鸿蒙智行全系交付突破150万台 余承东披露最新业绩
新浪科技讯 8月20日下午消息，在今日举行的享界G9及鸿蒙智行新品发布会上，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东登台发表演讲。 他指出，截至2026年8月16日，鸿蒙智行全系累计交付已跨越150万台，稳居新势力品牌交付速度榜首。
别克至境E7达成两万台交付里程碑 启动爱心公益新征程
7月26日，别克旗下高端新能源子品牌“至境”推出的首款SUV车型——别克至境E7，在新疆喀什迎来了第两万台新车的交付仪式。在这个具有特殊意义的时刻，别克至境E7还联合帆书APP创始人樊登，共同启动了“E7点亮满分成长”爱心公益项目，向更多儿童捐赠图书，让温暖与关爱不仅局限于车内空间，更延伸至孩子们成长过程中能够真切感知的陪伴之中，助力他们积累迈向“满分成长”的内在动力。别克至境E7首位触发“金石之约”权益车主 十年别克老用户再次选择至境E7仪式现场，第两万台别克至境E7由001号车主樊登亲手交付给车主宁先
全球AI昨夜今晨动态 | 诺因智能斩获5亿天使++轮;字节CEO论道大模型战略
📋 本期要点速览AI创投动向：诺因智能斩获5亿元天使++轮融资，经纬创投主投加码具身大模型赛道AI产业演进：优必选超仿生机器人斩获订单超1.3万台，人形机器人迈进消费级阶段AI国际角逐：美媒指出中国AI凭借场景与成本优势改写全球AI竞争格局AI产业格局：字节跳动CEO阐释大模型战略，AI办公领域步入"规模化交付"新时期AI底层支撑：具身大脑成资本押注重心，蚂蚁灵波开启首轮融资卡位通用大脑【AI创投动向】诺因智能斩获5亿元天使++轮融资，经纬创投主投加码具身大模型8月10日，聚焦消费级具身智能大模型的企业诺
企业级AI助手与通用聊天工具的本质差异——别再把WorkBuddy当搜索引擎用
你是否也曾经历过这样的场景——公司部署了一套"企业级AI助手"，你满怀期待地启动它，让它"帮我生成一份周报模板"，复制粘贴完便直接退出。第二天再打开，又得重新输入一遍同样的需求。三个月后你忍不住向同事抱怨：表现也就那样，跟免费版的ChatGPT没什么区别，还多了一笔开支。⚠️ 稍等。问题大概率出在使用方式上，而非工具本身。你把一个能切实帮你完成任务的"数字员工"，当成了一个高级搜索工具。这就好比买了一辆高性能跑车，却只在小区里短途买菜代步，最后反而抱怨车辆性能不佳。01先厘清一个关键点：它们本质上是两类产
实体老板批量做IP：小哇AI 3650体系，AI+人工双驱动新方案
如今短视频盛行，老板们想做IP，难道只能孤军奋战吗？不少从事实体或本地生意的老板都有这样的困惑：想做短视频却没空写脚本、不懂剪辑、请不起专业团队；市面上IP定制动辄数万，而几百块的AI课往往只讲理论，学了也难以落地。今天，我们为您深度剖析小哇全新升级的「3650老板IP矩阵交付服务」——这是一套由总部搭建的AI内容工厂，辅以资深IP操盘手人工审核，打通从选题、文案、剪辑到转化的全链路。普通人也能利用这套体系服务本地老板，实现稳定内容产出与流量获取。一、曾经价值12.8万的高端IP服务，现已实现标准化行家都
AI救不了失序的交付——电力企业转型必须以流程和数据为起点
电力行业当前被要求以远超其原有设计水平的速度向前推进。人工智能数据中心、高端制造业、电气化进程以及更广泛的工业扩张，正在部分区域内以极短的时间窗口大幅推升电力需求。许多人将此简单归结为"供电难题"，然而对不少电力企业而言，这同样是一个交付难题。核心挑战已不仅仅是"电网能否承载这一负荷"，而是"我们的组织能否足够迅速地完成规划、审批、建设、协调与送电？"这一区分至关重要，因为当下很多企业把人工智能视作万能解药。AI被寄望于提速规划、强化预测、精简并网流程、改善项目管控并优化资本配置。这些确实是值得把握的机会
ESCE线下AI实操公开课|让AI投入转化为经营成果【课程预告】
ESCE AI公开课2026/08/15 · 周六 | 14:00 - 17:00飞书调整之后，ToB经营必须重新审视形式ESCE线下AI实操公开课程地点长寿路652号F栋805室AI正逐步深入企业运营的核心环节。从前，企业讨论AI，大多停留在工具、效率与应用层面；而今，一号位真正需要思考的核心问题在于：技术投入之后，是否切实转化成了经营成果？特别是ToB领域，客户愈发复杂，交付日趋非标，项目体量不断加大。表面增长之下，利润却未必同步跟进。核心议题飞书组织变动之后，ToB企业更应深入反思：究竟什么样的增长
AI角逐迈入「交付验证期」：会生成不等于能落地
AI领域正面临一场价值标准的重新校准：从能力展示，转向承诺兑现。一句指令产出视频、一张图片生成研究报告、一段提示词完成编程——这些能力让AI在演示阶段大放异彩。然而当这些能力真正投入实际应用时，稳定性与可靠性便成为新的挑战。01 演示陷阱精彩演示的共同特征在于：仅呈现成功的那一次。但在生产环境下，用户期望的是每次都能稳定运行，而非"多数情况下可行"。长视频生成的一致性难题、代码生成中边界条件的处理、研究结论的可验证程度——这些演示中不会显现的问题，在真实使用中纷纷浮出水面。图1：AI产品最终交付质量验证工
AI可演进 物理难速通 | AI时代终极护城河:模型之外在交付能力
先来看三组数据。微软 2026 财年第三季度资本支出 319 亿美元，其中大约三分之二用于采购 GPU 和 CPU 这类折旧快的资产。Meta 将 2026 年全年资本开支预期上调至 1,250 亿至 1,450 亿美元，原因是零部件涨价及数据中心建设成本上升。Alphabet 一季度 Google Cloud 营收 200 亿美元、同比增幅 63%，云业务未履约合同积压订单突破 4,600 亿美元。资金如潮水般涌出。然而亚马逊同一季度财报中披露了一个细节：过去十二个月自由现金流缩水至 12 亿美元，原因
2026年AI行业落地观察：从技术适配到价值闭环
AI技术已突破验证阶段，正式迈入“价值交付深水区”。依据中国信通院《2026人工智能产业应用发展报告》，至2026年6月，我国规模以上工业企业AI渗透率已达39.2%，较2023年大幅增长近17个百分点；且超过六成的项目集中于质量控制、设备预测性维护及供应链协同这三大高回报场景。需强调的是，成功案例的秘诀不在于盲目依赖“大模型”或“全栈自研”，而在于精准定位业务痛点、适配轻量化AI工具链，并实现与现有IT/OT系统的无缝融合。以下选取五个典型行业方向，结合实际部署主体、技术方案及验证成效进行深入剖析：受限
前线部署工程师：人工智能时代客户价值落地的实战指南
书籍名称前线部署工程师：人工智能时代客户价值落地的实战指南著作人范冰（网名XDash ）版本号v1.0.23发行日期2026 年 7 月作者简介互联网行业从业者，《增长黑客》作者， www.zengzhang.ai主理人，长期关注技术趋势与商业方法论获取途径GitHub免费公开全文（ github.com/xdash/FDE-the-Guidance-Book-of-Forward-Deployed-Engineer ）2025年夏季，两条反差鲜明的消息同时引爆舆论：其一：麻省理工学院 NANDA 实验室
别克至境E7累计交付突破两万辆 携手樊登启程公益新征程
7月26日，别克旗下高端新能源子品牌“至境”的首款SUV——别克至境E7，在新疆喀什迎来了第两万台新车的正式交付。在这个具有标志性意义的时刻，别克至境E7还联合帆书APP创始人樊登，共同启动“E7点亮满分成长”公益项目，为更多孩子送去书籍，让温暖与关爱不仅局限于车内空间，更转化为孩子们成长路上实实在在的陪伴，助力他们积攒“满分成长”的能量。 别克至境E7全国首位“金石之约”车主 十年别克老用户再次选择至境E7 活动现场，第两万台别克至境E7由001号车主樊登亲手交付给车主宁先生。宁先生是别克的铁杆粉丝，同
FDE：企业AI落地的核心实战路径
FDE（前线部署工程 Forward Deployed Engineering）是企业迈向数字化及AI原生应用的关键方法论。其核心逻辑并非依赖驻场人员不断救火或人工兜底，而是立足于一线现场解决问题，将经验转化为可复用的资产，把单次项目成果固化为产品能力，从而实现从“人力交付”向“产品自运行”的规模化跨越。FDE规模化的终极目标，在于持续降低甚至摆脱对人工驻场的依赖。起初，企业AI产品功能单一、适配性差，高度依赖FDE团队现场兜底以处理个性化问题；但随着落地沉淀，行业知识库、Skill技能模块及系统连接器这
AI始终无法取代的
今天重新翻阅了我的公众号——《成长随笔》。那是疫情那年创立的，更新不多，满打满算也才55篇。重温了几篇旧文，说实话，受限于当时的眼界和阅历，远不如那些大博主的文采与见识。但我依旧很珍惜这些字句。这一路走来，我的销售思路、管理框架、职场感悟，就是在一次次切身的体验、观察、反思中，伴随着一篇篇略显稚嫩的文字，一点点搭建、调整、完善起来的。写作这件事对我来说，是回望、是积累，更是与内心深度交流的方式。01起初，我希望每篇文章都够深刻、够新颖，还给自己定下规矩必须按时更新。后来才意识到，这对我来说太勉强了。于是，
AI重塑ITO版图：人力金字塔的崩塌与全球交付新秩序
下一轮预算规划中，外包编制将首当其冲被削减ITO行业数十年的规模扩张，依托于一套十分稳固的人力架构。少量资深专家负责客户对接、方案设计和项目统筹，大量初中级员工承担编码、测试、运维和支撑任务。团队规模越大，合同金额越高；不同层级人员之间的成本落差，构成了服务商的关键盈利空间。AI引发的首个变动，是这套人力杠杆开始失灵。以往需十人完成的项目，如今或许只需四五人；一名资深工程师借助AI，能覆盖过去数名初级员工的工作量。项目依旧存在，需求并未消失，但所需人数却减少了。国内客户已着手将AI编程助手、自动化测试和知