AI浪潮下零售与B2B的转型之路：中小企业如何突围
未来3-5年内，AI并不会"取代人类"，而是会将"信息差距、重复性工作、基础决策"全面自动化；商业零售和B2B领域将从"比拼关系、比拼价格"转向比拼数据、比拼方案、比拼稳定交付能力。中小企业的核心命题，不是押注某项技术，而是以最低成本将AI视为"员工"，巩固自身无可替代的人文竞争优势。以下从三个维度展开论述：1）未来3-5年，零售+B2B将呈现何种形态；2）中小企业面临的最严峻挑战是什么；3）中小企业应如何思考与行动（具有可操作性）。一、未来3-5年（2026-2030），AI重塑商业格局1. B2B领域
黑马姿态尽显：鸿蒙智行尊界S800交付量突破1.85万，高定车型剑指200万级市场
【科技前沿】5月29日最新消息，鸿蒙智行官方正式公布，尊界 S800 旗舰轿车在上市一周年之际，累计交付量已跨越18,500台大关。与此同时，品牌宣传海报中特别选用了一匹矫健的黑马作为视觉符号。 时间回溯至本月中旬（5月14日），华为常务董事、产品投资委员会主任、终端BG董事长余承东曾披露该车型累计交付量已超过17,000台。由此推算，在随后短短两周左右时间内，尊界S800又新增约1,500台交付量。 值得关注的是，余承东在公布交付数据时还分享了另一项亮眼成绩：S800在4月份的实际上险量突破1,100台
零一汽车赴港IPO：智能重卡领域的快速崛起者
全球首家同时具备正向设计整车开发能力及重卡自动驾驶端到端多模态大语言模型技术。 据IPO早知道消息，江苏零一汽车科技股份有限公司（以下简称“零一汽车”）于2026年5月28日正式向港交所递交招股说明书，拟主板挂牌上市，高盛和国泰海通(13.13, 0.24, 1.86%)担任联席保荐人。 成立于2022年的零一汽车是全球首家同时具备正向设计整车开发能力和重卡自动驾驶端到端多模态大语言模型的公司。 一方面，零一汽车自成立之初就坚持垂直集成（Vertical Integration）和正向开发（Forward
余承东详解鸿蒙智行：华为全栈主导与全周期管理
IT 之家 5 月 28 日讯，鸿蒙智行官方今日放出全新问界 M9 发布会精彩片段。画面中，华为常务董事、产品投资评审委员会主任及终端 BG 董事长余承东再度解读了鸿蒙智行产品的核心定义。 资料显示，鸿蒙智行凭借华为全流程主导、全栈技术加持及全生命周期管理，打造了涵盖核心科技与质量流程的完整链条，旨在持续助推中国智能汽车产业迈向新高度。 据 IT 之家了解，鸿蒙智行（英文缩写 HIMA，全称 Harmony Intelligent Mobility Alliance）作为鸿蒙智能汽车技术生态联盟，现已拥有
上汽达成产销量里程碑，智己LS9 Hyper交付第一亿位车主
新浪科技讯 5月28日晚间消息，上汽集团(12.040, -0.08, -0.66%)举办"全球第一亿位用户交车仪式"，成为首个累计产销量超过一亿辆的中国汽车企业。 据悉，第一亿辆交付车型为智己LS9 Hyper，配备下一代底盘技术，采用同级首创的全线控四轮转向系统；下一代智能驾驶硬件，520线超远距激光雷达+英伟达Thor芯片；下一代三电系统——全域800V高压平台与恒星超级增程系统。全面预埋了面向L3及以上高阶智能驾驶持续升级的冗余能力。同时，智己LS9 Hyper首次搭载上汽金标飓风三电机，跻身3秒
美伊冲突后军火库存恢复需时三年以上
新华社北京5月28日电美国战略与国际问题研究中心27日发布的最新分析报告显示，美国军火承包商至少需要三年时间，才能补齐在伊朗战事中大量使用的三种关键武器系统的库存。 据美联社报道，报告说，美国战略与国际问题研究中心分析了美国国防部现有的公开信息后发现，“战斧”巡航导弹、“爱国者”和“萨德”导弹防御系统现有弹药库存能够应对伊朗战事的“任何合理情景”。然而，补齐因此消耗的武器库存需要时间，如果这期间美国在其他地区卷入军事冲突，则将遭遇“脆弱窗口期”。 报告说，这个窗口期会持续数年，直到美国武器库存恢复到对伊
波音CEO：737月产量将提升至47架
IT之家 5 月 27 日讯，路透社消息，当地时间周三，波音 CEO 凯利 · 奥特伯格透露，在听取了美国联邦航空管理局的建议后，公司正致力于将 737 飞机的月产量从 42 架上调至 47 架。“我们已经着手向月产 47 架迈进，预计在未来数月内便能实现这一目标。” 此外，737-10 和 737-7 系列飞机目前正处于认证的收官阶段，相关的认证试飞工作已完成超过 80%。 回顾今年 3 月，波音曾指出，受线路划痕影响，部分 737 MAX 窄体客机的一季度交付可能延期。波音当时解释称，项目组正在对这批
华为余承东回顾问界品牌发展：M5累计交付超15万辆，明年秋季将推新款
【TechWeb 5月27日动态】今日下午，鸿蒙智行问界M9系列新品发布会正式拉开帷幕，华为常务董事余承东作为首位登台嘉宾亮相现场。 余承东现场回顾了问界品牌的创立初心。他指出，问界作为鸿蒙智行的首个战略合作伙伴，至今已成功推出M5、M6、M7、M8、M9五款明星车型。其中，作为品牌开山之作的问界M5，迄今已实现超过15万辆的交付规模。 值得关注的是，余承东还预告了问界M5将于明年第三季度末迎来全新改款。 以下是问界各车型最新交付数据汇总：
余承东：鸿蒙智行累计交付破百万，问界斩获四项行业第一
快科技5月27日讯，今日鸿蒙智行举办问界M9系列发布会，华为常务董事余承东披露了品牌最新的运营成绩。 余承东透露鸿蒙智行全系累计交付突破139万辆，其中今年累计交付新车19万辆，同比增幅达27%。 在智能驾驶领域，华为乾崑智行累计辅助驾驶里程已达到91.34亿公里。 搭载ADS辅助驾驶系统的车辆，平均安全行驶里程为中国平均水平的4.37倍；使用ADS人驾模式的车辆，平均安全行驶里程是中国平均水平的2.93倍。 截至2026年5月26日，品牌车型主动安全系统成功规避潜在碰撞达429.21万次。 另外，问界品
蔚来 ES9 正式发布：整车售价 49.8 万起，5 月 28 日启动交付
新浪科技讯 5 月 27 日晚消息，在当天举行的蔚来 ES9 上市盛典上，蔚来创始人、董事长兼 CEO 李斌登台致辞。 此次发布会宣告蔚来 ES9 正式面世。价格层面，行政豪华版整车购置起步价为 49.8 万元，若选择 BaaS 电池租用方案则起售价为 39 万元；行政签名版整车购置起步价 55.8 万元，BaaS 模式下起售价 45 万元；地平线特别版整车购置起步价 62.8 万元，采用 BaaS 电池租用方式后起售价为 52 万元。 关于交付进度，中岛布局车型将于 5 月 28 日率先交付，通道布局车
澳航日出计划延期交付，股价逆势上扬
澳洲航空备受瞩目的“日出计划”再遇波折。空客 (54.17, 0.00, 0.00%) 于 5 月 25 日证实，受困于供应链难题，首架定制化 A350-1000ULR 超远程客机的交付日期已由原定的 2026 年末延后至 2027 年 4 月。这并非该计划首度受挫。项目自 2017 年启动以来，旨在打造从悉尼直飞伦敦及纽约的全球最长商业航线，单程耗时超 20 小时。然而，疫情冲击及随后的供应链危机致使时间表屡次后移。此次延期意味着原定于 2027 年中的首飞目标恐将难以如期实现。令人意外的是，消息公布后
澳洲航空远程航班计划因供应链问题推迟
空中客车(54.17, 0.00, 0.00%)（Airbus）表示，由于供应链问题困扰着这家飞机制造商，向澳大利亚的澳洲航空（Qantas Airways）交付首批远程客机的时间已经推迟。 这家欧洲集团周二表示，12架经过特殊改装的A350-1000飞机中的第一架现在将于2024年4月交付。 澳洲航空在2022年表示，将向空中客车订购新飞机，用于执飞澳大利亚城市与伦敦和纽约之间的超长途不经停航班。当时，澳洲航空表示，这些航班将从2025年底开始提供。澳洲航空后来表示，第一架飞机将于24日交付。 空中客车
AI 难促软件交付提速
台积电利润飙升却大幅削减奖金？员工愤慨欲罢工；00 后向母校捐赠 20 亿 Token，遭质疑仅值数百元；百倍奖金落差引发内部分裂，三星 HBM 产线消极怠工｜AI 周报模型之外，皆为 Harness！DeepSeek 正式行动：招募人才、组建团队、从零打造中国版 Claude CodeGitHub 遭遇生存危机！多名员工揭露内部混乱：独立文化或将消失，唯有封杀 Claude Code 方能“求生”最快本周五！OpenAI 紧随 SpaceX 提交招股书，Anthropic 提前两年实现盈利Gemini
首批 AI 电源量产交付，领益智造赋能算力新纪元
近期，领益智造旗下子公司赛尔康（Salcomp）推出的 AIDC 算力电源 CRPS 1300W 产品已成功实现首批量产并正式交付。这一举措标志着公司在 AI 服务器电源领域的规模化供货能力实现了质的飞跃，为全球客户的算力基建提供了强劲动力。作为领益智造在高端电源板块的核心平台，赛尔康凭借数十年的电源研发与制造积淀，深度耕耘 AI 服务器电源赛道。此次量产交付的 CRPS 1300W 电源专为 AI 数据中心打造，拥有高效率、高可靠性及高功率密度的特点，能够完美匹配高密度算力集群的严苛供电标准。该电源产品
如何为普通人构建首个AI智能体：关键在于打造交付链
一边是琳琅满目的模型、插件、工作流、智能体和自动化平台；另一边是你真正需要解决的问题，依旧每天如常地摆在那儿。你想要创作内容，却始终不知道从何下笔。你想要制作短视频，却依然在选题、脚本、配音、剪辑、封面、发布等环节卡住。你想要获取客户，却仍不清楚客户真正关心什么、为何不行动、如何开口沟通。你希望用AI提升效率，但尝试了众多工具后，发现只是多学了几个界面，实际工作并未被系统接管。因此，开发AI智能体的关键起点，并非“找一个案例，把它拆解透彻”。案例可以带来启发，但无法替代你判断：你的用户是谁？他们的真实痛点