第九届青少年人工智能挑战赛启动报名
关注我们为贯彻落实习近平总书记关于科技创新、少年儿童和少先队工作的重要论述，激发青少年科学兴趣，提升科学素养与技能，促进人工智能教育发展，依据《面向中小学生的全国性竞赛活动管理办法》等相关规定，中国少年儿童发展服务中心将举办第九届全国青少年人工智能创新挑战赛。具体事宜通知如下：主办方主办单位：中国少年儿童发展服务中心指导单位：中国计算机学会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所比赛时间2026年5月至8月竞赛主题用科技赋能梦想添加老师获取报名入口及赛事详情赛项内容本次挑战赛共设四个主要方向，包含
AI赋能仿真：技术变革的隐形引擎
仿真技术的核心价值——AI的角色定位我们可以把人工智能看作是一组加速器和辅助工具，主要功能包括：（1）降低数值计算的负担；（2）优化繁琐的设置及报表流程；（3）在特定场景验证通过后，扩大在常规预算和时间范围内可探索的设计领域。提升求解速度且不牺牲鲁棒性（稳定性）：人工智能（AI）结合区域分解技术在大型模型中，区域分解法（DDM）把复杂难题拆解为可并行处理的子问题，随后汇总计算结果。受AI启发的现代改进方案是学习增强型区域分解法，它利用深度学习模型掌握子域及交界面的规律，让求解器的初始状态更贴近最终解，进而
2026全国青少年AI创新挑战赛，报名通道已开通！
请关注并添加“⭐”以第一时间获取竞赛相关干货。欲了解更多赛事详情，请点击👆👆👆关注本公众号。为深化落实科教兴国及人才强国战略，并响应教育部关于加强中小学人工智能教育的指导意见，中国少年儿童发展服务中心隆重推出2026全国青少年人工智能创新挑战赛。此项赛事已获列入教育部“2025-2028学年面向中小学生的全国性竞赛活动白名单”项目。目前，面向全国的报名通道已正式启动！本次大赛以“为梦想注入科技动力”为主题，围绕智能机器人应用、人工智能场景设计等四个主要领域，精心设置了17个细分赛道，旨在为全国6至18岁的
2026年5月2日 arXiv AI前沿论文精选
1. 大规模合成计算机用于长期生产力模拟 原文标题: Synthetic Computers at Scale for Long-Horizon Productivity Simulation 发布时间: 2026-04-30 论文链接:http://arxiv.org/abs/2604.28181v1 对长期生产力任务进行逼真模拟，极度依赖用户特定的计算机环境——其中大量工作场景通过目录结构及内容丰富的工件（如文档、表格和演示文稿）来存储与组织。为了扩展此类场景的合成数据生成能力，我们提出大规模合成计算
AI与仿真赋能教学科研培训班长沙成功启幕
为落实国家新一代人工智能发展战略，促进人工智能与仿真技术在教育教学、科研工作及创新实践中的深度融合，提升高校与科研院所的教学创新水平、科研质量与赛事备赛能力，由工业和信息化部人才交流中心主办的“人工智能与仿真技术赋能教学科研专题培训班”首期于2026年4月24日至27日在湖南长沙顺利开展。本期培训围绕AI大模型与智能体实操、智能课堂改革、科研全流程优化、仿真赛事备赛四个重点方向展开，课程以面授讲座、案例剖析、现场演练与互动交流相结合，线上线下同步实施，吸引来自首都师范大学、陆军军医大学、河南中医药大学、海
AI算力护航科研创新：开辟智能科研新路径
AI算力正成为科研突破的重要支撑，帮助科研摆脱以往瓶颈，推动科研工作从多环节实现智能化与高效率升级。其关键落地场景主要围绕三条主线展开，能够更精准地契合科研领域的真实需求。算力资源调度这一场景，重点直面传统科研中算力集群零散、重复建设、利用率偏低等问题。通过调度管理平台，可将算力集中归集并进行智能编排，把分散的“小规模资源”有效整合起来，降低闲置与浪费，为天文观测、高能物理等方向提供精准算力匹配，支撑大规模数据计算与高并发模拟任务。科研算力开发场景则为科研人员提供更顺畅的支撑。算力开发平台能够打通技术落地
低质又造假的AI内容，是时候整治了
近日，福建三明永安发生的“保安与女司机肢体冲突”事件引起热议。原本不过是停车纠纷引发的一般治安问题，后来却有人借助AI，把两名当事人剪成“握手言和接吻”“现场求婚”等荒诞视频。这类内容令人不适，却因技术包装而真假难分，进而快速传播。这类AI滥用并不是孤例。此前，奥运冠军全红婵的声音被AI克隆拿去带货土鸡蛋，卖出4.7万件，不少粉丝误以为是本人开播。家属无奈回应：“那是AI声音，全平台到处都是这种切片，想告都告不过来。”同时，一些平台上也不乏“林黛玉倒拔垂杨柳”“西门庆怒揍潘金莲”“孙悟空大战奥特曼”等胡乱
AI智能教学是什么
什么是AI智能教学？智能模拟器能够在虚拟场景中搭建逼真的驾培环境，借助仿真模拟技术练习驾驶技能，提升学习效率，减少教学投入，并辅助驾校实车机器人教练开展教学。教学流程保持一致，基础内容提前练习，上车后即可参加考试。智能模拟器安全驾驶课程可模拟复杂路况、特殊天气，帮助学员上路时从容应对，增强学员对真实路况的适应能力，让安全文明驾驶意识深入人心。AI智能学车的优势⭐学车更高效⭐体验更轻松AI智能模拟器安全驾驶课程能够模拟复杂路况、特殊天气，让学员上路时更加从容。通过“仿真”驾驶，可以反复训练，一旦操作失误，系
AI赋能教学，教师角色不可替代
AI虽是教学的得力帮手，却无法替代教学行为或教师本人。无需畏惧AI，亦不可对其过度依赖。在利用AI时，教师需拥有深厚的专业造诣及将知识因材施教转化的能力，正如“温故而知新”方可为人师表。教师不仅要展现深度思考与成效，更需具备幽默风趣的表达技巧。简言之，教师自身必须是深耕多年的行业专家，否则难以胜任。在此基础上，结合教师的思考成果，利用AI拓展思维、挖掘深度、开阔视野，优化因材施教的措辞，使教学深入浅出、触动人心，实现师生默契，既激发学生的学术兴趣，又给予高瞻远瞩的启迪。究其本质，教师与AI颇为相似。依孔子
AI驱动飞行器结构技术革新
飞行器结构设计作为航空工程的关键组成部分，涵盖机构与构造设计、静力学、动力学及热力学强度分析与验证等核心要素。该领域长期致力于在性能、重量、成本和安全之间寻求最优平衡点。历经数十年演进，传统的飞行器结构设计已从经验主导模式逐步迈向数字驱动阶段，业界普遍采纳计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）及计算机辅助测试（CAT）等数字化仿真手段，并深度依托这些仿真数据配合实验验证来完成飞行器结构的科学研制。不过，随着高超音速飞行器、可变构型飞行器、跨空域飞行器等新型航空器概念持续涌现，基于数字仿真的"设
数字化转型新篇章：数字孪生与智能制造前沿进展
📅2026年04月21日 本期聚焦 本期重点关注数字孪生在电力与化工领域落地应用、智能工厂建设新进展、AI实训教育创新，以及三维仿真技术在工业培训中的突破。一、行业动态 1.1 数字孪生技术落地加速 🔌电力行业 国家电网数字孪生变电站项目二期启动，覆盖全国12个重点城市，实现设备全生命周期可视化管理，预计降低运维成本30%以上。项目引入AI故障预测算法，平均故障响应时间缩短40%。 🏭化工领域 中石化某炼化基地数字孪生工厂正式上线，实现生产工艺实时仿真优化，工艺参数自动调优率达85%，安全生产事故风险降低
AI驱动飞行器结构设计革新：智能化方法演进
人工智能技术正深刻重塑飞行器设计领域，持续革新结构设计方法、工具与流程，并显著增强整体设计效能。当前研究聚焦于两大方向：一是利用AI计算加速结构仿真过程；二是基于生成式人工智能开展结构设计优化。众所周知，现有结构设计流程高度依赖高精度有限元仿真技术，涵盖模型简化、构建、分析及后处理等环节，耗时巨大。动力学设计与仿真中，非线性效应日益显著，计算成本持续攀升，耗时问题愈发突出。这既制约了仿真与迭代的效率，又延长了研发周期，同时难以融入飞行器系统的数字孪生实时仿真体系，阻碍了全数字化系统的构建。构建基于机器学习
OpenAI掌门人住所遭遇暴力袭击:AI产业陷入社会信任危机
当日凌晨四时，旧金山俄罗斯山富人区的一处铁门突发火情。火势较小，燃烧瓶落于外门后弹开，燃烧数秒即熄灭。未波及室内，无人员伤亡。居住在这栋价值2700万美元豪宅中的OpenAI掌门人山姆·奥特曼，事发时是否在家尚不确定。纵火者名为Daniel Moreno-Gama，20岁，来自德克萨斯州。徒步逃离现场后，其迅速赶至OpenAI旧金山总部，持椅子猛砸玻璃门，并声称要焚毁整栋建筑。警方在其酒店房间内搜出煤油、打火机、手枪一把、手写反AI文件一份，以及载有AI高管姓名住址的清单。其被指控两项谋杀未遂，不得保释。
人工智能赋能 智慧教育新篇章
人工智能助力智慧协同发展智慧班级课堂观摩研讨活动为了进一步促进信息技术与教育的融合，探索人工智能在课堂教学中的创新应用，2026年4月15日至16日，淮阳实验学校成功举办了AI智慧班展示课。来自不同学科的优秀教师利用“智慧平板+AI技术”，展示了各具特色的智慧课堂，反映了我校在智慧教育方面的阶段性成就。科技驱动 教学注入新动能本次展示课涵盖了道德与法治、地理、历史、生物、数学、英语等多个学科。授课教师围绕“AI赋能·精准教学·深度学习”的主题精心设计，将AI数字人、智能推送、实时测评及互动讨论等先进技术融
物理AI：核心逻辑与市场前景探讨
一、物理AI是什么？物理AI（或称世界模型/数字孪生），旨在使人工智能理解真实世界的物理法则，在数字空间中进行模拟、训练与验证，最终应用于实体产业。简而言之：先在虚拟环境中“演练”，再到现实场景中“执行”。核心优势：极大降低自动驾驶、机器人、智能制造等领域的研发与试错开销，是AI从“对话”迈向“实干”的重要转折。二、市场潜力物理AI（世界模型）已被英伟达、OpenAI等行业领军企业视作下一代AI的核心发展路径，其目标是让AI掌握并应用物理规律，完成从虚拟智能到实体操作的跨越。预估其市场容量可达生成式AI的