普华电力AI学习机重磅来袭！国网备考专属神器即将问世
✦✦✦✦✦✦✦✦你反复练习过的上千道题目中，有多少是反复出错的？你挑灯夜读的那些时光，真的化作了成绩的提升吗？普华电力始终以"赋能国网新人，助力职业启航"为核心使命，多年来只做一件事：帮国网考生少走弯路，让每一分努力，都算数。这一次，我们用AI重新定义备考——AI 全链路护航，从网申到考试这一次，我们为你打造的不只是一台学习设备，而是一位真正懂国网的AI备考搭档。拍照搜题，看不懂的电路图、专业术语或复杂题目，一拍即搜，秒级获取详细解析与考点。AI 答疑，遇到难题随时提问，系统沉淀海量国网经典问答，也可查看
原点空间•活动预告丨探讨AI从模型到智能体的演进趋势
△点击关注了解更多精彩内容如今大模型技术正从参数比拼转向智能体实际应用，AI产业正经历从“模型能力”向“应用价值”的关键跨越。从全球产业布局到开源工业软件基础，从秒级仿真到生态协作，人工智能的下一步正加速到来。6月30日，CAIC·原点沙龙将邀请硅基流动、珠三角国创中心、原浪潮信息、天工开物开源基金会等顶尖机构专家，共同探讨AI产业从模型向智能体演进的核心趋势，深入解析全球产业格局、开源工业软件基础、设计仿真突破、生态协作等前沿话题。扫描二维码报名，开启合作新机遇！AI热潮背后的真相：全球产业格局与未来展
德勤新报告揭示：数字孪生成物理AI基石
近日，德勤推出了《物理AI：开启加速新纪元》的研究报告。几年前，数字孪生仅被视作数字化建设的一种能力，但伴随物理AI与具身智能的兴起，其价值定位正发生转变。从单纯的“展示系统”进化为“训练场”，从“可视化平台”升级为“世界模型底座”，数字孪生正步入全新的发展周期，成为AI迈向真实世界不可或缺的基础设施。报告强调，得益于大模型、多模态技术、机器人及边缘计算的进步，物理AI正加速进入产业化阶段。不同于主要处理文本与信息的生成式AI，物理AI赋予智能系统感知、推理及执行能力，使机器人、自动驾驶及智能制造系统能真
惊艳！2026人工智能驱动会计教学创新选题指南
太出色了！2026年人工智能赋能会计教学前沿选题 各位老师，2026年“人工智能赋能会计教学”课题申报攻略来了！10大热门方向＋100个选题直接参考~ 核心方向：包含课程体系重构与内容革新、教学模式与方法创新、实训体系与虚拟仿真、师资数字素养提升、人才培养模式改革、教学评价与质量保障、产教融合与校企协同、智慧课堂与未来学习、伦理规范与批判性思维、比较研究与国际借鉴。 既有财会大模型课程应用、智能会计自主知识体系、人机共教课堂新样态、虚拟数字人教学场景、知识图谱智能诊断等前沿议题；也有跨学科课程群建设、智能
AI走出屏幕：物理智能重塑工厂与道路
点击上方蓝字 关注我们NTIDA过去三年，AI学会了说话；未来十年，AI很可能要学会干活。当这一判断逐渐成为产业共识，整个AI产业的价值坐标正在被重新定义。英伟达推出面向机器人与自动驾驶的Cosmos世界基础模型；Google DeepMind持续迭代Genie系列，最新Genie 3已能生成可交互的三维环境；汽车企业开始探索端到端与视觉—语言—动作模型；机器人、数字孪生、仿真平台和工业软件也重新受到关注。看起来是几条不同的赛道，背后其实只有一件事：AI正在离开屏幕，走向现实世界。从“预测下一个词”到“预
人工智能赋能化工实训，智慧化安全管控化解教学难题
传统化工实验室设备数据各自孤立，教学与设备信息难以共享；学生课前准备不充分，动手操作差错频发；教师疲于批改实验报告、进行现场指导；人工巡查范围受限，人员违规操作、设备参数偏离等状况难以及时察觉，安全保障存在盲区，因材施教难以实现。化工实训面临信息割裂、管控复杂、教学效果不佳等困境，北京欧倍尔研发的全流程AI实验工具贯通课前、课中、课后环节，凭借智能化实验工具与安全监测体系，一体化破解教师授课与实验室管理双重困境。AI解决路径覆盖全周期的智慧实验工具一、课前：智能预习联动设备预约通过VR云端实验室、智能化预
HD现代联手英伟达打造智能焊接机器人
据 Herald Economy 报道，HD 现代（韩国现代集团旗下的综合型重工业企业）正基于英伟达机器人仿真平台 Isaac Sim 研发实体人工智能机器人。HD 现代计划将这类机器人投用于焊接等船舶制造核心工序。HD 现代目前正推动基于英伟达 Isaac Sim 平台训练的实体人工智能机器人在其造船流程中的应用。HD 现代一名负责人表示："我们研发这款机器人的目标是投入厂区作业，会先应用于焊接、涂装、板材折弯工序，后续再评估拓展至更多工序的可行性。"据IT之家了解，HD 现代旗下造船厂现阶段在建造作业
虚实共生：AI 赋能职业教育新变革 | 智能实训产品深度解析
产品形态核心功能典型案例教师专属 AI 助教依托知识库与工作流引擎，自动产出课件、习题及教学方案金湖大讲堂打造教师专属教学智能体；IMA 知识库极简搭建流程智能助学系统提供答疑辅导、个性化学习路径规划及刷题指导优路教育构建全流程智能助学体系，破解答疑滞后与知识碎片化难题虚拟人助教支持课堂实时互动、情景化教学及引导式问答华锐视点智慧课堂 AI 助教平台，实现超丰富、可对话、数智化教学编程助教涵盖代码纠错、编程指导及实时答疑服务北邮“码上初发”团队 AI 助教服务五百余所院校、近十万师生职业生涯 AI 助教提
第三届“陆由杯”AI 法学大赛初赛圆满落幕
为深入贯彻《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》，践行立德树人根本宗旨，培育时代新人，促进法学教育与人工智能技术的深度耦合，推动 AI 法学教育实践迈向新台阶，在上海市法学会的指引下，上海财经大学法学院携手上海市法学会消费者权益保护法研究会共同主办第三届“陆由杯”全国人工智能法学创新大赛，上海积途信息科技有限公司为本次大赛提供技术支撑。本次大赛创新实施"线上初赛加线下决赛"的双阶段竞赛模式。初赛采取线上形式，依托上海积途信息科技有限公司研发的“陆由数字化法学 3D 虚拟仿真实务
AI：数字领域的高手，物理世界的低能儿
Dylan提出了一个关于AI根本限制的深刻议题，并试图探索数字空间与物理现实之间的连接点。Dylan 问：现在AI在编写程序、处理信息等方面的表现，与它在现实世界中的能力，存在着巨大落差。一方面，它能独立完成一个App、搭建网站、制作视频，还能精准处理海量数据。然而，在现实世界里，它连一株稻谷都种不出来，连一个煎蛋都做不了。这样的瓶颈，该如何突破？还有一个发现：现实世界的产品设计图、大楼的建筑蓝图、全新的材料配方——本质上都是以数据的形式从物理世界转化而来的。而这些数据，正是物理世界与AI之间最精确的共通
AI浪潮下员工安全教育：构建人机协同的双重管控体系
安全培训 · AI 时代从"管人"到"管人+管AI"你的安全培训体系，可能已经漏掉了一群"新员工"。某建筑集团2022年安全考核通过率98%，同年却发生了12起违规操作事故——据行业案例，纸面达标与实际脱钩的情况并不少见。多数员工认为安全培训走过场，大部分培训连实操环节都没有，培训内容更新周期长，新设备操作规程根本追不上。但今天要说的不是这些老问题。而是一个大多数安全培训体系还没意识到的新缺口：你的企业里，马上要多一群"新员工"——AI代理。
AI新独角兽Odyssey获3.1亿美金，CIA也入局了
2026年6月，AI圈再掀波澜。美国AI初创公司Odyssey刚完成3.1亿美元（约21亿元人民币）B轮融资，投后估值达14.5亿美元（约98亿元人民币），正式迈入独角兽行列。真正引人注目的并非金额，而是投资方名单——亚马逊、英伟达、AMD风投、谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean、硅谷投资人Elad Gil，甚至美国中情局（CIA）旗下风投机构In-Q-Tel也赫然在列。CIA都出手了，这家公司究竟在做什么？01 什么是“世界模型”？Odyssey成立于2023年，专注训练基于物理规律与物体
AI 赋能聚变：技术破局、现实瓶颈与未来路径
聚变光钥：洞察激光聚变的智慧与创新Part.962026 年，英国科学与技术设施委员会哈特雷中心（STFC Hartree Centre）、英国原子能管理局（UKAEA）及埃因霍温理工大学等机构的 Adriano Agnello、Iulia Georgescu 等八位专家，在《Plasma Physics and Controlled Fusion》期刊发表了题为《Challenges and opportunities for AI to help deliver fusion energy》的观点文章
AI CAE仿真新思路：如何用RAG让Abaqus脚本生成告别工程幻觉
AI CAE仿真进化论/第 03 期假设你向大模型提出这样一个请求：请编写一个Abaqus脚本，创建带孔板拉伸模型，实现自动网格划分并输出最大应力值。它很可能迅速生成一段Python代码。然而，这段代码究竟是否可信？其调用的API是否兼容现有Abaqus版本？材料参数是否存在单位问题？边界条件和网格尺寸是否有工程支撑？这正是AI CAE从"看似智能"迈向"真正实用"必须跨越的关键障碍。在前两期中，我们探讨了AI首先接管可脚本化的Abaqus工作流程，以及Agent需要形成"需求、脚本、执行、结果、修正"的
专家解读|陈志刚：锚定AI就绪：以高质量数据集夯实人工智能根基
传统的平面文本或图像数据，已难以满足新一代人工智能对现实世界深度理解与复杂逻辑推理的训练需求。随着智能体、具身智能、世界模型等新型智能形态的涌现，海量且具深度的多模态数据变得尤为迫切。这不仅涵盖点云、时序数据、科学数据等基础形式，更对复杂任务规划、长程推理、人机交互，以及重点场景下的物理交互、环境感知、运动控制等“真机交互数据集”提出了全新要求。为此，《实施方案》高瞻远瞩地提出“积极应用仿真模拟与合成技术扩大数据供给”，并前瞻布局世界模型等前沿方向。这标志着国家在战略层面，已将数据集建设的视角从“历史数据