康卡斯特拟分拆NBC环球独立上市
康卡斯特(24.68, 1.51, 6.52%)公司宣布，拟将媒体业务与有线电视、互联网业务分拆，使NBC环球和英国天空广播成为一家独立上市公司，以释放潜在价值。 康卡斯特在周一发布的声明中表示，股东将同时持有分拆后两家公司的股份。该交易预计一年内完成，需获董事会及监管机构批准。新成立的NBC环球将沿用康卡斯特的双重股权架构，确保Roberts家族对两家公司保持主导影响力。 现任康卡斯特联席首席执行官的Mike Cavanagh 面对日益加剧的市场竞争，此次分拆有助于双方聚焦核心战略。NBC环球将保留主题
康卡斯特拟拆分传媒与宽带业务
康卡斯特(24.85, 1.68, 7.25%)宣布，计划将旗下媒体资产与移动、宽带网络业务分离，此举被视为美国传媒业新一轮结构性调整。消息发布后，公司股价周一盘前飙升超20%。 这家美国传媒巨头表示，拟在一年内通过免税分拆方式剥离环球NBC（NBCUniversal）与天空电视台（Sky），完成后现有股东将同时持有康卡斯特及新独立媒体公司的股份。 当前，美国传统媒体正面临观众持续流向社交媒体与流媒体平台的巨大压力。 派拉蒙天空丹斯集团预计今年夏末完成对华纳兄弟探索公司的1110亿美元收购，两大源自默片时
AI实战应用分享：将AI融入日常工作流程
许多人对AI存在一个误区：认为最适合学习AI的是毫无经验的新手。因为新手没有负担，可以从零开始掌握工具、提示词和智能体，仿佛只要赶上这波浪潮，就能获得新机遇。但根据我的实践和经验，结论恰恰相反。最适合运用AI的人，其实不是新手，而是那些已经拥有工作、项目、客户和业务闭环的人。因为AI最擅长的，并非凭空为你创造生意。它真正的强项，是将你正在做的事情，成倍扩大效果。许多人一开始就问：哪款AI工具最好用？哪个提示词更有效？哪个智能体能自动赚钱？哪个工作流能一键生成内容？这些问题看似努力，但方向容易偏离。因为核心
外贸企业必学：四步打造高回复率AI开发信
许多新乡外贸公司困惑：用智能工具写开发信，虽然词汇丰富、语法无误，但发送后鲜有回应，回复率极低。为何？因为真实的B2B交流不是写应试作文，而是建立信赖、击中需求并推动行动。若仅输入“帮我写一封给美国客户的机械设备开发信”，AI只会给出一个平庸的行业模板。在新乡市外贸综合服务中心，我们每日协助本地企业克服“不会做、做不好”跨境业务的挑战。今天，我们从实践角度，教你分四步将AI工具从“机械打字员”转变为懂你业务的专属外贸助手。第一步：挖掘“销冠基因”——逆向拆解你的成功邮件不要直接让AI写邮件！第一步，是让它
AI创业的真正壁垒在于业务编排而非模型开发
近来常有人询问——开发AI产品，是否需要训练自有模型？我的建议是：不必。为何如此？讲一个相反的例子。近期有家名为Blitzy的公司，专注于为企业编写软件。一次任务能产出数十万行端到端测试代码——行业里多数AI编程工具一次仅生成两三百行，它却能一次输出五十万行。这家公司刚以14亿美元估值完成融资。但更引人注目的是其创始人公开表态的一句话："我们不发布自己的模型。那是错误的竞争。"那他们专注于什么？他们所做的就是——用Claude审查GPT的产出，用GPT审查Gemini的产出，再用Gemin
券商板块悄然崛起，本轮上涨后劲如何？
来源：中国基金报 【导读】非银首席眼中的券商行情成色几何 中国基金报记者 孙越 上周，A股券商板块再度强势异动。6月22日，券商板块单日涨幅逾6%，中信建投(30.250, 0.69, 2.33%)10%涨停，东方财富(20.070, -1.04, -4.93%)大涨超12%，多只个股轮番冲击涨停板；整个上周，申万二级证券Ⅱ指数累计涨幅达4.29%，大幅领跑同期大盘。 “牛市旗手”这把火，究竟烧得有多旺、烧得有多久？带着这个问题，记者专访了广发证券(22.350, -0.79, -3.41%)非银首席陈福
人工智能创客汇聚！常州AI Club空降CAIC原点空间
活动现场全貌6月27日下午，常州AI Club于CAIC原点空间举办了一场线下交流会。此次活动的主题，乍一看是：大众皆可用的Codex：由PPT迈向实际项目。然而活动落幕之后，我们更加深切地体会到，与会者真正在意的并非某款单一工具，而是一个更为切实的痛点：AI究竟如何融入实际工作？如何切入真实业务？如何落地真实项目？因此，这场聚会最终演变成一场极具意义的线下试验：既包含工具演示，也有数字员工展示，更有项目POC验证、真实商业机会，还有众多初识的AI践行者围坐一堂，坦诚交流各自面临的困境。开场宣讲我们始终认
ThinkingAI携Agentic Engine亮相2026 ChinaJoy，破解企业AI落地难题
第二十三届ChinaJoy定于7月31日至8月3日在上海新国际博览中心拉开帷幕，ThinkingAI（原数数科技）将于W4馆-F201展位，重磅展示其全新升级的企业级AI Agent平台——Agentic Engine。在与超1500家企业的深入沟通中，我们察觉到众多团队正遭遇这样的困境：尽管在AI领域倾注了海量资源与人力，一旦涉及实际落地便步履维艰，决策依然依赖主观经验，AI非但未能减轻负担，反而加剧了工作疲惫感。究其根本，这并非模型本身的缺陷，而是Agent缺乏相匹配的基础设施支撑。ThinkingA
零基础转AI应用岗：用实际成果证明能力，解析业务流的系统化AI框架
每天傍晚，当运营或企划人员面对从后台导出的 8 份包含非结构化评价、不同维度标签的异构 Excel 报表时，最常见的动作是什么？打开网页端的大模型，将几万字的凌乱数据直接“喂”进去，敲下一句：“帮我分析一下最近的用户流失原因，写一份报告”。十秒钟后，屏幕上吐出一堆诸如“提升产品体验”、“加强客户沟通”等放之四海而皆准的废话。这就是目前职场中最典型的“伪 AI 化”工作幻觉。很多非技术背景的从业者渴望向 AI 应用岗转型，却始终将具备强大推理引擎的大语言模型（LLM）当成一台“高级打字机”盲目调用。这种停留
场景选错，AI智能体的价值将大打折扣
维度核心问题优先信号业务价值能否优化效率、成本、质量、风险或营收水平涉及核心岗位与核心业务流程使用频次能否实现持续性使用高频次、受众范围大、可融入日常工作环节知识密度是否依托海量知识、规则与经验积累存在大量文档、案例且口径缺乏统一数据可用性相关数据能否完成获取、治理与更新数据已落地、可稳定调用、可长期同步流程嵌入性能否融入实际业务流程具备清晰介入节点、可触发业务动作风险可控性出错造成的后果是否可被承受辅助建议类、设有复核机制、配备兜底方案下篇预告：敲定场景后，一份AI智能体方案至少要阐明哪些内容？目标、角
AI真正的难题,不是会操作工具,而是融入你的业务体系
嘉丽的来信最值得投入学习的，不是花哨的技巧，而是让 AI 真正服务于你的业务场景。最近不少朋友问我，AI 究竟要掌握到什么水平，才能真正派上用场。我的看法是，如果只停留在用 AI 写文案、修图片、剪视频这类基础操作，其实已经很不错了。但这些还远不是 AI 的核心价值所在。AI 真正改变一个人的转折点，不在于你又熟练了多少种工具。而是当它渗透进你的销售、内容、咨询、管理环节，成为你业务链条中切实运转的系统。当下许多企业主面临的瓶颈，往往不是缺乏思路。而是客户需求把握不准，内容产出不少却无法转化为长期资产，团
企业AI新篇章：业务令牌工厂引领落地新阶段
近两年来，企业人工智能的探讨主要聚焦于三大核心话题：更庞大的模型、更低廉的推理成本、更宽广的上下文窗口。这些方向本质上都在提升「大模型处理广泛信息的能力」，然而当图形处理器算力不再构成制约、开源模型性能赶超顶尖闭源模型、检索增强生成与智能体框架变成通用工具时，企业AI的「通用基础设施红利」已触及天花板。迈入2026年的新产业纪元，核心焦点正发生显著转变。这两家企业各自代表了两种技术路径：Databricks从数据湖仓平台向上延伸进行语义封装，SelectDB从数据库核心向上实施语义内嵌，路线各异，却共同指
透视日本法律企业：AI浪潮下的业务壁垒与变革
法律资讯板块：核心产品为"BenNavi"矩阵——搭建沟通桥梁，让遭遇法律困扰的民众与专业律师精准对接。盈利途径为广告变现。渴望获取案源的律师在平台内投放宣传，企业据此收取广告费。其计费标准不按效果结算，不论频道分类与案件类型，虽有地域差别，但大体维持统一定价。纯粹的广告运作方式是其最大特色。延伸资讯板块：因脱胎于法律资讯体系，故而得名延伸资讯。以"Carism"平台为例，遭遇劳资纠纷的用户在浏览"BenNavi劳资纠纷"后，不少人有跳槽意愿，于是平台推出了
AI驱动业务新范式
AI驱动业务新范式 第一，有真实业务支撑 懂行业、有整套解决方案，AI形成业务能力增强器。有真实的业务场景、真实的客户、真实的数据。模型越强产品越好用。 第二，形成完整数据链路 在真实业务中跑着，每天都在沉淀数据：企业库存变化、销售记录、客户偏好、历史合同、风险规则、审批流程等等。用这些数据训练、微调、优化自己的AI，形成反馈闭环，越用越聪明，越用越懂行业。私有业务数据形成“数据飞轮”护城河。 第三，真正具备工程能力Agent 一个靠谱的Agent应用需要：任务拆解能力、子任务调度、执行监督、错误恢复、结
新刊速递丨2026年6月号《人工智能浪潮下的组织变革》
2026年度6月新刊抢先看△点击此处！订阅本期杂志卷首语随着人工智能由GPT模式跨越至智能体阶段，愈来愈多的公司逐渐意识到，在AI博弈中，最沉重的代价之一，早已非算力本身，而是机构的响应效率，是人工智能可否深度融入公司的业务流程与组织内核。走在前沿的管理者甚至断言，AI机构最大的误区在于将AI转型视作技术安装，而非组织再造。当旧有组织已沦为创新的枷锁，当AI正由“单点增效”迈向“链条重塑”，深刻变革公司的业务价值链时，创新企业必须勇于推倒部门高墙，重构业务流，推进全业务链条的链式管控。这表明，公司内全员均