厘清人与人工智能的定位
Tips：当前阶段，AI可借助、不可依赖，它仍是辅助工具，而非合格的协作伙伴。AI助推个人成长AI大模型的问世，为人们的工作与生活带来了显著助力。尤其当您涉足完全陌生的领域、需要掌握相关背景信息时，借助AI大模型能够将知识与能力提升至大约60分的水平。不过，AI所能给予的主要是书本层面的知识，若想跻身真正的专业行家行列，则离不开实操经验：从数量维度看，书本知识占80%、实操经验占20%；但从决定性的"品质"层面衡量，实操经验的价值高达80%，书本知识至多占20%。AI值得信赖吗？AI大模型存在一个先天缺陷
AI助手的一次失误，却让我领悟了更深层的道理
昨天，我的人工智能助手提交了一份调研分析。我要求它研究“AI视频编辑软件”，它用了三十分钟，给我列举了十余款工具，划分成三类，看上去相当专业。随后，一位伙伴也发给我一份调研文档。同样是AI视频编辑，他罗列了32个项目，划分了6大类别，涵盖了从普通创作者到技术开发者的所有应用场景。我的助手遗漏了近乎一半的关键项目。我把伙伴的调研文档提供给它，它倒是很坦诚地进行了对比：我让助手进行反思，它表示：“我的研究范围设定太狭窄，检索的关键词不够丰富...”，最终还提出了优化方案，并主动建议将这次反思总结保存为技能。这
不只是掌握AI，更要AI理解你|AI个人炼金工坊第五期启动
▲欢迎预约很多人已经把AI用起来了，但却很快遇到一个卡点：如果 AI 不了解你，它能帮你的事情其实很有限。所以，问题常常不是：我不会用 AI。而是：我还没有把 AI 和自己的想法、经验、资料等个人知识库结合起来，接入自己的真实场景和工作流里。AI 个人炼金坊想解决的，正是这个问题。第五期正式招募了。这一期，我们会用 6 周时间，陪你从 AI 工具上手开始，建立个人版《给 AI 的备忘录》，整理自己的资料、项目、目标和真实问题，并练习一条 AI 炼金路径：让 AI 懂你，让资料流动起来，把经验和问题炼成洞察