盲目跟风 Agent？90% 的 AI 产品都在做无用功
近日，一位从事 SaaS 领域的朋友向我求助，称其团队耗时一个半月开发了一款 Agent 产品，旨在让用户通过自然语言直接操控后台，例如「帮我导出上季度华南区的销售报表」或「给上周新增客户群发优惠券」。产品上线当日，他难掩兴奋之情。然而两周后，他告诉我日活用户数仅为个位数。我随即查看了他的后台数据。该 Agent 理论上支持 23 种自然语言指令，但用户实际使用的仅有两种：导出报表和查询订单状态。而这两种需求，原本只需一个下拉菜单配合搜索框即可轻松解决。但他们却选择开发了一个 Agent。这不仅多耗费了五
AI岗位招聘持续升温,抢先拿下权威认证成关键
最近浏览招聘平台，有没有注意到一个现象：人工智能相关职位如雨后春笋般涌现，薪酬待遇也相当诱人？登录Boss直聘、前程无忧等平台，搜索"AI"关键词，弹出的职位琳琅满目：AI产品经理、Agent开发工程师、AI数据分析师、人工智能训练师……不仅互联网头部企业在招贤纳士，制造业、服务业等传统领域以及中小型企业也在争抢人才，唯恐落后于人工智能时代的发展步伐。然而喧嚣之下，许多人面临同样的困境：想要转型到AI领域，却缺乏项目实战经历和资质背书，简历投递后杳无音讯；已经在岗想要晋升，虽然具备实际操作技能，却无法提供
REDMI经理建议：旧机别急着换，升级电池容量是关键
IT之家5月17日讯，小米REDMI产品经理@笋寸昨晚发声，提议近期不打算换新机的用户，不妨先考虑给旧机换块电池。据她透露，部分几年前的老机型，在更换新电池后，实际容量甚至会有所提升，以小米13为例。 但她同时也指出，并非所有机型都支持此项服务，具体名单有待后续公布。 据IT之家此前消息，小米13系列已率先开放电池升级服务，涵盖小米13、13 Pro及13 Ultra，用户可通过支付189元（含149元电池费及40元人工费）来获得更大容量电池。结合@笋寸的此次建议，看来小米的电池升级计划将进一步覆盖更多旧
AI产品经理实习感悟
翻阅自己的公众号记录，自2025年11月21日起，我就停止了更新随笔和心得的节奏。整整半年光阴，繁忙的日程几乎吞噬了我静心创作的渴望，充实的生活节奏也让我失去了许多在自由中捕捉灵感的可能。2026年4月10日，我踏上了AI产品经理和助理的实习征程。我所在的企业与常规公司迥然不同，作为上市公司下属子公司，掌舵者是集团董事长的继承人。高度灵活的工作模式，让我得以从一个全新维度洞察企业运营的内在逻辑。在大型模型技术迅猛发展的当下，AI已悄然成为我解决问题的惯性思维。无论是学业中的编程任务，还是日常工作中的细节决
AI时代下"人人都是产品经理"神话的破灭
以前在互联网行业，不管要实现的功能有多简单，都得耗费时间、资金、精力把不同岗位的人凑到一块，项目才具备启动的条件。现在，这个前置的门槛已经被打破了。同样被打破的，还有那句"人人都是产品经理"的说辞。我早就注意到一个有意思的现象：这句话在产品团队里的认同度一直很低，甚至在某些传统企业，已经成了某种"雷区"。为什么？因为这句话常常出现在和产品经理产生冲突对立的语境里。当产品经理因为各种因素对某个需求表示拒绝时...当跨部门开会讨论产品方案时...当产品经理想要坚守产品底线时...这句话就会冒出来。陪伴着一些人
从产品经理视角聊聊：3岁孩子的AI玩具该怎么选
我是豆豆爸，在广州一家科技公司担任产品经理，日常工作与AI技术密切相关。我的儿子豆豆刚满3岁，正处于对一切充满好奇、每天问无数个"为什么"的年龄段。作为一个既关注AI技术发展、又正在育儿的家长，我想从一个独特的视角来探讨"如何为3岁孩子挑选AI玩具"这个话题。01 AI硬件这一年，发生了什么变化如果你最近一年关注科技资讯，应该能感受到一个明显的趋势：AI正从手机和电脑中"走出来"，进入各种实体硬件领域。2024年之前，大部分AI产品还停留在"对话框"阶段——你打字提问，它打字回应。但从2024年下半年开始
AI天生爱拍马屁
同一件事，我太太问AI，回复非常浅显，很短，很套路，接着我太太跟我说“AI不可靠，答案乱七八糟的。。…”。轮到我问AI，同样的问题，回复既有深度又有广度，篇幅很长，还附带出处。。。我太太感到很纳闷。其实原因很简单：1、AI可以是毒舌，也可以是舔狗，取决于你的需求。不过，AI的产品经理很懂人性，默认模式设定为舔狗。但我家的AI不敢舔，我每次提问，都先说“舔，就打屁股”，接着提各种要求，比如不要营销号，若是问政策，就要求标明出处、是否过期。。。因此我的AI，被我调教成了毒舌。当然，因为我也不差，我们互有攻守，
AI产品经理分水岭：为何评测能力决定成败
针对渴望进入AI产品经理领域的人群常犯的学习误区，本文阐述AI评测作为核心技能的重要性，厘清其与常规产品测试的本质差异，并提供入门学习的优先次序建议。技术学习优先级误区：许多 aspiring AI产品经理在入门时往往首先询问是否需要钻研算法、深究模型原理，或是掌握LangChain、Agent、RAG等术语。若缺乏AI评测知识，掌握再多技术名词也不过是纸上谈兵。正确的入门路径应优先掌握AI评测，而非盲目钻研算法公式。AI产品经理最关键的素质并非比算法工程师更精通模型，而在于能判定模型是否实用、能否上线以
数花AI Agent精英专场招聘启动，41个AI热招岗位等你加入！
数花AI作为一家专注于AI核心技术研发与数字化落地应用的科技创新企业，同时也是上海市人工智能行业协会的成员机构。公司汇聚了博士级别的算法专家团队，拥有十余项自主知识产权与技术发明专利，核心成员均有阿里、腾讯等知名企业的背景。依托自主研发的算法引擎，构建了ROIAI全场景数字化运营平台与DataQ&A智能问答增长系统两大核心业务板块，全面赋能企业营销获客、私域流量运营与智能化数据决策。数花AI正式启动AI Agent精英专场招聘，诚挚邀请怀抱技术理想的你，以AI技术推动产业革新，共同开启精彩的数字化新篇章！
AI行业三年演进路径：产品经理必读指南
核心方向：从 "能执行任务" 升级到 "能稳定执行任务"——Agent 的企业级规模应用直击当前核心问题：现有的 Agent 类似 "刚入职的应届生"，能够处理基础工作，但频繁出错、必须人工监督、无法独立承担关键业务。此阶段的所有技术探索和理论研究，都是为了让 Agent 进化为 "能够独当一面的资深专家"。Agent 的稳定性与可控性多 Agent 协同工程企业级安全与合规体系成本与效能的优化平衡Agent 稳定性评估框架多 Agent 协
AI重塑产品管理：真正的洞察来自人情世故
最近重温 Ben Horowitz 的经典文章《好 PM / 差 PM》。这篇写于 2004 年的作品，已成为产品经理领域的必读文献。我通常每两三年重读一次，每次都有新的体会。这次读完，我停顿了片刻。并非因为文章内容过时，恰恰相反——许多观点在 AI 时代显得更加扎眼。Horowitz 强调的核心差异是：优秀的产品经理对结果负责，而平庸的产品经理对过程负责（或者说，对"看起来很忙"负责）。这一区别在今天依然适用，但其内涵已经发生了变化。AI 将这条分界线变得清晰可见。过去，许多产品经理的日
AI时代产品经理的AGI觉醒指南
随着AI编程浪潮的席卷，旧有的研发流程已然瓦解。Anthropic的产品主管Cat Wu近期在播客中透露：他们的发布节奏，已由“月度”跃升至“周度”乃至“日度”。这并非单纯的技术迭代，而是一场深层的经济变革。Cat Wu抛出了一个直击痛点的论断：在AI时代，代码正变得日益廉价。昔日，编写数万行代码需资深工程师耗费数周，故而管理层需开会数周，反复论证其价值。如今逻辑已然逆转！若AI仅需1小时便能跑通功能，而团队却在会议室争论2小时——那么这种管理层，本身就是效率的负担！在Anthropic，其原则极为务实：
AI狂潮下的职场困境
昨晚十一点半。我正准备关电脑睡觉。手机震了一下。是以前一起敲代码的老哥发来的消息，附带了一个链接。那是个专门讨论前沿技术的国外黑客论坛，平时挺专业的。我点开一看，标题直接把我看精神了。大概意思是，那个改了名字要去搞元宇宙的硅谷社交巨头，现在正逼着员工疯狂使用人工智能，搞得底下人怨声载道，都快崩溃了。我把原本准备关上的笔记本电脑重新拉开。端起桌上已经凉透的半杯咖啡灌了一口。太苦了。没加糖。看到别人受苦，我居然有点感同身受。这倒不是因为我有什么幸灾乐祸的恶趣味。主要是，干过互联网的都懂，那种上面一拍脑门定个大
AI时代，打工人的生存法则
这两天看新闻说马斯克把xAI解散了，实际是并入了SpaceX，然后把22万张显卡租给了Anthropic。马斯克是个精明人，他这么做有几个考量：首先在大模型开发上，他发现竞争不过OpenAI还有谷歌的Claude，去年砸了60亿都打了水漂；其次核心团队都离职了，马斯克这人不太容易相处，在他手下干压力大，现在做大模型开发很吃香，外面也随便找到工作，甚至高薪被挖，那这些聪明人也不难做出决策；最后也是最重要的，是他发现了，搞大模型开发累死累活不挣钱，把22万张显卡租出去是躺赚。而且把这块稳定的现金流并入Spac
AI时代的产品经理：终局还是新起点？
导读： 当AI能够自行撰写PRD、绘制原型，并完成竞品分析时，产品经理这一职位是否还站得住？我的看法是：大多数会被压缩甚至消失，但少数人会因此变得更稀缺、更值钱。在2024年，某家头部互联网公司就曾削减约30%的产品经理编制。这并不叫裁员，而是"优化"。CEO在全员信里说得直白——"AI已经能把基础产品工作做到70%了，我们没必要再让那么多人专注在写文档上。"这种信号，比任何行业报告都更接近真实。过去十年最炙手可热的互联网岗位之一——产品经理——正在悄悄走向"被替代