agentic AI商业化元年，行业需求逻辑彻底反转——正如
AI运用之道：构建体系胜于依赖单一模型
一位企业主自豪地表示，公司已将人工智能融入客服、销售素材、编程辅助及内部资料库。工作效率明显提升，员工加班时间也缩短了。然而，他真正需要思考的不是“AI为我节省了多少人力成本”，而是“假若明天这个模型无法使用，我的业务是否会陷入停滞”。很多企业初次引入AI时，仿佛发掘了一位天才员工；等到真正成熟后才会领悟，天才同样需要替补、评估、权限和离职应对方案。Claude Fable 5短暂失效后，企业开始进行模型供应商风险对冲。这则消息看似只关乎巨头和模型领域，实则是每位经营者都会遇到的管理常识。过去你不会让一位
AI编程的未来：多层Loop自动化
大家好，我是卡颂。近期备受热议的概念 ——Loop Engineering今天咱们来探讨一下Loop Engineering解决了AI编程的哪些痛点，顺便做个预测～简单来说：Loop Engineering意味着「人不再亲自处理细节，而是构建循环机制让AI自主作业，最终由人来验收结果」举个例子，在我的项目中，所有代码编写都由AI完成，如何确保交付质量？靠人工去检查代码显然不可行，效率太低。因此只能设置各种“门禁”机制，例如：将其作为验收标准。此时，「开发需求」就形成了一个Loop：Agent的执行过程就是
AI使用半年后的心得
本视频完成不到半年，今天再看，有点感慨。半年前分享使用的人工智能工具目前自己基本全部替换，用workbuddy处理事物，有claude做评价检查，用Marvis处理电脑问题....但用人工智能技术要做的三件事并没有变化，过去人工智能工具没有办法操作个人电脑文件，但现在已经进入到agent、skill解决了过去大模型无法操作文件，无法 解决记忆问题，无法多工具协作难题...所以在学习使用人工智能技术过程中，不只是解决自己的问题，更不是学会了工具应用，而是体验到了另一种机器智能的思维方式，你现在使用人工智能的
ERP厂商竞逐AI治理权：Workday发护照，SAP砍预算
7月第二周，两件大事同时发生，皆关乎ERP如何驾驭AI。一是Workday在DevCon 2026上发布全套AI Agent产品：Agent Passport（为AI Agent发放数字护照）、Developer Agent（用自然语言在IDE中构建Agent）、Agent-Ready Tools（让Agent直接访问HR与财务数据，并继承Workday权限体系）。二是SAP。德媒Handelsblatt披露，SAP正严控招聘与差旅开支——并非资金短缺，而是为AI集中资源。CEO Christian Kl