AI风险治理的三大支柱：价值导向、核心原则与理论根基
（土：这是为参加5月9号无锡科学技术与公共政策年会准备的发言大纲，内容较为初步。）早在机器人仅存于概念阶段、尚未成为现实的百年前，具有风险意识的人们就已开始担忧：人类所创造的究竟会不会是一个弗兰肯斯坦式的存在——由人类亲手制造却无法驾驭的怪物。1950年，当人工智能与机器人即将从概念走向现实之际，著名科幻作家兼思想家阿西莫夫提出了机器人三法则，试图化解这一"弗兰肯斯坦情结"。七八十年光阴流逝，这一情结非但没有消散，反而愈发加剧。当前的困境在于，仅为机器人和人工智能设定规则已远远不够，更根本的任务是为AI的
未来十年AI无法取代的五大核心能力
未来十年里，五种人类特质仍旧难以被人工智能代码所复制。虽然人工智能进化迅猛，但以下五种特质，在接下来的十年内，依然是代码难以复刻的。1. 情感共鸣与人际联结尽管AI能够模拟关怀，却无法真正感知他人的悲欢。当亲人离世，AI的机械安慰无法比拟挚友的拥抱。真正的共情，源于共同的人生阅历。2. 跨界创新思维AI长于挖掘数据规律，却难以像人类那样将音乐、生物与哲学跨界融合，诞生前所未见的新事物。灵感的跳跃，依然掌握在人类手中。3. 伦理决策与担当复杂局势下，对错界限模糊。自动驾驶面临抉择时，算法无法背负道德责任。人