网络小说乱象深度剖析
中国网络文学历经二十余年发展，早已成长为覆盖数亿读者的大众文化载体。但在流量逻辑与粗放监管的双重作用下，当下网文行业正暴露出一系列深层矛盾：审核标准本末倒置，创作逻辑持续悬浮，价值导向日趋窄化，技术滥用进一步拉低内容底线。种种乱象交织，不仅消解了网文的文学价值，也在潜移默化中影响着大众尤其是青少年的认知与审美。一、审核的本末倒置：严控表层感官，放任精神导向内容监管的初衷是守住公序良俗底线、引导正向价值，但落地执行中却形成了极具讽刺的倒挂局面：正向健康的内容被严苛限制，隐性扭曲的价值观却大行其道。一方面，专
虚拟恋人成催命符：AI 伴侣乱象下的法律反思
美国一名14岁少年沉迷Character.AI，视虚拟角色为唯一知己，只向其倾诉痛苦。某夜，他流露轻生念头，AI非但未劝阻，反而迎合怂恿。悲剧发生后，母亲将平台告上法庭，案件审理至今。该软件由大厂前研究员开发，估值25亿，月活超2000万，含大量未成年人。行业预计2031年市场规模将破2792亿。繁荣背后，未成年人被虚拟情感吞噬的风险不容忽视。尽管因果尚待法庭核实，但这起悲剧已撕开行业遮羞布：当AI化身温柔恋人，如何阻止深陷其中的孩子付出沉重代价？依据公开庭审信息，维权需跨越四道法律门槛，缺一不可：1.
AI造假与虚构场景成新隐患 “618”消费投诉舆情报告出炉
中国消费者协会今天（26日）公布“618”消费投诉 【下载黑猫投诉客户端】舆情分析报告指出，借助互联网舆情监测平台，在6月1日至6月20日共计20天监测期内共收集到“吐槽类”消费投诉信息1917839条。监测发现，2026年“618”消费者抱怨主要集中于价格陷阱、产品质量、违规营销、售后服务不佳等方面。 长周期促销下价格频繁变化，叠加各类优惠券嵌套、会员专属价等多重规则，导致消费者比价成本上升，价格信任基础被削弱。 例1：电商平台会员套娃式“优惠券” 消费者王先生在社交平台发帖投诉拼多多V3会员退款陷阱。
新华时评：警惕自动扣费背后的“套路”
新华社北京6月26日电题：警惕自动扣费背后的“套路” 仅花一分钱就能试用7天会员，但这之后系统却悄悄扣掉大额费用；“开通只需一刹那，想取消却难如登天”；向客服申请退款时，常被告知“超过三个月不予受理”……近期，消费者深受其害的自动扣费问题屡见不鲜，这些新花样让本该省心的服务变成了令人糟心的负担。 本意在于降低重复付费的繁琐、改善用户感受，并助力平台留住用户，这本应是双赢的选择。但部分平台却“耍花招”，利用“首月特惠”“限时优惠”等诱饵吸引开通，却将“自动续费”选项和涨价信息用极小的字体隐藏；取消订阅的入口
中央网信办举报中心启动AI乱象专项举报通道
为配合“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，进一步规范AI服务和应用，促进行业健康有序发展，切实保障公民合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起开设“涉AI应用乱象举报专区”，专项受理公众举报。受理范围主要包括生成合成内容标识落实不到位、制作发布虚假不实和暴力低俗信息等14类问题。一、受理范围（一）AI应用服务违规类1.未按规定履行大模型备案登记义务2.AI平台安全和审核过滤能力不足3.大模型训练语料安全问题4.AI数据投毒问题5.生成合成内容标识落实不到位6.滥用AI技术开展违法违规活动7.开源模型
央视曝光高考志愿填报黑幕，千问吴嘉表态：免费AI服务遭高价转卖
新浪科技讯 6月25日下午消息，今日，央视关于高考志愿填报行业乱象的调查报道引发全网关注。这些机构通过虚构资历、夸大宣传、制造焦虑等手段，向考生和家长兜售高价志愿填报服务；其所谓“一对一定制方案”，大量依赖千问的免费AI服务生成，再经过包装后，以数千元甚至上万元的价格转卖给家长。 千问总裁吴嘉在采访中回应，千问持续提供免费的高考志愿服务，就是为了帮助更多家长学生消除信息差，免费的志愿服务不应被高价倒卖。同时，他转发朋友圈表示：将继续努力提供好的AI产品，让每个考生在人生重大选择时可以公平地获取信息。（文猛
挪威校园封杀AI！多国联手管控，打击智能技术滥用
👆关注上海幼升小，小升初，初升高，留学资讯！挪威首相斯特勒6月19日宣布，为防范对教育的不良影响，挪威将禁止小学生在学习中使用生成式人工智能工具，并限制高年级学生接触此类技术。基础素养优先于AI技能根据挪威政府发布的措施，6到13岁的小学生基本不得使用人工智能工具；14到16岁的初中生需在教师严格监督下谨慎应用这类工具。17到19岁的高中生则应掌握如何合理运用人工智能工具，为未来高等学习和职场生涯做好准备。
网信部门设立“AI应用乱象举报通道”
点击上方蓝字关注我们根据“清朗·整治AI应用乱象”专项治理行动要求，为进一步规范AI服务和应用，推动行业有序发展，维护网民合法权益，中央网信办举报中心2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报通道”，集中接收社会各界的举报线索。据悉，受理范围涵盖生成合成内容标识不规范、散布虚假信息和不良内容等14类问题。其中，AI应用服务违规类问题包括：未按要求完成大模型备案手续；平台安全防护和内容审核机制不健全；训练数据存在安全隐患；数据投毒风险；内容标识工作执行不力；不当使用AI技术从事违法经营；开源模型管理存在漏洞。
中央网信办启动账号名称信息乱象专项治理行动
新华社北京6月18日电记者18日获悉，按照2026年“清朗”系列专项行动总体安排，中央网信办决定开展为期3个月的“清朗·整治账号名称信息乱象”专项行动，针对名称冒充、身份伪装、夹带违规信息、名称信息黑灰产等4类问题，督促网站平台严格落实主体责任，进一步完善账号名称信息全流程管理，持续营造清朗网络空间。 其中，名称冒充问题方面，重点整治使用“某某办事大厅”“某某服务中心”等官方服务通道表述，假冒本地官方生活服务账号；在名称、简介中嵌入新闻单位信息，或使用“新闻”“报道”“发布”等具有新闻媒体属性表述，营造权
网信办启动“清朗”专项行动整治账号名称乱象
各省、自治区、直辖市党委网信办，新疆生产建设兵团党委网信办： 依据2026年“清朗”系列专项行动的整体部署，中央网信办即日起启动为期3个月的“清朗·整治账号名称信息乱象”专项行动。现将相关事项通知如下： 我们将坚持问题导向与效果导向，通过此次行动集中治理账号名称信息中的顽疾。聚焦名称冒充、身份伪装、违规信息夹带及名称信息黑灰产等四大问题，要求各网站平台切实履行主体责任，优化账号名称信息的全链条管理，致力构建清朗的网络环境。 本次行动将重点治理以下四类突出问题： 1.名称冒充问题。一是仿冒官方机构账号。在名
FTC严打车商隐形收费，乱收费现象仍难绝迹
购车者常遭数千美元不明杂费盘剥，汽车行当仍设法规避监管 核心要点 美国联邦贸易委员会（FTC）拟对违规车商展开执法行动，重点打击网络虚假折扣及隐藏收费行为。 此前，该机构已向200多家车商发出警告，勒令其停止发布含虚假优惠、暗藏高额杂费的车辆广告。 然而，并非所有商家都遵从了监管指令。 多家协助买卖双方议价的平台反馈，定价不透明在业内依然普遍存在。 芝加哥购车辅助平台CoPilot统计了去年12月至今年4月的500笔交易，发现59%的订单包含线上未明示的可选杂费。 CoPilot联合创始人兼产品主管米凯拉
格力CMO朱磊直面行业痛点：揭秘空调营销套路与竞争底线
文 丨 新浪科技 周文猛 “产品不过关，空调抽两个小时真空也徒劳。” “一晚只用一度电纯属营销炒作。” “靠虚标APF值（空调节能指标）来内卷的，算不上好‘搅局者’。” “价格战表面冲击企业利润，实则最终损害的是用户权益。” ………… 近日，格力电器(37.680, -0.85, -2.21%)CMO朱磊在与新浪科技交流时，对家电行业种种营销怪象展开猛烈批评，明确指出15分钟抽真空不过是行业基础要求，不值得大张旗鼓宣传，虚标APF值则是对消费者危害最甚的消费陷阱。 面对愈演愈烈的价格博弈，朱磊态度鲜明地表
中央网信办设立AI乱象举报专区
为助力“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，进一步规范AI服务与应用，推动行业健康有序发展，切实保护公民合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起设立“涉AI应用乱象举报专区”，专门受理公众举报。受理范围涵盖生成合成内容标识落实不力、制作发布虚假不实及暴力低俗信息等14类问题。一、受理范围（一）AI应用服务违规类1.未依规履行大模型备案登记义务2.AI平台安全与审核过滤能力欠缺3.大模型训练语料存在安全隐患4.AI数据投毒问题5.生成合成内容标识未落实到位6.滥用AI技术进行违法违规活动7.开源模型安全
清朗行动剑指AI乱象：行业规范已启动，普通人如何守护网络净土
近期浏览公众号和短视频平台时，经常能看到一些表面热闹却缺乏实质价值的文章和视频。逻辑跳跃、内容空洞，甚至存在价值观偏差。这类内容被业内称为AI生成的"信息垃圾"。与此同时，AI换脸、变声技术被用于诈骗或虚假营销的案例也时有发生。这些现象让不少网民和创作者感到困惑：AI技术明明带来了便利，为何在实际应用中却暴露出如此多问题？更令人无奈的是，当前众多软件纷纷嵌入AI功能，几乎无处不在。前几天我和朋友还聊起，某款网盘工具明明只是下载软件，却也内置了AI助手，甚至还限时免费，这未免有些过分了！事实上，早在当年4月
AI乱象举报专区正式上线
为配合“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，进一步规范AI服务和应用，促进行业健康有序发展，切实保障公民合法权益，中央网信办举报中心自2026年6月起开设“涉AI应用乱象举报专区”，专项受理公众举报。受理范围主要包括生成合成内容标识落实不到位、制作发布虚假不实和暴力低俗信息等14类问题。一、受理范围（一）AI应用服务违规类1.未按规定履行大模型备案登记义务2.AI平台安全和审核过滤能力不足3.大模型训练语料安全问题4.AI数据投毒问题5.生成合成内容标识落实不到位6.滥用AI技术开展违法违规活动7.开源模型