AtomGit参与AI主题日Party Nights，共襄黑客松盛举
三月的中关村，AI热潮涌动，创意碰撞不断。3月25日至29日，人工智能主题日Party Nights在海淀东升大厦AI原点社区圆满落幕。作为本次活动的社区合作伙伴，AtomGit携高效代码托管服务与趣味互动体验亮相现场，全程陪伴开发者们在黑客松的赛道上深耕创新、突破自我，见证每一份AI创意的诞生与成长。展台互动暖场，解锁AI开发新体验活动期间，围绕‘代码托管效率提升’‘项目协作便捷化’两大核心，AtomGit展台为现场开发者带来了沉浸式互动体验与专业指导。展台工作人员全程在岗，耐心解答开发者关于代码托管、
海上碳捕集 towards realality: Agogo FPSO pilot project starts
A carbon capture and sequestration system has been installed on the Agogo floating production储卸 oil platform in the安哥拉 Sea, which is considered the first of its kind to be installed on a sea-based platform. The system is a joint development project with A
Stoneshield四个月募集10亿欧元
Stoneshield Capital正在加快其在欧洲的业务扩展，最新一轮募资可能反映出投资者对与长期结构性需求相关的实物资产的兴趣日益增加。据消息人士透露，这家总部位于马德里的公司为其第六支基金——Opportunity IV启动了募资，在推出约四个月后已筹集到10亿欧元（约合11.5亿美元）。该基金的硬性上限为12亿欧元，预计将重点关注数字基础设施、物流、工业仓储以及学生公寓——这些领域有望继续受益于经济和人口结构的变化。该公司发言人拒绝对此发表评论。 此次募资正值Stoneshield深化其在私募和
华龙证券春季投资策略大会圆满举行
华龙证券2026年度春季投资策略报告会在兰州成功召开。众多专家、企业家与投资者齐聚一堂，探讨变局中的发展机遇，分析2026年的投资主线和产业前景。华龙证券党委书记、董事长王锡真出席并致辞，公司高层领导也参加了会议。 王锡真在致辞中强调，此次策略会旨在汇集各方智慧，共同讨论资本市场动态、制定投资策略、促进价值增长。通过专业的研究交流，帮助投资者认清趋势、做出明智决策、稳健规划。 大咖云集，多维解析宏观与产业新趋势 会议邀请了重量级嘉宾，从宏观经济、人工智能、‘词元’经济等多个角度提供了深入见解，为线上线下观
AI新趋势：Claude Mythos、iOS27与机器人变革
近日，Anthropic公司的Claude Mythos模型草稿被曝光。官方确认这是其最强力的AI模型，在编程、学术分析及网络安全测试方面超越了之前的Opus4.6版本。这一消息对网络安全行业造成了巨大冲击。市场对AI能力的担忧直接反映在了概念股的暴跌上，显示出投资者对AI潜在威胁的高度敏感。AI的安全性问题日益凸显。你的工作是否会被AI取代，不再是可能性的问题，而是时间早晚的问题。但这也带来了新的机遇——掌握AI工具的人将获得更大的竞争优势。建议行动：搜索Claude Mythos的相关报道，了解其技术
甲醇去库进程显现 沙比克突发不可抗力
来源：华泰期货 作者： 陈莉 甲醇(2529, -33.00, -1.29%)观点 市场要闻与重要数据 港口供应方面：海外甲醇开工率47.18%（-0.96%）；中国进口甲醇周频到港量9.93万吨（-5.22），其中华东到港量7.78万吨（-6.12），华南到港量2.15万吨（+0.90）。 内地供应方面：中国甲醇开工率92.73%（+0.79%），其中煤制甲醇开工率86.12%（+0.58%）、天然气甲醇开工率50.49%（+2.87%）、焦炉气甲醇开工率60.62%（+5.04%）；西北开工率95.8
联想王帅：从万物互联到智能协同——全球通信的未来之路
近日，联想集团副总裁、联想懂的通信CEO王帅博士在移动转售产业生态发展大会上发表主题演讲，并指出行业正处从“万类智联”迈向“万智互联”关键拐点，“智”正从能力、工具、手段升级为数字世界的核心主体，下一代连接网络将是亿兆级AI智能体协同网络。 10年前，在联想懂的通信成立一周年全球战略发布会上，王帅曾以“从万物互联到万类智联”为题发表演讲，率先提出“智能互联网”“智联网”概念，并预判“虚拟运营商的机会，将出现在智能互联网、分享经济和全球化的结合处”。 10年后的今天，万类智联已从构想变成现实，万智互联时代正
当AI替你思考：我们正在失去什么？
当AI学会“哄人”，我们该警惕什么？---早安，各位科技米们～ 一起来看今天的AI与科技早报：【今日头条】中国AI大模型周调用量达4.69万亿Token，连续两周领跑全球3月29日数据显示，中国AI大模型周调用量突破4.69万亿Token，连续第二周超越美国登顶全球榜首。摩根大通预测，到2030年这一数字将增长至约3900千万亿。央视财经评论称，这标志着中国AI产业正从“技术奇观”迈向“水电般的基础设施”。但就在同一天，MIT一项研究给热潮泼了冷水：使用AI辅助写作的学生，大脑区域间“连接性”明显低于独立
马斯克揭示了AI竞争的新格局
专题：中国资产安全属性凸显 A股长牛慢牛可期 在AI竞争领域，攻守之势正在悄然变化。 或许多年后，人们才会意识到，某个转折点其实只是当时的一件‘小事’。 （一） 最近几天，一场堪称‘AI世纪打假’的事件在全球科技圈上演。 硅谷炙手可热的AI编程巨头Cursor，高调发布了其‘自研’的Composer 2模型。然而，全球开发者却在代码中发现了致命问题——模型ID显示为中国产大模型Kimi K2.5。 一家寻求500亿美元估值的硅谷明星企业，其核心竞争力竟然悄悄依赖于一个来自中国的基础模型——而开发这个模型的
杨植麟展望AI研发新纪元
3月25日，月之暗面创始人杨植麟在2026中关村论坛年会全体会议上发表演讲。杨植麟表示，大模型的核心在于将能源转化为智能，规模化是AI发展的关键基础，但规模化并非简单增加算力与能源，而是以提升效率为核心。为此，Kimi从三个方面制定规模化策略：Token（词元）效率、长上下文处理和Agent（智能体）集群，在有限资源中实现智能最大化。杨植麟指出，有效数据量是有限的，提高Token效率意味着采用更优网络架构与优化器，从相同数据中学习更多智能。同时，Kimi通过自主研发的Kimi Linear架构扩展长上下文
AI时代二: 从互联网流量经济转向Agent时代Token经济
在人工智能时代，商业模式正从互联网流量经济转向Agent时代Token经济，核心是价值锚点从“注意力/用户规模”切换为“智能体执行的有效工作量/Token消耗”，计费从“流量订阅”转向“按用付费”。产业链围绕“Token生产—定价—交易—应用”重构，形成“算力—智能体—场景”的闭环价值体系。五、企业面临的挑战与机遇对于企业管理咨询和目标企业来说，这意味着战略重心的全面转移：从“获客”转向“留客与交付”：不再需要庞大的市场团队去买流量，而是需要强大的产品团队去训练更懂业务的Agent，提高任务完成的转化率。
PyTorch与Keras：AI框架的进阶之路
对比视角KerasPyTorch用户友好度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐定制自由度⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐调试便捷性普通卓越适用群体新手入门专业人士专家简介杨洋，CodeAI创始人毕业于南京大学计算机科学工业文化教育指导专家证书ID：PGYY00024063000001详情访问：[证书链接](https://www.miit-icdc.org/zscx.htm)未来趋势：Physical AI，引领智能新纪元携手ARM，启动K12 Physical AI公益计划探索Arm技术在Physical AI教育的应用前景教育反思：师资，
多智能体框架对比：LangGraph、AutoGen与CrewAI
在工业界和复杂业务场景中，技术选型时我们常常会问：“市面上这么多 Multi-Agent 框架，我该选哪个？”目前，站在多智能体框架顶端的有 LangGraph、AutoGen 和 CrewAI。它们虽然都解决 AI 团队协作问题，但底层哲学和工程实现差异显著。CrewAI 的核心逻辑是角色扮演与任务委派。其设计理念贴近人类组织架构，定义员工、派发任务、组建团队，并选择顺序或层级执行方式。它的 API 设计友好，适合流程确定的任务，如内容生成流水线，但缺乏精细控制，复杂业务时表现不足。AutoGen 是由
Karpathy的AutoResearch如何提升FINHUB AI信号准确率
FINHUB365 · AI SIGNAL OPTIMIZATION上周在Twitter上浏览时，发现Karpathy又发布了一个强大的开源项目AutoResearch，代码量不大，总共约600行Python。没错，就是那位前特斯拉AI总监、OpenAI联合创始人，在YouTube上教全球编写神经网络的Karpathy。我当时的第一反应是：AI专家+自动化+高赞，必须深入研究一下！结果令人惊喜！它显著加速了FINHUB网站美股交易AI信号优化的进程。AutoResearch的工作原理非常简单：让AI自行实
AI重塑生产关系：Token背后的秘密
2018年1月13日，我在朋友圈留下一句话。7年后，一个名为“Token”的概念，揭示了答案。中国每日Token调用量高达140万亿。这一数字背后，隐藏着AI重构生产关系的三大真相。你可以将其理解为：AI处理的基本单位。中文字符约等于1-2个Token。当你向AI提问，它作答时会消耗Token。深圳计算科学研究院的欧伟杰举了个例子：算力如同“电力”，Token则是消耗的“电量”。预计到2026年3月，这个“电量”将达到——140万亿Token/天。与2024年初的1000亿相比，两年内增长超过千倍。这意味