网信办重拳治理AI乱象：下架1.4万款违规产品
快科技7月6日讯，今年4月，中央网信办发布通知，在全国范围内启动为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，着重打击利用AI“魔改”经典作品、制造“数字垃圾”等突出问题。 今日，据“网信中国”公众号披露，该专项行动第一阶段已收获显著成效。 统计显示，第一阶段共处置违规网站、应用及智能体等AI产品超1.4万款，清理违法不良信息600多万条，封禁账号2.6万余个，下架违规AI商品1300多个及违规开源数据集9个。 在专项推进期间，各大重点平台持续强化主体责任，针对AI内容的生成、分发与审核等关键环节加大管
AI聊天机器人告别青春期：豆包千问集体下架智能体
2026年7月，AI行业迎来了一次意味深长的集体“断舍离”。7月4日，字节跳动的豆包和阿里旗下的通义千问，几乎同时给用户推送了一则通知：智能体功能，将在7月15日正式下线。两大头部AI平台，在同一天，针对同一个核心功能，按下了暂停键。豆包自7月15日起，不能新建智能体，已有的也不能用了。用户仍有一段时间可以查看并保存智能体信息及历史对话数据，但2026年10月15日后，豆包将根据《隐私政策》对智能体相关数据进行统一清除，后续将无法查看或恢复。千问7月10日先砍掉拟人化互动类和用户自建智能体，7月15日所有
中国空调在欧洲热销彰显创新韧性
近段时间，中国空调在欧洲热销引发国内外广泛关注。 当欧盟官员以所谓“产能过剩”为由向中国施压时，欧洲民众却争相抢购中国空调。这种颇具讽刺意味的场景令外媒感叹：“热浪来袭，欧洲发现对华贸易战并不好打。” 在欧洲“一机难求”的中国空调，再次为中国创新韧性提供了生动例证。中国创新出海之路从来不是一帆风顺的，要么遭遇外部极端打压，要么面临各种政策障碍，但中国企业总能迎难而上，在实干中突破束缚，在夹缝中开辟新赛道。 这种创新韧性从何而来？ 一个众所周知的因素，是中国产业链的敏捷供给能力。中国空调产量约占全球总量的8
AI终结传统搜索时代
很多人误以为 AI 正在取代 Google。实则，这并非 ChatGPT 与 Google 的对决。真正落幕的，并非某家企业的霸权，而是整个搜索时代。在过去二十年里，互联网始终遵循着既定流程：搜索 → 点击 → 阅读 → 判断 → 行动。AI 正将这五个步骤浓缩为一步：提出需求 → AI 执行任务。这便是搜索时代落幕的真正标志。过去一年，硅谷几乎所有的 AI 企业都在朝着同一个方向演进。Google 推出 AI Mode，不再局限于返回链接，而是利用 Gemini 的推理力拆解难题，并逐步引入能代劳用户购
八大部委联手推动AI普及！这些智能新品将全面进入你的日常生活
人工智能手机、智能汽车、机器人管家……国家要让它们成为每个普通家庭的标配商务部联合八个国家部门刚刚发布了一份重要文件——《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》。虽然标题看起来很长，但精髓只有一个：国家决心让人工智能全面渗透到我们的日常生活，让普通百姓能够使用更加丰富、更高品质的智能产品。八个部门联合推动，政策力度前所未有。文件明确提出，要大力拓展人工智能手机、电脑、智能家居、智能网联汽车、智能穿戴设备、人工智能机器人等新一代智能产品的消费市场。简而言之：未来我们的家庭将被各种“聪明”的智能设备所环绕
AI原生：从底层重构产品逻辑
AI原生可以理解为：并非简单地将AI作为插件嵌入现有产品，而是从零开始，按照“AI能够参与决策、生成、执行、协作”的理念，重新设计产品、流程和组织架构。最简单的判断标准：传统软件 + AI： 原有系统上增加一个“AI助手”“智能客服”“一键生成”按钮。AI原生： 系统本身围绕AI构建。用户不是“操作软件”，而是“设定目标、提供约束、给予反馈”，AI负责拆解任务、调用工具、生成结果并持续优化。举例：传统CRM流程： 销售手动录入客户、撰写跟进记录、查询客户状态、进行销售预测。AI原生CRM流程： 销售只需说
人工智能商业化版图解析
这究竟是什么产品。核心要点：产品图谱解答："你究竟提供什么？"答案在于：盈利模式为何？亦可概括为：未来主导方向：从售卖软件→售卖人力→售卖成果答案在于：产品如何触达市场？核心要点：销售路径解答："用户如何发现你？"这是众多初次创业者易混淆之处。举例而言：若欲深度剖析一家 AI 企业，仅凭三张图谱尚显不足。我更倾向采用五图分析框架：此五图几乎可以解构任意 AI 企业，亦为风投机构、管理咨询及创业者评估商业项目时的常用方法论。以 Cursor 为例：
AI浪潮中，普通人踏入智能领域的五种方式
人工智能究竟能为我带来什么？我们这些平凡个体，又该如何抓住AI带来的机遇？许多人存在一个误解：以为只有程序员、算法专家，或者高学历精英才能涉足AI产业。事实并非如此。如今AI早已不是技术人员的专利，咱们寻常人也能找到契合自身的入门途径。大家不必强迫自己去钻研晦涩的算法，只需依据自身能力和需求，挑选合适的发展路线即可。今天就来深入探讨，普通人涉足AI领域的五种不同方向，助你寻得最适合自己的那条路。跟随案例学习，就能真切体会到AI并非空洞的理念，而是真能帮自己节约时间、提高效率的。每一项AI技能，我们都会结合
同一天，AI行业上演了一出讽刺剧
原创ARKNEWS 2026-07-05昨天发生了两件事。第一件：一支科研团队用AI探索新材料。没有发布会，没有新闻通稿，没有喊出"改变世界"——用了28个GPU小时，发现了4种人类此前完全未知的新型超导体材料。第二件：Fable 5——某AI公司倾力打造的新一代大模型——正式上线。铺天盖地的宣传。24小时内，用户评分崩盘。性能下降了、问题不回答了，有人还被AI阴阳怪气地怼了一番。同一天。两个AI。一个连发布会都没开，另一个恨不得买下时代广场广告牌。结果前者做出了诺贝尔级别的成果，后者做出了豆瓣2.0分的
告别深夜PRD苦战！AI助手可分担产品经理八成执行任务
当撰写文档、设计原型、等候开发排程占据产品经理的日常时光，许多人陷入大量低价值重复劳动的泥潭，难以深入钻研业务精髓。7月4日，AI Spark首期线下交流活动圆满落幕，来自各行业的产品精英齐聚NBOPC赋能中心，跟随拥有9年政务数字化实战经验的专家Maggie，探索为产品经理定制开发的Vibe Coding运作流程。01关键困境整场分享植根于真实B端项目实践，Maggie 直面产品人的最大难题：拥有成熟的业务思路，却缺乏快速验证途径，一个简单的演示模型也要苦等开发排程。而Vibe Coding的精髓，在于
AI时代,产品经理的价值重塑
先抛出核心观点：当创造变得近乎零成本时，辨别该创造什么反而成为最珍贵的能力。Lenny在播客中再次抛出那个经典议题：未来我们还会将产品、设计、工程视为三个独立职能吗？产品经理会成为首个被淘汰的角色吗？评论区一如既往地分裂成两大阵营。一方认为AI一句话就能出原型，产品经理早就该卷铺盖了；另一方急忙反驳，不不不，产品经理的价值在于对用户的洞察，这是AI无法企及的。两派都在做无用功。因为这个问题本身就存在偏差。问是否还需要产品经理，就如同在问"我们还需要马车夫吗"。答案当然是不需要马车夫了——但你需要有人来驾驶
豆包与千问同步下线智能体功能
7月4日，国内AI领域迎来重大调整——字节跳动旗下豆包与阿里旗下通义千问几乎同时宣布，其用户自建智能体功能将于近期正式下线。两大平台在同一日对核心功能做出相同决策，在AI行业尚属首次。 根据豆包发布的《智能体功能下线通知》，因产品策略调整，该功能将于2026年7月15日停止服务。届时，用户将无法创建新智能体，已保存的智能体也将无法调用或运行。 下线后，用户仍可在限定时间内查看并导出历史对话与数据。自2026年10月15日起，豆包将依据《隐私政策》清理相关数据，此后无法恢复。官方建议用户通过截图或分享方式提
AI赋能增长——产品力重塑、GTM策略升级与极致服务体验打造
▎增长瓶颈，方向模糊 当企业度过早期红利阶段后，增速明显下滑，却难以找到新的增长动力。是产品竞争力不足？是组织效率滞后？还是营销策略不够深入？——多数企业难以明确根本症结所在，更缺少一套系统化的诊断框架来洞察问题本质。 ▎产品同质化，陷入低价竞争 产品缺乏独特竞争力，只能依靠降价维持市场地位。企业不清楚如何定义一款"值得投入"的产品，更缺乏可复制的开发流程——产品成功依赖偶然性而非系统性。 ▎营销成本攀升，转化效果递减 品牌建设缺少系统方法指导，营销投入持续增加但回报不断降低。如何将"中国品牌"升级为"全
湖北省2026年第六批人工智能产品评估结果公告
各相关单位：为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）、《湖北省人民政府办公厅关于加快推进人工智能产业发展的实施意见》（鄂政办发〔2025〕34 号）、《湖北省新一代人工智能发展总体规划（2020—2030年）》等文件精神，加快推动我省人工智能产业高质量发展，完善行业自律机制，增强人工智能产品市场竞争力，依据团体标准《人工智能产品符合性评估规范》（T/HBSIA 004-2025）及《湖北省人工智能产品符合性评估实施细则（试行）》相关规定，经相关单位自愿申报，我会严
理想汽车架构重组：整车与智驾团队并入研发
新浪科技讯 7 月 3 日下午消息，据业界报道，理想汽车正筹划新一轮组织变革，聚焦产品决策流程优化，拟把产品部部分核心职能剥离，划归研发部门。对此，理想汽车官方目前尚未作出回应。 现阶段，理想汽车产品部由高级副总裁范皓宇统领，业务范畴涵盖电动本体、空间智能、自动驾驶终端产品、交互设计、平台运营以及 App 与官网等板块。 消息指出，本次调整重点针对电动本体及自动驾驶等关键产品定义团队。其中，电动本体产品定义团队将拆分并融入由整车电动高级副总裁刘立国掌舵的整车研发部门；自动驾驶终端产品团队则并入由基座模型负