AI驱动光网络变革：重塑运营商专线与家宽新范式
【中国，上海，2026年6月25日】在2026 MWC 上海期间，全球云网宽带产业协会WBBA举办2026 BDC上海峰会。峰会上，华为光产品线总裁陈帮华发表了题为“AI全面赋能光网络，助力运营商业务范式升级”的主题演讲，提出面向AI时代，运营商可以充分发挥自身优势，升级专线和家庭宽带业务范式。华为全新打造AI-OTN和AI-FAN解决方案，支撑运营商构建全光目标网，实现Network for AI，同时在设备中全面引入AI能力来提升网络性能、可靠性、智能化运维等，实现AI for Network。华为光
Agentic AI强势崛起！亚马逊云峰会揭示：智能体正重塑企业业务流程
在今年的亚马逊云科技上海峰会上，现场探讨的重心已显著转移。去年诸多企业高管与开发者尚在探寻基础问题：AI究竟如何提效、怎样对接大模型、如何压缩成本。然而今年，大家更关切的是：如何构建AI智能体，使其自主驱动全盘业务流程，达成低干预甚至零干预运转。换言之，Agentic AI已非单纯的“高智商对话机器人”，而是正化身为企业内部的数字劳动力、流程驱动器与自动化协同枢纽。今日结合峰会资讯及公开产品信息，深度剖析企业践行Agentic AI的核心逻辑、技术框架、代表性工具与实战场景。观察君先抛核心论点：未来两载，
AI 不是企业主的算命符：从聊天工具到经营系统的进化路径
最近看到几则跟 AI 有关的笑话。有人听了 AI 的退票建议，结果损失了钱，转头又用 AI 写起诉书去起诉 AI公司。有 AI 客服被用户问烦后，直接开骂。有聊天机器人一本正经地说：“如果错了，可以赔你 10 万。”有律师把 AI 编造出来的假案例提交进法院。还有汽车经销商的 AI 客服被诱导后，竟然同意 1 美元卖车。这些故事听起来都很荒诞。但我觉得，它们不只是笑话。当 AI 进入决策、交易、客服、法律、销售这些场景时，它就不再只是一个聊天工具，而会变成企业认知、业务流程和责任边界的一部分。很多人以为自
AI赋能呼叫中心:从被动响应到主动服务的进化之路
企业在升级呼叫中心时，经常会听到"AI赋能"这个概念。但当被追问AI究竟带来了哪些实质改变时，多数人仍然停留在"机器人自动拨号"的初级认知中。事实上，AI在呼叫中心领域的演进，早已从单一的"自动回复"迈向了全方位的"业务协作"。今天我们就来深入探讨，AI究竟是如何变革这个行业的。首先，AI实现了服务模式从"被动等待"到"主动洞察"的转变。传统系统只能被动接收客户来电，而现代AI能够通过深度分析用户的历史交互数据，提前预判客户可能面临的问题。比如消费者完成购买后，AI可主动推送物流状态更新；用户浏览商品时犹
AI驱动蚂蚁数科稳居中国零售信贷风控榜首
向大家分享一项重要进展！近日，蚂蚁数科在IDC发布的《中国零售信贷智能风控解决方案市场份额，2025》报告中，以16.3%的市场份额连续位居该领域第一！该领域全年营收同比增长达20.3%，明显高于行业均值（13.5%），充分凸显AI赋能风控带来的商业成效。IDC分析认为，蚂蚁数科的快速增长源于持续的产品迭代、场景深化与生态协同。依托先进AI技术，蚂蚁数科已构建覆盖客户全生命周期的智能风控体系，其智能体引擎包含建模、特征、策略、运营与审核五大核心模块，在银行、消费金融及互联网金融等领域实现业务稳健扩张。例如
AI带货月入六位数的真实感悟：AI不是项目，是业务放大的杠杆
AI一人公司实战分享：真正带来收益的并非AI，而是被AI赋能的真实业务我把AI一人公司的实操结果，直接分享出来。截至今年，我独立运营的AI视频带货账号，在坚持精细化运营、不盲目跟风的前提下，通过内容创作、选品策略、真实需求挖掘、数据分析等环节的持续打磨，实现了约15万的净佣金收入，而且订单稳定、用户粘性高，真正构建了一套不依赖运气的AI视频带货体系。关键在于，这是一套经过验证的、可持续的、高质量AI+IP内容账号搭建方法，接下来完全可以复制放大。另外，近6个月，通过IP合作、课程、产品及服务等渠道，营收也
AI重构数据治理(下)终结信息孤岛，赋能全员轻松用数
上一篇我们探讨了AI如何处理错误记录、陈旧账目与合规隐患，从而解决企业数据底层的“脏乱差”问题。需要回顾的朋友请看：AI重构数据治理（上）：清理脏数据、烂账本、合规陷阱点赞+收藏！精彩干货不容错过然而不少企业完成上述步骤后，仍面临两大棘手挑战：各系统间数据标准不一，难以核对与精准计算；数据资产虽大量沉淀，业务人员却不知如何使用、无法落地。依赖人工处理这些问题，耗时耗力且收效甚微，但这恰好是AI的强项。今天我们继续剖析剩余的三大核心能力，探究AI如何将企业数据从“勉强可用”，升级为“人人易用、随时调用”。几
AI实战训练营：两天一夜打通企业业务自动化落地
点击关注，获取最新资讯企业AI智能体实战训练营——从零构建企业AI业务体系当下，众多企业纷纷涉足AI。管理者上了不少课程，团队积攒了大量工具，社交平台上也高呼“AI浪潮已至”。然而结果呢？销售依旧凭口才硬撑，客服仍需人工紧盯，运营还是凭直觉行事，管理全靠频繁会议。人员一流动，经验瞬间消失。工具采购不算落地，员工日常应用才算成功。AI并非无法使用，而是未融入你的业务链条。这话刺耳，却也真实。一、你的公司，是否也困在“表面AI化”困境中？一位建材行业的企业主，曾自豪地向朋友炫耀：“我们公司AI应用很到位，销售
AI招聘新规则：技术+业务+合规成黄金三角
备注：本次清华经管×猎聘联合发布的行业白皮书仅线下发布会定向发放，暂无公开完整版PDF原文；全文数据、专家观点均交叉核验北京市政府官网、财新网、智东西三方权威媒体报道，内容可溯源。图：清华经管×猎聘报告发布会现场，引自网络公开报道一、人才市场底层逻辑已变：三组核心数据 2026年6月，清华大学经济管理学院人工智能与管理研究中心联合猎聘集团发布《AI时代技能趋势报告》。该报告依托四年全国企业海量招聘样本，揭示了AI人才市场的结构性剧变。 数据一：纯算法岗需求大幅收缩。 2022年，底层模型、纯算法研发岗位占
AI 客服上线前，这份评估表必须看
JitAI 观察近期 Nubank 发表的一篇论文，非常值得企业管理者研读。其价值不在于探讨更庞大的模型，而在于阐述了一个更本质的道理：部署 AI 客服，绝不能仅凭“看似能回答”就贸然上线不少企业尝试 AI 客服时，首要动作仅是测试几个问答。若回答尚可，便认为可以投入使用。然而，真实业务中的隐患，往往并不在于“完全无法作答”。真正的风险隐藏在那些看似已回应，却未实质解决问题的场景里例如客户询问交付周期，AI 仅回复标准话术，却未关联订单实际状态。客户已有明确购买意向，AI 却将其视为普通咨询，未触发销售跟
股权承销市场集中度攀升 头部券商优势愈发凸显
根据Wind统计，截至6月23日，2026年以来A股券商股权承销规模榜单中，中信证券凭借1382.48亿元、32.88%的市占率遥遥领先，前五大券商累计承销金额约3304亿元，占据全市场78.58%的比重，前十名券商合计市占率突破87%，而其余40多家券商仅分得约12.74%的市场份额。 业内专家指出，头部券商在承销保荐收入和跟投回报两方面均能获得丰厚收益，促使资源加速向其汇聚；中小机构在项目储备、资本实力和跟投能力上与领军企业的差距持续扩大，投行业务强者恒强的态势短期内难以扭转。 6月以来市场出现结构性
阿里拟70亿至90亿甩卖灵犀互娱 五方竞购博弈
2026年6月23日，游戏行业一则重磅新闻引发资本市场高度关注。据多家知名游戏媒体报道，阿里巴巴集团正计划出售旗下游戏业务品牌灵犀互娱，目前已至少接触五位潜在买家，出售价格区间为70亿至90亿元人民币（约合10亿至13亿美元）。潜在买家包括三七互娱(17.960, 0.23, 1.30%)、中国儒意、世纪华通(13.100, 0.13, 1.00%)（维权）、巨人网络(24.860, -0.33, -1.31%)，以及两家私募股权巨头组成的联合收购方。截至发稿，阿里巴巴官方尚未就此事作出回应。 从“九游”
长城基金督察长人选尘埃落定：审计背景的李建军正式上任，总经理卸任代职
6月24日，长城基金对外披露高级管理人员变更的相关公告，宣布正式聘任李建军担任公司督察长一职，任职起始日为2026年6月23日。与此同时，公司总经理祝函也卸下了此前代为履行的督察长职责。至此，这家资产管理规模突破3700亿元的老牌公募基金公司，在经历一季度管理层深度调整后，终于完成了合规条线的人事最终落定。督察长李建军：审计出身的合规老兵根据公告披露，李建军自2001年7月起便在国家审计署驻深圳特派员办事处任职，具备十分深厚的审计与监管工作背景。2017年11月起，他转赴中天国富证券有限公司任职；2023
监管新态势：期货业强化主体责任追究
● 本报记者 马爽 期货领域的监管风向，正从“警示”转向“严格执法”。 以往，期货公司分支机构在员工管理、居间合作、互联网营销留痕等方面存在疏漏，通常仅收到警示函、整改通知或监管约谈。但自2026年起，监管力度显著加强。记者梳理各地证监局及中期协公开信息发现，上半年，期货行业处罚不仅针对机构本身，还进一步延伸至公司总部高管和分支机构负责人，处罚方式也扩展至暂停经纪业务新开户、暂停新增居间合同、暂停资产管理业务等经营限制措施。 业内人士指出，本轮期货行业监管逻辑十分明确：一方面，通过“机构+负责人”双向追责
金融AI迈入智能体新阶段：业务效能倍增，但三重瓶颈阻碍规模普及
导语 2026 中国国际金融展上，金融 AI 迎来清晰分水岭：行业核心从大模型训练，全面转向智能体规模化落地。 蚂蚁数科、阿里云、OceanBase、长亮科技、神州信息、恒生电子、浪潮计算机纷纷发布金融 Agent 解决方案，覆盖信贷、风控、财富、理赔、投研全场景。 智能体解放金融从业者、业务效率数十倍跃升的红利清晰可见，但合规隐患、数据壁垒、算力成本三道难关，正阻碍行业大规模铺开。以往金融 AI，仅是 “单点辅助工具”： 只能单独完成研报摘要、客户问答、简易合规检索，无法串联完整业务流程。 如今的金融智