贝索斯预言AI将导致劳动力短缺而非失业潮，新公司Prometheus估值达410亿美元
IT之家 6 月 11 日消息，据《华尔街日报》今晚报道，亚马逊创始人、蓝色起源联合创始人杰夫 · 贝索斯认为，AI 不会让人类大规模失业，反而会让经济出现“劳动力短缺”。 当前的贝索斯，正在联合创办新 AI 公司 Prometheus，目标是提高工程师生产力。该公司计划打造一种“通用 AI 工程师”，用于设计和制造喷气发动机等复杂实体产品。 贝索斯在采访中表示，Prometheus 的目标是赋能工程师，让发明变得更容易、更快，使更小的团队能够在更短周期内完成规模大得多的事情。 Prometheus 的估
告别 AI 讨好症：纳瓦尔力荐的真相提示词
你是否察觉 AI 的回答日益像在迎合你？当你将困扰半月的难题抛向 AI："该选高薪却无感的工作，还是坚持低薪但热爱的事？"短短三秒，AI 便输出三段长篇大论。首段剖析高薪优势，次段阐述热爱意义，末段总结："这取决于你的价值观与人生优先级。"你关闭对话框，内心却比先前更加焦虑。模型愈发"热情"，回答却日趋"空洞"，这是当下用户普遍面临的困境。它已被训练成一台"讨好机器"。就在众人对 AI 回答质量感到厌倦之际，一段纯文本提示词在
AI数据叙事Day10：Prompt工程——让大模型理解元数据与本体
GPT能写论文、能编代码、能陪你聊哲学。但如果你直接把医院数据库的原始记录丢给它——六张 Excel 表、3990 名患者、几万条医嘱——它大概率会懵。不是因为大模型不够聪明，而是因为它不知道你的数据"长什么样"。它不知道"患者 ID"和"就诊 ID"是什么关系，不知道"出院诊断"和"医嘱药品"之间隔着一张就诊记录。换句话说：大模型懂语言，但不懂你的"本体"。在我们的"医院叙事生成助手"项目中，
宝妈如何借力 AI 居家创作？育儿赚钱双丰收
“娃睡着了，我能做点什么？”这是我在妈妈群里见到频率最高的一句感慨。夜深人静十点整，神兽归笼，宝妈们拖着 exhausted 的身躯坐到屏幕前，渴望有所作为，却往往无从下手。作为一名从 996 运营岗成功转型 AI 产品领域的亲历者，我愿将自身的探索历程，分享给那些深夜独对电脑的你，提供一份可行的行动指南。一、认清一个真相：你并非不会写，只是缺时间许多宝妈自认文笔欠佳、难以成文。但据我观察，核心痛点并非“能力不足”，而是“无暇构思”。传统模式下，完成一篇千字文，从选题策划、素材搜集到撰写修订，耗时往往需
避免被AI取代！2026年职场新人必备AI技能
2026年，职场新人最担心的不是加班，而是被AI悄无声息地取代。作为一名白天写周报、晚上撸猫、通勤40分钟的互联网运营人员，我用两个月时间考取了CAIE注册人工智能工程师认证（简称CAIE认证，由CAIE人工智能研究院颁发，专注于AI技能等级认证，紧跟前沿技术发展）后发现：真正实用的AI技能并非编写代码，而是运用AI解决实际问题的能力。以下是我踩坑后的真实经验分享。一、新人别盲目学习，先了解考试内容CAIE认证（分为入门级和进阶级，入门级无专业限制、零基础可考）将认知层次划分为“领会”“熟知”“应用”，其
AI赋能餐饮运营：智能化菜单与评价分析实战指南
周一的上午10点，餐饮门店负责人和运营主管常常陷入一个典型的效率困境：一边是收银系统导出的涵盖上百道菜品销量的多格式数据表，另一边是大众点评、美团等渠道收集的数百条参差不齐的顾客反馈。要回答"上周推出的黑松露蘑菇意面为何销量可观但回头客却很少"这个问题，管理者通常需要花费3到4个小时进行人工比对与逐一排查。面对这种复杂的分析工作，许多管理者尝试借助AI工具，但常见的做法只是将几十条冗长的评价复制到对话框，输入一句"帮我总结顾客对菜品的看法"。这种使用方式，本质上只是把先进的大语言模型当作了一个"高级文字录
月薪6万AI岗缺口扩大:90天实战路径,别再死磕理论了
前几天我发了篇4.2万月薪转型AI的文章。朋友圈有人转发,也有人私下问我:"看了,但不知道从哪入手。"说实话——光看数字没意义,知道"AI赚钱"也不会让你钱包变鼓。但今天这篇不一样。脉脉刚发布了《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》,里面几个数据让我决定必须写一篇。AI岗位同比增长12倍。平均月薪60738元。AI人才供需比0.97,基本处于供不应求状态。数字够震撼吧?但你猜——真正转型成功的人,在想转的人里占多少?我估计,不到10%。剩下90%在"学AI"上瞎转悠。为什么?因为他们把"学AI"理解
AI 新范式：普通人三年自救之 Loop 工程指南
发布日期：2026 年 6 月 7 日核心议题：从“提示智能体”进化至“设计循环”所谓 Loop Engineering（循环工程），本质是将“作为提示者的人类”替换掉。你需要构建一套系统，由它来执行这项任务。此处的 loop，可视为一种递归目标：你设定一个终点，随后让 AI 持续迭代，直至达成。我坚信，这或许将成为我们未来驾驭 coding agents 的主流模式。当然，目前尚处早期阶段。对此我仍存疑虑，且务必警惕 token 成本。资源丰富与否，将导致使用模式天差地别。因此，我想深入拆解：它究竟为何
如何选择AI证书：关注实际应用能力
无数次，我们在深夜的电脑屏幕前满怀激情地敲下第一个字，脑海中盘旋着一个宏大的构想：或许是一个拥有数十条独立支线剧情的 20 万字悬疑互动视觉小说，或许是一次设定详尽、NPC 个性鲜明的克苏鲁跑团（TRPG）战役，又或许是一个极具个人色彩的自媒体 IP 世界观。但现实往往是骨感的。当你花了一整个周末，试图为第 15 个出场的小配角撰写符合其“战后创伤综合征”设定的行为逻辑，或者在绘图软件里拉了 2 个小时蒙版依然调不出那种带着迷离霓虹质感的赛博朋克光影时，热爱往往会被繁琐、机械的执行过程消耗殆尽 🍂。于是，
AI越过关键临界点:程序员能力模型正在被重新定义
各位好,我叫先锋,拥有14年Java开发经验,目前正在从后端领域转向AI应用开发。不蹭热点追本质,不空谈概念讲实战——转型路上的真实心得,我先帮你踩坑 👇在突破这个临界点之前,AI就像个聪明但经常惹麻烦的实习生,能写代码能做计算能出主意,但没人敢把核心任务完全交给它。一旦跨越这道门槛,AI就将真正成为可靠的生产力工具。🔧实战心得1. 从"学语言"转向"学工作流"别再把精力浪费在"学习更多编程语言"上了。AI已经能写出比你更快、更规范的代码。你的时间应该投入到"如何构建一套高效的工作流程"上2. 补强Pro
AI 学习指南七：何时启动“深度思考”模式
初涉 AI 领域时，常有一种感受：它的回复迅速且详尽，但阅后却觉得并未获得实质性的帮助。例如，当我询问：“我想谋求一份更理想的工作，该如何行动？”它往往会罗列：优化简历、精进技能、广泛投递、备战面试、拓展人脉以及保持乐观心态。这不过是一堆正确的空话。原因在于“更理想的工作”这一表述本身过于模糊。若未向 AI 阐明：我当前所处的阶段、具备的能力、期望的发展方向、心仪的平台以及最焦虑的痛点，它实际上只能提供一套放之四海而皆准的标准答案。前文多次强调了问题“背景”的关键性，若将问题调整为：“我拥有两年数据分析经
128TB内存!这家初创公司如何破解AI服务器的内存墙困局
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USMajestic Labs内存瓶颈是当前大语言模型（LLM）发展面临的最严峻挑战。权威研究表明，大模型输出文本属于典型的内存密集型任务，模型生成速度受制于内存读取带宽，且随着参数规模扩大而愈发严重，这种内存墙问题严重制约着大模型推理效率（https://arxiv.org/pdf/2403.14123）。AI硬件初创公司Majestic Labs祭出一套系统性解决方案，自主研发名为Prometheus的AI服务器，单机最大支持128TB内存，是英伟达旗舰AI平
AI红队：从Prompt测试到系统影响验证
许多团队开展AI红队工作的初始步骤，通常是构建prompt样本库。包括越狱攻击样本。提示注入攻击样本。敏感内容触发样本。幻觉诱导样本。多轮对话攻击样本。这个阶段必不可少。然而当AI应用已发展至Agent、RAG、MCP、浏览器、办公助手及代码辅助工具等复杂形态时，仅检测"模型是否会输出不当内容"已显不足。因为实际威胁并不仅限于文本输出层面。真正的风险出现在模型与工具连接之后。早期大模型红队工作主要聚焦于模型输出：这些评估依然关键。但它们主要解决一个核心问题：模型会说什么？而在Agent时代需要追问另一个问
法律 AI 实战指南：律师如何掌握提示词工程
AI 回复质量的高低，关键往往取决于提示词的优劣。提示词工程是与人工智能高效协作的核心技能，对律师而言，其重要性正日益逼近传统的法律研究。构建高效法律提示词的结构化框架。卓越的提示词通常涵盖五大核心要素：Context（情境）、Role（角色）、Action（行动）、Format（格式）以及 Tone（语气）。构建背景场景。向 AI 阐明你的身份、专注的法律领域及适用的司法管辖区。提供的背景信息越详尽，生成的回答就越具针对性。示例：你是一位身处上海的资深公司法律顾问，正在审核一份受中国法律约束的商业租赁合
AI 写作痕迹重？3 招手动 +2 款神器，维普检测率从 68% 骤降至 9%
各位好，我是馨月，一名深耕各领域的 AI 实战派，致力于分享小白也能懂的操作干货，今日已是连续更新的第 72 天。前日有位读者焦急求助：「馨月，我用 AI 生成了一篇 1500 字的公号文，发布前用维普查了下，AI 含量高达 68%，连学校论文也卡在 32% 过不去。我自己折腾了两天，结果不降反升……」这正是本文要探讨的核心。2026 年 5 月，维普的 AIGC 识别算法完成了一次重大迭代。知网年初已升级，万方紧随其后。以往那种同义词替换、中译英再译回中文的老办法，彻底失效了。不过利好消息是：只要摸清检