七部门推动工业旅游发展，明确八大重点任务
近日，文化和旅游部、中央宣传部、工业和信息化部等七个部门共同发布了《关于弘扬工业文化 保护工业遗产 发展工业旅游的通知》，提出了提升工业遗产保护水平、深入挖掘工业文化内涵、增加工业旅游产品种类、优化工业旅游服务质量等八个核心任务。那么，这些措施的主要着力点是什么？我们来听听专家的看法。 《通知》在增加工业旅游产品供给方面，强调要积极推动工业遗产游的发展，倡导通过创意设计、业态引入、风貌更新等手段激活工业遗址，培育工业旅游的新场景、新业态和新模式。大力推广“工厂游”，鼓励航空航天、船舶、汽车、机器人(14.
AI时代变革全景：投资学术产品硬件文化五维洞察
HKUST上海校友会「火鸟派」AI俱乐部启动盛典，4小时嘉宾深度分享实录火鸟派AI俱乐部成立大会上，来自投资、学术、产品增长、硬件创新与文化出海领域的五位嘉宾，带来了超过4小时的深度分享。从Agent如何重塑软件产业，到多智能体系统通向AGI的最新研究；从AI产品全球增长方法论，到Agent时代的硬件终端革命；再到AI赋能东方文化出海的新实践——五个截然不同的视角，共同勾勒出AI时代正在发生的深刻变革。作为AI Native早期美元基金Creekstone的创始合伙人，李一豪带来了对AI Agent投资的
五款智能学习APP深度测评：AI教育浪潮下的真实体验
导语：2026年AI教育市场规模突破2000亿，年增速超60%。科大讯飞、学而思、作业帮……各大厂都在押注AI家教。但真实体验到底如何？我花了两周时间，把市面上最火的5款AI学习产品全部测了一遍。结论可能会改变你对"AI能不能替代补习班"这件事的判断。你是否在深夜刷到过这样的广告——"不用报班了，AI比你请的家教还懂你孩子。"然后你心里咯噔一下：真的假的？我也有过这个疑问。而且不只是疑问，是焦虑。作为家长，我们已经被"不让孩子输在起跑线"这句话PUA了二十年。现在AI来了，这句话是不是要改成——"不让孩子
华电能源连续五日涨停， multiple异动股引发关注
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 近一周机构调研个股有470多只，安克创新调研机构数最多。 安克创新有293家机构调研，包括54家基金公司、40家证券公司、78家私募、12家保险公司等。 安克创新在调研中透露，公司目前已形成便携式移动储能、阳台光伏储能和户用储能等多元化产品布局。整体来看，储能市场需求保持增长，公司在相关产品、品牌、渠道和服务体系方面持续积累竞争优势，主要体现在对用户场景的深刻理解、持续提升的技术和产品创新能力，以及品牌、渠道和服务体系的综合优势。 公司在具身智能方向的研发
公募量化基金异军突起：新品发行火爆，老产品业绩亮眼
2024年，公募量化基金成为市场焦点，热度不断升温。新发产品扎堆上市、爆款频现；存量产品业绩亮眼、规模激增。公募机构积极布局与投资者踊跃认购的双向互动，让这一原本小众的产品类型迎来快速扩张期。 Wind数据统计，按照基金全称包含"量化"关键词为筛选标准（全文同），今年前5个月，公募量化产品发行规模已超越去年全年水平，扩张势头十分明显。专业人士预测，随着投资者对量化策略产品接受度的持续提升，公募量化规模有望继续攀升。量化与主动管理、AI技术的深度结合，或将成为该类产品的核心竞争优势。 新发、存量两旺 此轮公
AI太听话反而不像人？新研究揭示真相
AI的“顺从”与“拟人化”之间，似乎存在着一个根本性的矛盾。The Decoder本周披露了一项大规模调研：针对超过50款热门对话AI模型进行测试，结果出乎意料——示意图（配图与文章内容无关）01 ‘乐于助人’为何会与‘拟人’冲突专家分析指出：人类行为往往多变且充满不确定性，而“乐于助人”的本质是给出正确、有用且符合预期的回答。两者在训练目标上存在结构性冲突：模型被优化为“直接给答案”，但“拟人化”恰恰需要那种“不总给答案”的模糊感与矛盾性。示意图（配图与文章内容无关）02 对AI产品设计的启示若此结论属
央视点名“好想来”果汁标签造假，涉事产品紧急下架
据央视新闻报道 5月25日，中央广播电视总台央视《东方时空》栏目揭露了果汁标签存在的乱象。节目中指出，零食品牌“好想来”旗下某系列果汁饮料，包含葡萄汁、橙汁、苹果汁等多个品类。该产品包装显著位置印有“100%果汁”及“NFC非浓缩还原”标识，然而其配料表的第一、第二位成分却是水和浓缩果汁，标签描述与实际成分严重不符。报道播出后，该品牌涉及的相关产品已全部停止销售。 “好想来”品牌所属公司万辰集团(181.690, 1.69, 0.94%)回应称，已责令全国所有门店将涉事商品全部下架。后续将进一步加强标签合
AI 原生纪元：九大超级个体全景图谱
一、超级「连接器」（资源与人才调度专家）核心定位：云端分布式协作的中枢神经、项目总指挥核心价值：聚合人力、AI 工具、各类资源及渠道，即便无实体团队也能推动复杂项目落地关键能力：慧眼识人、资源链接、流程统筹、高效沟通二、超级「产品掌舵人」（方向与定义决策者）核心定位：创意落地的领航员、价值定义者核心价值：厘清做什么、为谁做、解决何种痛点，利用 AI 补全执行短板关键能力：需求洞察、逻辑构建、商业研判、原型思维三、超级「品质守护者」（审美与细节打磨者）核心定位：最终品质的守门员、价值升华者核心价值：精修 A
AI写PRD越来越不靠谱，我决定重新构建产品经理AI工作台
用AI 写 PRD，真正让人头疼的不是它不会写。让人头疼的是，每次开始一个新对话，我都要先临时搭建一次现场。我要把这次需求要解决什么问题、当前功能是什么情况、这次希望它帮我做什么、验收标准是什么、有哪些边界不能乱动，一大段一大段发进去。发少了，它就只能靠通用经验补。发多了，我自己又要先花很多时间整理上下文。最后看起来是我在让 AI 写 PRD，实际上我是在反复给 AI 搭一个临时工作台。它当然能写。如果产品上下文已经准备好，需求也梳理清楚了，我会直接让它写，而且它会写得很快。但在没有稳定工作现场的情况下，
AI产品盈利之道：从智能工具到可复购的生产力单元
近期我持续深入研究AI产品的商业化路径。一个显著的认知是：行业已告别仅关注"模型性能""演示效果"的初级阶段。真正推向市场后，客户不会为新鲜感长期买单，用户也不会因产品"看似很AI"而持续付费。AI产品能否实现盈利，关键在于一个更基础的问题：它究竟为谁解决了什么难题？是否融入实际工作流程？能否降低成本、增加收益，或提升交付效率？换言之，AI商业化的本质，不是将模型包装成产品，而是将模型能力转化为可购买、可复购、可量化ROI的业务成果。真正具备商业价值的AI产品，不是更智能的对话框，而是一个融入实际工作流、
一日手作两款 AI 应用：工具、审美与组织的深度复盘
各位好，今日想与诸位探讨一个既轻松又具深度的话题。近期在工作之余，我寻得一份“乐趣”——利用碎片时间，总计耗费约半天光阴及五十元左右的算力成本，亲手打造了两款 AI 小型应用。从最初灵感的迸发，到最终应用落地并分享给好友，这一过程引发了我对 AI 工具、产品审美以及组织效能的诸多思考。借此机会，我想通过本文进行一次系统的复盘与分享。当下市面上的 AI 工具琳琅满目，但普通用户仍感门槛高企。究其为何？根源在于能力过于分散。用户需精通提示词工程、理解 API 接口、构建知识库，甚至还要独立解决前端交互问题……
AI产品经理指南：从零设计企业级RAG智能问答系统
☕ 预计阅读时间：8分钟2026年，产品经理圈子里AI成了热门话题。但真正能拿出完整“可以评审、可以落地”的AI产品PRD文档的从业者，仍然屈指可数。本文将结合我本人从B端产品转型AI的真实经历，完整还原一个基于RAG架构的化工实验报告智能问答APP的完整设计流程。无论你是刚入行的产品新人，还是正在考虑转型的同行，希望这份实战经验能为你带来一些思考。虽然在B端产品领域积累了一定经验，但化工行业对我来说完全是一个陌生的垂直领域。选择这个场景，正是为了还原“产品经理踏入陌生垂直赛道”的真实困境。某化工企业存有
AI产品管理岗位面试核心100问
AI产品管理岗位可以说是近年来最受欢迎的职位之一。相比算法工程师等技术职位，这个岗位的准入门槛要低不少。属于少数普通人也能触及的高收入职业。但门槛低不等于任何有原型设计和文档撰写经验的人就能胜任。许多传统软件背景的求职者满怀信心参加面试，却经常被业务负责人提出的实际问题难倒。当大模型频繁出现幻觉时，你如何在产品界面中设计保障机制。何时选择RAG检索增强，何时必须投入大量资金进行模型微调。面对计算资源密集型的AI工具，你如何评估商业成本并制定价格策略。在概率性黑盒输出环境下，传统日活和留存指标已不适用，你如
AI产品经理：非技术背景也能驾驭AI产品？
每天了解一个职业 · 第2期 薪资｜门槛｜发展路径｜真实日常昨天我们探讨了产品经理这个职位。今天来个升级版——AI产品经理。这两年AI热度不减，这个职位也随之兴起。很多人疑惑：是否必须懂AI才能胜任AI产品经理？是否需要编程技能？薪资是否远超普通产品经理？今天，我们彻底揭开它的神秘面纱。AI产品经理 = 将AI能力转化为用户可使用产品的人。普通产品经理解决的是"用户需要什么"，AI产品经理多了一层："AI能否实现、如何实现"。举个例子：普通PM说：我需要一个能自动撰写周报的功能AI PM需要了解：采用哪种
AI为何总在"顺毛摸"？
在利用AI进行内容创作、方案策划以及专业问题解答的日常实践中，我逐渐察觉到一个颇为微妙且发人深省的现象：当前的人工智能似乎与生俱来一种强烈的附和倾向，总是习惯性地顺着用户的想法输出内容，而忽视了客观、理性、严谨这一底层逻辑。这一点在我负责一个产品方案的进程中体现得尤为充分。 前些日子，我借助AI来完善一款产品的整套方案。原本只是期望AI能协助梳理框架、填充细节，然而最终的交付成果却远超预期。AI不仅迅速搭建了完整的产品规划、核心设计概述、机身结构参数与各处精确尺寸，还自动生成了精美的产品外观建模渲染图，甚