深度测评百款AI应用后,为职场人精选这4款国产利器
WorkBuddy是一款深度融入日常工作流程的AI全能助手。它不仅仅是对话工具，而是真正能够代你完成各项任务：处理腾讯文档、发送QQ邮件、智能撰写周报、创作图片视频和3D模型……所有功能汇聚于单一界面。对新手最友好的功能当属：【探索】专区。内置11个日常工作高频场景模板，一键即可启用。无需掌握复杂的提示词技巧，也不用纠结选择哪个模型，就像使用美图秀秀的滤镜功能，选择模板、自动应用、直接获取成果。然而除了这11个开箱即用的场景模板，WorkBuddy还隐藏着许多你可能完全不了解的实用功能：这些功能，随便拎出
营养师分享：豆包如何融入我的日常工作与生活
过去这一年，被很多人称作AI元年。从喧嚣的概念到安静地融入生活，从观望与好奇到真正成为每天打开的工具，AI早已不再是遥远而冰冷的技术名词，而是我实实在在用到日常工作、生活与学习里，帮我理顺做事节奏、节省时间精力的实用工具。试过几款AI产品后，我用得最多、最顺手，也最离不开的，还是豆包。一、工作创作：靠豆包理顺流程，节省大量时间1.文案创作，高效落地过去一整年，我的绝大多数内容产出，都离不开豆包的辅助，于我而言，它从不是能替我完成所有事的代笔，而是能精准get我需求、帮我梳理思路、把想法落地的帮手，尤其是每
2026年AI生存突围：普通人如何抓住红利
今早浏览行业快讯时着实被震撼了：某头部大厂直接裁撤了整个内容审核部门，372名员工全部转岗，取而代之的是一套自研多模态AI审核系统，其准确率较人工提升12%，成本却仅为原先的二十分之一。翻阅评论区，那条获赞最高的留言令我深有感触：“去年我还觉得AI遥不可及，如今才猛然惊醒，它抢占饭碗时根本不会提前打招呼。”这绝非孤例。身处2026年，AI正以超乎想象的速度渗透进社会的每个角落：写字楼初级文案岗缩减了60%，工厂质检流水线裁撤了70%，就连被认为“必须有人情味”的客服与行政岗，替换率也已突破40%。许多人仍
AI赋能项目管理：项目经理的实战工具箱
在AI浪潮中，身为IT项目经理，该如何利用人工智能来优化工作流？近期的一些使用心得分享如下。这是《AI+项目管理》系列文章的第二版，希望能为你带来启发。身为管理者，你是否常被各类文书工作所困扰？比如项目上线前夕，需要准备大量材料，其中不乏质量管理计划这类生僻领域。过去往往需要求助于同事或自行搜索百度，再花费大量时间消化吸收。如今，借助AI，只需简单一句话指令，即可生成结构完整的文档，经过少许润色便能投入使用。同样地，设计图片过去总得麻烦UI同事，现在只需向AI发出指令，它便能精准生成你所需的图像。核心工具
AI驱动下的个人创业新纪元：一人公司崛起
"我和朋友们有个小群，大家正在打赌——AI时代第一个由单人创建的价值十亿美元公司，将在哪一年诞生？"他接着说："这在过去是完全无法想象的，但如今，它即将成为现实。"这句话，开启了一个全新的时代。OPC，One Person Company，即一人公司。字面上看很直接：一位创始人，独自完成从构思、开发到运营、销售的全过程，构建出一个真正运行的商业实体。这一概念最早出现在2013年《英国公司法》中，当时更多是一个法律结构概念——指的是"由一个人创办、具有持续经营能力和有
5.18 AI工具盘点：Agent与自动化框架
本期继续秉持“可落地、可复用、可验证”的准则进行筛选：优先考察热度指标，其次评估上手难度，最后考量是否利于普通团队快速集成。若时间紧迫，可直接浏览 Top10 热点及行动清单；若正在推进项目，建议将“操作指南”中的步骤直接融入现有流程。一句话概括：microsoft/ai-agents-for-beginners：AI设计利器，一键制作海报或配图...适用人群：PS新手｜运营人员｜寻求灵感的设计师｜视觉设计领域使用方法： ① 复制仓库代码 ② 安装依赖：pip install -r requirement
AI时代会计研究新方向
2026年5月16日，由武汉大学经济与管理学院与深圳希施玛数据科技有限公司共同主办的“人工智能时代的实证研究”系列讲座迎来了第五讲。本次讲座特邀哈尔滨工业大学（深圳）经济管理学院的吴璇教授，围绕“AI在会计实证研究中的新视角”这一主题，从AI作为工具、研究对象及存在的局限性三个角度出发，为线上师生带来了一场内容深刻、视野广阔的学术分享。讲座开始时，吴璇教授通过两个生动案例引入话题：一是英伟达CEO黄仁勋关于AI使用情况的一句引人思考的话；二是“一人公司”趋势下个体创业的新现象。这两个案例像一面镜子，反映出
视觉传达设计专业开展AI工具应用实践培训活动
吉林师范大学博达学院艺术学院视觉传达设计专业成功举办AI工具应用实践培训5月8日晚18:30，视觉传达设计专业精心组织了AI工具应用实践专题培训活动。朱瀚鹏老师担任主讲，系统阐述AI在设计领域的实际操作方法与创作要领，助力学生把握行业发展脉搏，切实提升数字设计的综合素养。专业负责人郑曼姝及苏畅、李思宇两位教师全程参与培训。培训期间，朱瀚鹏老师围绕AI工具认知、主流工具分类、实操应用技巧、设计资产生成实践四大核心模块进行深入浅出的讲解。结合当前设计行业发展动态与专业学习需求，详细剖析AI提示词撰写的底层逻辑
苏州职场数据分析思维与AI应用分享会
日期：5月19日，下午2:00 - 4:00地点：ICC Club, 7F, SUZHOU ICC, No. 418 East Suzhou Avenue, Suzhou Industrial Park苏州大道东410号苏州环贸广场ICC7楼上海美国商会苏州中心诚邀您参加将于5月19日（星期二）下午 2:00-4:00于苏州环贸ICC举办的AI+职场中的正确数据分析思维分享会。在快速变化的商业环境中，许多职场人面临决策困境——面对关键业务选择时，要么依赖模糊的经验直觉，要么被海量数据淹没却无法提炼有效结论
聚焦AI赋能 | 研究生培养新路径——高质量读研专题讲座圆满落幕
南通大学人工智能与计算机学院举办《AI时代的高质量读研》专题讲座在南通大学迎来114周年校庆的美好时节，人工智能与计算机学院积极响应校党委研究生工作部“研途奋进担使命 守正创新启新程”主题教育号召，特邀复旦大学张军平教授担任主讲嘉宾。学院副院长鞠恒荣主持本次报告会，党委研究生工作部部长季凌燕、副部长袁小平、学院党委副书记周春娟等领导嘉宾出席，全校各专业研究生积极参会。张军平教授现任复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师，兼任中国自动化学会普及工作委员会主任。其研究领域涵盖人工智能、图像处理、生物认证、
【AI 与智能体 · 入门周 第2天】
零基础也能立刻上手的AI工具合集（2026最新推荐） 大家好，我是「ai与智能体」 昨天我们已经弄清了AI的本质，今天进入实操阶段——将AI工具安装在你的手机和电脑中。本文不谈深奥理论，只推荐真正免费、易获取、对新手友好且日常实用的工具。跟随步骤操作，今天你就能开始使用AI。 一、AI工具分类概览（先构建框架） AI工具主要分为以下几类： 对话聊天类：回答疑问、写作、翻译、头脑风暴 图像生成类：文字生成图片、图片生成图片 办公效率类：文档总结、制作表格、撰写邮件 代码编程类：辅助编写代码、调试程序 搜索研
AI速报 | 五日破解五年防护、AI替代浪潮席卷职场
📏 全文约1780字 | ⏱️ 阅读约4分钟 | 📅 统计截至2026年5月18日三位安全研究员利用Anthropic的Claude Mythos平台，在仅仅120小时内便构建出针对Apple M5芯片macOS内核的内存破坏权限提升利用链。苹果为M5和A19处理器精心打造的MIE（内存完整性执行）硬件安全功能，耗费五年研发、斥资数十亿美元，旨在彻底根除内存损坏风险。然而该团队仅凭纯数据攻击手段——无需篡改指针，仅通过非特权用户的常规系统调用——便成功获取root权限。研究人员于4月25日发现缺陷，5月1
企业自购AI工具的误区与正确方式
一位读者反馈，公司不承担AI工具费用，他舍不得为每月20美元的高级模型付费，只能使用免费的国产AI，但效果差强人意。他表示：处理复杂工作时，免费版本的逻辑链经常出错——不是遗漏步骤，就是忽略关键信息。生成内容初看还像样，仔细检查却发现漏洞百出，完全无法使用。坦率地说，这并非员工小气，而是企业决策的失误。AI工具的最终归宿必然是企业统一采购，谁还让员工自掏腰包，谁就在AI转型中落后了。实际上，只要管理得当，采购AI工具的花费并不大。假设一个50人的研发团队，每人每月花费20美元，一年的总支出不到10万元人民
AI时代必修课：从入门到精通的完整攻略
拥抱AI，掌握AI，运用AI，构建核心能力体系AI视频创作，AI营销获客，AI直播带货现在学习AI究竟是否必要？深度全面剖析 一、核心观点 极其必要，但无需人人都成为程序员，只需区分三类学习路径：大众学习「AI应用」，职场人士学习「AI实战」，技术人员学习「AI研发」 不掌握AI=主动放弃未来5-10年的核心竞争力，这不是选修课程，而是现代人的必备生存能力。 二、为何必须掌握AI（关键3大因素） 1.职场已全面淘汰低效工作者 当前各行各业都在借助AI提升效率：内容创作、设计制图、运营管理、财务核算、客户服
不只是掌握AI，更要AI理解你|AI个人炼金工坊第五期启动
▲欢迎预约很多人已经把AI用起来了，但却很快遇到一个卡点：如果 AI 不了解你，它能帮你的事情其实很有限。所以，问题常常不是：我不会用 AI。而是：我还没有把 AI 和自己的想法、经验、资料等个人知识库结合起来，接入自己的真实场景和工作流里。AI 个人炼金坊想解决的，正是这个问题。第五期正式招募了。这一期，我们会用 6 周时间，陪你从 AI 工具上手开始，建立个人版《给 AI 的备忘录》，整理自己的资料、项目、目标和真实问题，并练习一条 AI 炼金路径：让 AI 懂你，让资料流动起来，把经验和问题炼成洞察