AI快讯：Codex云端运行、诺兰谈AI风险、AI万维网构想
━━OpenAI 拿下了德国初创企业 Ona，也就是曾经的 Gitpod。Ona 的核心优势在于能为开发者构建云端"持久开发环境"，即便用户关闭设备，agent 任务也能在服务器上持续运行。此次收购后，OpenAI 的 Codex 编程工具也将引入这一功能。目前 Codex 的周活跃用户已超 500 万，堪称 AI 编程领域的增长明星。不过，它此前一直受制于 Claude Code 的"持久会话"——后者允许用户断网后让 agent 继续工作数小时甚至数天。如今，OpenAI 通过收购 Ona 终于弥补了
AI编程工具周动态：Codex上下文再缩水、Claude Code连出Bug、OpenCode界面改版遭吐槽
📖全文1609字·阅读约需5分钟本周（7月11日至7月18日）多款主流工具纷纷出现问题。Codex的GPT-5.6 Sol上下文窗口再次被悄然缩减至258K，Claude Code两周内连续发布三个存在回归问题的版本，OpenCode的新界面设计则引发了用户最大规模的抗议。· · ·GPT-5.6 Sol上下文窗口再度静默缩减：353K→258K距离上次从1.05M砍至353K还不到一个月，OpenAI又把Sol的有效上下文从353K削减到了258K。用户翻遍官方文档也找不到任何更新说明。GitHub ↗
OpenAI 推出1580元“AI监工键盘”，程序员变身赛博包工头
近期，OpenAI携手Work Louder推出了Codex Micro，这玩意儿虽小，却是用来“驯化”AI的利器。售价230美元（折合人民币约1580元），定于7月24日开启发货。它的核心价值不在于提升你的编码速度，而是减少窗口切换的繁琐，让你能同时监控多个AI模型。外观上看它像个宏键盘，集成了13个按键、摇杆、旋钮及触摸板，但真正的精髓在于灯光。那些RGB按键并非为了装饰，而是充当了AI的“状态监控灯”：•蓝灯闪烁：代表AI正在思考（摸鱼情况未知）；•绿灯常亮：意味着任务已完成；•黄灯等待：表示正在等
MiniMax Code 2.0全新升级，接入恒生金融数据库
新浪科技讯 7月16日上午消息，MiniMax宣布对MiniMax Code 2.0桌面端进行更新。基于开源框架Pi Agent，MiniMax Code底层架构实现全面重构，重点提升了会话启动速度、长任务执行稳定性和工具调用的上下文衔接能力。同时，新版本优化了文件预览、图表交互等功能，并进一步增强了金融研究能力。 在新架构下，MiniMax重新设计了会话运行、状态管理与工具调用链路，改善了长任务执行中的等待、中断和上下文衔接问题。用户体验方面，从新建会话到首次输出的等待时间明显缩短，对话过程中可能出现的
AI圈三天大事记:Codex逼近九百万大关,苹果智能终获批文
AI NEWS · 2026.07.15 GPT-5.6 Sol 连送额度重置，Codex 与 ChatGPT Work 的活跃用户高速增长；Apple Intelligence 完成国内备案，Grok 4.5 也加入 Agent 混战。 模型仍然重要，但入口、额度和交付能力，开始决定下一轮胜负。 这几条新闻看似各说各话，背后其实是同一件事：AI 竞争正从“谁的分数更高”，转向“谁能把更强工作流送到更多人手里”。 过去 72 小时，AI 圈像把一整个月的新闻压缩到了一起。 OpenAI 在送额度，苹果在等
Codex 智能体全自动通关《杀戮尖塔 2》引发热议
近期，备受瞩目的卡牌肉鸽续作《杀戮尖塔 2》创造了一项特殊纪录：借助基于大语言模型的 Codex 智能体，游戏实现了全自动通关，这股热潮迅速席卷了游戏与人工智能两个圈子。国内开发者透露，他们使用 GPT-5.4 xhigh 配合 MCP 模块的 Codex 方案，在游戏 v0.103.0 版本中实现了 A0 入门难度的“初见”通关。整个过程耗时约 3 小时，无需人工介入或重开读档。AI 能够独立解析游戏画面、理解卡牌和遗物规则，并自主做出路线规划、组牌以及战斗决策，最终战胜了最终 BOSS。而在海外测试中
让AI拥有实时金融数据，只需这样配置
询问AI关于股票估值的问题，它能说得条理清晰，但当你核实时会发现，它引用的数据早已不具时效性。AI本身无法感知"当前市场的真实状况"。在投资领域，一个数据指标的定义偏差，就可能导致分析结论截然不同。FTShare MCP正是为了解决这一痛点——它将FTShare的金融数据能力封装成150多个接口工具，连接支持MCP协议的AI客户端后，相当于为AI配备了一套专业的金融数据库，涵盖行情、财务、宏观等12大领域数据。FTShare MCP 已开源，代码仓库托管在 GitHub 上，可以自由下载、部署和使用。若你
AI Agent 革新科研：Codex 实战营教你定制专属助手
科研人员掌握 Codex 的三条进阶之路第一阶段：从“知晓”到“上手” —— 基础入门与环境配置★全面调研并对比当前主流 AI 智能体生态，甄选契合科研场景的工具。★在本地部署 Codex，设置第三方模型及常用插件，夯实操作根基。★领悟其“交互”逻辑，构建项目记忆库，使 AI 精准把握你的长期目标。第二阶段：从“上手”到“精通” —— 插件工具与场景深度定制★精通 Plugins、Skills 及 MCP 三大核心体系，灵活联动 Gmail、MATLAB、文档、表格、PPT 等日常办公与教学软件。★打
Codex：科研工作者的智能助手，能否真正提升学术写作效率？
科研人员掌握Codex的三个阶段阶段一：从“了解”到“上手” ——基础入门与环境配置★全面认识并比较现有主流AI智能体框架，挑选适合科研工作的解决方案。★本地化部署Codex，配置第三方模型及常用扩展程序，奠定操作基础。★领悟其“对话交互”理念，构建项目记忆体系，使AI能够持续理解你的长期研究目标。阶段二:从“上手”到“精通” ——插件功能与场景定制★熟练运用Plugins、Skills与MCP三大模块，灵活对接Gmail、MATLAB、文档、表格、演示文稿等日常办公与教学应用。★开发科研专用技能包（Sk
ChatGPT进化：AI超级应用悄然成型
GPT迎来新版本。业界评价：王者回归，久违了。美国时间7月9日，备受瞩目的GPT-5.6系列正式全面上线。除了将此前广受欢迎的AI编程工具Codex整合进ChatGPT，OpenAI还大幅下调了服务价格。据悉，GPT-5.6分为Sol、Terra、Luna三个版本。官方强调，Sol版本的处理速度可达每秒750个token，显著缩短模型响应与生成时间，普通用户在对话中将体验到近乎即时的‘秒回’流畅感。简言之：新版GPT-5.6更实惠，体验更优。在经历一整年关于‘AI应用是否具备商业壁垒’与‘大模型泡沫是否破
OpenAI 整合 Codex 入 ChatGPT：编程 Agent 的终结还是新生？
2026 年 7 月 9 日，OpenAI 推出了一项令整个 AI 领域稍显错愕、随即陷入深思的举措——将独立运营大半年的 Codex 编程智能体，全面融入 ChatGPT 桌面应用程序。同日发布的还包括 ChatGPT Work 这一新品，以及 GPT-5.6 系列（Sol / Terra / Luna）三款新型号。这三项动作同步推出。表面上是产品整合，深层次看，OpenAI 正在重新定义一个核心概念：AI 不再仅仅是"解答疑问的对话框"，而是转变为"协助你完成工作的伙伴"
OpenAI推出智能工作体新功能
OpenAI 正式发布全新工作智能体产品OpenAI 推出 GPT-5.6 模型，同时上线 ChatGPT Work 智能体，基于 GPT-5.6 与 Codex 驱动，可处理耗时较长、步骤繁杂的工作任务。该智能体能跨设备联动应用与文件，仅需一条指令即可完成完整办公流程，自动生成文档、报表、网站等内容。Codex 周活跃用户超 500 万，超过百万人用于非开发办公场景。企业实际测试中，销售流程、财务月末核算效率显著提升，多日工作压缩至数小时完成。目前该功能面向 ChatGPT Pro、企业、教育用户开放，
AI 距离我们还有多远
近来常听见调侃，若无法驾驭 Codex 等人工智能工具，恐将逐渐掉队！此言绝非虚张，眼下 AI 开发工具迭代迅猛，不少人并非不愿借 AI 之力增加收益，却因初遇安装配置难题、程序无法运行而却步。无人天生精通百种工具，唯有勇敢迈出第一步，方能抓住 AI 引领的新机遇。普通 AI 仅能简单对话，Codex 却能在电脑端落地实操：构建网页、重构代码、修复程序错误、自制工具、搭建自动化工作流。无论你是电商运营、自媒体人、创业者，或有意自主开发小型 AI 项目，若反复调试仍无法正常使用，不必独自耗费时间试错。直接联
AI编程工具格局重塑
今天浏览 AI 编程工具动态，我感触颇深：工具间的角逐已非“拟人化”比拼，而是看谁能深度融入工作流，切实助你完成任务。这对程序员关键，对普通人更具价值。普通人匮乏的并非“多一个对话框”，而是缺一个能将想法落地的帮手。结合近期动态，方向已十分明确。部分厂商致力开发专属 AI 编程工具，不再局限于代码补全，而是覆盖项目管理、除错、监控及代码修改全流程。AI 智能体正从桌面端拓展至移动端与浏览器，主打“离线亦能持续执行任务”。此外，针对 Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 等工具的
3天精通Codex：AI助力科研与办公效率跃升
科研人上手学习Codex的三步路径第一步：从“知道”到“能用” ——入门与环境搭建★综合了解和对比目前主流AI智能体生态，选择适合科研场景的工具。★本地部署Codex，配置第三方模型及常用插件，打好操作基础。★ 理解其“交互”思维，建立项目记忆系统，让AI理解你的长期需求。第二步:从“能用”到“用精” ——工具插件与场景定制★掌握Plugins、Skills和MCP三大体系，灵活连接Gmail、MATLAB、文档、表格、演示文稿等日常办公与教学工具。★定制科研专属技能（Skill），比如自动生成实验方