AI制药新突破：中国团队实现纳米抗体精准定制
《光明网》：近期，在人工智能驱动生物医药（AI for Science）领域，我国科研队伍取得一项标志性重大进展。由被誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的许锦波教授（中国科学技术大学9111届校友）领导的分子之心团队，凭借自研的AI生物药从头设计平台MMDesign，在全球率先达成低通量、高精度、实用化纳米抗体从头设计的全流程闭环。在极微量实验样本条件下，该技术在十多个真实疾病靶点上实现了逾90%的结合成功率，最优亲和力达皮摩尔级别。这一在高端生物制剂研发核心领域的突破，将推动传统抗体药物研发从耗时费力的“大海
Anthropic发出警示：AI发展或需按下暂停键
美国人工智能新锐企业Anthropic于周四发表公开信，敦促全球顶尖实验室暂停或放缓前沿AI的研发进程。当AI开始自主创造AI文章开篇指出，长期以来，人类一直掌控着AI开发全流程的每一个环节。然而在Anthropic内部，员工正逐步将越来越多的AI开发任务交付给AI系统本身，并持续加速推进。若这一趋势持续演进，并获得充足的算力支撑，AI系统终将具备完全独立地设计和迭代自身后续版本的能力。Anthropic表示：“我们尚未抵达这一临界点，递归式自我优化也并非必然发生，但其到来的时间可能早于大多数机构的预期准
从工具到协作者：AI正在深度参与自身研发
把一家AI企业比作医疗机构会更清晰：过去的AI研发类似于传统门诊模式。人提出问题，人设计方案，人执行实验，人分析结果，人再决定下一步。AI只是那个“帮忙查资料、写些文档、补充几段代码”的辅助角色。但Anthropic Institute近期发布的这篇文章，值得关注的核心在于：他们认为，这种分工正在发生变化。并非“AI已经完全能够自主构建自身”。而是：AI正在日益深入地参与AI研发链条本身。从编写代码，到执行实验，到发现缺陷，到为后续研究提供建议。也就是说，AI不再仅仅帮人完成任务，开始帮人缩短“提出问题—
黑龙江启动2026年重点研发计划，聚焦人工智能等十大专项
各相关单位：为全面践行《关于深入贯彻落实习近平总书记重要讲话精神全力打造发展新质生产力实践地的意见》及《黑龙江省未来产业孵化加速计划（2024-2027年）》，加速传统产业智能化与绿色转型，推动新兴产业高端升级及前沿技术落地，现正式启动2026年省重点研发计划前沿技术领域专项项目申报。具体事项如下。 一、支持方向 重点布局人工智能（助力科研）、未来材料、量子技术、生物农业、黑土保育、深海极地开发、油气能源升级、先进氢能、新一代清洁水电装备、油气污染防控等10大关键前沿领域，发布94项指南（见附1），开展重
AI自主构建技术的现状与未来展望
本文为Anthropic研究院发布的递归自我改进（RSI）专项研究报告，主要内容包括：AI已深度参与自身研发流程，递归自我改进的初步闭环正在形成，全自动AI制造的实现时间可能早于预期。文章同时列举了当前进展、三种未来发展路径、潜在风险及全球治理建议。一、核心概念：递归自我改进 RSI RSI定义：AI能够自主完成下一代模型的设计、编码、训练、调优和迭代优化，新版AI再反向优化后续版本，形成指数级加速的自我进化闭环，是通用人工智能（AGI）智能爆炸的关键前提；文章指出：目前尚未实现完全自主的RSI，但多个环
企业如何衡量AI研发的实际价值
AI Coding 研发体系｜第五篇这一篇进入评估层：当前四篇已经把 AI Coding 放进流程和组织能力以后，企业还需要回答一个更硬的问题：它到底有没有创造真实研发价值。本篇聚焦六层架构中的评估层。它向上承接流程和组织能力，向下连接治理边界。AI Coding 推进到一定阶段后，团队很容易进入一个尴尬状态：大家都觉得用了 AI，代码也确实生成得更多了，但很难说清楚它究竟给研发体系带来了多少价值。有人看采纳率，有人看生成代码行数，有人看工程师每天用了多少次工具。问题是，这些指标只能说明工具被使用了，不能
AI研发进入快车道！Anthropic呼吁暂缓进程，预判三条演进路径
AI正在逐步制造下一代AI，而且效率提升的速度正在加快。Anthropic发布了一篇深度分析，用一批此前从未披露的内部数据，验证了这一现象。Anthropic在这篇名为《When AI builds itself》的长文中，通过公开基准测试和内部数据，全面展示了AI加速自身研发的现状，并推演了三种可能的发展路径。递归自我改进尚未真正到来，但它逼近的速度比大多数人预期的要快得多。AI模型能够独立完成的单一任务时长，大约每四个月翻一番，相比之前每七个月翻一番的趋势明显提速。2024年3月，Claude Opu
AI自主进化的前沿洞察
Anthropic最新研究报告揭示了一个重要趋势：AI正在参与自身系统的构建。这份题为《When AI builds itself》的文献深入探讨了AI自我进化的可能性。文章指出，当前AI在研发流程中的参与度正快速提升，从代码生成到系统优化，AI正逐步接管传统上由人类完成的研发任务，这可能意味着我们正接近所谓的“递归自我改进”阶段。 报告中的几项数据尤其引人注目： 到2026年5月，Anthropic代码库中超过80%的代码由Claude生成。 2026年第二季度，工程师日均合并代码量是2024年的8倍。
俞浩内部讲话回应传闻：专注技术，拒绝捷径
快科技6月5日讯，追觅科技创始人俞浩在公司内部大群透露，预计2026年第一季度，追觅扫地机器人将拿下全球销量与销售额双料冠军。 俞浩坦言，“面对这一数据，内心十分平静，甚至觉得我们本可以更早达成此目标，未来仍需加倍努力。” 他特别强调，“若缺乏底层技术支撑，今日的领先明日便可能被赶超。后续研发投入将持续加码，资金将精准投向解决用户痛点之处，摒弃形式主义的虚招。” 俞浩在发言中进一步指出，公司应专注实业本分，致力于提供最优质的技术与产品。 “我们必须将全部精力聚焦于技术研发和产品打磨。实业发展绝无捷径，唯有
SpaceX启动IPO：AI营收百倍增长以维持高估值
SpaceX于6月4日正式开启首次公开募股路演，向潜在投资者推介其史上规模最大的IPO计划。华尔街投行在推介中强调的核心逻辑是：SpaceX的AI部门必须在2030年前实现营收百倍增长，才能支撑其1.77万亿至1.8万亿美元的目标估值。 依据高盛研究团队的预测模型，SpaceX AI业务收入预计从2025年的32亿美元跃升至2030年的3220亿美元，增幅近百倍；同期公司总收入将从去年的187亿美元攀升至4740亿美元。Evercore ISI的预测更为激进，认为到2031年AI部门营收可达7550亿美元
AI参与AI研发：技术进化的全新阶段
近日，我留意到 Anthropic 官方账号发布的一则消息。其中一句话让我陷入了思考：Claude 正在推动 AI 的发展进程。换句话说，AI 已经开始协助人类开发更先进的 AI 系统。这种说法初听之下有些超现实，甚至令人不安。许多人的第一反应或许是：AI 是否即将觉醒？人类是否将失去主导权？机器是否会自主进化？但仔细阅读 Anthropic 的文章后，你会发现，它所描述的并非机器人反叛，也非电影中的末日场景。它揭示了一个更为现实的转变：AI 正在越来越多地介入自身的研发过程。Anthropic 发布的这
AI巨头呼吁全球暂停前沿研发
导语：一边追求近万亿估值的IPO、推进商业应用，一边却对AI失控风险发出警告，并号召全行业暂缓脚步。Anthropic的一篇关键论文将「AI自主进化」这一概念推到台前，引发整个AI领域的激烈讨论。6月4日，全球领先的大型模型公司Anthropic在其官网发布了一篇题为《When AI Builds Itself（当AI开始构建自身）》的重要长文，其联合创始人亲自执笔，提出一个震撼业界的观点：AI已显现出递归自我优化的迹象，预计最快两年内将能脱离人类控制，独立研发出更强大的新一代模型，因此呼吁全球同步暂停前
AI进化还是组织变革？
这两天，Anthropic又抛出了一篇极具话题性的报告《When AI Builds Itself》，直译为“当AI开始自我构建”。这类标题自带流量光环：奇点降临、人类失业、末日叙事。但若只停留在热闹表象，便看浅了新闻本质。Anthropic此次真正值得关注的，并非“AI自我进化”这一爆论本身，而是它首次如此直白地揭示：前沿AI公司内部的研发架构，正被AI反向重塑。这比“AI自我进化”更值得警惕，也更值得深思。前沿AI公司内部的研发架构，正被AI反向重塑。这比“AI自我进化”更值得警惕，也更值得深思。少数
株洲科能二次冲击科创板：研发强度持续下滑 业绩增长难掩资金压力
自2019年7月22日开市至今，科创板已历经近七年发展。这七年，既是中国资本市场改革深化的重要阶段，也是硬科技企业从“实验室”迈向“生产线”、实现国产化突破的关键时期。科创板以其鲜明的“硬科技”定位，与国家国产替代战略形成同频共振，不仅帮助企业突破关键技术瓶颈，更在产业链协同方面发挥了重要作用。截至2026年6月2日，科创板在审IPO企业共48家（以交易所受理为统计口径，不含已终止及已发行项目）。在这48家企业中，长鑫科技近一年营收规模最大、发明专利数量最多、近三年研发投入累计额最高；汉诺医疗近三年研发投
中图科技研发占比勉强达标 费用率不及同业|科创板国产替代
下载新浪财经 APP 查找【信披】查阅更多评级详情 炒股首选金麒麟分析师报告，权威且专业，及时又全面，助您发掘潜力主题机遇！ 来源：新浪财经上市公司研究院 撰稿：IPO 再融资组/图灵 自 2019 年 7 月 22 日开板以来，科创板已运行近七载。这七年，既是中国多层资本市场改革深化的阶段，也是硬科技企业从“实验室”迈向“生产线”，进而达成国产化大规模突破的重要时期。科创板凭借鲜明的“硬科技”特质，与国家国产化替代战略高度契合、同频共振，其价值不仅在于协助单个企业攻克“卡脖子”难题，更深刻体现于对关键技