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开放·共创——泽尔人工智能首届具身智能研讨会圆满落幕

人工智能机器人Artificial intelligence robot近百位来自高校、产业链上下游及投资界的技术精英汇聚一堂,针对“AI+ 机器人”领域的关键核心技术难点,开展了一场毫无保留的思想碰撞。研讨会上午时段聚焦前沿理论。多位高校教授深度分享了“多模态大模型在机器人任务规划中的最新突破”,并现场演示了如何利用自然语言指令引导机器人完成“整理桌面”等高难度任务。紧接着,泽尔 AI 实验室负责人亮相展示了自主研发的仿真平台,该平台能够将现实世界的物理法则精准映射至虚拟环境,使机器人训练效率跃升五倍。

2026-05-22 22:16:12  |  8 阅读

物理AI浪潮下的技术变革:从模型到硬件的价值重构

专注行业研究,拆解产业趋势,欢迎关注金融梦想家。如果您喜欢我的文章,请设“星标”。点击正文最上方蓝色字体“金融梦想家”→点击右上角“...”→点选“设为星标⭐”。AI正在经历一次从“对话AI”走向“物理AI”。今年两会期间,“物理AI”概念首次进入国家决策视野,全国人大代表杨德斌明确提出要加快构建物理AI基础设施,强化顶层设计。英伟达黄仁勋的判断更直接:“物理AI将成为下一波人工智能浪潮的中心,其ChatGPT时刻已然到来。”本文重点拆解物理AI的核心细分领域及其背后的技术支撑,仅供研究参考。一、物理AI

2026-05-19 19:53:41  |  5 阅读

深度解析Physical AI:新一代人工智能系统

Physical AI(物理人工智能)指的是具备感知、理解、推理能力,并能对真实物理环境产生作用的人工智能体系。区别于传统AI(主要处理数字信息),Physical AI的突出特点是实现AI与物理世界之间的实时闭环互动。英伟达CEO黄仁勋的阐述(2025-2026年)Physical AI(物理AI)将开启人工智能发展的新纪元。——这是一种能够运动、行动,并与真实物理环境互动的AI。正如语言模型掌握了数字世界的信息处理能力,Physical AI将掌握理解与操控现实世界中物理实体的能力。三者关系:Phys

2026-05-18 20:16:11  |  6 阅读

物理AI核心投资标的解析

物理AI核心逻辑:AI正从虚拟迈向实体,赋予其感知现实、仿真训练及躯体执行能力。孙宇晨特别看好仿真平台、算力底座、机器人执行及3D视觉四大方向,以下按产业链优先级梳理核心标的(内容仅供参考,不构成投资建议)。 一、物理AI仿真平台(壁垒最高,孙宇晨重点提及) 1.索辰科技(688507) A股最具代表性的物理AI龙头,国产CAE仿真软件领军者,推出天工·开物物理AI平台,对标英伟达Omniverse,军工仿真市占率超70%,应用于机器人及自动驾驶物理仿真训练,稀缺性极高。 2.华如科技(301302) 兼

2026-05-18 09:32:40  |  4 阅读

智元AI发布周落幕 | 龙旗产线并线,物理AI实现规模化落地

七天前,智元AI发布周正式启动。从真实场景数据到高效仿真技术,从VLA基础模型到可训练、可进化的世界模型,再到面向实际应用场景的零代码开发平台,智元陆续公布了多项物理AI领域的重大进展。时至今日,AI发布周的价值已超越单纯的技术发布。更为关键的是,这些技术能力最终在真实工业场景中实现融合,逐步构建起一条完整、明确且可验证的规模化应用路径。因此,在AI发布周的最后一日,我们将焦点重新投向实际生产线。今日,智元于龙旗科技3C制造产线现场,完成了精灵G2长达8小时的并线作业直播。此次直播不仅展现了机器人在真实生

2026-04-14 20:56:20  |  9 阅读
五一视界创始人增持765万股 占公司总股本约1.8%

五一视界创始人增持765万股 占公司总股本约1.8%

今日,五一视界(06651)创始人通过ESOP计划增持765万股公司股份,约占总股本1.8%。根据公司招股书披露,在2030年千亿市值目标达成前,创始人年度薪酬被限定在51万港元以内,公司市值达到1000亿时方可解锁股权激励(约占总股本10%)。 五一视界近期已发布全球首款“物理直觉”世界模型51World Model,场景、传感器、动力学与合成数据等关键置信度指标达全球领先水平。旗下51Sim以53.5%的市场份额位居中国高阶智能驾驶仿真及数据平台市场第一。公司于2025年12月30日在港交所主板挂牌上

2026-04-14 07:56:42  |  8 阅读
香港构建智能驾驶虚拟测试系统

香港构建智能驾驶虚拟测试系统

聚焦:2026智能电动汽车高峰论坛本届论坛于4月11日至12日在北京举行。香港生产力促进局智慧出行首席顾问兼主管叶忠文应邀参会并发表主题演讲。据叶忠文透露,香港在L4级无人驾驶商业化领域已颁发6张许可,计划于2026年在特定区域开展无人监控路测。同时,L2级辅助驾驶技术普及率已超65%。不过,香港同样遭遇发展障碍。首要问题是数据资源短缺,本地缺乏自动驾驶场景数据库。其次,数据跨境流通合规门槛高,构建合规通道费用昂贵。第三,数据采集与标注开支巨大,因需聘用香港劳工且人力成本居高不下。针对这些困境,香港正在打

2026-04-12 11:45:22  |  6 阅读