Anthropic估值逼近万亿，超越OpenAI成AI界新贵
Anthropic现已跃升为硅谷估值最高的AI企业。 这家人工智能巨头于周四宣布，成功完成650亿美元的H轮融资，估值攀升至9650亿美元。此次融资使其估值超越了主要竞争对手OpenAI实验室。 本轮融资由Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks及红杉资本联合领投，其估值较今年2月的3800亿美元近乎翻了三番。 此前，OpenAI在3月底完成高达1220亿美元的创纪录融资后，估值定格在8520亿美元。 凭借备受推崇的AI编程助手Claude Code，Anthropic营
2026 年 AI 投资核心指南
2026 年，AI 迎来爆发式增长，伴随市场震荡升级，逼空行情频现，未来走势将如何演绎，下列标的将成为最精准的风向标。何时抵达顶点，紧盯这些企业，基本八九不离十。目前阶段，其实尚早。一、AI 算力芯片与硬件设施AI 基础设施的根基，提供训练与推理所需的“动力源”。①英伟达 (NVIDIA)地位：全球 AI 芯片无可争议的霸主，GPU 已成为大模型训练的行业标杆。最新动态：Blackwell 架构芯片已实现量产，下一代 Rubin 平台预计 2026 年下半年交付。② AMD地位：主要竞争对手，在 AI 芯
AI算力布局 | 可再生能源：科技巨头的环保誓言如何兑现?
核能被视为AI数据中心的"持续动力源"，燃气轮机是"应急备用方案"，而光伏与风电，则是科技企业在"绿色承诺"中的那张"期票"。若缺失这一环，即便算力再强大，也难以通过ESG评估这一关。这里有一个常被忽视的真相：谷歌、微软、亚马逊、Meta——全球最大的四朵云计算巨头，无一例外地承诺2030年前实现100%清洁能源供电。这绝非一句宣传噱头。当你的数据中心年消耗量堪比一座中等城市，任何投资机构、任何ESG报告都会抛出同一个疑问：这些电力从何而来？答案只有两个
扎克伯格：若算力过剩Meta将涉足云服务
Meta首席执行官马克·扎克伯格透露，若数据中心投入过大引发算力冗余，公司或许会进入云计算领域。 “这确实在考量之中，”扎克伯格于当地时间周三在Meta年度股东大会上，针对是否将在云业务上与亚马逊(271.85, 6.56, 2.47%)及微软(412.67, -3.36, -0.81%)竞争的问题作出回应。 他重申了去年财报电话会时的观点，称“几乎每周都有外部企业联系我们，咨询能否提供API服务，或是否愿意以高于成本价出售算力资源。” 在美国四大科技巨头中，Meta是唯一尚未布局云基础设施与服务的企业。
科技支出激增引关注
寻找低估将在每天晚上9点-11点整理影响次日资本市场的重点信息和资讯，包括但不限于重要政策解读、行业基本面数据跟踪、重要上市公司公告、券商研报纪要等等。盘面炒作往往由某个新闻而始，每天3-5分钟的碎片阅读，你就能对次日重点做到心中有数，领先市场半步。………以下为今天新闻汇总：一、AI1）长鑫过会：长鑫科技科创板IPO获上市委会议通过2）字节AI开支大增？盘后据报道，字节今年AI资本支出可能高达700亿美元（4000亿-5000亿人民币），如果经济和商业环境有利，明年资本支出将提高到约1000亿美元。202
AI 服务器霸主，五年利润翻八番，增长动能强劲
开篇今日深入剖析工业富联。作为全球 AI 算力基建的关键供应商，工业富联专注于 AI 服务器与高速交换机，本质上是英伟达最核心的硬件制造伙伴，为全球云巨头构建训练与推理所需的“算力基石”。工业富联近期为何备受瞩目？核心动力源于一份超出预期的 2026 年第一季度财报。当季公司营收达 2510.78 亿元，同比劲增 56.52%；归母净利润攀升至 105.95 亿元，同比飙升 102.55%，已连续三季净利破百亿，盈利表现远超市场预估。这份亮眼业绩的坚实后盾，源于其在 AI 服务器及高速网络设备领域的绝对领
云、AI与互联设备驱动物联网市场蓬勃发展
云计算、人工智能与互联设备驱动物联网市场蓬勃发展物联网市场全景物联网(IoT)指的是由众多互联设备构成的网络，这些设备无需人工直接介入，便能借助互联网实现通信与数据交换。物联网市场覆盖了广泛的技术范畴，包含智能传感器、互联终端、云平台、应用软件及数据分析工具等；这些技术旨在帮助各类组织提高运营效能，并推动业务流程自动化。物联网技术通过实现设备、系统与用户间的实时交互，正推动各行业的转型革新。各类互联装置能从机器、车辆、医疗设施、工业系统及智能基建中采集高价值数据，助力企业做出明智决策，并优化绩效表现。伴随
AI硬件行情深度解析：产业链利润分配的真相
你的担忧很有道理，我认为这并非“错过牛市者的借口”，而是本轮AI行情的核心矛盾：> 硬件端已按“确定的技术革命”在实现盈利；软件端仍按“未来将产生巨额现金流”在融资和消耗资金。这中间存在时间差，而市场现在押注的是：这个时间差不会压垮整个系统。我先给出判断：这种利润分配短期内可以持续，中期必然重新调整，长期能否维持取决于AI应用端是否真正提升收入规模。因此现在最危险的不是“AI无用”，而是AI有用，但硬件利润过早、过满、过于集中地实现。---1. 你提到的“全家供养一个年轻人”，比喻非常贴切目前的产业
全国热招云计算运维工程师
数字经济时代战略性新兴产业综合服务方案云计算运维工程师全国招募战略性新兴产业的数字化升级，核心在于以云为平台、以数据为资源、以AI为动力，助力各行业实现效率提升；云计算运维工程师是确保系统稳定、安全与高效运行的关键角色，市场需求大、发展前景广阔。《"十四五"数字经济发展规划》推进AI云平台、AI大数据中心、AI算力基础设施建设、推动企业上云、行业数字化转型、数据安全治理；《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026）》，云计算工程技术人员，纳入国家职业标准与数字技术工程师培养项目；《数据
瑞银展望AI发展趋势及中国数据中心前景
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 文/新浪财经香港站 赵岚 过去一两年，AI对大众消费行为的重塑，对中国一众互联网企业形成冲击，依靠算法、搜索、撮合来用户与商家的格局正在被打破。 瑞银认为，中国互联网行业股价走势稍显落后但仍有上升机会，未来竞争格局稳定、全球扩张能力强、盈利韧性突出的企业将有动力。 瑞银同时关注到AI催生的数据中心需求，认为中国在电力和算力方面已实现了全国性的协调，为AI大规模普及做好了准备。 互联网企业的核心挑战
陈果：本轮AI热潮聚焦芯片上游 恒生科技短期承压中长期可期
炒股就看5月26日，当前AI发展处于何种阶段？与1999年相比有哪些异同？下半年如何进行投资布局？新浪证券对话东方财富证券研究所副所长、首席策略官陈果，为投资者深入解读市场格局>>点击查看视频直播 近期人工智能板块内部走势分化，投资操作宜谨慎。对比A股创业板、科创板及纳斯达克科技板块，恒生科技指数近半年表现相对疲软，引起市场高度关注。针对恒科表现的成因及未来趋势，陈果进行了深入分析。 陈果指出，恒生科技指数成分股主要为硅基下游及应用端企业，其中多数互联网公司主营电商业务，不属于上游半导体硬件企
OpenAI在新加坡开设首个人工智能实验室
xAI宣布Grok Build测试版向SuperGrok及X Premium+用户全面开放当地时间5月25日，xAI发文宣布，旗下聊天机器人Grok的Build功能现已向全体SuperGrok及X Premium+用户开放Beta测试。该测试版支持Plan Mode规划模式、通过Imagine工具生成图片和视频，以及通过命令行界面（CLI）构建自动化流程或编排器通义千问Qwen3.7-Max上线隐式缓存功能：自动启用无需设置，提速降本5月25日，阿里云通义千问宣布，Qwen3.7-Max模型现已上线隐式缓
Anthropic融资超300亿，估值破9000亿成AI新王
人工智能领域的新星Anthropic有望于本周内完成新一轮巨额融资，预计规模超300亿美元，投后估值将突破9000亿美元大关。一旦交易尘埃落定，这家由OpenAI前核心成员创立的企业，将正式超越其“老东家”OpenAI约8520亿美元的估值，荣登全球估值最高的人工智能初创企业宝座。这并非Anthropic首次刷新融资纪录。就在三个月前，Anthropic刚宣布完成G轮融资，募资300亿美元，投后估值达3800亿美元。短短一个季度，公司估值再次激增两倍有余。红杉资本、Dragoneer Investment
AI短剧爆发，云计算成数字摄影棚新引擎
🎬 2026年，短剧市场突破千亿规模，AI正在极速改变内容生产模式。 🤖 百度智能云最近上线的Hogee AI短剧制作平台，依托“OpenClaw”数字员工系统，使创作者从具体操作者转变为统筹管理者。 ☁️ 在这场AI短剧变革背后，云计算扮演了不可替代的“幕后推手”。 🚀 接下来，我们探讨：通天云计算如何为AI短剧创作筑牢基石。📈 数据表明，2025年全球微短剧市场接近180亿美元，中国占比近八成。 👥 传统短剧制作耗时费力且成本高昂，AI技术的应用正推动生产从“手工坊”走向“工业化”。 🔧 Hogee
边缘AI重塑未来：迈向智能与可持续新时代
Stéphane Henry，意法半导体边缘AI解决方案副总裁人工智能（AI）正演变为一股颠覆性力量，深度重构我们的日常生活。从实时追踪健康的可穿戴穿戴，到提升行车安全的无人驾驶，AI正在彻底革新我们与世界互动的方式。智能工业装备能自主规划维护周期。随着设备实现线上线下无缝协同，虚实界限正逐渐消融。这样的未来并非遥不可及，而是已然降临。这场变革的基石是边缘人工智能。通过将AI算力部署在数据产生的源头，边缘AI能显著降低对云端处理的依赖。面对全球数据爆发式增长、能耗激增及可持续发展等多重挑战，将人工智能从云