Codex新功能：支持接入开源模型
最近 Codex 有一个小更新，很值得关注。OpenAI 的 Codex 支持接入开源模型，这非常开放。也体现了一种发展方向。它现在不再仅限于 OpenAI 自家的模型，也可以连接第三方模型或本地模型了。简单来说，你可以将 Codex 这个“编程代理”连接到不同的模型后端。比如本地的 Ollama、LM Studio，或者其他兼容接口的模型服务。这件事初看像是一个配置更新，但我认为它更像是 AI 编程工具在逐渐解耦。以前我们提到 Codex，默认会把几个方面混为一谈：交互界面编程代理的能力背后的模型文件读
AI工作流正在从概念走向落地
当前AI领域最值得关注的核心趋势，并非某个模型的性能评分，而是"AI技术逐步融入实际业务流程"。Codex正尝试将演示操作转化为可重复使用的工作流，Google AMIE从单次诊断向慢性病管理延伸，Kimi K2.7 Code持续聚焦长周期编程代理。与此同时，Cursor将编程代理推入长期自动化循环，indium供应链也向我们揭示：AI一旦进入生产环境，工作流程、运营成本和基础设施将成为企业竞争的关键要素。OpenAI在6月18日的Codex更新日志中发布了Codex app 26.616版本，新增mac
AI智能体实战：普通人如何实现年收入千万
我是AI懂队长，深耕AI商业化落地7年。先说最直白的结果：我依托Codex搭建6套自动化AI智能体，如今稳健年入千万。但我接触过上万圈内同行、大厂职场人，发现一个很残酷的真相：99%的人每天都在用免费豆包、GPT，却始终赚不到一分钱。过去15年互联网四轮红利，底层逻辑从未改变：SEO、自媒体私域、短视频流量，每一轮红利，从来不是工具本身赚钱，而是看懂工具底层逻辑的人，提前搭建自动化流程。2026年，AI行业已经走完内容提效的初级阶段，正式进入AI智能体自动化商业阶段。这里给大家做一个客观且直白的能力区分，
AI Agent工具选购指南：Codex为何成首选？
上回聊过，关于AI及其各类工具，有个通俗的理解：本文接着这个比喻往下讲。如果模型是大脑，那今天要选的其实是“身体”。同样的脑袋，装在不同躯壳里，本事天差地别。有的能跑能跳，有的能开能飞，有的能读文件、管浏览器、敲命令、留痕迹。工具选择的核心，就在这里。若按我近期的综合体验排序，大概是这样：Codex + GPT-5.5 > Claude Code + Opus 4.8 >= Trae / workbuddy + DeepSeek V4 Pro > Claude Code + DeepSe
OpenAI整合Codex发力AI落地；字节聚焦具身智能；炬光布局MEMS光通信
【DOIT科技日报】►入口即生产力：OpenAI整合Codex，企业零门槛部署AI智能体►字节Seed架构再调整：周畅统管机器人团队，具身智能升为核心方向►炬光科技披露光通信布局：OCS切入MEMS路线，光通信业务增速翻倍1.入口即生产力：OpenAI整合Codex，企业零门槛部署AI智能体OpenAI在6月3日宣布，将在未来几周内把Codex的核心功能嵌入到ChatGPT的主要产品中，同时保留面向深度开发者的独立客户端服务。这一举措打破了“对话”和“执行”之间的隔阂——用户可以直接在ChatGPT界面调
OpenAI收购Ona，升级AI编程助手Codex
OpenAI宣告收购初创企业Ona，该公司具备安全且预设的云端环境，能让AI代理便捷获取所需工具、系统及背景信息。OpenAI指出，Ona的技术将强化Codex处理复杂长程任务的水平，并助力更多用户将智能体高效推入生产环境。OpenAI未透露交易细节，该笔交易尚需满足常规成交条件。交易达成后，Ona团队将并入OpenAI的Codex部门。近期，伴随开发者将AI代理融入工作流，OpenAI不断加大对Codex的重视与投入。当前，Codex的周活跃用户突破500万，较4月时的300万有所增长。与此同时，Ope
2026年AI Agent全面横评：五大主流工具深度对比，帮你找到最适合的那一款
只要学得足够慢，就不用继续学啦！这句话用来形容 2026 年的 AI Agent 市场，再贴切不过啦。从 OpenClaw、Claude Code 到 Codex，新品一波接一波，最近Hermes Agent桌面端全新上线，又刷新了很多人对AI Agent的认知。这就让很多普通上班族犯了难啦！ 工具越来越多，功能看着都差不多，到底哪一款能真正帮我高效搞定工作？到底哪一款真正适合自己呢？这期视频，我不带任何偏向，一次性把目前几大主流AI Agent做一次彻底的全维度横评。看完这期视频，你再也不用纠结AI A
AI 助理迭代：大众为何转投 Codex 与 Claude Code
近期大家察觉到，OpenClaw 的提及率逐渐降低，Codex 和 Claude Code 则成为新宠。这一转变并非前者失势，而是 AI 代理工具迈入了新纪元：用户关注点已从工具能否运行，转向其能否稳定交付成果。早期的智能体平台宛如搭建积木。用户需配置流程、知识库、插件及变量，并持续调试。看似功能强大，实则对普通用户构成了额外负担。用户本意为解决单一任务，却先被高昂的配置成本劝退。第 1 张：工具迭代核心：从构建流程到交付结果更为棘手的是，众多自动化平台虽展示丰富“能力”，却让“使用”变得繁重。用户需明晰
AI 自媒体起步：构建自进化 Obsidian 知识体系
前文探讨了四大核心流程：信息收集入口。选题价值评估。内容多维复用。复盘经验沉淀。然而尚存一个关键疑虑：这些资产究竟置于何处？若素材仍散落在微信收藏。若灵感仅存于手机备忘录。若文稿还困在临时文档中。那么工作流便无法真正运转。故本期暂不涉及复杂操作。仅聚焦单一目标：构建一个极简版 Obsidian 知识库。且无需手动创建繁杂文件夹。交由 Codex 自动搭建。近期卡帕西提出一种理念，极适普通用户构建知识体系。其核心逻辑为：用户无需每日手动整理笔记。只需投入原始素材即可。随后由 AI 将素材转化为维基知识库。此
OpenAI Codex编程智能体核心解析
一、Codex基础概念与功能定位Codex作为OpenAI官方打造的专业AI编程智能体系统，与ChatGPT、Claude等通用型AI存在本质区别。其核心职能围绕软件开发、代码生成、程序调试以及项目自动化构建展开，专门针对技术研发场景设计的垂直领域AI解决方案，而非通用办公或内容创作类工具。二、Codex演进脉络与核心实力1.早期Codex版本（2021-2023年）初代Codex基于GPT-3架构进行专项优化训练，是业内首个实现商业化应用的AI代码生成模型，同时也是GitHub Copilot代码补全服
AI与XR早报|06.13:AI迈向长期作业,XR硬件静待新契机
SILICON VISION 每日速览AI与XR早报｜06.13AI交互转向长期应用，XR硬件静候新平台信号━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━今日焦点Silicon Vision 观点：今天的焦点并非单纯模型参数升级，而是 AI 正迈向从“即时问答”到“长期执行环境”的转型。OpenAI 收购 Ona 为 Codex 奠定持久云工作区基础，Google AI Overviews 在德国面临责任判定，G7 再次将 AI 与在线安全纳入全球治理议程。另一方面，XR 硬件暂无重大发布，不过高通新一代 XR
AI日报|OpenAI 拿下 Ona 强化智能体布局,Meta 加码印度算力资源,欧盟内容透明度规范持续深化
当前 AI 领域的关键变量，已不再局限于模型性能指标，而是体现在谁能完善智能体长期运行的基础架构、谁能抢占企业采购市场、谁能提前规划算力资源的地理分布，以及谁能将 AI 内容透明度要求转化为可执行的规范。对开发者、产品团队和行业观察者而言，这些变化将直接塑造未来 AI 工具的采购方式、部署策略、监管框架，以及能否顺利进入实际生产环境。OpenAI 于 6 月 11 日正式宣布收购 Ona。公司明确表示，此举旨在将 Ona 的安全云执行与编排能力整合进 Codex，使智能体能够在用户或企业可控的云环境中实现
Codex 开启浏览器新玩法，AI编程验证再升级
AI 热点每日精选 洞见未来2026年6月12日 星期五🔥 今日深度Codex 终于把手伸进浏览器了今天这个热点，乍一看像是 Codex 又多了一个按钮。但我觉得它真正有意思的地方，不是“能打开浏览器”这件事本身，而是 AI 编程工具终于开始认真面对一个老问题：代码不是写完就结束，代码得在真实页面里跑起来。OpenAI 在 Codex App 文档里把这个能力叫做 in-app browser，也就是让 Codex 可以直接操作应用内浏览器。它可以点按钮、输入内容、查看页面渲染状态、截图、下载页面资源，也
AI 重塑职业版图：从设计运营到未来投资
近日与昔日同窗探讨了应用人工智能的体会，发现 AI 在常规设计、菜单海报绘制以及协助餐厅运营等领域展现出显著成效。与此同时，不禁感慨平面设计师与摄影师的岗位正面临被 AI 无情替代的危机。我们也交流了关于未来投资布局的见解，既然 AI 代表未来趋势，那么紧盯 AI 相关概念已是迫在眉睫之举，这或许是未来十年普通人最后的重大机遇。此外，在子女教育层面，必须紧随 AI 发展的脚步，拓展自身能力，注重创造力和解决日常问题能力的培养，而非将全部精力耗费在应试教育上。参考了快刀清衣分享的若干案例，诸如利用 Code
AI日报 | 2026-06-12 OpenAI战略布局持续深化，Codex能力获Ona加持，价格战与IPO同步推进
OpenAI宣布收购初创企业Ona，旨在强化编程助手Codex在生产环境中的部署能力。当前开发者对AI编程辅助工具的需求已从单纯的代码生成扩展至全生命周期任务管理，确保代码在云端安全稳定运行成为关键诉求。Ona专注于为AI智能体提供预配置云端基础设施，其核心技术可支撑更长时间跨度的连续任务运行。整合完成后，OpenAI将完善开发工具链，简化AI智能体部署流程，使开发者能够在复杂业务处理中通过更精细的权限管理与基础设施把控，实现安全合规前提下的高效作业。Ona团队将整体加入OpenAI，深度参与Codex技