AI赋能企业·效能跃升|南京计算机学会千问大模型实操研讨会顺利收官
为助力会员企业完成数字化升级、依托国产AI工具达成降本与增效目标，南京计算机学会于8月9日下午，在珠江路185号佳会大厦秘书处精心策划了千问大模型实操沙龙。本次活动定向邀请企业会员单位代表出席，全场反响热烈、成果斐然。活动现场，行业讲师聚焦千问办公大模型开展实操演练，围绕公文写作、数据表格分析、会议纪要整理等高频办公场景进行现场示范，并结合多行业真实落地实例，阐释AI取代重复性工作的操作路径。与此同时，重点揭示海外AI工具的数据安全风险，深度剖析境外模型暗中窃取企业经营信息的隐患，对照展示国产千问大模型在
AI Native的本质，远不止于给团队配备几个工具
对企业而言， AI Native 最直接的意义，在于帮助公司更敏捷地响应客户、削减重复性工作、沉淀内部经验，并使小团队能够完成以往需要大规模人力才能胜任的任务。如果你是一家企业的决策者，这些成果才是你真正期望从 AI 中获得的。至于"员工掌握了几款新工具"，不过是起点，远非终点。你更在意的是：这些，才是 AI Native 能够赋予企业的真正价值。然而，它既不是购买一个 AI 会员账号，也不是为每位员工部署一个聊天机器人。它是将 AI 深度嵌入企业运作的流程之中，使其明确任务内容、判断依据、质量标准，并能
制造业AI新政落地,头部企业都在追问的多智能体协同答案
制造行业对人工智能的关注重点，正从"是否拥有智能体"转变为"多个智能体能否实现协同作业"。2026年国家出台的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》明确，到2027年将推广1000个高水准工业智能体，同时把群体协作、身份认证、访问管理以及开放协同协议列为核心任务。此外，北京市发布的《人工智能赋能工业互联网高质量发展实施方案（2026—2028年）》倡导制造企业打造"企业级多智能体协同矩阵"；上海市印发的《进一步推动"AI+制造"发展的若干措施》也指出，要推动工业智能体深入生产制造关键环节，扶持研发具备复杂
深度解析 | 生成式AI法律挑战：版权、责任与合规体系
人工智能法律难题探究——AIGC时代的版权界定、责任归属及合规构建【摘要】AI技术飞速迭代正剧烈冲击社会经济结构，引发全新法律难题。生成式AI的普及让版权归属、算法治理、数据跨境及责任认定等议题成为立法焦点。本文聚焦生成式AI的版权与侵权、算法透明度、AI决策责任三大核心，结合中外案例与最新立法，分析法律框架的适用困境。研究发现，版权领域正从“工具论”转向“参与论”；监管上，欧盟AI法案与中国“分类分级”模式并立；责任方面，辅助驾驶判例揭示了产品与使用者责任的复杂分配。本文从企业视角梳理风险防控机制，提供
中智EAP“AI心理教练静静”获评上海人力资源AI转型优秀案例
最近，在“AI无界·人力向新”上海市人工智能+人力资源合作交流活动中，由上海市人力资源和社会保障局牵头编制的《上海市人力资源服务机构人工智能转型升级案例集》正式对外发布。中智关爱通旗下的中智EAP，其自主研发的“AI心理教练静静”，凭借在“AI+心理”领域的创新应用，在众多参评项目中脱颖而出，成功跻身行业优秀案例集，成为了上海人力资源服务智能化探索的典范。早在2018年，中智EAP就前瞻性地推出了智能心理管家“静静”，率先将人工智能技术引入员工心理服务领域。随着大模型和生成式AI技术的成熟，中智EAP持续
美国政府将与私营企业联手以网络手段打击跨国犯罪集团
美国政府将与私营企业联手以网络手段打击跨国犯罪集团，从而拓宽国家安全行动的覆盖范围。此前，这类行动主要由政府机构独立开展。 依据美国总统特朗普签署并于周三公布的一份总统备忘录，私营企业在联邦政府的直接管控和监督下，将有权对那些威胁美国公民的跨国犯罪集团实施网络攻击。 根据该备忘录，美国国土安全部将负责落实一项新计划，并与司法部协同进行监管。这标志着美国在网络行动领域的重大转向，因为相关行动历来由政府部门主导。 近段时间，特朗普政府一直在积极为私营企业开展此类网络攻击扫清法律障碍。这一思路引发了广泛争议，外
夯实数字底座,迈向AI智能体——鲁企穿越发展周期的成长之道
前言ENTERPRISE企业的成长，从来不是一条持续上扬的平滑曲线。它有扩张的喜悦，有转型的阵痛，有顺境里的高歌猛进，更有周期下行时的冷静蛰伏。放在当下充满不确定性的市场环境中，何为可持续成长，已经成为每一位经营者必须深思的命题。筑基数字化齐鲁大地，自古重实干、兴实业。作为实体经济大省，山东聚集了数十万市场主体，既有深耕数十年的制造业龙头，也有蓬勃生长的中小民营企业。这片热土上无数企业的起起落落，恰好完整映照出当代企业真实的成长路径。面向新质生产力发展要求，国家层面早已明确转型方向。习近平总书记提出，要把
AI讲师认证班杭州站开启招募,往期学员报名享专属优惠
AI时代来临，谁将肩负起企业AI普及的使命？当AI正在重塑各个行业，企业对"能落地、能传授、能产出"的AI培训人才的需求，早已远超市场供给。这正是我们开设「AI创世纪」AI讲师认证课程的核心理念——不止于培养AI使用者，更要塑造AI时代的知识引领者。📅 9月3日-5日 📍 杭州·阿里巴巴C区 💰 9800元/人 | 仅限50席3天高强度学习，助力你掌握：✔ 钉钉AI全链路实操能力✔ AI课程体系化搭建方法论✔ 100节精品AI课程资源包✔ 官方颁发「钉钉AI讲师认证结业证书」✔ 入选「钉钉AI讲师联盟」进
AI赋能企业数据（三）：为何AI总与企业业务'格格不入'？
讲个常见的场景——你往 AI 系统里塞了大量生产数据，结果它反馈的内容看上去"对得上"，实则毫无实用价值。假设你问"上月3号产线良品率下滑的原因"，它飞快地查询了一遍数据库，然后回复"良品率从98.2%降到了94.7%"。但你细究起来：它是否纳入了计划性的停机窗口？统计口径是按批次合格率还是单件通过率？不良品的成因究竟是来料瑕疵还是设备参数偏移？你气得不行，它倒显得理直气壮。症结在哪？AI 并不笨，只是它压根没搞明白你在问什么。由此引出智能时代企业数据治理的关键难题："人类业务语义"与"机器可计算逻辑"之
深度解读金蝶灵基：企业级AI操作系统的底层逻辑重构
从5月深圳到6月新加坡，从7月WAIC到全国巡回研讨会——灵基究竟重构了哪些底层架构？今年5月金蝶正式推出"灵基（Lingee）企业AI操作系统"，6月于新加坡完成全球首秀，7月登上WAIC世界人工智能大会舞台。短短三个月，发布会、行业大会、客户案例接连不断。然而不少人在看完后依然困惑：所谓企业AI操作系统，究竟是给ERP装了个AI对话窗口，还是真正实现了底层重构？用一句话概括：灵基并非在传统ERP表面披上AI外衣，而是将企业软件的底层范式从"人操作菜单"转变为"智
日本企业物价涨幅持续高位 运行央行加息预期再度增强
日本企业商品价格7月继续呈现较快上升势头，企业所需承担的成本压力依旧居高不下。与此同时，日本央行官员仍在审慎评估是否继续推进加息举措，以抑制通胀压力。 日本央行周四发布的数据显示，用于衡量企业投入成本的企业商品价格指数7月同比上升7.2%，小幅低于6月修正后的7.3%；后者曾创下自2023年3月以来的最高纪录。从环比角度来看，企业物价上涨0.1%，而上一个月经修正后的数据为上涨0.5%。 此次生产者价格指数的上行主要得益于石油及煤炭制品、化工产品以及有色金属价格的上涨推动。 这些数据进一步反映出企业将成本
AI评标时代来临，中小企业面临新变局
2026年2月6日，发改委、工信部等八部委联合发布了《关于在招标投标领域加快推广人工智能应用的指导意见》。这是全国层面的顶层设计，涵盖了从招标文件审查到智能辅助评标、围标串标识别等20个关键场景，覆盖了招标投标的全过程。其实，地方层面的探索起步更早。湖北武汉是全国首个开展AI辅助评标改革的城市。2025年6月12日，东湖高新区完成了全国首个AI辅助评标项目。广州搭建了“广交易”AI招标文件合规检测平台，采用“AI智能评审+专家复核”的协同机制，检测准确率达到95%，已检测项目3100个，发现问题120余项
中州证券旗下中鼎开源拟参设合伙企业
中州证券(1.74, 0.02, 1.16%)（01375）发布公告，2026年8月12日，董事会审议批准中鼎开源参与设立合伙企业事项。中鼎开源（担任普通合伙人、执行事务合伙人及基金管理人）、中原金象（担任普通合伙人及执行事务合伙人）、金象接力基金（担任有限合伙人）及洛阳文旅数字基金（担任有限合伙人）拟携手设立合伙企业。该合伙企业全体合伙人拟认缴出资总规模为人民币1.04亿元，其中中鼎开源拟出资人民币2000万元，占合伙企业认缴出资总额的比例约为19.23%。合伙企业拟专项投资于洛阳文旅集团下属的一家附属
调研显示：多数日本企业尚未广泛部署人工智能
路透社周四发布的一项调研显示，超过80%的日本企业在日常运营中仅在小范围引入人工智能（AI），甚至完全没有采用，这一状况或将妨碍政府提升生产效率的政策推进。约60%的受访企业表示，AI仅在公司部分业务中加以应用或以其他有限方式使用。此外，18%的企业表示尚未就是否将AI引入工作流程作出决定，另有6%的企业完全没有考虑采用AI。调研结果显示，其余16%的企业已将AI作为核心工具在整个公司范围内全面部署。"我们已开始在全公司层面运用AI，但应用范围仅限于撰写文档等任务。"一位批发商的负责人如此写道。一家房地产
杨振鑫增持旭日企业9.6万股 持股比例升至64.09%
香港联交所披露，8月11日，公司董事长杨振鑫买入旭日企业(1.34, 0.01, 0.38%)（00393）9.6万股，每股成本1.335港元，涉资约12.82万港元。增持完成后，其持股总数升至9.61亿股，持股比率达64.09%。 编辑：卢昱君 新浪财经提示：本文转载自合作方，旨在传递更多资讯，内容仅供参考，不作为投资依据。 重要声明：1.依据《证券法》，严禁编造、散布虚假或误导性信息，扰乱市场；2.社区用户言论仅代表个人观点，与本站立场无关，不构成投资建议。请用户独立判断，自行承担投资风险。