两年转型：从AI使用者到平台构建者
2026年7月，AI实战指南第三篇——L1至L5共需2年积累。前两篇聚焦“3个月保住饭碗”与“1年单干”，本篇重点谈“2年打造AI平台”。本文非为“AI使用者”所写，而是面向“欲构建AI平台”的技术人员：聚焦MCP、Agent框架及工程化。精通AI平台构建者，三年后将跻身行业头部——MCP、Agent框架与工程化能力构筑长期护城河。承接前文（本系列共4篇）：核心观点：深耕两年，三年后壁垒自成——2026年是“构建AI平台”的黄金窗口。接下来6个月的学习规划？L1基础、L2工具、L3平台——前两章已详述。为
智能客服的核心价值：AI无法应对时的优雅交接机制
项目github仓库坐标: https://github.com/liulangjietou/customer_work 目前main分支已基于AgentScope2.0基座发布release2.0 欢迎fork和真实体验与应用，以此解决你的实际问题。前文展示了智能客服后台的实际应用场景，模型、Skill、MCP、智能体如何在一行数据库配置里被现场组装成一个可运行的Agent。本文聚焦用户与智能体客服、人工客服交互的真实场景：从用户自助查询，到AI无法处理，再到人工坐席介入，最后回传给用户确认，这条完整链
AI 智慧已成熟，为何迟迟未融入企业？——Databricks CEO Ali Ghodsi 对企业 AI 的深度剖析
每日清晨8:30，为你速递全球前沿AI产品、设计、技术领域的播客与峰会洞察，助你紧跟最新认知步伐。全文逾3000字，可路上收听，亦可先收藏后细读。AI 怎样步入企业？我相信你与我同样好奇，这也是我持续收集相关实践与观点的缘由。在2026年 Data + AI Summit 上，Databricks 联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi 直面这一疑问：为何当下大模型已极其强大，企业却仍未掀起真正的 AI 变革？并且Ali 还给出了极为明确的论断：AI 的智慧难题已基本攻克，企业真正匮乏的是让 AI 领
AI 开发岗面试实录：180 分钟深度拷问与 2026 高频考点解析
面经哥不知不觉已经陪伴大家 3 年了，关注我，掌握目前面试行情，看面经，平均多拿 3 个 offer👉点击查看全部 AI 应用开发面经《AI Agent 应用开发面试高频问题清单（2026 版）》获取方式请看文章末尾浏览了面经哥许多篇面经，也研读了 AI Agent 应用开发面试高频问题清单（2026 版），现也分享我的面试经历。个人背景：电子科技大学硕士，从 Java 后端转型为 AI Agent 应用开发，简历核心聚焦于一个智能运维 Agent 项目，以下是我在该项目中的简历描述面试问题1、请先进行自
AI智能体：会自我复盘的数字员工
Agent（智能体）是以大模型（LLM）为核心控制器，具备自主规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）与闭环反思（Reflection）能力的自治系统。其经典实现模式称为ReAct（Reasoning + Acting）：Agent在行动时，必须用自然语言描述推理过程（如同自言自语），再依据推理结果执行任务，并根据反馈不断修正推理，循环迭代直至目标达成。打个比方：你派一位五星级大厨（Agent）准备一桌满汉全席。他环顾空厨房（感知环境），心想：“先列菜单（任务分解）
AI圈三天大事记:Codex逼近九百万大关,苹果智能终获批文
AI NEWS · 2026.07.15 GPT-5.6 Sol 连送额度重置，Codex 与 ChatGPT Work 的活跃用户高速增长；Apple Intelligence 完成国内备案，Grok 4.5 也加入 Agent 混战。 模型仍然重要，但入口、额度和交付能力，开始决定下一轮胜负。 这几条新闻看似各说各话，背后其实是同一件事：AI 竞争正从“谁的分数更高”，转向“谁能把更强工作流送到更多人手里”。 过去 72 小时，AI 圈像把一整个月的新闻压缩到了一起。 OpenAI 在送额度，苹果在等
人机交互由AI主导后，校企核心需求转向“AI技能体系”
核心词：AI原生｜人机交互｜Agent｜技能中台｜数据安全｜学校数智化实质性的变革，并非剔除所有软件，而是让绝大多数人无需再深究并操作这些工具。normal;">技能分类典型应用风险特征应对方案查询类师生基础资料、指标定义、系统运行状况仅读、易于审计率先部署，严格依据角色限制数据权限分析类报名统计、数据质量、招就趋势、工作量核算依赖统一标准由数据服务运算，AI承担解读生成类会议记录、整改清单、领导简报、通知初稿内容存疑添加标注
腾讯混元Hy3调用量激增68倍，登顶OpenRouter榜首
7月15日晚间，新浪科技报道，腾讯混元大模型 Hy3 的调用频次较前代 Hy2 增长了 68 倍以上。得益于 preview 版本的优异表现，Hy3 的增长势头持续强劲。上线仅一周，该模型便登顶 OpenRouter 全球大模型调用量排行榜首位。 数据显示，在 Agent 类产品应用中，Hy3 表现出卓越的竞争力。在 WorkBuddy 平台的自选模型功能里，用户对 Hy3 的选择率高达 60%。 腾讯混元 Hy3 于 7 月 6 日正式发布。相比 preview 版本，Hy3 的智能化程度大幅提升，其性
人工智能竞争新局，马斯克另辟蹊径
文 | 凌霄近期AI领域出现了一件引人注目的事件。马斯克推出了Grok 4.5。SpaceXAI（前身为xAI）与Cursor合作发布了Grok 4.5。此次发布并未强调“参数更庞大”“评分更优异”，而是传递了一个更值得重视的信息：AI角逐正从模型性能比拼，转向商业效能较量。如果单纯看基准测试，Grok 4.5并未全面占据所有排行榜首位。马斯克也坦言，在某些极高难度任务上，它仍不是所有顶尖模型的对手。但身为长期跟踪AI产业的投资人，我关注的核心并非一次模型迭代，而是竞争法则正在演变。“马斯克正向市场传达：
阿里云AI实训营：自然语言驱动云端操作实战指南
过去管理云资源需要手动操作控制台、编写 Terraform 脚本、调用 API 接口、翻阅大量文档。如今只需一句日常语言，AI Agent 就能自动完成云服务器开通、网站部署上线以及线上风险巡检等任务。阿里云AI实训营提供手把手实操指导，帮助学员快速掌握 Alibaba Cloud Agent Toolkit 的使用方法，从环境搭建到三个可立即复用的实战场景。跟随教程操作，你将亲身体验「一句话指令操控云资源」的便捷。简而言之，这是阿里云官方发布的「帮助 AI Agent 稳定操控云资源」的工具包。过去 A
AI智能体元年：31家企业共立数据自律公约
导语2026年7月13日，中国互联网大会上，腾讯、百度、美团、阿里巴巴等31家企业联合签署《智能体个人信息保护自律公约》。这是中国AI行业首次针对AI Agent（智能体）领域推出的专项自律规范。公约发布的同一天，一个令人好奇的细节是：签署的企业名单中，既包括腾讯、百度、阿里巴巴这样的互联网巨头，也包括连尚集团这样的非传统互联网公司。这个组合，折射出AI Agent正在成为整个互联网行业最激烈的战场。一、什么是AI Agent，为什么它值得一份专项公约？要理解这份公约的意义，首先要理解AI Agent是什
WAIC首夜探讨：AI已够聪明，下一步如何行动？｜线下报名
世界人工智能大会（WAIC）下周即将在上海拉开帷幕。作为每年AI领域的重头戏，量子位必定亲临现场。今年我们同样组建报道团队，前往线下为读者传递最新的大会动态。但在展台之外，我们计划举办一场小范围、更聚焦的“真话局”，聚焦一个核心问题：AI已经足够聪明，但行动力在哪里？一方面，Agent正逐步走出聊天界面，融入工作流程，与人类协作完成任务。另一方面，AI正迈向物理世界，学习感知环境并与现实交互。从“会回答”到“能完成”，从“预测”到“执行”，这正是今年WAIC背后需要面对的现实挑战。7月17日19:30，上
传闻荣耀与阿里即将宣布联手，聚焦下一代智能终端操作系统
IT之家 7 月 14 日报道，荣耀将在 7 月 18 日于 2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）主持一场名为“从数字屏幕到具身智能 —— 物理世界新范式”的专题论坛。 据新浪科技今日披露，从荣耀内部人士处获悉，荣耀与阿里将正式宣告一项重大合作。根据早前公开的信息，该论坛将围绕 AI 的智能水平与生命力展开，探讨从“工具”向“伙伴”转型的 Agentic OS 演变趋势。荣耀与阿里的协作方向很可能指向下一代终端操作系统 Agentic OS 的实际部署。 依据荣耀当天公布的活动嘉宾列表，阿里巴
AI编程新护城河：让AI遵循工程规范
Addy Osmani 这个名字，不做前端的也可能眼熟——你每天按 F12 打开的 Chrome DevTools、给网站打分的 Lighthouse、影响搜索排名的 Core Web Vitals，全是他带队做的。在 Google 待了 14 年，从 Chrome DevEx 一路做到 Google Cloud AI Director（管 Gemini 开发者体验），2026 年 6 月刚离开。这样的人出来做个开源项目，分量不一样。7 月 9 日 GitHub Trending 第 2，7.8 万星，1
2026企业AI智能体三大核心趋势解析
近年来，企业在AI落地方面的形态经历了显著变革。结合权威机构报告与众多实体企业实践，可以梳理出一条清晰路径：AI智能体不再局限于简单的问答功能，而是朝着流程自主、组织协同、安全可控三个方向持续演进，这三大趋势正重塑各企业的数字化竞争力。早期企业部署的AI，大多只能完成单一问答和零散任务，难以串联跨部门业务。进入2026年后，主流的落地架构统一转变为“总指挥Agent + 垂直专业Agent集群”，多种智能体自主分工、跨系统联动，构建起企业专属的数字劳动力网络。整套协作逻辑高度契合真实企业运营模式：总指挥A