人工智能如何悄然重塑我们的未来生活
人工智能（AI）对未来的影响，远不止于工具的革新，而是一场由“主动操控”转向“被动感知”、由“虚拟空间”延伸至“物理实体”的深度转变。它正逐步像电力一般，成为无处不在、按需供给的基础设施，悄然改写我们的生存方式。未来的家居与日常生活将不再是固定的，而是演化为能感知、会分析、主动响应的智能体。 * 前瞻式智能管家： AI将超越现有语音助手，发展为能自行安排并执行复杂任务的“AI代理”。 它不仅能依据你的健康指标调节咖啡浓度、在你睡醒前打开窗帘，还能主动处理采购生活用品、策划旅行路线等杂务，甚至协同全屋设备，
用临床思维重塑AI时代健康管理：回归三步曲本质
人工智能正深刻改变着各行各业，健康管理领域亦是如此。尽管大模型能够聊天、生成报告和方案，但在大家都热衷于谈论“AI+健康”时，很少有人深入思考一个核心问题：AI时代的健康管理，究竟该确立怎样的方法论？技术只是辅助，方法论才是核心。缺乏方法论支撑的AI，不过是个更高级的聊天机器人；唯有方法论加持，AI才能切实提升健康管理的质效与边界。我们认为，AI时代健康管理的核心方法论，应当是将临床思维融入健康管理三步曲之中。业内公认的“健康管理三步曲”包括：信息搜集、风险评估和干预管理。其逻辑环环相扣：先掌握底数，再识
智能教育新实践：作业帮学习机赋能个性化课堂
新华社报道6月28日，新华社客户端发布视频报道《AI“助教”进行时｜让每一个孩子被“看见”》，阅读量突破109万；7月7日，新华社客户端推出专题报道《新华视点｜深耕算力强支撑 广拓AI新场景》，将这一AI教育实践纳入全国算力赋能产业变革的宏大叙事中再次呈现。两篇报道累计覆盖超过200万人次，而镜头背后的“AI助教”，正是作业帮旗下云思智学——高质量作业系统，作业帮宋旸老师作为首席算法专家接受新华社客户端采访，解读相关AI实践。AI让“因材施教”落地 在北京中关村核心区，AI正将因材施教从教育理念转化为课堂
教育融合AI：灵魂与技术的双向重塑之旅
今天下午（7月15日），陇南师范学院的宋彩琴教授带来了一场题为《新时代师德师风制度规范与教育家精神的践行之路》的讲座。她不仅探讨了师德师风、教育家精神及其实践途径，还重点阐述了人工智能的应用。当大屏幕上流动的数据流与孔子“有教无类”的古老智慧同框出现时，我突然领悟：我们正处在教育史上一个奇特的交叉点——一边是算法以毫秒速度解析海量学情，一边是教师用数十年心血守护一颗心灵。这并非替换，而是激活；并非颠覆，而是回归。在新时代，在教育家精神的驱动下，我们必须紧跟人工智能的步伐，迅速把握并迎头赶上这股浪潮，勇立时
2026年AI重塑消费新生态
过去几年，人工智能主要活跃于技术探讨、产业转型与企业场景中。但到2026年，AI正迅速融入大众日常消费，覆盖购物决策、智能终端、内容娱乐与生活服务等领域，不再仅仅是后台技术，而是成为驱动消费行为的关键入口。AI与消费的结合，远非在传统产品中叠加AI功能，而是技术系统与消费体系的深度重构，核心在于通过人工智能重新定义消费者、商品与消费场景之间的互动关系。以往消费模式是用户主动搜寻商品：打开平台、输入关键词、比价下单。如今，AI正扭转这一流程——用户表达需求，AI理解并预判需求，消费正从‘人找货’转向‘智能服
刘佳奇：AI重构出行体验，一元打车撬动数倍消费
聚焦：2026世界人工智能大会（WAIC） 7月18日下午，在“智融万象，焕新消费——质启‘人工智能+消费’新生态”论坛上，滴滴集团AI应用负责人刘佳奇发表了题为《AI重构出行新体验，驱动服务消费提质增量》的主题演讲。 数据显示，在滴滴平台上，出行远不止通勤、探亲，还包含大量购物、餐饮、娱乐等消费行为。平均每1元打车费用，能刺激数倍的其他线下消费。刘佳奇强调，出行不仅是A点到B点的位移，更是连接用户与线下场景的关键枢纽。随着AI释放个性化需求，线下消费潜力被激活。小滴已具备90多个标签，在体验与效率间寻求
星途径智能笔，引领学习效率新飞跃
技术驱动教育革新，星途径始终引领潮流。为全面提升教师、学生、教务三方的教学效率，星途径专业研发团队攻克技术难关，基于“笔端边缘计算+云端大数据引擎”的双层架构，打造出星途径AI智慧笔，实现了传统纸质学习与数字智能系统的无缝连接。面对大量纸质学习材料和分散的学习场景，传统方法常面临“数据保存难、错题追溯难、进步无方向”的效率问题。星途径AI智慧笔以先进科技打破限制，将六大学习工具功能整合于一支智能笔中，通过四大核心智能能力重塑自主学习效率框架。记录智能化模块采用云端加密同步技术，所有书写笔记实时加密上传至专
AI赋能出行，激活城市消费烟火
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。在大会‘智融万象，焕新消费——质启‘人工智能+消费’新生态’论坛上，滴滴受邀分享了在AI打车上的探索——让AI听懂用户需求，激活滴滴在物理世界的长期沉淀，用个性化好服务连接和促进线下消费活力。本次论坛由中国互联网协会主办、中国信息通信研究院承办，旨在贯彻党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，落实商务部等8部门《关于加快‘人工智能+消费’发展的实施意见》，汇聚创新力量，共同探讨‘人工智能+消费’高质量发展路径。滴滴集团AI应用负责人刘佳奇出
喜讯：我校AI教育案例荣登全省百大典型榜单
近日，福建省教育厅揭晓了2026年“人工智能+教育”应用场景典型案例名单。由我校图书馆范琳琳馆长牵头、数智拓新团队参与的《数智赋能 阅见未来：AI驱动下小学智慧图书馆个性化阅读服务新范式》脱颖而出，成功跻身全省百项典型案例之列。这既是对我校数字化阅读建设成就的高度肯定，也是省级主管部门授予的权威荣誉。近年来，厦门实小持续推动教育数字化转型，构建了系统的数智教育实践体系，并取得了丰硕的多层次成果：数智教研，夯实基础。学校聚焦智慧阅读、AI教研及学情数据研判等领域，不断研发校本案例，多项成果荣获省、市级数字化
消费级3D打印崛起：从原型制造到全民创造的新纪元
近年来，消费级3D打印设备在全球范围内销量呈现高速增长态势。2025年，全球消费级3D打印机市场规模突破60亿美元，复合年增长率超过34%。中国企业贡献了约九成的出货量，其中超九成销往海外市场。这轮爆发式增长，是近年来增材制造领域最引人瞩目的进展之一，也是研判这一产业未来走向的关键切入点。 首先需要明确概念内涵。消费级3D打印机是指专为个人用户和小型企业设计使用的增材制造装备，以操作便捷、价格亲民为核心定位，主要应用于艺术创作、教育培训、工业原型和个性化物品制造。其中销量最高的是FDM设备，即熔融沉积成型
AI时代，教育该如何重塑？
我认为传统教育已与现实脱节，孩子们在学校所学的内容，早已跟不上AI时代的步伐，仍停留在十年前甚至更久以前。一个孩子每天在校七八小时，十几年如一日，主要在刷题、遵从规则、参加考试。学校用分数衡量优秀，家长用排名评判成功。可当他们步入社会，世界早已天翻地覆。过去，知识越多，竞争力越强；如今，信息随手可得，图文自动生成，代码由智能体编写。企业真正需要的，不再是背诵标准答案的人，而是能发现问题、调用工具、整合信息并落地成果的人。传统教育擅长让孩子记忆已总结的知识，却极少训练他们应对未知。它能筛选出适应规则的人，却
比亚迪方程豹上线定制交付，三种模式任选
IT 之家 7 月 15 日讯，比亚迪方程豹汽车今日正式开启定制化交付服务，用户可自由挑选快速、标准或定制三种方案。 据 IT 之家过往报道，比亚迪方程豹 2025 年全年累计售出 234637 辆，同比激增 316.1%；同年 12 月单月销量达 50868 辆，环比上涨 36%，同比增幅更是高达 345.5%。今年 4 月，该品牌宣称已成为增速最快的新势力。目前方程豹单月销量已跨过 5 万辆大关，跻身新势力月销前三甲。 与此同时，方程豹正持续深化个性化定制服务。今年 5 月，比亚迪集团方程豹事业部总经
AI重塑企业脱产培训模式
当学习能够实现个性化、即时响应、融入实际工作，传统的集中式课堂培训就该退出舞台了。今年四月，我启用了零代码开发工具 WorkBuddy，效果立竿见影——一口气创建了 36 个技能模块。涵盖"人力资源系统搭建"、"苏格拉底式提问"、"营销战术"等内容。在制作过程中我意识到，我其实是在用这些技能，把过去只能依赖"讲师授课、学员被动接收"才能传授的内容，重新构建了一遍。今天我想阐明这件事：AI 究竟如何改变企业的 off-JT（脱产集体培训），以及为何我称之为"彻底变革"而非简单的"优化"。首先明确 off-J
AI时代竞争力：善用工具的思考者与创造者
近两年来，越来越多的家长开始重视人工智能教育。部分人忧虑孩子起步太晚，未来会落后于人；也有人担心过早让孩子接触AI，会导致过度依赖工具，丧失独立思考能力。这两种顾虑确实切中要害。但在探讨“孩子是否应该学习AI”之前，或许我们应先厘清一个关键问题：倘若所谓的学习，仅仅是让孩子将作业丢给AI、直接复制答案，或是死记硬背几个流行工具，那么其教育意义确实微乎其微。然而，若孩子能将AI视为表达自我、探索未知和进行创造的利器，并在成人的引导下经历“提出问题—设计方案—动手验证—优化完善”的完整闭环，那么AI学习带来的
AI如何重塑3D制造行业
未来，也许不是AI在制造产品，而是AI正在重新定义产品的创造方式。 ⸻过去几年，很多人热议AI是否会取代画家、程序员或教师。但鲜有人探讨：AI将如何变革制造业？如果用一句话回答，我会说：AI不会取代制造业，而是会重塑制造业的每一个环节。而3D制造业，或许是最先迎来变革的领域之一。 ⸻ 第一，它将革新产品设计。如今设计一双鞋，我们需要考虑诸多因素： * 它该是什么样子？ * 鞋底需要多柔软？ * 适合哪些人群？ * 多久不会变形？ * 使用何种材料？ 过去，这些问题需要设计师和工程师反复试验修改。未来，AI