中国 AI 源起：1978 年高考重启之际，浙大 AI 学科仅录得 5 名学子
1978 年的秋天，杭州，风里带着西湖淡淡的水汽。浙江大学玉泉校区门口，挤满背着帆布包、眼里发光的年轻人。这是中断十二年之后，恢复研究生制度的第一届招生，所有人重新期待读书改变命运。所有人的选择务实又统一。三五成群扎堆讨论，翻来覆去只有两个方向：无线电系、机械系。物资匮乏、百业待兴的年代，这两类专业是公认铁饭碗，是能把一家老小拉出贫困线的救命稻草。人人追逐看得见的安稳，只盯着眼前能用的技术。唯有潘云鹤，和周遭人群格格不入。他从上海交大毕业，放弃所有稳妥出路，选了一个举国无人看懂的门类 ——人工智能。七十年
华尔街资本重新布局AI投资版图
STAR ENERGY中国是除美国外唯一拥有完整AI生态体系的市场，蕴藏3万亿至4万亿美元增量市值，全球投资者正从观望转向实质性参与。正文共：3205字预计阅读：9分钟在全球人工智能产业走到关键节点之际，美中两国的AI发展格局正经历微妙而深刻的结构性转变。近日，华尔街投研机构的重磅发声、中美大模型高达两个数量级的价差，以及硅谷科技巨头的产品延期，共同指向一个事实：美国大模型长期依赖的算力优势正面临经济学底线的严峻考验，而专注于供应链本土化与极致性价比的中国AI生态，似乎正成为全球资本重新锚定的新方向。01
华尔街资金大挪移：重仓中国AI赛道，14家产业链龙头全面剖析
别忘了给公众号点亮星标⭐️，确保第一时间收到推送！七月初，华尔街知名智库量子策略（Quantum Strategy）发布了一份震动全球市场的研报，明确喊出“减持AI（除中国外）和美股科技七巨头”，将资金从美国科技巨头转向中国AI应用相关股票。这一调仓并非孤立现象。刚刚过去的六月，美股“科技七巨头”单月市值合计蒸发约2.3万亿美元，七巨头指数单月暴跌10%；对冲基金早在五月就开始缩减七巨头风险敞口，同步增持阿里巴巴、百度、拼多多等中概科技股。从追捧英伟达、微软的“算力暴力美学”，到转向中国AI的“极致性价比
Claude惊现“J-space”意识空间，中国AI强势入侵美国市场
![[attachments/2026-07-07-AI日报-封面.png]]今日AI圈最大的惊喜来自Anthropic：通过名为「J-lens」的新型数学探针，他们窥探到了Claude内部一个鲜为人知的“静默工作区”。这不仅仅是技术突破，更是对意识理论的直接印证。Anthropic集结16位学者发布了重磅论文《语言模型中的可表达表征构成全局工作空间》，并开发出「J-lens」技术。令人意外的是，他们在Claude内部发现了一个被称为“J-space”的隐式操作区域。J-space最奇特之处在于：当Cla
韩国散户狂扫中国AI资产
本轮投资规模之巨令人咋舌。韩国总统李在明提出，国家将聚焦半导体、物理人工智能及数据中心构建“三大支柱”。三星电子与SK海力士计划在韩国西南部各自新建两座大型半导体工厂，总投资额高达800万亿韩元，换算成美元超过5000亿。韩国政府亦规划在忠清道建设芯片封装产业集群，并在光州、全罗南道等地培育新兴半导体基地。韩国科技部门预测，至2035年，人工智能数据中心相关投资总额或将突破1000万亿韩元（约合6500亿美元）。人工智能的热潮已溢出韩国本土，渗透进韩国散户的海外投资账户。今年1月，大模型企业MiniMax
中国AI席卷全球，美国技术霸权遭遇滑铁卢
点👇🏻名片关注，获取更多热点时讯！2026年6月27日，美国加密货币巨头Coinbase的CEO布莱恩·阿姆斯特朗在社交平台X上发了一条帖子，在硅谷炸开了锅。他宣布公司已通过内部LLM网关，将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。一家美国上市科技公司把AI基础设施的核心换成了中国制造，这不是意识形态选择，是纯粹的成本计算。切换效果立竿见影。AI支出直接砍掉近一半。业内测算显示，同样运行企业级工作负载，使用Claude成本为4811美元，GPT-5.5为3357美元，
开源力量重塑AI格局 中国大模型跃居世界前列
近年来，ChatGPT 让全球见证了大模型的强大潜力，AI 也因此成为国际科技领域竞争最为激烈的赛道之一。曾经，业界普遍认为只有具备顶级算力、充裕资金和强大研发团队的科技巨头，才有资格参与这场较量。然而，随着 DeepSeek、阿里巴巴 Qwen、MiniMax、智谱 GLM 等国产开源模型迅速崛起并持续迭代，行业格局正在悄然改变。越来越多的开发者能够下载、修改和部署模型，越来越多的企业开始搭建自己的 AI 应用和 Agent 系统。从科研实验室到实际生产环境，从互联网企业到传统行业，AI 正在以惊人的速
美企前掌门坦言：中国AI无法被西方掌控，这才是真实担忧
“我不看好中国人工智能的一点在于，它完全采用开源模式，这意味着它基本上不受约束，我们无法用任何手段去控制它。”美国科技巨头谷歌的前首席执行官、亿万富翁埃里克·施密特上月的一番言论，近日在海外社交媒体上引发热议。当时，施密特在谈到中美AI竞赛时透露，他在美国人工智能国家安全委员会任职期间，美国曾对中国实施严格的芯片硬件限制，“我们一度取得了显著成效，我个人也全力支持这一政策”。“但如今，这一策略开始失去效果。”施密特指出，“中国人非常聪慧”，他们利用远逊于美国的硬件设备，打造出了与美国顶尖模型相差无几的人工
马斯克预言中国AI追赶需至2027，智谱刚破万亿以八字回应
wuhu专题文|啊呜资本市场总在犒赏那些最不讲常理的反差。就在全球科技股一片哀鸣、纳斯达克被AI泡沫疑虑笼罩的2026年夏日，一家中国AI企业悄然完成了人类商业史上最昂贵的价值飞跃。智谱，这家由清华计算机系教授唐杰创立的大模型企业，市值正式跨越一万亿元人民币的门槛。不是美元，但足以让那些紧盯美联储加息、信奉AI泡沫破裂论的人，重新调整对中国AI产业的估值坐标。一万亿意味着什么？在A股市场，它已能跻身市值前十之列。在全球AI创业公司的版图中，它已紧追OpenAI和Anthropic之后，是DeepSeek最
60秒科技速递：中国AI与全固态电池双突破
本期要点中国全固态电池关键材料新突破 循环350次后容量保持率仍达84.2%中国AI新高度！智谱GLM 5.2模型智能评分跃居全球前三据中国科学院官方消息，中国科学院大连化学物理研究所团队在高能量密度全固态电池核心材料研发上取得进展，为提升固态电池循环耐久性开辟了新技术路线。固态电池被视为下一代高安全性、高能量密度电池的关键方向，但固态电解质常面临与电极接触不足、柔韧性差、离子导电率低及电化学稳定性弱等挑战，制约其性能和商业化应用。针对这些难题，研究团队提出无机相引导有机相原位化学重构方法，并研制出新型有
禁令挡不住：中国AI新星U2强势崛起
又封禁了，又他X的封禁了。美国人工智能公司Anthropic旗下两款最新大模型Fable和Mythos对外国公民实施全面封锁访问权限，甚至连公司的外籍员工都被拒之门外……你封你的，我们干我们的。1中国AI惊艳亮相一边是美国AI闭门造车，另一边，中国AI惊艳亮相。"港股AGI第一股"云知声在本月早些时候推出了其最新通用大语言模型U2。一经问世便登顶巅峰。基于快慢思维融合的MoE（混合专家）范式打造，与大多数同行堆砌参数、堆砌Token的路径截然有异，从而达成了"小参数强能力、少Token高产出、低算力低成本
富瑞报告：智谱GLM 5.2跻身全球第三 见证中国AI突破性进展
富瑞发布研究报告指出，智谱（02513）旗下的GLM 5.2模型在Artificial Analysis模型智能指数评估中位列全球第三，这是中国大模型首次跻身该榜单前三名，同时其在编程和智能体能力方面分别位居全球第四和第二，堪称中国人工智能发展的标志性事件。 不过富瑞同时警示，美国方面对Anthropic Fable 5的访问限制恐怕难以长期维系，且开发人员拥有众多备选方案及开源模型可供选择。就当前估值而言，智谱定价偏高，依据2026年底实现10亿美元年化经常性收入（ARR）的预期目标计算，当前P/ARR
AI新冷战：两大巨头联手封锁中国
这不是一场技术竞赛，这是一场权力的重新分配。上周，在G7闭门会议上，两位全球最有权势的AI公司CEO——Anthropic的Dario Amodei和Google DeepMind的Demis Hassabis——联手抛出了一个令人窒息的建议：组建以美国为首的AI联盟，以前沿模型和芯片为武器，将中国彻底排除在全球AI体系之外。你没有看错。这不是冷战小说的情节，这是2026年6月真实发生的事。Amodei说得非常直白。这个联盟应该以"前沿模型和硬件的访问权限"为手段，"包括芯片及其他
中国AI为何难超美国？2026全球AI企业深度解析
中国AI为何难超美国？🤯2026年全球AI企业榜单公布！百大核心AI企业中，中美合计占据88席。但数据背后，隐忧浮现…🇨🇳🇺🇸数量占优，底层短板突出中国51家，美国37家，数量领先。然而在框架层（开发工具、数据平台），美国占11家，中国仅5家。核心工具仍深度依赖美系生态，成为关键瓶颈。🏙️北京独撑半壁江山中国51家企业中，北京占26家，上海9家，深圳6家，杭州4家，四城合计占比达88%。集聚效应显著，但抗风险能力存疑。🤖大模型赛道：数量逼近，技术尚有差距模型层中国7家，美国3家。智谱、DeepSeek、月
马斯克预测中国AI明年Q1达Fable水准，智谱AI回应
虽说跑分数据漂亮，但从实际应用价值看，哪怕明年一季度也能令人惊叹。Anthropic找准了方向，致力于提升实用智能，这些优势虽不体现在跑分里，却实实在在地转化为了营收。翻译：虽说基准测试成绩不错，但若论实际使用价值，即便是在2027年第一季度，其表现也相当出色。Anthropic的路线非常正确，致力于构建真正有价值的智能系统，这种优势在测试榜单上看不到，但在营收上却一目了然。阿菊认为这句话的核心在于：商业变现比单纯的技术能力更关键。这种难得的良性互动也表明，马斯克始终在关注着中国AI技术的演进。据悉，GL