AI用对了地方吗？省时≠赚钱
前几天遇到一位做贸易的企业主，他提到公司上下都在用AI工具。我问他具体用在哪里。写周报、做PPT、整理会议记录。三个月下来确实省了不少时间。我追问了一句：那季度业绩有增长吗？他沉默了。AI帮忙写周报，省了半小时。帮忙做PPT，省了一下午。帮忙出会议记录，省了一个文员。然后呢？省出来的时间用在哪了？大多数公司的实际情况是：不清楚。这不叫AI落地。这叫花钱请了个实习生，做的全是杂活。我想问个问题。你的业务员上周跟进了个大客户，谈了些什么你了解吗？客户有哪些顾虑你清楚吗？竞争对手报了什么价你知道吗？这些信息全在
淘汰你的非AI，而是善用AI的同行
点击🎧收听，让文字化作陪伴有一件事，我必须讲透彻。并非人工智能在淘汰管理者。真正淘汰你的，是那个比你早半年掌握AI的竞争对手，正在悄然将你取代。这两句话看似相似，但底层逻辑截然不同。前者让你心安，后者却让你坐立难安。我剖析过众多企业的管理现状：真正的危机，绝非技术本身，而是认知层面存在的巨大鸿沟。一方是已开始利用AI重塑工作流的管理者，另一方则仍沿用旧有的开会、分工与复盘模式。这两类团队之间的差距，正以肉眼可见的速度急剧拉大。AI并不直接替代人类。它放大了善用者能力，这种放大效应引发了不对称竞争，正是这种
企业AI应用：从结果出发的智能革命
📌 核心判断企业 AI 落地的顺序，应该反过来。不是先教育企业理解各种 AI 工具，而是先让企业拿到结果。现在网上充斥着各种 AI 工具教程。这个工具怎么用，那个工具怎么和流程集成，提示词怎么写，插件怎么接，自动化怎么搭。这些内容看起来很热闹，但对大多数企业来说，真正的问题是：看不懂，也用不起来。🧭 企业要的不是工具说明书对企业老板和管理者来说，AI 工具本身并不重要。重要的是：能不能少花人力，能不能减少返工，能不能让一件具体工作更快完成，能不能交付一个可验收的结果。如果一个 AI 方案还需要客户先学习一
创业者必备：AI 实战指南与提示词大全，每日节省 4 小时
完整报告下载链接位于文章末尾在 AI 浪潮席卷之下，创业者最真实的焦虑并非“是否会被淘汰”，而是“深知其强大，却不知如何落地？”市场上充斥着宏大的技术预言，却鲜少有人点拨：作为每日仅有 24 小时的创业者，如何利用 AI 在今天立刻节省 2 至 4 小时？老狼工作室最新推出的《创业者的 AI 应用场景及提示词参考手册》，正是为解决这一痛点而生。这并非一本空谈理论的著作，而是一本即拿即用、实战导向的工具书。许多创业者对 AI 的探索往往止步于“询问几个无关紧要的问题”。原因十分简单：缺乏具体场景、缺少提示词
AI时代的财富密码：普通人改变命运的历史性机遇
今年过年，家庭团聚。我表姐，一个在四线城市信用社工作的普通职员，跟我分享了她近半年来的"副业"。她说："哥，我自己用AI开发了一套投资模型，帮我自动运行。"我有些意外。你要知道，她并非什么技术专家，不过是个普通的银行柜员，投资只是她的业余爱好。结果如何？半年时间，赚了七八万。不算特别多，但足以让我惊讶。更让我惊讶的是她的思维：当下大多数人还在用AI写文章、做设计、剪视频时，她已经把AI运用到了实实在在的赚钱业务中。她说这话时，语气平淡。但我心里明白：许多人还在琢磨AI能否帮自己省点力气，她已经用AI帮自己
AI写需求的五个致命陷阱:看着很高效,实则坑项目
概述：AI并非无法撰写需求文档，而是多数团队提问方式存在偏差。若先让AI输出技术方案，它便会忽略业务细节的澄清；而先引导AI定义业务规则，则更可能生成可评审、可执行、可追溯的需求文档。本文通过五个常见误区，深入剖析“为何频繁返工”，并提供可直接应用的改进策略。近两年各界纷纷采用AI撰写需求，表面看来效率惊人：仅需十分钟即可生成一份“面面俱到的文档”，涵盖接口定义、字段说明、状态转换、异常处理等细节。然而真正进入评审和实施阶段，各类问题接踵而至：最终结果往往是：文档反复修改、研发多次返工、上线计划被打乱。根
企业如何开启AI转型下半场？
上半场结束了。过去两年，我们见证了ChatGPT的惊艳亮相，DeepSeek横空出世，千模大战的硝烟弥漫，各种AI新名词的轮番轰炸。企业对AI的态度，也从不屑一顾，到FOMO焦虑（Fear of Missing Out），再到现在的集体冷静。冷静期，才是真正的分水岭。因为上半场比的是谁家模型参数大、谁家融资多、谁家PR响。而下半场，比的只有一件事：谁能让AI在真实的业务场景里，长出真金白银。作为紫薯AI团队，我们这几个月深度服务了数十家正在做AI转型的企业，踩过坑，也跑出了一些被验证有效的路子。今天这篇文
范式智能一季度营收近14.58亿元 增长率35.4%
范式智能（06682）披露业绩，2026年首季收入约为14.58亿元人民币，同比攀升35.4%，毛利率录得35.1%。本季业绩增长主要归功于市场需求旺盛，客户Token调用频率显著提升，带动各业务板块稳健发展。 编辑：卢昱君 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，旨在传递更多信息，内容仅供参考，不作为投资建议。 郑重声明：1.依据《证券法》，严禁编造、传播虚假或误导性信息以扰乱市场；2.用户在本社区发表的观点仅代表个人，与网站立场无关，不构成投资建议。用户需独立判断并自行承担投资风险。
机器人概念爆发！两股连续涨停，风险提示来袭
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 因股票交易连续2个交易日（2026年5月21日、2026年5月22日）收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，5月24日晚间锋龙股份(66.040, 6.00, 9.99%)（002931）披露股票交易异常波动公告。 此前，2025年末锋龙股份曾公告，优必选拟受让上市公司29.99%股份。而公开资料显示，优必选存在具身智能人形机器人(16.270, -0.13, -0.79%)业务、教育智能机器人及智能机器人解决方案业务、物流智能机器人及
企业AI落地实战指南
企业实施AI 1.意识层面 需高层主导 已确立由一把手牵头 推动专家能力向AI转化 业务流程向AI升级 构建业务资产统一入口 业务数据资产构成AI基础设施 2.团队建设 需引入AI专业人员 业务设计者应兼具业务骨干与AI认知 明确AI能力边界 业务执行者需兼备开发技能与AI工具运用能力 3.界定AI应用场景 坚持业务优先 梳理业务流程 明确AI仅为辅助工具 4.厘清人机协作模式 明确AI承担任务与人类负责任务 5.技术方案选型 涵盖架构 模型 工作流 河南 , 1小时前 ,1.意识层面 需高层主导 已确立
AI智能体实践：80个行业案例揭示企业智能化转型路径
AI智能化变革已从理念推广进入实际应用阶段，众多企业逐渐认识到：AI的核心意义不在于技术概念，而在于解决企业运营中的实际难题，构建新增长模式。本文节选自中国互联网协会发布的《智能体应用发展报告（2025）》中的80个典型应用实例，涵盖多个领域AI智能体实施场景，摒弃空洞理论，真实展现企业节约成本提高效率、风险控制、业务革新、智能决策的全过程。这些案例借助AI智能体重新定义企业运营能力，为企业家及管理者提供可实施、可参考的实践经验，协助企业摆脱试错消耗，达成高质量稳定发展。长按二维码，关注"新儒商Mag"
AI数派本周工作总结
本周，AI数派持续推动企业级AI服务、内容创作、数字化资料及业务场景应用等相关工作。我们关注的重点并非单纯展现AI技术实力，而是致力于将AI能力逐步转化为企业易于理解、便于使用、能够交付的服务能力。本周我们围绕企业AIAgent、数字化协同等方向，不断完善微信公众号内容框架。着力于运用更加通俗易懂的语言阐述AI如何融入实际业务操作中，而非止步于理论概念的介绍。未来我们将持续把高深的技术转换为客户容易理解的实际应用场景表述。本周我们持续改进AI数派对外宣传资料，聚焦服务导向、应用场景能力以及交付流程等方面进
AI落地需回归商业本质
他始终信奉这一准则：制造企业若要推进智能化，应基于企业战略与经营规划，首先着手梳理业务流程，厘清业务阻滞点及提升空间。需先思考清楚：AI引入后是带来成本优化、助力业务决策，还是构建以往无法实现的新模式，抑或是关乎企业能否持续生存。若未理清AI应用的根本逻辑，切勿盲目跟风上项目或盲目投入预算。他始终信奉这一准则：制造企业若要推进智能化，应基于企业战略与经营规划，首先着手梳理业务流程，厘清业务阻滞点及提升空间。需先思考清楚：AI引入后是带来成本优化、助力业务决策，还是构建以往无法实现的新模式，抑或是关乎企业能
AI 编码崛起，低代码已死？错，被淘汰的是伪低代码
在大模型迅猛进化的今天，AI 自动生成代码、修复漏洞及构建功能模块已属常态。无论是个人开发者提升效率，还是企业规模化落地开发，AI 正在重塑传统软件开发的根基。因此，行业内唱衰之声渐起：低代码是否已毫无用处？是否即将被 AI 编程取代，彻底退出数字化历史舞台？然而，深耕企业数字化领域多年便会发现，真正被淘汰的绝非低代码技术本身。被时代抛弃的，是那些仅会“可视化堆砌功能”、只做表面文章、无法直击企业核心痛点的低端低代码产品，以及那些依赖简单拖拽、不懂业务融合、难以应对复杂场景的传统开发模式。绝大多数企业的数
博思艾伦2027财年指引趋慎，民用业务拖累增长
博思艾伦汉密尔顿于5月22日发布了2027财年的业绩展望，预估全年营收落在112亿至117亿美元区间，调整后每股盈利预计在6.00到6.35美元。该指引的中枢值大致吻合市场预估，不过民用板块的持续衰退仍给公司整体增速带来压力。 就在前一天，博思艾伦刚公布了截至2026年3月31日的第四季度财务报告。数据显示，当季营收为27.8亿美元，同比下滑6.4%，未达市场预期的28.7亿美元；但调整后每股收益达到1.78美元，显著超出市场预估的1.34美元。净利润为2.05亿美元，高于去年同期的1.93亿美元。 业绩