北京19路口启用的智能信号灯
据央视财经6月3日消息，作为全国首批“双智”试点城市，即推动智慧城市基础建设与智能网联汽车融合发展的城市，北京正全力加速“双智”城市4.0阶段的落地实施。此举旨在赋予交通路口自主感知与实时研判能力，使红绿灯日益“聪慧”。在北京海淀区一家科技企业的大屏上，清晰展示着“双智”交通智能体正实时优化路口信号灯配时的情景。“双智”城市智慧交通平台运用3D空间轨迹连续拼接技术，构建出车辆轨迹与全息路口模型。这些全息影像依托前端感知设备采集数据生成，完整还原真实路况与车辆要素。大模型对路口车流量、排队长度及拥堵状态进行
AI 交警机器人多地上岗：智慧交通融入百姓出行
随着人工智能技术不断深入民生领域，杭州、芜湖等城市的街头涌现出一批特殊的执勤力量——AI 智能交警机器人正式在路口及热门景区执行任务。昔日仅存于科幻电影中的智能值守场景，如今已扎根城市主干道，成为城市治理现代化的生动写照。在西湖景区及城市核心路口，AI 机器人于固定点位开展常态化工作。有别于传统固定监控，这款智能机器人凭借语音交互能力，为市民和游客提供全场景便民服务。游客咨询景点路线或公交换乘信息，仅需口头表达即可获精准指引；针对非机动车乱停、违规穿行等常见陋习，机器人能实时识别并劝导，以温和规范的提示纠
AI 助力实训变革，开启人才培育新纪元|呼和浩特市智能技术应用学校以'人工智能 + 轨交仿真'推动实训升级
未来，我校将不断迭代并优化实训体系：拓展列车故障应急处置等复杂场景的识别与考评；深化大数据应用，构建个性化学习分析系统；融合 VR/AR 技术，营造沉浸式人工智能实训环境；深化校企合作，促进成果转化与推广，持续为轨道交通行业输送高素质技术技能人才。科技赋能教育，创新引领未来。我校将继续探索“人工智能 + 教育”的融合路径，以智能化实训体系为核心，深耕轨道交通人才培养，为行业高质量发展注入强劲动力！
安徽和县车祸致两死两伤 司机突发昏厥酿悲剧
新华社合肥6月3日电（记者潘峰）6月3日，安徽省马鞍山市和县警方发布通报，6月2日上午，该地区发生一起车辆相撞事故，导致两人丧生、两人受伤。 通报指出，6月2日上午10时08分左右，和县历阳镇迎江路与龙潭路交汇处发生车祸。警方接到报警后，迅速派遣人员赶赴现场，并联合120急救中心展开救援，同时进行现场交通疏导及事故原因勘察等处置工作。 调查发现，57岁的男性驾驶员张某某在操控一辆大型客车途经事发路段时，突然失去意识导致车辆失控，撞上其他车辆及路人。该起事故致使两人遇难，两人受伤（目前伤者体征平稳），其他涉
北京新规落地见效，骑行头盔佩戴率显著上扬
5 月 1 日，修订后的《北京市非机动车管理条例》正式生效。值此新规实施满一个月之时，北京市公安局交管局发布了阶段性的执行成果。据北京市公安局交管局副局长赵鑫透露，自《条例》推行以来，全市范围内的头盔佩戴比例持续攀升。与 4 月相比，佩戴率环比增长了 38.3%，由实施首日的逾 80% 跃升至 92.5%；其中城区佩戴率达到 93.6%，重点地段及商圈周边的佩戴率更是超过 95%，市民的交通安全意识也随之增强。伴随着《条例》的落实，北京市涉及死亡的交通事故大幅减少，非机动车事故导致的死亡人数同比减少了 1
人工智能融入京城执法：首都公安的科技化转型之路
清晨七点的二环路，车流有序前行，红绿灯依据无形的"节拍"有序变换；中关村的商务楼下，一辆共享单车上的"代开发票"小广告刚被巡逻民警注意到，隐藏其后的跨越数省的虚开发票网络便已被标记；通州运河畔，一位母亲在大桥上徘徊了一整天，五分钟后，巡逻车抵达，将其从生死边缘拉回。这些看似孤立的城市场景背后，是同一双"眼睛"——北京公安的人工智能建设。近年来，北京市公安局以"智慧公安"为核心目标，将人工智能、大数据、生成式大模型这些原本仅属于科技企业的关键词
天津轨交AI成果亮相2026世界交通大会
轨道交通集团携AI创新成果亮相2026世界交通运输大会2026年6月2日，天津轨道交通集团携带AI科技创新成果，参展2026年世界交通运输大会。世界交通运输大会（World Transport Convention，英文简称WTC）是经国务院批准，由中国科协、交通运输部、中国工程院联合主办，中国公路学会承办，并获国内外交通科技组织支持的国际性学术盛会与展示平台。本届大会围绕“AI+交通运输”主题，聚焦人工智能与交通领域的深度融合，汇聚全球交通科学家、企业家及行业专家，深化创新协同与国际交流，助推现代化交通
燃油成本上涨冲击南非百姓生活
5月19日，汽车行驶在南非约翰内斯堡市区的公路上（无人机照片）。 新华社记者 陈为 摄 新华社约翰内斯堡5月19日电特写｜“钱几乎全花在通勤上”——油价高涨影响南非民生 新华社记者蒋国鹏靳博文 南半球的深秋时节，晨曦还未穿透薄雾，南非约翰内斯堡中央商务区法拉第小巴出租车站前便已排起长队。由于国际油价攀升及本币汇率持续走低，南非汽柴油价格已经升至近4年来高位。越来越多普通民众发现，日常通勤正变成沉重负担。 “我的钱几乎全花在通勤上。”52岁的保洁工恩杜米塞尼·恩德拉手中攥着皱巴巴的钱，一脸无奈。他每月工资本
广南联络线西塱隧道首段顺利打通
新华社广州6月2日电（记者樊曦、毛鑫）从中国铁路广州局集团有限公司传来消息，2日，伴随“永庆号”盾构机在地下68米深处平稳出洞，广州站至广州南站联络线（广南联络线）西塱隧道首个区段成功贯通，这标志着广州铁路枢纽“高铁进城”工程实现重大进展。 广南联络线由国铁广州局广州工程建设指挥部主导建设、中铁十一局参与施工，线路全长16公里，设计时速达200公里，不仅是广州铁路枢纽“高铁进城”的关键组成部分，也是优化粤港澳大湾区综合交通网络的重点项目。 其中，全长13.2公里的西塱隧道作为全线控制性重点工程，包含总长1
网约车司机驾驶时间限制系误读
新华社北京6月1日电 题：网约车司机驾驶时间限制说法不实 新华社记者李明辉、孙鹏程 《机动车驾驶人疲劳驾驶认定规则》自6月1日起施行。近期网络上关于“限制网约车司机驾驶时间”的说法广泛传播，部分驾驶员甚至担忧行车中打哈欠也会受罚。实际上，仔细阅读认定规则便会发现此类说法并不准确。 首先需要澄清的是，该认定规则仅适用于交通事故调查。 该认定规则作为国家公共安全行业标准，明确规定了适用范围，即“用于道路交通事故调查处理过程中对机动车驾驶人疲劳驾驶行为的判定”。 换言之，该规则是为事故发生后准确判断事故成因而设
喜报！黄河交通学院 AI 学子在第二十八届机器人大赛河南赛区勇创佳绩
点击上方蓝字 获取更多精彩资讯5 月 30 日至 31 日，第二十八届中国机器人及人工智能大赛河南赛区选拔赛于郑州旅游职业学院圆满落下帷幕。作为河南省内极具规模与深远影响力的专业赛事，本次大赛汇聚了包括郑州大学、河南大学、郑州轻工业大学、华北水利水电大学在内的众多高校，上千支参赛队伍与数千名师生同台切磋，赛事规模与竞技水准均刷新历史纪录。黄河交通学院人工智能学院对此次赛事的筹备与组织工作给予了高度关注，构建了完善的校内选拔机制，广泛号召全院及相关专业学生积极报名。在备赛阶段，全校共有 68 支队伍完成校内
黄河交通学院人工智能学院科技展圆满落幕
点击蓝字 了解更多精彩5月29日至31日，黄河交通学院人工智能学院在22号楼大厅隆重举办了以人工智能应用为主题的科技展览。作为该校2026年科技活动周的核心环节，此次活动致力于全面呈现学院在科技创新与实践育人方面的丰硕成果，努力营造崇尚科学精神、激励创新思维的良好校园环境。黄河交通学院人工智能学院党委书记王军、院长王福忠、副院长常本超及实验中心主任朱永琴等领导亲临现场指导。全校各院系、各专业的学子踊跃参与，同时吸引了大量对前沿科技充满好奇的少年儿童前来参观体验，现场科技氛围十分浓郁。展览现场集中展示了人工
交通部点名批评7个安全隐患排查不到位单位
新华社北京6月1日电（记者叶昊鸣）记者1日从交通运输部获悉，2026年汛期暑期交通运输安全生产重大风险隐患排查整治工作正在全国范围内开展，交通运输部对7家隐患排查不力单位进行通报。 据了解，此次通报的7家单位为近期发生的云南红河州"4·30"客车侧翻等7起安全事故的涉事企业，分别为：四川公路桥梁建设集团有限公司大桥工程分公司（四川G0611川主寺至汶川段高速公路项目）、山西路桥第八工程有限公司（山西临汾S255、S362蒲光襄段升级改造工程）、江苏东台市沪唐水上运输有限公司、秦皇岛港股份有限公司第七港务分
自动驾驶重塑交通运输格局：传统司机职业面临深刻变革
凭借路线固定、规则明确、操作规范等特征，道路运输领域成为自动驾驶技术与智能机器人率先规模化应用的重要场景。长途货运驾驶员、公共交通司机、网约车运营者、园区通勤车驾驶员、建筑运输车操作员等传统职业，正面临被智能驾驶系统逐步取代的发展态势，在十大高替代风险行业中涉及从业人员规模极为庞大。当前自动驾驶技术已进入L3、L4等级阶段，在高速公路主干道、固定公交线路、封闭园区、港口物流、矿产开采区等特定环境内，无人驾驶车辆已实现商业化稳定运营。长途货物运输路线相对单一、路径固定，自动驾驶卡车能够实现全天候不间断运行，
赋能AI视频创作 共绘交旅宣传新篇——新发展投资集团专题培训圆满举行
为深入贯彻“人人皆经营者、个个为创新者”的核心理念，加速构建全员参与的宣传新格局，5月29日，新发展投资集团精心组织了一场AI视频制作专题培训。集团总部各部门、下属各企业通讯员以及视频制作爱好者踊跃参与。此次培训紧密围绕交旅融合宣传的实际需求，聚焦短视频这一主流传播形式，旨在有效解决传统宣传手段单一、制作效率偏低的问题。在实操互动环节，参训人员积极动手实践、热烈交流探讨，迅速将理论知识转化为实际操作技能，现场学习氛围十分浓厚。大家一致表示，AI技术为宣传工作提质增效开辟了全新路径，将把所学技能应用于日常宣