四川省推动人工智能OPC产业升级行动方案（2026-2027年）发布
近期，四川省科技厅正式发布《四川省推动人工智能OPC产业升级行动方案（2026-2027年）》的通知。省直各相关部门，各市人工智能产业链牵头部门，各相关单位：现将《四川省推动人工智能OPC产业升级行动方案（2026-2027年）》下发给你们，请结合实际情况贯彻落实。四川省科学技术厅（四川省人工智能产业链链长办公室）四川省人力资源和社会保障厅四川省经济和信息化厅2026年4月16日为全面落实"人工智能+"一号创新工程，充分释放人工智能赋能各行业的倍增效应，加速构建链式培育、场景赋能、算数强基、人才汇聚、生态
AI驱动制造业智能化跃迁路径探析
制造业乃国家经济命脉与实力根基。高层明确指出，需将制造业高品质发展置于战略核心位置。作为引爆新一轮科技变革的颠覆性力量，人工智能正从技术辅助工具演进为驱动制造业品质、效率与动能革新的核心引擎。释放AI在制造业转型中的催化效应，实现从制造大国向智造强国的跨越，已成为推动产业高质量发展的必由之路。制造业是科技与产业创新交汇的核心阵地，亦是高端装备生产与新技术落地的关键场景。纵观全球，三次工业革命均重塑了制造业格局。首次工业革命催生了以蒸汽机、纺织机为代表的机械制造业；第二次工业革命推动了现代通信、钢铁、石油、
智能体产业全面爆发：企业级应用率突破六成，头部企业密集布局
随着人工智能由‘被动应答’迈向‘主动执行’，一个崭新的产业机遇已经形成——AI智能体正在迎来真正的井喷之年，政策、巨头、市场三方联动，助推这一领域快速落地。与前两年AI大模型的‘技术盛宴’不同，此次AI智能体的爆发绝非偶然，而是技术成熟、需求提升、政策加持三重因素叠加的必然产物，其背后蕴含着整个AI产业从‘技术攻坚’向‘价值转化’转型的深层逻辑。最新产业数据表明，现阶段AI智能体在企业端的普及率已超过60%，表明六成以上的企业已着手部署或运用智能体技术。这一数字的背后，是企业数字化升级步入深水区的刚性需求
潇影互娱AI视频创作中心：创意与商业的融合之旅
“一次跨越千里的深度交流”4月17日，一场跨越千里的深度交流在长沙悄然开启上海市杨浦区委常委、宣传部部长施方，上海市杨浦区文化和旅游局副局长朱音奇，上海市杨浦科创集团党委副书记、纪委书记朱鸽飞，杨浦区委网信办舆情管理科副科长华旻磊，区委宣传部文明创建科副科长吕家琛，办公室主任许滟绯一行莅临潇湘电影集团，就深化湘沪两地文化交流合作，共谋影视产业创新发展、IP文旅商业化路径等内容进行考察调研，并与落地上海杨浦区的潇影互娱AI视频创作中心项目进行深入沟通湖南广播影视集团党委委员、副总经理，潇湘电影集团党委书记、
北方AI产业新地标：济南如何突围实现算力崛起
当数字化浪潮席卷全球，人工智能已跃升为城市间竞争的核心战场，头部企业的战略落子，更是衡量一座城市产业实力的重要尺度。日前，新华三集团北方首个人工智能研究院正式落户济南历下区，作为企业未来十年AI战略的核心支撑，该研究院围绕芯片适配、液冷技术、异构算力调度、大模型算法等前沿领域深耕布局，致力于打造AI软硬一体化解决方案，携手本地高校、科研院所与产业链企业，为山东乃至黄河流域数字经济高质量发展注入强劲动力。在 全国AI产业竞争日趋激烈的当下，诸多城市纷纷争抢头部资源，为何行业巨头新华三会将重要战略布局选在济南
中国AI产业迎来规模化跃迁
近期，一组关于Token调用量的数据持续刷屏科技圈，引发各界广泛关注与热议。3月23日召开的中国发展高层论坛2026年年会透露，今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿，两年增长超千倍。同月，中国AI大模型周Token调用量连续三周超越美国，成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至22日，全球AI大模型总Token调用量为20.4万亿，仅中国就达7.359万亿，占全球的36%。Token作为AI
山城产业生态托举张雪机车登顶世界
2026年3月29日，车手瓦伦丁·德比斯驾驶“张雪机车”在葡萄牙举行的世界超级摩托车锦标赛双回合正赛中夺冠后，高举五星红旗庆祝。新华社发 日前，世界超级摩托车锦标赛（WSBK）葡萄牙站，“张雪机车”以3.68秒的巨大优势勇夺冠军。在次日进行的第二场正赛中，该品牌再次问鼎。 仅成立两年的重庆张雪机车，在阿尔加维国际赛道上成功实现突破，一举打破了杜卡迪、雅马哈等国外摩托车在这一领域的长期垄断，创造了历史性成就。 在世界顶级赛事中“一战封神”后，张雪机车及其创始人张雪的故事在网络刷屏，被称作现实版的“飞驰人生”
AI开放联盟成立背后的深层含义：三所C9成员为何未能入选
12月16日，17所知名高校、8家科技企业与科研机构共同发起的人工智能开放联盟正式成立，清华大学担任理事长单位。联盟成员包括清华、北大、上交、浙大、南大、复旦、武大、华科、中山、北师、北邮、东南、厦大、南科大、西湖、港中文、港科大——然而C9联盟中的哈工大、西交、中科大，全部缺席。这三所院校，哪一家不是传统工科领域的翘楚？哈工大与西交在C9联盟建设初期曾处于领先地位。但此次AI联盟，它们连参与资格都未能获得。一、哈工大为何缺席？传统工科的"断层"危机哈工大素有"小清华"之称，被誉为国防七子之一，在航天、核
甬江科创区北仑片区迎来宁波人工智能诊疗器械研究中心启动
3月31日，坐落于甬江科创区北仑片区的宁波人工智能诊疗器械研究中心正式启动运营。该中心以国家高性能医疗器械创新中心及全国百余家高校、科研院所为技术后盾，致力于攻关人工智能诊疗器械核心前沿技术，加速突破关键技术难题，构建集技术研发、成果转化、人才培养、产业孵化于一体的开放型科技创新平台。现场揭牌宁波垚安科技有限公司作为首批入驻企业闪亮登场，其重点打造的XR专家知识赋能系统项目凭借尖端技术优势备受业界瞩目。该系统运用先进的视频实时叠加与融合技术，融合图像批注、空间标定等交互功能，为远程精准运维与作业指导提供全
新华三落子济南：打破南北差异，重塑北方AI创新高地
伴随数字经济的滚滚浪潮，人工智能已成为城市角逐的焦点，而头部企业的战略落子，则是衡量城市产业实力的关键标尺。不久前，新华三在济南历下区设立了北方首个人工智能研究院，作为其未来十年的核心支点，该研究院专注于芯片适配、液冷技术、异构算力调度及大模型算法等前沿领域，致力于打造AI软硬一体化方案，联动高校、科研机构与产业链企业，为山东及黄河流域数字经济的腾飞赋能。面对全国AI竞争的白热化，为何行业巨头新华三会将重兵投向济南？这座北方城市究竟凭借何种优势打破“南强北弱”的产业失衡，成为AI创新资源的集聚地？答案深藏
6G大会前瞻：AIoT技术研讨会亮点速递
由未来移动通信论坛、紫金山实验室联合承办的2026全球6G技术与产业生态大会，定于2026年4月21日至23日在南京召开。本届峰会以“极致连接·智能融合·场景共创·产业共赢”为核心议题，秉持“学术引领+产业对接”的融合理念，集结全球顶尖创新资源，构建一场技术实践协同演进、理论应用深度交织，融思想碰撞、成果发布、人才汇聚于一体的高规格盛会，加速6G技术从实验室迈向产业生态。IoT与AI的深度交融催生了人工智能物联网（AIoT），这一交叉学科方向在信息通信技术与计算机科学融合领域的战略地位持续攀升。本论坛旨在
双擎驱动：人工智能与量子计算的融合之路
站在2026年的门槛上回望，人类算力的进化史宛若一条奔腾不息的长河。从1946年首台电子计算机ENIAC问世，到摩尔定律引领的芯片革命，直至当下云端与边缘端的协同架构，每一次算力的飞跃都深刻改写了人类文明进程。而今，我们正处在这条长河最激荡的拐点——人工智能与量子计算两大前沿科技的交汇地带，一场前所未有的智能变革正在孕育。这场变革的核心动能源自两股看似独立实则内在交织的技术洪流。一方面，以大语言模型为引领的AI技术正全方位渗透人类生产生活，从智能助理到自动驾驶，从医疗诊断到材料研发，AI的应用场景不断拓展
千亿AI玩具赛道：盛宴背后藏隐忧
2026年春天，第38届深圳玩具展与潮玩展圆满结束，AI玩具专区成为全场焦点，吸引大批观众驻足体验。电商平台数据透露，春节期间AI玩具销售额暴涨数百倍。无论是网络渠道还是实体店铺，无论是孩童还是成年人，AI智能玩具都在以令人瞩目的速度融入日常生活。AI玩具，指搭载人工智能技术的互动型陪伴设备，借助语音辨识、语义理解、情绪识别等科技实现与使用者的高阶互动。产品类型包括智能毛绒玩偶、语音交互盒、陪护机器人等，售价区间从几百元到几千元皆有。据行业协会统计，2025年全国AI玩具市场总值已达290亿，预估2030
省政府党组专题研学人工智能技术 罗东川：打造青海特色智能产业高地
省政府党组召开人工智能专题学习会罗东川主持并作重要讲话4月16日，省政府党组举行集体学习暨人工智能专题研讨会，省政府党组书记、省长罗东川主持并作重要讲话。他强调，要深入学习领会习近平总书记关于人工智能发展的重要论述和在青海考察时的重要讲话精神，坚决贯彻党中央决策部署及省委工作要求，树立正确政绩观，统一思想认识、把准前进方向、汇聚发展合力，加速推进人工智能技术在现代化新青海建设中的深度应用。北京理工大学研究生院与人工智能学院常务副院长邓方受邀作专题辅导报告。邓方以"人工智能的能与不能——前沿进展、政策法规与
生成式AI驱动药物研发全流程变革：从效率提升到模式重构
2026年，全球药物研发领域迎来一个关键转折点。传统的“双十”定律（指花费十年时间和十亿美元才能将一款新药推向市场）正受到一股强大技术力量的冲击并加速瓦解。这股力量，便是生成式人工智能。它已脱离科幻范畴，成为重塑从靶点发现到临床试验、从监管审批到商业模式整个链条的核心动力。到2025年末，全球已有超过50款由人工智能辅助发现的候选药物进入临床阶段，其中至少有5款完全由生成式AI从零开始设计；例如英矽智能仅用18个月就完成了从靶点发现到临床前候选化合物确定的流程，相比传统模式所需的4.5年，效率提升超过60