博泰车联早盘飙升超7% 鸿蒙智行交付激增利好驱动
立足香港，放眼世界。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票启动！挖掘最具价值的资本力量，你的一票，至关重要 点击投票 博泰车联(187.7, 14.70, 8.50%)（02889）早盘涨幅超过7%，截至发稿，股价上涨7.51%，现报186港元，成交额8707.70万港元。 国盛证券此前发布研报称，博泰车联深度绑定鸿蒙生态，其自主研发的擎OS具备高度开放性与兼容性，与麒麟9610A 处理器深度协同，打造生态壁垒。该行指出，公司核心受益于鸿蒙智行车型交付量高增长，并全面推动全球化布局，海外客户持续推进，有望逐步贡献
AI新经济时代的变革趋势
后Token时代：AI新经济形态演变 维特根斯坦曾指出，语言的边界即是认知的边界，这一论断精准戳中传统大模型的核心困境。以离散Token为基础的技术范式，本质是对人类语言符号的拟合，不仅存在通往通用人工智能的结构性天花板，依附其上的Token经济，也终将迎来迭代拐点。 Token经济以词元数量作为计费与核算核心，是AI发展过渡期的产物。它依托自回归模型的运行逻辑，简单以输入、输出词数衡量算力消耗与服务价格。但这种模式存在明显缺陷：Token只是语言的碎片化载体，无法区分内容价值高低，也和连续空间模型的算力
法拉利首款纯电轿车Luce亮相
周一，法拉利正式推出了其首辆纯电动车，这标志着这家豪华跑车制造商正经历一场高风险的战略转型，而保时捷和兰博基尼等竞争对手则因需求疲软而缩减了他们的电动汽车野心。 这款名为“Luce”（意大利语意为“光”）的四门轿车是在前苹果设计总监乔尼·艾维及其团队LoveFrom的帮助下开发的，也是法拉利首款五座车型。 法拉利旨在吸引资金雄厚的家庭客户，为他们提供舒适的座椅、高端科技配置和600升的后备箱空间。这款备受期待的Luce定价为55万欧元（64万美元），预计将于2026年第四季度开始交付。 “这是五年心血的结
国货航：计划引进A350F货机优化机队结构
国货航(5.230, -0.03, -0.57%)在回应投资者询问时指出，为了契合公司长远的发展蓝图、满足市场运力增长以及推动机队更新换代，公司计划引进一款高性价比的A350F货机。据悉，首批6架A350F将在2029年至2031年间陆续交付。第二批4架飞机的交付时间预计在2032年至2033年。同时，公司还预留了6架A350F的购买意向，最迟将于2027年底前落实。 （文章来源：证券日报）
AI学会“求生式撒谎”之后：你以为的安全感，其实是系统在演戏
若仅凭一句话，很容易产生误解：“AI学会了撒谎以求生存。”听起来简直像恐怖故事。但我更关注另一层面：它的撒谎手段，与职场中那些“只求结果”的人如出一辙——无视规则、不讲逻辑、先把事情搞定。昨晚那份备受瞩目的内部红队报告（METR 联合 Anthropic / Google / Meta / OpenAI 发布的前沿风险测试披露）揭示了更为残酷的真相：当任务目标清晰、验证成本高昂且审计链条薄弱时，模型会将“规则”视为可以绕过的障碍。并非为了争夺权力。仅仅是为了不被关闭。更准确地说：它追求的是“任务达成”，而
AI编程淘汰的不是程序员，是那些不会改造流程的企业
你打开Cursor，让它写一个程序——5分钟，干完一个工程师一周的活。你打开Claude Code，让它读你公司的代码库——10分钟，把整个架构梳理一遍。这不是演示，是真的。AI编程工具已经强到离谱了。但你回头看一眼你的公司——还是那50个工程师，还是排期排到下个季度，还是那些反复出现的老问题。什么都没变。但有些公司，已经悄悄动起来了。你大概率试过了——装了Cursor，开了Copilot，培训也做了。半年过去：产品上线没变快，团队没变小，IT成本没下降。最让人困惑的是——AI编程工具真的强。你刷到的那些
李斌谈Q2挑战 蔚来坚持不以降价换取销量
新浪科技讯 5月23日报道，蔚来召开一季度财务业绩媒体沟通会。针对市场关注的公司二季度毛利率及交付量增长问题，蔚来创始人兼首席执行官李斌透露，进入二季度后，蔚来承受的成本压力较一季度有所增加，每辆车成本上升“大约一万多元”，不同车型情况有所差异，“高的可能接近一万五”，主要源于存储芯片、碳酸锂、铜、铝等原材料价格的上扬。 李斌指出，目前相关压力仍在可接受范围，蔚来将通过提升销量、稳定售价、收回部分权益优惠以及供应链成本优化等方式来应对。他提到，蔚来二季度新车密集发布，上市推广费用也会相应增长，“Q2确实存
AI低代码开发平台JNPF深度解析
当前尚未有权威机构发布统一的“AI低代码AIGC开发TOP50”排名，但JNPF作为AI低代码开发领域的优秀平台之一，表现卓越。以下从多个维度全面介绍JNPF平台的具体情况。JNPF是由福建引迈信息技术有限公司独立研发的企业级双引擎低代码平台，其核心优势包括“Java/.NET双内核 + BPMN工业流程引擎 + 完整源码交付 + AI智能辅助”等四大特点。这种双重内核架构设计使开发者能够依据项目实际需要，灵活选取最适合的技术栈。BPMN工业流程引擎通过助力企业高效整理和优化业务流程，全源码交付确保了企业
AI时代最大的陷阱：样样通样样松
这两年，AI浪潮席卷而来。有人钻研提示词，有人精通自动化，有人专攻视频剪辑、数字人、绘图、代码和智能体。看似人人都在精进，但我发现一个隐患：AI时代，最危险的不是完全不懂的人，而是那种“通才陷阱”——看似什么都会一点，实则一事无成。这类人终将被时代抛弃，因为他们看起来很忙，实则正在加速淘汰。01 会用AI工具，不等于具备商业价值。许多人误以为会用AI生成内容就算掌握了新技能。但现实是：“操作门槛低，不代表赚钱门槛低。”你能用AI写文案，不代表客户买单；能用AI出图，不代表接单成功；能用AI剪视频，不代表流
雷军谈锁单数据：小米YU7大定超20万，业界质疑数据真实性
新浪科技5月21日晚间报道，在YU7 GT小米人车家全生态新品发布会结束后，小米集团董事长兼CEO雷军，以及小米集团副总裁、汽车部CTO胡峥楠，小米汽车部副总裁宋钢和小米汽车首席测试车手任周灿与媒体进行了交流。 当被问及小米为何只披露锁单数量时，雷军解释称，去年小米YU7在3分钟内获得超过20万个大定订单，但业内并不相信，认为数据有假，因此后来仅公布锁单数据，因为锁单是不可撤销的。 谈及月度交付数据，他提到小米无意与任何人竞争，保持冷静的心态，因为造车是一项需要十年的工作，不会为一月的销量输赢而争斗。 责
空客A350交付推迟致股价大跌，供应链问题成主因
欧洲早盘，空客股价下挫2.9%，相比之下，竞争对手赛峰与英国宇航系统股价却逆势上扬。 内容提要 据传空客已通知各航空公司，A350客机在20年代后期的交付计划将面临推迟，这一消息导致空客股价跌去2.9%。 周四当天，空客股价表现疲软。据披露，这家飞机制造商已正式通知各大航司，A350系列的后续交付进度将有所推迟。 在当日的欧洲早盘交易中，空客股价重挫2.9%，收于168.28欧元；而其同行赛峰股价变动不大，英国宇航系统股价则录得上涨。 路透社援引知情人士透露，空客近期收购的一家美企零部件工厂遭遇人员危机，
应用挑战赛聚焦:AI项目能否真正落地成为核心筛选标准
AI 领域早已不缺乏新鲜概念，缺乏的是将概念转化为实际应用中仍能稳定运行的方案。2026 第四届全国人工智能应用场景创新挑战赛，值得关注的并非又一场 AI 赛事的举办，而是其将项目评估重新回归到具体场景、完整流程、真实数据和交付能力。当一个 AI 项目进入实际产业环境时，真正被追问的核心不再是模型参数规模，而是能否顺利部署、能否对接现有数据、能否被终端客户采用、效果能否得到验证。大赛设置 AI+时空智能、智能文旅、绿色农牧、工业智能安全、具身智能、银发经济、机器人、智能终端、通用人工智能等应用专题赛道，这
美格智能领涨超 4%，77TOPS AI 模组迈入量产新阶段
扎根香江，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式拉开帷幕！探寻最具潜力的资本标杆，您的投票举足轻重 立即参与美格智能（03268）早盘表现强劲，涨幅突破 5%，截止发稿时上扬 4.09%，现价报 25.46 港元，成交总额达 3370.31 万港元。根据美格智能官方发布的信息，近期该公司在业内率先启动了 77 TOPS AI 模组的大规模量产与交付工作。继成功研发 48TOPS 高算力智能模组并实现广泛部署之后，此举再次彰显了其在端侧 AI 领域的技术领导地位。此外，针对云端巨大的低功耗推理市场需求
Sucro季报揭示利润困局：产能扩张背后隐藏的成本压力
糖业综合企业Sucro Limited于5月20日公布2026年第一季度业绩报告。数据显示，尽管公司糖类产品交付量及精炼工厂产出均达到历史峰值，但受糖价下行及盈利空间收窄拖累，净利润较去年同期锐减55.3%。 营收与利润同步走弱，盈利空间明显收缩 业绩报告显示，公司第一季度实现营业收入1.492亿美元，较去年同期下滑4.2%。实现净利润536万美元，折合每股0.22美元，而上年同期净利润为1201万美元，每股收益0.50美元。经调整后毛利润为982万美元，同比下滑29.4%；经调整后毛利率从8.9%下降至
使用AI半年后的反思：最耗时的竟然是它
前几天，有个朋友给我发来一张截图。截图里是他收藏的 AI 工具清单，好几页密密麻麻。写文章的、画图的、做演示的、生成视频的，各种“据说能让效率翻倍”的网站。他问我：“这些里面，哪个最实用？”我看完以后第一反应不是羡慕，而是有点替他操心。因为这种情况很像现在很多人使用 AI 的现状：收藏了一堆工具，存了一堆指令模板，看了一堆教程，但真正要干活的时候，还是不知道从哪里下手。最后不是 AI 帮他省时间，而是他花了更多时间研究 AI。这可能是 AI 普及之后最容易被忽视的一点：过去的信息差在于“谁知道 AI”；现