摩根大通Q2财报周二发布，交易与投行板块备受瞩目
摩根大通(334.53, -1.94, -0.58%)计划于7月14日（周二）开盘前披露第二季度业绩，开启华尔街大型银行财报季的帷幕。市场普遍抱有较高期望，分析人士预测其每股盈利约在5.52至5.59美元区间，营收约487亿到510亿美元，较去年同期增长大约7%至12%。 交易板块是本季业绩的关键关注点。地缘政治摩擦、美联储政策预期调整以及AI相关波动等因素，加剧了市场起伏，推动客户交易活跃度上升。分析师预估美国五大银行第二季度交易收益合计将逼近390亿美元，其中摩根大通股票交易收入有望同比增长近20%，
AI时代真正的赢家：不靠FDE，靠业务闭环
过去一年，"FDE"（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）成为AI行业最受追捧的角色之一。这类工程师不仅精通技术，还需深入客户现场，完成需求梳理、数据集成、流程重构和系统落地，帮助企业将通用AI平台真正转化为业务价值。毫无疑问，在AI商业化的早期阶段，FDE发挥了重要作用。但如果我们把这一角色过度神化，甚至将其视为AI时代的核心竞争力，就偏离了本质。本文认为：FDE本质上是AI落地过程中的过渡性解决方案，而真正持久的价值，来自于那些能够从业务出发、借助AI跑通完整商业闭环的
114家A股披露半年报预告，最高增幅超34倍
7月13日晚22时统计显示，A股市场已有114家企业发布上半年业绩预告，整体呈增长态势。其中57家公司预告净利润同比增长下限突破100%，更有12家企业预增下限超过500%。值得注意的是，北斗星通(29.350, -3.26, -10.00%)、东方材料(22.790, -0.40, -1.72%)、一汽解放(6.070, -0.07, -1.14%)、富春染织(12.930, -1.04, -7.44%)等四家公司的业绩预增幅度均已超过十倍。 北斗星通以最大增幅领跑榜单。该公司预计2026年上半年归母净
百亿AI巨头深兰科技破产，欠薪成导火索
一家曾被誉为估值超百亿的AI独角兽企业，如今正遭到多名前员工提出的破产清算申请。据披露，深兰科技旗下多家分公司已被前任员工申请破产。根据全国企业破产重整案件信息网的信息，深兰人工智能（深圳）有限公司已于2025年10月28日被法院裁定受理破产清算；深兰机器人（上海）有限公司及母公司也面临类似申请。一名深兰科技机器人子公司的前员工表示，预计法院很快就会做出裁决。欠薪危机：从2022年起，多次承诺均未兑现深兰科技的薪酬问题早在2022年就已显现。多名前员工透露，自2022年起公司多次延迟发放工资，2023年第
大行财报周来临 高盛与摩根大通接班人成焦点
瑞银(51.895, -0.18, -0.36%)分析师Erika Najarian指出，高盛(1042.2599, -12.92, -1.22%)在本轮财报季中承受最大压力，要在华尔街众行中突围殊为不易；与此同时，市场高度关注摩根大通(334.47, -2.00, -0.59%)下一任CEO的人选。 Najarian周一表示，"基于当前市场预期与持仓结构，高盛面临的挑战最为严峻。"她补充道，美国六大银行中有五家将在周二披露业绩，"想要脱颖而出难度极高，尤其我预计摩根大通的电话会将重点聚焦于接班人议题。"
AI时代企业为何需风险本体：打造懂业务的智能决策助手
无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，将业务对象、关键指标、规则逻辑、证据链条及管理动作无缝连接，使AI真正深入理解企业的风险生态。面向未来，企业需要的不再仅仅是能回答问题的AI，而是能够深刻理解业务逻辑、有效辅助风险决策的智能体。无需成为风险领域的专家，也不必掌握本体建模、知识图谱、RAG、Python或语义治理等技能。RiskOS V3以AI原生技术为核心，助力企业自动构建风险本体，
券商板块热度攀升，机构密集调研关注哪些方向？
6月中下旬券商板块经历一轮反弹，市场对券商股的关注度持续攀升。机构投资者与分析师对券商的调研频次明显提升，7月以来多家券商陆续公布投资者关系活动记录。根据记者梳理提问，券业并购重组的可能性依然是投资者最关心的话题。与此同时，自长鑫科技股东名单和承销团曝光后，券商在硬科技赛道的布局及项目储备情况，也成为投资者重点关注方向。此外，在传统业务方面，每家券商都被提问自营业务打法；而财富管理转型进展、资管表现、海外业务布局等同样是投资者关注的常规议题。近年来，证券行业并购重组有所提速，部分券商旨在通过并购做大做强、
国泰海通维持TCL电子增持评级 目标价18.2港元
国泰海通(14.67, 0.03, 0.20%)证券发布研报称，维持TCL电子(14.79, 0.26, 1.79%)（01070）盈利预测，预计2026-2028年EPS分别为1.2/1.5/1.8港元，同比+23%/+25%/+20%，对应PE各12/10/8倍。参考同行业给予26年15xPE，目标价为18.2港元，维持“增持”评级。该行认为，公司为强alpha+低估值+高分红标的，全球份额持续向上，高端化全球化再进一步。 国泰海通证券主要观点如下： 公司发布26H1业绩预告 公司预计2026H1实现
海淀律协AI法律研究中心启动系列业务交流 万景律所承办首场活动
为贯彻《海淀区律师行业“十四五”发展规划》中关于“培养人工智能、数字经济等新兴领域法律服务人才”的部署，海淀区律师协会人工智能法律研究中心决定开展“系列业务交流活动”。7月8日下午，首场活动在北京万景律师事务所成功举办，由万景律所负责组织，中心秘书长赵飞主持，辖区内50名执业律师报名参与。活动伊始，万景律所创始人兼知识产权部负责人、海淀律协人工智能法律研究中心委员张士茜律师致欢迎辞。她强调，当前人工智能与数字经济正迎来快速迭代、深度应用的黄金阶段，已成为推动科技创新和产业升级的核心动力。技术的迅猛发展在催
深度解析：AI原生组织的协作状态流转与注意力重构
黄Sir的 AI 认知实验室 · 第 07 期当前，行业正经历由大语言模型引发的生产力重塑。从单点调用大模型到探索多智能体协同，技术团队和管理者都在试图拼凑未来的组织形态。然而现实令人沮丧：多 Agent 联动并未涌现惊人智能，反而陷入混乱、空转和沟通损耗。我们究竟错在哪里？其实，讨论 AI Agent 协作与分工，核心在于更合理的注意力分配。系统设计的关键在于，不能只看长板和短板，而必须站在纯粹注意力的角度，审视如何划分才更合理。本专栏《重构组织：AI Native 组织的第一性原理》正是为了解答这一疑
开源 AI 新趋势：模型普及化，竞争聚焦数据与服务
开源大模型随着基础模型日益丰富，真正的商业护城河将从“是否拥有模型”转变为“是否具备落地场景”。开源大模型开放权重模型本地化部署方案近期持续升温越来越多的企业意识到通用模型的能力获取正变得愈发便捷然而要将 AI 转化为实际业务成果依然离不开行业专属数据流程规划与用户场景基础能力将逐渐走向大众化应用价值将向垂直行业转移谁更精通行业谁掌握高质量数据谁能将模型融入真实业务流谁便更有可能构建竞争壁垒AI 发展的下半场并非每家公司都需自研大模型而是每家公司都需具备自身的业务智能与其盲目追逐最强模型不如先梳理企业内部
AI落地为何难？制造企业第一步就错了
近半年来，我与多家制造企业IT负责人及同行深入探讨了AI的实际应用现状。一个普遍现象是，几乎每家企业都面临同样的困境。高层领导每日都在强调AI的重要性。管理层每周都在研讨AI策略。IT部门也耗费大量精力钻研AI技术。然而，当我深入业务一线时，却看到了截然不同的现实。许多员工一周都难得打开一次AI工具。甚至有人直言：“AI确实强大，但对我的日常工作毫无帮助。”听到这样的反馈，我毫不在意。因为我愈发坚信，众多制造企业AI难以落地，并非技术不够先进，而是起步方向就错了。许多企业在启动AI项目时，首要任务往往是规
AI企培的真相：不是教软件，而是重塑业务
01今日在北京拜访了一位老板今日在北京拜访了一位IVD行业的老板。谈及AI企业培训，他向圆乐发问：你们开展AI培训，核心到底在讲什么？是教软件使用吗？这个问题问得非常精辟。无论是企业高管还是培训负责人，一提到AI企业培训，第一反应几乎如出一辙——无非就是教员工如何操作AI软件罢了。这其实是一个巨大的误区。倘若你请圆乐做培训，仅仅是为了教会员工如何打开AI工具、如何撰写提示词，那这笔投入确实有些浪费。并非说这些内容无关紧要，而是——它们仅仅是结果，而非根本。02业务是根本，AI是辅助圆乐常挂在嘴边的一句话是
赛意信息双轮驱动提升盈利水平
证券日报网7月12日讯，赛意信息(30.470, 0.26, 0.86%)在接受调研者提问时表示，公司2026年半年度业绩增长的主要原因：一方面强化内部经营管理，优化交付运营体系、控制各项成本费用，盈利能力得到修复；另一方面加大市场开拓力度，主动抢抓行业市场机遇，深耕存量客户、拓展海外业务市场，业务规模明显提升。内外经营举措协同发力，促使利润水平实现增长。
六氟磷酸锂市场回暖，多氟多上半年净利润预增近10倍
多氟多(41.100, -2.55, -5.84%)披露业绩预告，预计2026年上半年实现净利润45,000万元至56,000万元；较上年同期大幅增长776.68%至990.98%。 公告指出，2026年上半年，公司经营业绩较上年同期实现显著提升，主要原因如下： 1.新能源产业保持良好发展态势，储能领域及新能源汽车等终端市场需求持续增长。公司主营产品六氟磷酸锂受益于行业供需关系改善，产销量和售价较上年同期明显提升；公司依托与优质客户建立的长期稳定合作关系，巩固并扩大了市场份额，凭借上游原材料一体化布局，为