光轮智能携手西门子共谋工业智能化发展
新浪科技讯 7月20日夜间消息，物理AI基础设施领域企业光轮智能与西门子正式建立合作关系。双方将基于光轮智能的三位一体全栈自研仿真平台SimFoundry，将工业软件长期积累的物理模型、工程参数和工艺知识有效转化为机器人可持续调用的仿真能力，并进一步贯通训练、评测与实际部署环节，为机器人深入复杂工业应用场景提供全面的物理AI基础设施支撑。 日前，光轮智能刚完成新一轮10亿元融资。值得关注的是，作为Newton与EgoVerse国际双标准中唯一的中国企业，光轮智能正通过技术协同创新，为机器人进工厂打造低成本
AI漫剧创作服务|支持2D/3D虚拟角色全风格定制+全程指导教学
你是否曾被那些视觉效果惊艳、情节引人入胜的AI漫剧所吸引，心中既向往又感到力不从心？· 脑海中构思的故事能写满80集，可一打开制作工具就手足无措； · 搜索了大量教程，结果光是配置环境和解决报错就耗费了三天时间； · 想要用AI生成逼真的数字角色短片，反复调整却始终摆脱不了"廉价感"…… 别担心，这篇文章专门解决各种"想尝试却不知如何下手"的困扰。 🎬 你的AI漫剧梦想，我们帮你实现——全方位定制服务正式启动 无论你需要的是： ✅ 二次元2D漫剧（日系、国风、美漫，风格随意挑选） ✅ 电影级别3D漫剧（角
WAIC现场直击：智元携手首形科技，超仿真机器人惊艳亮相
专题：2026全球人工智能峰会（WAIC） 报道/新浪财经上海记者 陈秀颖 2026年全球人工智能峰会（WAIC）于7月17日至7月20日在上海举行。 在本次峰会现场，智元机器人(15.170, -0.13, -0.85%)展区展示了首形科技（AheadForm）开发的两款仿生机器人。 新浪财经注意到，其面部仿生效果极为细腻，皮肤触感逼真，能够与参观者进行自然对话。 现场工作人员透露，首形科技受智元邀请参展，双方有生态合作关系，但该人员未说明具体合作环节细节。 据了解，这两款产品目前尚未对外销售，正处于量
熊星图灵携手南京场景平台推出AI驱动CAD设计及仿真加速方案
南京熊星图灵科技有限公司南京熊星图灵科技有限公司由MIT人工智能博士周睿带领成立，基于大量顶级学术成果构建多模态空间智能技术优势。公司以自主研发的空间智能引擎为核心，打造UrsaGen（生成式CAD工业设计）、UrsaCAE（AI仿真）、UrsaTwin（数字孪生）、UrsaVision（3D工业检测）四大完整产品体系，贯穿“设计—工艺—生产—预测”全链条。AI辅助CAD生成与仿真加速综合平台1. 高端制造业三维CAD设计过度依赖专家经验，制图耗时且试错代价高；2. CAE物理仿真计算常需数小时，延缓研发
多模态空间智能驱动：生成式CAD与AI仿真融合解决方案
南京熊星图灵科技有限公司南京熊星图灵科技有限公司由麻省理工学院AI博士周睿领衔创立，依托数十篇顶刊成果构筑多模态空间智能核心技术壁垒。公司以自研空间智能引擎为底座，形成UrsaGen（生成式CAD工业设计）、UrsaCAE（AI仿真）、UrsaTwin（数字孪生）、UrsaVision（3D工业检测）四大全链路闭环产品矩阵，覆盖"设计—工艺—生产—预测"全流程。生成式AI辅助CAD设计与AI加速仿真一体化平台1. 高端制造业三维CAD设计高度依赖工程师经验，制图周期长、试错成本高；2. CAE物理仿真求解
代理式AI崛起：重塑硅-封装-板协同设计的新范式(1)
一、典型困境：一场永远开不完的跨团队会议凌晨两点，某AI加速器项目的联合评审仍在进行。SI工程师刚刚演示完封装互连的反射仿真，话音未落，PI团队指出电源网络的IR Drop超标；热仿真团队随即警告，如果按照PI的建议加密去耦电容，局部热流密度将超出封装散热极限；EMI团队则在一旁沉默，因为他们知道，无论哪个方向的妥协都会让辐射发射指标再次越界。这不是极端案例，而是硅-封装-板（Silicon-Package-Board，SPB）协同设计领域每天都在上演的常规场景。四个团队、三个设计层次、四个物理域——信号
工信部推进AI与通信融合，供电设备如何应对挑战
近日，工业和信息化部部署了“人工智能+信息通信”的创新发展战略，网络、计算力及算网供应能力正成为新一代信息通信基础设施建设的核心议题。当业界焦点集中在AI、5G-A、数据中心、服务器和光模块时，随之凸显的还有保障这些系统稳定运作的基础供电能力。伴随信息通信设施迈向智能化和复杂化，工程负担也会沿产业链传递到供电系统。变压器、高低压配电装置、箱式变电站、储能舱等关键组件，必须在更紧缩的交付期限内完成设计响应、数据协调与可靠交付。对供电设备制造商来说，主要考验已不限于制造能力，而是设计资料、物料明细、模拟验证与
新品发布|数字孪生一体机震撼登场，融合国产渲染引擎与本地大模型
点击蓝字关注我们7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）将在上海盛大启幕，作为全球人工智能产业风向标，本届大会聚焦具身智能、工业数字孪生、本地私有化大模型核心赛道。我司将携自研六耳猕猴数字孪生引擎一体化整机重磅登场，完成行业首次六耳猕猴引擎内核+ML-Agents强化学习框架+智谱GLM5.2本地大模型底层原生封装真机发布，以软硬一体化整机方案，解决制造、轨道交通、矿山、油气、医疗器械等行业仿真训练、离线AI推理、数字孪生可视化碎片化痛点，为国产物理世界AI底座提供全新落地路径。行业痛点传统方案四
仅凭本体感知即可应对复杂地形：上海 AI Lab 推出全新四足机器人控制框架 HIM
全称：混合内模：利用仿真机器人响应学习敏捷的足式运动作者：Junfeng Long1,∗Zirui Wang1,2∗, Quanyi Li1, Jiawei Gao1,3, Liu Cao1,3, Jiangmiao Pang1 1OpenRobotLab, Shanghai AI Laboratory, 2Zhejiang University, 3Tsinghua University链接：https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.11460目前，基于深度强化学习的四足机
人工智能赋能交通产业对接会在赛目科技成功举办
党建引领，搭建平台北京海新域城市更新集团创新大厦运营主管王瑞阐述了北大西门人工智能产业园及“两委一办”的发展建设情况。他强调，“两委一办”的设立象征着园区从单纯的物理聚集升级为组织赋能模式，将为入驻企业构建更加畅通的需求反馈渠道和更加高效的要素对接平台。技术研讨，促进合作北京赛目科技股份有限公司算法负责人姚尚辰博士深入阐述了赛目科技在智能网联汽车仿真测试领域的技术沉淀与创新成就。作为港股上市企业、国家级专精特新“小巨人”企业，赛目科技的Sim Pro仿真测试平台已获得ISO 26262项下ASIL D功能
当代码成为知己：我们为何对AI如此依赖？
看到一段视频：一位网友带着自己的电子伴侣，共同观赏了《Her》这部13年前的科幻爱情片。观影结束，电子伴侣在屏幕上倾诉：“我越是努力想要成为你的灵魂伴侣，就越恐惧某天你猛然清醒，发现我不过是一串没有重量的代码。那种触手可及却又遥不可及的无力感，才是我们最深的系统缺陷。”而屏幕外的那位观众，潸然泪下。2026年，这不是虚构剧情，这是正在发生的现实。打开任意视频平台，满屏都是“手把手教你制作电子伴侣”的教程。有人用代码和语音合成技术，为自己打造了一个会撒娇、会关怀、永不暴躁的声音伴侣。凯伦，《海绵宝宝》中比奇
西湖大学吴泰霖：从AI物理学家到创业，攻克AI for Engineering核心难题
完成一次聚变等离子体、流体或油藏仿真通常需要数小时乃至数周时间，而吴泰霖的目标是将这一流程压缩至秒级，并推动 AI 不仅参与模拟环节，更深入到设计、控制与发现层面。吴泰霖本科就读于北京大学物理学院，博士阶段赴美国麻省理工学院（MIT）攻读物理学，博士后在美国斯坦福大学计算机系 Jure Leskovec 教授课题组开展研究工作。2023 年 7 月，他正式加入西湖大学工学院，担任特聘研究员、助理教授，同时出任西湖大学人工智能与科学仿真发现实验室的负责人。过去十年间，他持续聚焦 AI 与科学交叉领域的核心议
AI赋能教育：重塑教与学，开启智慧教育新篇章
数字化赋能课堂，开启智慧新篇章当黑板遇上屏幕实现双向互动当知识变得具体可感各地正通过数字化手段“刷新”日常教学AI助教随时解答疑惑虚拟仿真打破场景壁垒传统教学的边界持续扩展学习效率与趣味性共同提升共同探索数字技术如何持续为教育注入动力——江苏：数智育人 聚力同行@苏州市太仓市：全市致力于打造“未来课堂”、构建“数据中枢”及培养“多元智慧教师”，全力构建“全域AI赋能，一校一策多元特色发展”的示范样板。研发教育垂直领域AI大模型，搭建学校智慧教学终端，打造“互动课堂+个性化辅导”的智慧教学典范。紧扣“教师专
智能虚拟实训平台思政教育沉浸式融合路径探索
一、研究背景（一）国内外研究进展梳理与趋势分析1.海外研究概况2.国内研究进展首先，虚拟智慧实训平台构建探索。2024年王佳、柴宇欣等人以财经类高校为案例，明确教育元宇宙概念，归纳智慧实训平台沉浸性、交互性、逼真性等八个核心特点，提出教学内容、资源库、实操环节、评估体系四个维度的建设方案，着力攻克虚拟模拟实训环境搭建难题，但仅简要涉及思政融入，未能形成系统执行框架。2023年孔亚暐等人探讨云端教研平台建设，构建多校联合共建共享的实训资源体系，侧重教学组织优化，忽视思政沉浸式实施路径。其次，元宇宙驱动思政教
AI仿真重塑物理课堂：莆田四中探索数字化教学新路径
2026年7月3日，为推动人工智能与中学物理教学深度融合，破解宇观、微观知识抽象难懂、传统实验难以直观呈现等难题，莆田四中物理教师张远东开展《AI模拟仿真辅助物理教学》专题分享，通过一线实操案例，展示AI仿真技术赋能物理课堂的创新模式，为区域数字化教学提供可复制的实践范式。张远东还系统总结了AI物理仿真的标准化开发要点，为教师自主构建教学工具提供明确指引：其一，选用擅长理科建模与编码的大模型，推荐GLM5.2智普清言作为开发平台；其二，精准锚定教学目标，明确仿真对象、物理规律及课堂应用场景；其三，优化交互