AI Agent开发实战：让AI从"能说"走向"能执行"
AI Agent开发实战 让AI从"能说"走向"能执行" MCP协议 × Function Call × 扣子平台实战 × 工作流卡片优化MCP协议 × Function Call × 扣子平台实战 × 工作流卡片优化过去使用AI时，它给出建议后，你还得自己去系统里操作执行。现在不同了？AI给出指令后直接执行——查询CRM客户信息、发送邮件、预订机票、回写数据，全流程自动化闭环。这个转变的关键，取决于三件事：MCP协议为AI建立了统一的"执行标准"，Function Call让AI能够精确调用工具，扣子(
AI 工具进阶四：MCP 如何打造万能接口？
前三节我们探讨了 CLI（人类指令计算机）、Function Calling（AI 调用工具）以及 API（软件间交互）。本节将聚焦一个更前沿且关键的概念——MCP。若你已掌握前三节内容，便会发现新痛点：各软件 API 千差万别，AI 需逐个‘适配’，极其繁琐。是否存在一种方案，能让 AI 标准化、统一地连接所有工具？答案是肯定的，即 MCP（Model Context Protocol）。本节将继续采用通俗易懂的语言与生活化比喻，彻底解析 MCP。MCP 全称为 Model Context Protoc
一文读懂AI Agent
近期AI领域最火的词汇无疑是AI Agent（智能体）。OpenAI、Anthropic、Google，以及字节跳动、阿里巴巴、腾讯等巨头纷纷布局 Agent。短短时间内，大模型厂商的竞争焦点从参数规模转向了谁能打造更"能干"的智能体。原因何在？大模型本质上只是一个"知识大脑"，而 Agent 则为这个大脑装上了"四肢"。只会对话的 AI 最多帮你撰写文案。但一个 Agent，却能帮你预订机票、开发网站、监控服务器、自动回复客户——实现了从"能说"到"能做"的跨越。本文以通俗易懂的方式，为你深入解析 AI
AI开发必读：Token、MCP与Agent等核心概念解析
请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开随着大语言模型（LLM）逐渐从“娱乐工具”转变为真正的底层应用设施，一套全新的技术术语体系正在建立。无论您是开发者、产品负责人还是技术决策者，掌握这些概念及其内在联系，已成为必备技能。本文将对AI应用开发中的关键术语进行系统梳理：Token、API调用频次、MCP、Skills、Function Calling、Tool、Agent、供应商、SDK、提示词库，并深入分析它们之间的互动逻辑。定义：Token是大语言模型
广发证券：公司将坚守服务实体经济、服务客户财富保值增值的 functional position
证券日报网4月2日， 广发证券 (-0.44, -2.39%) 接受调查者提问时表示，随着新“国九条”及 series 配套改革 continuous 落地，证券行业展业逻辑正在变化。公司将坚持服务实体经济、服务客户财富保值增值的 functional position，从以下维度系统构建公司可持续的价值创造能力。一是深耕财富资管 板，打造长坡厚雪的“压舱石”业务。建立具有资产配置能力和客户长期陪伴服务范式的财富管理业务，持续丰富资管产品供给，快速向客需驱动转换。二是在满足机构客户在风险对冲、策略实现、市