RMX Industries AI视觉业务需求迅猛增长
致力于视频压缩与优化技术的RMX Industries， Inc．（OTCQB： RMXI）今日发布业务动态，指出其AI驱动战略深受市场欢迎，操作端活跃度不断提升，客户对新一代智能边缘视觉部署系统的关注度大幅提高。 作为一家深耕数据压缩与视频优化领域的科技企业，RMX的核心技术涵盖VAST视频自适应系统及CRISP压缩率智能流协议。VAST可确保在极度受限网络中实现低延迟、高保真的实时视频传输，CRISP则能通过智能算法大幅削减带宽与存储开销。该技术源于国防安保领域，并在全球严苛作业环境中通过了实战检验。
Powerfleet携手埃森哲，加速中欧智能安全布局
AIoT（人工智能物联网）SaaS移动资产服务商Powerfleet，Inc．（纳斯达克代码：AIOT；约翰内斯堡证券交易所代码：PWR）今日正式宣布，与全球专业服务巨头埃森哲（Accenture）建立战略伙伴关系，共同开拓中欧市场的智能安全业务。依据协议，埃森哲已确立Powerfleet为其安全解决方案的核心合作伙伴，将向旗下企业客户全面推介Powerfleet的端到端产品体系，涵盖互联仓储及道路交通安全方案，并规划在未来持续深化双方合作。 作为此次合作的关键步骤，Powerfleet的技术将融入埃森哲
中金重申名创优品跑赢行业，目标价锁定39.16港元
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已开启！发掘最具价值的资本力量，您的支持至关重要 点击投票 中金公司发布研究报告指出，维持对名创优品(24.28, -1.68, -6.47%)（09896，MNSO.US）2026/27财年经调整净利润预测31亿/35亿元不变。当前港股与美股估值均对应9倍2026/27财年经调整市盈率，维持“跑赢行业”评级及39.16港元/20.32美元的目标价不变。该目标价对应13倍2026财年经调整市盈率，具备51%/50%的上行潜力。 中金核心观点如下： 202
美股反弹行情｜富途老虎证券股价飙升 超跌反弹涨幅超14%
来源：智通财经网 经历上周五的大幅下挫后，周二富途控股（FUTU.US）与老虎证券（TIGR.US）股价出现强劲反弹，两股均大涨超过14%。5月26日，标普全球评级发布报告指出，虽然中国监管层对富途控股的中国大陆业务实施了新一波整顿，但考虑到其非中国大陆业务的持续扩张，预计企业未来两年的营收将维持稳定。 标普预测富途的非中国大陆业务预计在未来两年将保持持续增长。公司在中国香港及海外的客户基础呈现强劲增长态势，推动2025年收入增长超过65%。自2023年起，富途已开始逐步减少对中国大陆业务的依赖。截至20
拒绝AI概念炒作，聚焦业务价值落地：爱维智联助您业务腾飞
拒绝AI“概念炒作”，拥抱AI“价值落地”：爱维智联，您的业务增长新引擎！随着AI浪潮席卷而来，您是否也陷入这样的两难：投入大量资金引入AI，却发觉技术与实际业务之间仍存在“隔阂”？尽管大模型功能强大，但如何将其转化为企业的核心竞争力，而不是仅仅停留在实验室的“表演秀”？爱维智联 (aiwei.ai) 深刻理解这一痛点。我们拒绝盲目追逐模型参数的“军备竞赛”，而是致力于成为您将AI从“概念”落地为“价值”，从“成本”转化为“收益”的实战伙伴。我们深耕全球AI技术与商业应用，专门为陪伴场景打造全栈软硬一体方
企业用好AI的秘诀：打造业务增长的决策核心
随着人工智能浪潮席卷各行各业，“AI赋能”已不再稀奇。然而，许多实业老板发现，应用大模型后，业绩并未起飞，员工只是写文档更快了。残酷的现实是，88%的企业在使用AI，但只有39%真正从中获利。那么，企业如何利用AI来提升效率并驱动增长？今天我们来剖析底层逻辑，并讨论如何安全使用热门AI智能体“龙虾”。一、AI的终局不是“生成”，而是“决策”这两年，AI大模型的“生成能力”让我们叹为观止，写文案、做设计、编代码似乎无所不能。但对于企业来说，真正的价值不在于“生成内容”，而在于“辅助决策”。著名投资人达利欧在
人身意外险困局：五大巨头垄断八成市场，超低赔付率引深思
每经记者 | 袁园 每经编辑 | 张益铭每逢节假日，“特种兵式”出游的打工人便挤爆各大景区；从桨板、飞盘到攀岩、徒步及网球，昔日的小众运动纷纷破圈，演变为全新时尚风潮；运动户外品牌随之迎来爆发式增长——这些新兴的运动与旅行模式，正直接催生出更加多元、细分的意外险需求。《每日经济新闻》记者经梳理统计发现，截至 5 月 18 日，已有 69 家人身险公司公布了个人意外险业务的经营状况。该业务保费总规模达 189.34 亿元，期末风险保障金额逼近 67 万亿元，同期赔款支出为 22.30 亿元，整体赔付率维持在
智能收益引擎构建指南
70%的人工智能价值集中在20%的企业手中。其他企业虽然也在投资AI，但效果不佳。关键在于AI收益编排，但很多人对其定义模糊，常与自动化或聊天机器人混淆。实际操作中，营收团队使用15-20种不连贯工具，导致数据脱节和收益流失。真正的解决方案是整合区域规划、配额设定、预测、交易管理和佣金计算的统一系统。这就是AI收益编排的核心。本指南将详解其定义、重要性、与传统营收运营的区别、系统组成及实施策略。
微软领英拟裁减5%员工
IT之家 5 月 14 日讯，路透社昨日晚间披露，内部人士透露，微软旗下的领英 LinkedIn 正筹备裁员 5%。 据知情人士向媒体透露，领英预计于当地时间周三向员工传达裁员消息，裁员比例约为 5%，旨在优化团队结构，将人力资源聚焦于业务增长核心领域。 领英官网数据显示，其全球全职员工总数超过 17,500 人。按此推算，此次裁员人数大致为 875 人。 值得注意的是，此次调整发生在领英业务持续扩张阶段，其销售招聘工具及订阅服务在上季度同比增幅达 12%。 一位匿名人士表示，领英此次裁员并非因 AI 替
BitGo预测Q2数字资产销售趋稳 IPO成本将回落
作为数字资产托管与基础设施服务提供商，BitGo在公布上市后首份财报时，对第二季度运营表现进行了预判。企业预测Q2数字资产销售营收将与第一季度保持相当水平，同时首次公开发行相关的支出将逐渐恢复至常态。 Q1业绩概览 财务数据显示，BitGo第一季度整体营收达37.7亿美元，较上年同期增长112.6%，这主要源自数字资产销售业务的拓展及稳定币即服务收入的增长。其中数字资产销售营收为36.6亿美元，同比激增127.9%。 不过由于加密货币市场低迷及新衍生品业务会计准则调整，营收环比减少38.7%。公司该季度净
AI赛道竞争激烈 | 投资渐见成效 腾讯坦言"尚在路上"
“曾以为已经登船，却发现船底有漏；如今虽然站稳脚跟，却仍无法安心落座，只盼这艘船能加速前行。”本报告期，腾讯控股实现营收1964.58亿元，同比增长9%；经营利润756.3亿元，同比增长9%，毛利率1112.65亿元，同比增长11%。期内，腾讯净现金为1468.6亿元，资本支出319.36亿元，主要用于IT基础设施、数据中心等方面。剔除新AI产品影响，按非国际财务报告准则计算，腾讯一季度经营利润同比增长17%至844亿元。同日举行的股东大会上，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾就腾讯AI是否滞后的问题回应称
AI 驱动销售转型实战指南
面对当前销售环节的各种挑战，怎样利用 AI 技术实现赋能与提效？首先剖析存在哪些痛点？电话邀约客户的成交率普遍偏低；缺乏高效的见面邀约话术难以精准锁定项目或企业的核心决策人即使联系上关键人，也难以输出具有实际价值的解决方案我计划为团队组织一场关于 AI 应用的学习分享会，以下是 PPT 大纲，请协助生成相应内容首先明确 AI 能解决哪些问题？结合具体案例；接着梳理日常工作职责，思考哪些环节可深度融合，筛选 1-2 个切入点进行测试，最终落实到单一场景并迭代优化，真正融入实际业务先简述 AI 发展的宏观背景
AI赋能律师实务：高效获客与降本指南
*本文赠送《法律服务AI应用实战指南》免费录播课，扫描文中二维码免费领取客户总觉得律师费偏高，但在信息渠道多元化的今天，他们往往会“货比三家”，同时咨询多位律师，要求专业过硬、服务周到，且价格必须最优。对律师而言，既要承接案件又要避免亏损，最核心的解决之道在于提升效率。换言之，借助AI技术缩短业务流程，从而降低因时间和人力等因素产生的成本。以通用AI为例，在接待客户咨询时，可通过多AI协同提升效率：先利用AI语音转文字实时记录，随后进行案件梳理、类案检索、证据目录生成及法律意见书撰写等。律师通过充分的专业
[限时招募]5月14日北京飞书AI闭门晚宴|席位所剩无几，欲报从速
“飞书与伙伴们”AI聚会：由场景切入实现业务增长▶活动概览▶活动须知2025年5月14日15:45-20:00，飞书将于北京举行“AI聚会：由场景切入实现业务增长”私密晚宴。此次盛会主要针对核心业务负责人，重点探讨企业怎样把AI从“试用”转变为“实用”，分析引入企业智能体、构建AI原生团队的实操路径。现场包含主题演讲、业务问诊、私密晚宴等流程，不讲空泛理论，只谈可落地的业务提升方案。精彩看点专属AI助手限时上岗：开场即享沉浸式体验，让管理者直接领略智能助手如何协助办公。业务高管专属问诊：精准把脉环节，AI
AI智能匹配：定制化开发驱动业务精准增长
在数字化转型的大潮中，企业面临的主要挑战已从单纯获取信息转变为如何在海量、零散且非结构化的数据中，实现资源、需求与机会的精准对接。传统的基于规则或简单逻辑的匹配机制，在应对复杂多变的业务场景时，常常显得效率低下、维度单一且缺乏自我进化能力。AI智能匹配系统的定制化开发，正是为了克服这些障碍，通过深度学习和大规模计算技术，构建一套能够理解业务逻辑、预测潜在需求并实现智能化决策的精密引擎。一套完善的AI智能匹配系统不仅仅是算法的简单叠加，而是一个包含数据感知、特征提取、模型推理及反馈闭环的复杂系统工程。其底层