AI虚拟晚会实操手册
前言虚拟晚会如今成为个人和小型团队极具创意的选择。借助AI工具组合，单枪匹马就能完成从策划到展示的全部环节，花费低，创意空间极大。一、工具搭配推荐1. 核心创作层• 天工SkyMusic/文心一言：输入需求如"策划元旦晚会，包含脱口秀和AI合唱"，自动生成完整流程、剧本和串词。• 万兴播爆：挑选数字人形象，输入文稿生成主持视频，支持多语言和情绪调整。2. 节目生成层节目类型 工具 效果歌曲 Suno AI 输入歌词生成带编曲的完整曲目相声 HeyGen+ElevenLabs 虚拟角色对话+
喧嚣背后的AI真相
AI人人都能上手，但并非人人都能用得得心应手；世间万法皆如梦境泡影，在AI笼罩之下，专业素养才是真正的分界线。市面上AI工具琳琅满目，很难说清哪款最实用，但明显能感受到它正在重塑消费格局，目前最稳固的消费群体当属中老年群体。为何如此？其一，年轻人就业压力大，购买力有限；其二，中年人面临裁员风险，家庭负担沉重，消费趋于保守；其三，只有退休的老人，收入来源最为稳定。工作上无需因"AI效率"而焦虑，只要不为子女操心，就是活力满满的"年轻老人"，刷刷AI短视频、看看直播……，这无疑是稳定的消费群体。01反观当下的
AI落地为何难？制造企业第一步就错了
近半年来，我与多家制造企业IT负责人及同行深入探讨了AI的实际应用现状。一个普遍现象是，几乎每家企业都面临同样的困境。高层领导每日都在强调AI的重要性。管理层每周都在研讨AI策略。IT部门也耗费大量精力钻研AI技术。然而，当我深入业务一线时，却看到了截然不同的现实。许多员工一周都难得打开一次AI工具。甚至有人直言：“AI确实强大，但对我的日常工作毫无帮助。”听到这样的反馈，我毫不在意。因为我愈发坚信，众多制造企业AI难以落地，并非技术不够先进，而是起步方向就错了。许多企业在启动AI项目时，首要任务往往是规
AI其实是你的得力助手，帮你搞定更多生意！
一提到人工智能，许多店主的第一反应是：“这跟我没关系，我不懂技术。”第二反应是：“那是大公司的事，小店用不上。”第三反应是：“是不是又要花钱学课？”别急，今天咱们拆解一下，AI到底和你有没有关系。 先讲个真实案例。去年，我帮一位美容院老板写朋友圈文案。她以前每天发朋友圈，就是拍张照片配文“XX产品效果好，欢迎咨询”，发了几个月，点赞寥寥无几。 后来我教她用AI工具，输入服务项目和客户痛点，生成文案。结果呢？以前她憋一条要半小时，现在10分钟能出5条。文案比她自己写的更有吸引力，自然不生硬。两周后，咨询量翻
发展讲·谈开讲 | AI驱动办公效能提升
7月10日，发展集团第28期“发展讲·谈”活动特邀中国信息协会会员、融智教育行动计划首批专家、阿里达摩院认证高级人工智能训练师孙为礼，带来《AI赋能职场，智造办公新效能》主题分享。集团公司在京领导班子出席了此次活动。“发展讲·谈”活动主会场讲座中，孙老师从AI大语言模型的基础概念切入，深入讲解了预训练、提示词工程、上下文理解等核心技术，并解读了智能体、知识库、技能等前沿术语的应用逻辑。他全面展示了豆包、DeepSeek、WorkBuddy等主流AI工具的功能特点与选择策略，同时利用乔哈里窗模型界定AI与人
独立学者韦朋辰呼吁：AI时代创作者需守护思想主导权 —— 从专利撰写场景看人机协作的知识产权边界
2026年7月10日，独立语言哲学学者、知识产权领域研究者韦朋辰发表深度观察文章，聚焦人类思想在先、借AI工具辅助在后的专利撰写场景下的知识产权边界问题，倡议创作者在AI时代守住知识创作的主权与主导权。文章开篇即呼应国家战略导向。人工智能治理的国家战略强调，"面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。"韦朋辰认为，这一重要论述为AI产业治理指明了根本方向，而知识产权保护与创作者主权捍
国际中文AI学术训练营直播课程
开题报告毫无头绪？文献梳理费时费力？论文初稿无从下笔？课题申报书不知怎样提升质量？当前汉教行业学术竞争日益激烈，熟练运用AI已成为提高效率、塑造个人竞争力的关键技能。本课程整合国内与海外主流AI工具，紧密围绕国际中文教育专业需求，不讲空洞理论，全部聚焦实战操作，协助你攻克各类学术瓶颈。✅ 多模型协同授课：涵盖豆包、DeepSeek、秘塔、Claude、ChatGPT、Gemini等，针对不同应用场景给出最佳方案✅ 场景深度垂直：专为国际中文教育量身打造，契合专业写作与课题申报标准✅ 全程实战演练：流程明确
AI无法替代的核心:实战训练营为何不专注于AI教学?
AI能生成文案，但无法督促你养成早起习惯。这听起来很简单，但这是我们举办30多期训练营后最深切的体会。很多人问我：何老师，你教授的内容，AI能否检索到？你的方法论，AI能否自行整理？可以。但你知道为什么，仍有1600多人愿意投入时间、精力，甚至多次回炉参加我们的训练营吗？因为他们购买的，从来不是“知识”本身。你是否有过这样的体验——看到一篇实用文章，收藏了，想着“等有空再学习”； 购买了一个课程，听了三节，然后躺在收藏夹里吃灰； 用AI生成了一份完美的计划表，看了一眼，想着“明天开始”。然后明天变成了后天
深入解析AI应用的技术架构与实现原理
深入解析AI应用的技术架构与实现原理 LLM 核心是基于上下文进行输出预测的机制，真正决定表现的关键不在于"模型能力"，而在于输入内容、上下文环境和任务定义是否明确。Prompt、Token、Context、Tool、RAG、MCP 这些术语，实际上都在解决同一个挑战：如何帮助模型精准把握任务需求，并与外部环境建立有效连接以完成任务。Agent Skill 则将高效的工作模式固化为可重复使用的流程体系，使 AI 从单纯的"问题解答"升级为"稳定完成任务"的能力。 #AI学习 #LLM #Agent #Ag
人工智能赋能销售实践手札
AI SALES DAILY作者：豹仔｜亿琪富认证AI讲师｜15年销售老兵AI不是来抢你饭碗的，是来帮你端更多碗的。🔥 今日头条OpenAI刚发布了ChatGPT Work，配合GPT-5.6系列模型。什么意思？以前你用AI，是"我问一句，它答一句"。 现在不一样了——你下一个任务，它自己研究、分析、写文档、做表格、搞PPT，能连续干几个小时。销售人怎么用？想象一下：• 月底了，你跟AI说："帮我整理这个月所有客户的跟进情况，按成交可能性排序，写一份复盘报告"——它自己去翻
2026 AI变现元年：为何AI越用越焦虑？
“我每天都在学习新的AI工具，但心里越来越没底。”这句话来自最近一个创作者社群的讨论。说出这话的人并非AI新手，而是已经能熟练使用Midjourney绘图、用GPT写文案、用Runway剪辑视频的“老手”。她的烦恼代表了不少人的窘境：明明已经很拼命了，为什么还是感到不安？2026年被称作“AI商业变现元年”。各大媒体充斥着利好消息：AI Agent全面渗透各行各业，亚马逊云投入100亿美元打造企业级AI服务，A股算力板块强势上涨，创业板指年内飙升35.58%。看上去，风口已至，机会就在眼前。然而现实却截然
“商汇良才”第117期——探索AI公益课程，开启智能时代新篇章
为顺应数字化趋势，协助会员企业捕获人工智能带来的契机，7月8日上午，良庆镇商会7月轮值会长领衔，带领10名商会核心成员赴良庆区政协协商民主实践中心，参与由政协南宁市良庆区委员会办公室举办的“政协聚合力 数智惠民生”人工智能应用公益项目。本次公益项目聚焦AI实用落地，特聘行业资深讲师现场指导，针对十大AI工具应用场景进行深入讲解。课程内容紧扣企业经营、品牌推广、内容策划、运营管理等实体产业实际需求，从AI图文生产、短片剪辑、商务写作、数据整合分析等多方面实用角度，剖析各类人工智能工具的操作模式和落地窍门，消
智能AI工具，大幅提升你的工作效率
通过AI智能解析内容，自动生成美观的演示文稿页面，涵盖布局、色彩搭配和图像插入等，显著节约使用者的时间与心力 【应用名称】：-AIPPT- 【应用版本】：1.3.4 【应用大小】：134MB 【软件介绍】 这是一款AI演示文稿创作工具，借助人工智能技术协助用户制作PPT。使用者仅需提供主题、关键词语，甚至导入现有文件，AI即可自动解析内容，生成精致的幻灯片页面，包括版式设计、色调搭配、插图等，大幅减少用户的时间和精力消耗。（解锁VIP权限）#效率神器 #AI工具 #打工人效率神器
AI认知丨智能时代的写作低门槛与表达幻觉
你太遥远，难以触及就在眼前，随手可得点此订阅，实实在在……最近，浏览了食用菌领域里“不大不小菇”和“不小不大菇”的争论，前者经营公众号多年，后者似乎刚崭露头角。这场争论的核心是什么、因何引发、谁对谁错，并非我关注的重点，但身为一个长期在公众号里随意涂写的人，我本能地感觉到“一个不常动笔的人要去挑战一个持续写作的人”。如今，AI的强大助力让这类挑战变得轻松许多，别说一天写一篇，哪怕几分钟就能轻松完成一篇。你只需灵机一动，随便给AI一个标题或一句话，AI就能以飞快速度输出洋洋洒洒上千字的文章，大干快上，多快好
企业内卷破局：AI不是解药，战略定位才是方向
苏妍 | 企业战略定位咨询从年初至今，我实地走访了23家年营收在5000万到5亿之间的传统制造和消费企业。每家老板都在做同一件事——引入AI。有的砸了300万部署智能客服，有的采购了全套数字化系统，还有的让全体员工学习提示词工程。但三个月过去，利润表毫无变化，订单量反而下滑。一位做五金件的老板问我："苏妍，我把AI工具都配齐了，为什么同行还在打价格战？"我反问了一句，他陷入了沉默："你的客户认识你吗？你知道你的对手是谁吗？"先看两组数据：Gartner 2025年报告：80.3%的AI企业项目未能产生可衡