物理 AI 崛起：从语言模型迈向实体智能新时代
人工智能领域正经历历史性转折，物理 AI（即具身智能）强势登场，驱动技术重心从“大语言模型”的虚拟对话，转向“真实世界智能体”的实体操作。展望 2026 年，随着特斯拉 Optimus 与智元机器人加速量产，加之英伟达 Isaac Sim 平台持续迭代，物理 AI 将迎来规模化应用爆发期，预估市场规模将冲破 8000 亿元大关，同比激增 210%。物理 AI 的本质在于赋予 AI“视听触”及物理直觉，依托 3D 视觉感知、高精度执行器及物理仿真系统，达成与现实世界的精准互动。政策层面，工信部已将人形机器人
深度解析Physical AI：新一代人工智能系统
Physical AI（物理人工智能）指的是具备感知、理解、推理能力，并能对真实物理环境产生作用的人工智能体系。区别于传统AI（主要处理数字信息），Physical AI的突出特点是实现AI与物理世界之间的实时闭环互动。英伟达CEO黄仁勋的阐述（2025-2026年）Physical AI（物理AI）将开启人工智能发展的新纪元。——这是一种能够运动、行动，并与真实物理环境互动的AI。正如语言模型掌握了数字世界的信息处理能力，Physical AI将掌握理解与操控现实世界中物理实体的能力。三者关系：Phys
AI下半场：物理智能接棒虚拟AI，开启三年黄金投资期
核心观点：虚拟 AI 红利消退，具身智能（物理 AI）成为未来三年唯一主线。孙哥斥资 10 亿布局八大领域，黄仁勋宣布物理 AI 的 "ChatGPT 时刻" 到来，申万宏源指出 2026 年是物理 AI 逃离屏幕的关键节点。A股投资应锁定算力基础-仿真模拟-感知系统-执行机构-终端载体五大黄金赛道，优选深度绑定英伟达体系、特斯拉 Optimus 产业链及国产替代领军企业，抓住从 "能看、能动、能干活" 到规模化商业应用的完整机遇。核心标的：工业富联 (601138)、浪潮信息 (000977)、智微智能
产教融合背景下 AI 通识课资源构建策略
产教融合背景下 AI 通识课资源构建策略一、国内外研究现状评述(一) 国内研究现状当前，国内针对产教融合视角下人工智能通识课程资源建设的探讨，主要聚焦于以下维度：1、产教融合模式探索：张华玉 (2022) 剖析了“双元制”模式下培养 AI 应用型人才的路径，主张校企深度协同，共定教学计划与资源，为通识课资源开发提供了校企流程范本。通过企业介入课程设计并引入实战案例，使内容紧贴行业脉搏，强化学生知识应用能力。2、教学资源开发实践：李临沂等 (2022) 以某校 AI 通识课为例，探讨了基于校企合作的资源开发
5月22日京东开启全球首例仿真机器人竞拍
新浪科技讯 5月18日下午获悉，2026年京东618启动发布会正式举行。 会上，京东零售平台营销中心平台运营部负责人EricQi透露，今年“京东618”预热及启动阶段将持续开展拍卖活动。他介绍，5月22日京东将举办全球首场仿真机器人(16.190, 0.10, 0.62%)拍卖。 此外，他还表示，今年京东618将于5月30日晚8点正式拉开帷幕，“618促销活动将延续至6月21日”。而5月13日至5月29日则被定为心动购物季。 责任编辑：宋雅芳 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递
孙宇晨看好物理AI 五一视界股价大涨近30%受市场追捧
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票开启！探寻最具潜力的资本力量，你的支持至关重要，快来投票吧。 五一视界（06651）早盘股价攀升29.90%，目前报64.95港元，成交额达到10.52亿港元。 近期，波场TRON创始人孙宇晨（Justin Sun）公开指出，通用AI发展已近饱和，下一个增长极并非虚拟场景，而是物理世界的实际应用——他预测“物理AI将是未来十年最具潜力的超级赛道”。孙宇晨认为，近年来备受追捧的大模型主要解决的是信息处理问题，商业落地空间有限。相比之下，物理AI的核心在于把A
物理AI核心投资标的解析
物理AI核心逻辑：AI正从虚拟迈向实体，赋予其感知现实、仿真训练及躯体执行能力。孙宇晨特别看好仿真平台、算力底座、机器人执行及3D视觉四大方向，以下按产业链优先级梳理核心标的（内容仅供参考，不构成投资建议）。 一、物理AI仿真平台（壁垒最高，孙宇晨重点提及） 1.索辰科技（688507） A股最具代表性的物理AI龙头，国产CAE仿真软件领军者，推出天工·开物物理AI平台，对标英伟达Omniverse，军工仿真市占率超70%，应用于机器人及自动驾驶物理仿真训练，稀缺性极高。 2.华如科技（301302） 兼
物理人工智能：AI发展的实体化革命与未来机遇
所谓的物理人工智能，是指把人工智能的观察、判断及学习本领，深度融合进机器人、智能硬件、自动化流水线等实体装置里，使其能在多变且复杂的现实物理空间中独立完成作业。假如说之前的人工智能飞跃主要局限于数字领域（如生成文本、图片、视频），那么物理 AI 的崛起，则预示着人工智能迈入了一个以理解和操控物理世界为重心的全新时期。英伟达首席执行官黄仁勋将 AI 的演进过程划分为四个阶段：感知型 AI、生成型 AI、代理型 AI 以及物理 AI。他在 2026 年 CES 展览中 17 次提到物理 AI 这一概念，并断言
新品速递 | AI 赋能控制原理系列教学方案
产品概览AI+ 控制原理系列实训装备，涵盖智能倒立摆与智能球杆系统，聚焦控制领域中典型的高阶、非线性、强耦合及不稳定被控对象。其核心教学目标在于为控制类核心课程搭建从理论至工程、从仿真到实物的全链路实践桥梁，助力学生精通控制理论建模、算法构建、系统调试及工程验证的全流程技能。作为新工科背景下的升级之作，该系列不仅适用于自动控制原理、现代控制理论、控制工程基础及智能控制等课程实验，更支持基于人工智能的深度强化学习控制实验。整个实践教学过程深度融合数理建模、软件仿真与实物部署，彰显工程教育特色，推动控制科学迈
AI 浪潮下，学习是坦途亦是险阻
昨日，2026 世界数字教育大会圆满闭幕，会上重磅推出了八大核心成果：包括《中国智慧教育发展报告（2025—2026）》、《全球数字教育发展指数（2026）》、《数字教育研究全球十大热点（2026）》、中国智慧教育公共服务平台的升级版、《人工智能教育伦理：参考框架》、世界数字教育创新十大典型案例、两项世界数字教育联盟标准以及《人工智能教育杭州倡议》。人工智能时代宛如一列疾驰的列车呼啸而至，无论我们意愿如何，都被这股时代洪流推动着向前。当下我们要做的，就是努力不被时代过早地甩在身后。国家层面正在统筹布局，教
世界模型与强化学习：物理AI的双重基石
4月25日，Momenta在北京国际车展上举办了以"Momenta R7，物理AI序章"为主题的分享活动。四位合伙团队共同出席，围绕Momenta的技术理念、产品实力与全球商业化应用等议题进行了深入交流，正式宣告Momenta R7强化学习世界模型实现量产首发，这标志着智能驾驶从"感知世界"向"理解世界"的跨越，物理AI正式从概念走向规模化量产。Momenta宣布，已成功交付超过70款量产车型，累计定点车型数超过200款，量产覆盖十余个国家和地区。搭载Momenta系统的车辆规模已超过80万台，最快不到4
浙江AI赋能教育：数字化重塑未来教学新图景
全天候智能伴学，“空中课堂”打破地域限制，虚拟仿真让教学空间无限拓展……在浙江，人工智能与教育的融合已非空谈，而是渗透进教学各处的鲜活实践。自“十四五”规划实施以来，浙江视数字化为教育革新的核心引擎，紧抓科技浪潮，重构知识供给路径，引发教育模式、内容及形态的深层转型，数字技术正以前所未有的深度重塑浙江的教育版图。筑基为重：数据驱动筑牢根基杭州市春晖小学放学时段，地下接送中心大屏实时显示各班动态，家长精准对接指定位置，昔日校门口的拥堵喧哗已成过往。此类场景在浙江多地普及。借由大数据搭建的智能接送体系，浙江有
第九届青少年AI创新挑战赛正式启动
为梦想注入科技力量！2026年5月6日，第九届全国青少年人工智能创新挑战赛正式启航，诚邀全国中小学生踊跃参与。本次赛事致力于激发青少年科学热情、提升科技素养，助力国家创新人才培育，由中国少年儿童发展服务中心承办，中国计算机学会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所提供专业指导。本届赛事聚焦人工智能前沿技术与发展趋势，设立四大参赛板块共10个专项竞赛。智能机器人应用板块：涵盖机器人工程设计专项赛、竞技机器人专项赛、应急救援无人机专项赛。参赛者需设计操控智能机器人完成规定任务，在模拟场地展开竞技比拼
第九届青少年人工智能创新挑战赛启动
让理想借助科技力量起飞！2026年5月6日，第九届全国青少年人工智能创新挑战赛正式开启，向全国中小学生发出热切邀请。本届赛事致力于激励青少年形成科学精神、夯实科学知识、提升科学技能，并服务国家创新人才培养战略；大赛由中国少年儿童发展服务中心主办，中国计算机学会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所担任指导单位。围绕人工智能发展的新技术与新趋势，本届挑战赛设置四个参赛方向，合计10个专项赛。智能机器人应用方向：该方向包含机器人工程设计专项赛、竞技机器人专项赛、应急救援无人机专项赛。参赛选手需通过设
第九届全国青少年人工智能创新挑战赛启动
让科技为理想加速起飞！2026年5月6日，第九届全国青少年人工智能创新挑战赛正式开启，面向全国中小学生发出诚挚邀请。本届赛事致力于引领青少年形成科学精神、夯实科学知识、提升科学技能，服务国家创新人才培养战略。赛事由中国少年儿童发展服务中心主办，中国计算机学会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所担任指导单位。围绕人工智能发展的新技术与新趋势，本届挑战赛设置四大参赛方向，共包含10个专项赛。智能机器人应用方向：该方向设机器人工程设计专项赛、竞技机器人专项赛、应急救援无人机专项赛。参赛青少年需通过搭