七部门推动平台资本聚焦硬科技早期投资
工业和信息化部、中央网信办、市场监管总局等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》。其中提出，支持有条件的地区打造中小企业孵化器，培育主体多元、类型多样、业态丰富的创新生态。健全平台经济领域优质企业梯度培育体系，培育科技和创新型中小企业，壮大专精特新中小企业和高新技术企业，做强专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业，持续培育壮大科技领军企业，加快培育人工智能一人公司（AI OPC）。加快优质企业主动发现，完善瞪羚企业和独角兽企业的监测和服务机制。引导平台企业投入
七部门联手推动AI协同创新新格局
今日重磅产业政策发布。工信部、中央网信办、发改委、科技部、商务部、市监总局、国家数据局七部门同步出台三年行动方案。文件全称为《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028）》，核心聚焦人工智能全产业链协同突破。顶层文件明确重点技术方向：第一，通用大模型、行业垂类大模型、自主智能体。全行业需强化研发、落地与场景验证。第三，加大基础原创技术投入。强制要求头部平台提升研发预算，重点布局颠覆性底层技术。二、创新攻关模式：平台发榜，中小企业揭榜打破大企业垄断科研资源的旧模式。平台企业发布技术难题，中小
中小企业主该不该考AI证书？管理层数字化认证实用指南
在当前企业数字化转型的大潮里，随便扫一眼管理人员的履历或公司简介，常常会看到“精通大模型应用”、“驱动AI赋能”这类描述。不过，这种只停留在“会写几句提示词”的表面技能熟练度，早就无法成为个人或企业的核心竞争优势。对中小企业的掌舵人和关键管理层来说，真正的困扰不在于“会不会用工具”，而在于是否拥有系统性的业务拆解能力——也就是怎样把AI技术真正嵌入企业运营流程，实现效率提升和成本优化。在这种趋势下，具备真材实料的能力资质认证，正逐渐取代含糊的“经验说法”，变成衡量管理者数字化执行力的新标杆。那么，面对市场
“AiToken资本”——AI落地产业的核心要素
“AiToken资本”——AI进入产业的关键要素 纳德拉最近关于“AiToken资本”和 AI时代企业未来的判断，我认为非常值得和大家分享。 眼下整个行业都在关注模型竞争： OpenAI GPT、Anthropic、Google、字节跳动Seedance模型，谁的模型更强，谁的价格更低，谁的产品更爆。 但纳德拉真正提醒我们的是： AI时代企业的核心竞争力，可能不在模型本身，而在于企业能否建立一种新的资本结构。过去企业最重要的是人力资本： 员工的经验、判断力、创造力、关系网络和业务理解能力。 但AI时代，每
锦囊妙计：助力企业将AI转化为实际经营能力的专业机构
锦囊妙计专注于解决中小企业在当前商业环境中面临的实际难题：➹获客成本持续攀升，客户获取愈发困难；➹企业管理者长期凭借个人直觉做出经营判断；➹组织运转效率不高，管理投入成本居高不下；➹业务增长过度依赖核心人物，无法构建可规模化的运营体系；➹众多企业意识到AI的关键意义，却缺乏将其落地于经营、管理与增长的方法论。由此，锦囊妙计的核心使命并非单纯传授AI工具的操作方法，而是协助企业将AI嵌入真实的业务场景，覆盖经营分析、战略规划、智能辅助决策、商业模式重构、客户获取与转化、团队管理、流程改进、成本优化与效率提升
中小企业AI智能体落地首选：这5类场景该如何排优先级
企业在确定要引入AI智能体后，紧接着就会面临一个关键问题：首个智能体应该部署在哪个业务环节？销售主管期待AI自动管理客户流程，企业主希望AI每日提供经营洞察，行政部门期望AI解答内部规章制度，项目组需要AI筛选政策和检索资料，财务与法务部门则希望AI协助合同审查。每个场景看起来都很有吸引力。但对于资源有限的中小企业而言，预算、时间和数据基础都是约束条件，第一步选错方向，很容易投入大量资源后，半年内仍看不到实际成果。企业首个AI智能体的使命，不是展示AI技术有多强大，而是用最小的投入证明AI能为企业带来实际
AI 动态 6 月 15 日：聚焦落地挑战而非替代论
我们阅读 AI 资讯的态度，应像工程师研读技术文档——不盲目追逐参数排名，而关注哪些进展真正影响一线落地。今日精选 6 条动态，不制造恐慌，只剖析对实干者的实际启示。据海外媒体披露，Meta 裁减约一成员工，并将 7000 人转岗至 AI 部门。扎克伯格坦言：AI 转型步伐过快，组织架构未能及时跟进。对落地执行者而言：上 AI 最大的障碍从来不是技术本身，而是流程、人员与组织的滞后，再强大的模型若缺乏配套，也只会空转。1）AI 服务可能随时中断：有报道称，Anthropic 因美国政府指令暂停了外国用户访
告别大厂迷信：中小企业借 AI 突围的降本盈利之道
如今的企业经营，早已翻过了“野蛮生长”的那一页。往昔比拼的是渠道、规模与人脉，今朝较量的是效率、成本与精细化运营。租金飙升、人工昂贵、获客艰难、流程臃肿……绝大多数中小微企业，皆深陷“增收乏力、降本迟缓”的困境之中。众多管理者常感困惑：团队昼夜加班、开支有增无减，利润反倒日益稀薄。事实上，破局的关键答案早已显现——利用 AI 重塑企业经营链条，达成系统性的降本增效。许多人误判 AI 为大厂专利，认为是需千万投入的宏大数字化工程。然而商业真相是：那些真正盈利并存续的中小企业，早已将 AI 视作日常利器。无需
重构AI基建：工信部发布三年行动指南
6月10日，工信部正式出台《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》），规划到2028年，信息通信网络将初步达成高等级自智水平，构建30个以上高价值典型场景，培育一批标杆应用与特色智能体，并确保城域算力1毫秒时延圈的覆盖率达到75%以上。该文件旨在解答在AI大规模渗透各行各业之前，网络架构、算力资源、终端设备及治理体系应如何升级。AI促使信息通信的服务对象由人扩展至人、机、物的全域互联，智能体（Agent）将成为未来的核心连接对象，连接规模将实现数量级飞跃。高
AI 3D 建模：Meshy 如何斩获 3000 万美元营收
我是小飞侠，一位常驻荷兰、终日探寻如何"偷懒"的 AI 工作流践行者。我协助中小企业主将那些重复、繁杂且必须完成的任务交付给 AI——报价、客服、资料整理、文案撰写……凡是能自动化的，绝不动手。今日探讨的是我们自主研发的一款 AI 助手。（文末为新朋友准备了福利 🎁）前些日子，一位经营美甲店的朋友满面愁容地联系我："兄弟，每次发朋友圈都得求设计师朋友出图，太繁琐了。能否教我使用 AI？"我答道当然可以，随即指导她注册 ChatGPT、Claude，办理海外手机号、绑定信用卡
AI落地实战 | 第46期中小企业AI应用推进交流会成功举办
2026年，AI已不再是行业炒作的概念，而是实体企业提升经营质量的刚性需求。在与数百家中小制造、商贸、服务企业的交流合作中，我们发现一个普遍的行业怪相：众多企业的AI转型，并非败在技术层面，而是败在路径选择上。当前市场上AI科普、行业趋势、大模型概念铺天盖地，导致不少企业负责人陷入认知误区：认为AI意味着高投入、高门槛、复杂难实施，是需要大量资金和专业团队的数字化工程，要么不敢尝试持续观望，要么盲目跟进却颗粒无收。这正是我们持续举办中国中小企业AI应用推进工程专题交流会的核心动因。6月12日，第46期专场
加入销冠Claw，成为中小企业AI营销落地伙伴
VertGrow销冠Claw官方认证服务商招募计划启动当前许多企业主并不缺乏AI概念，但急需有人指导：我的行业如何利用AI获取客户？内容如何发布？客户如何跟进？老客户如何激活？官方认证订阅分成续费经营课程增收总部陪跑支持商家真正需要的并非单纯“一款AI工具”，而是有人协助将AI融入实际业务运营中。销冠Claw是一套专为中小企业打造的AI营销执行系统，整合内容创作、公域获客、私域跟进、客户管理及老客户激活，将老板日常最棘手的重复性营销工作串联起来。服务商的核心价值，在于将“老板听说过AI”转化为“老板真正用
中小企业AI应用服务月：先体检、再挂号、后实战
近期，许多企业都在探讨同一个核心议题：部分管理者已洞察AI风向，团队亦尝试过各类主流工具，员工日常亦能借助AI处理文档与方案，但仍有大量企业深陷于“理念先行，落地迷茫”的困境。在6月3日火山引擎福州站活动结束后，我们接触了众多福建本土企业。反馈切中痛点：概念虽通，落地无方；工具虽多，方法未定；老板求果，不知从何切入；各部门诉求各异，缺乏统一路径，企业缺失的并非工具，而是切实可行的应用策略。鉴于此，福州睿信企业管理咨询有限公司（福建CIO网）于6月中下旬正式启动服务月，旨在为企业提供简易的接入通道：众多中小
TriNet HR Plus 用户超 4 万，加码中小企人力支持
TriNet 最新透露，其专为中小企业打造的行政服务组织方案 HR Plus 自问世以来，注册用户已跨越 4 万门槛，彰显了该产品在市场上的迅猛攀升势头。同期，企业还发布多项全新功能，旨在进一步拓宽 HR Plus 在人力资源领域的支援边界。 TriNet ASO 副总裁 Chris Winslow 指出，HR Plus 自上线至今增长势头强劲，用户数突破 4 万这一关键节点，生动印证了市场对以更灵活、更现代途径获取人力资源专长与技术的急切渴望，从而赋能企业稳步壮大。 本次 HR Plus 的升级功能主要
睿信AI咨询03：AI服务深入企业一线，助力中小企业落地应用
6月3日福州站AI创新巡展结束后，我们并未让AI止步于会场与PPT，而是深入企业一线。与中小企业高管、研发、销售及质量等各部门同仁深入交流，直面问题、验证场景并现场提供解决方案。近日，深耕福建制造业的睿信咨询团队走访了某医疗科技公司高管团队。在沟通中，企业提出的并非抽象的“AI构想”，而是具体的业务痛点：1、销售与商务人员如何确保不遗漏医院官网、政府采购网及公众号中的招投标信息？ 2、历史标书与资质文件能否沉淀为知识库，辅助自动生成清单并识别废标风险？ 3、研发部门能否持续获取竞品、政策及用户反馈情报？