人工智能驱动产业变革 | 长江数字消费学院举办AI赋能实体经济主题沙龙
7月15日，一场围绕人工智能驱动数字化转型与企业成本优化主题的沙龙在长江数字消费学院圆满落幕。本次活动汇聚了来自食品供应链、酒旅、日化、商超、传媒、餐饮连锁等本地衣食住行多领域的企业代表，围绕AI技术与实体产业融合展开深入交流，共同探索AI赋能下的创新发展路径。紧扣需求，直击企业转型痛点专家分享，破解转型难题本次沙龙特邀拥有15年新媒体实战经验的成橙老师担任主讲嘉宾。成橙老师是抖音、快手、阿里三大平台官方认证讲师，畅销书《直播带货从入门到精通》作者，曾参与多部头部影视项目的视觉动画制作。成橙老师强调，AI
中国AI大模型迎来商业化爆发
相比‘明年登陆科创板’的传闻，DeepSeek的另一动态更引人关注。梁文锋跻身全球大模型首富，DeepSeek或将于明年在内地上市。据The Information、路透社等报道，DeepSeek当前年化收入已达4亿至5亿美元，主要来源于API服务、企业部署与云平台。而数月前，其收入尚未成规模。这正是今年中国大模型企业的共同轨迹——全面迈入商业化快车道。公开数据显示，截至7月，中国五家专注大模型的企业——智谱（GLM）、DeepSeek、Moonshot（Kimi）、MiniMax、快手Kling——合计
瓦轴集团首期人工智能实训营圆满落幕
AI赋能日前，瓦轴集团AI赋能实训营（首期班）在东北财经大学继续教育学院圆满完成。本期训练营以“人工智能驱动制造企业管理体系升级与运营效率提升”为核心主题，采用理论教学、案例分析与实操训练并行的模式，旨在为企业数智化升级培养关键人才、积蓄实战力量。瓦轴集团下属各单位的领导干部、业务精英及技术专才共41人全程参与学习。培训期间，东北财经大学智慧校园建设中心主任姜明围绕AI发展趋势、应用场景及认知迭代进行深度解析，帮助学员深入理解人工智能对企业生产模式、管理模式及竞争态势产生的深远变革。东北财经大学继续教育学
Palantir如何让企业AI深入核心运营:从信息融合到落地智能
导读许多企业已经配备了大模型、数据平台与自动化工具，但当AI真正进入核心业务时，挑战往往不在于模型能否给出答案，而在于它能否读懂业务逻辑、关联实际数据，并把结果安全地转化为可执行的下一步动作。在AIPCon 9上，Freedom Mortgage展示了与Palantir及Motor共同打造的房贷智能化系统。据现场介绍，项目启动约90天后已产出首批成果，覆盖合规审查、文档处理与客户沟通等关键环节。这些应用背后的统一思路，是借助Palantir Foundry打通数据与流程，借助AIP引入AI能力，再通过On
AI时代企业核心竞争力：从技术转向组织重构
人工智能正迅速重塑企业间的竞争格局。以往，企业聚焦于是否掌握尖端技术、能否迅速应用AI工具。而现在，随着大模型持续进化，企业能否在AI时代占据优势的关键已不仅限于技术实力，更在于：能否围绕AI重新设计战略、组织架构及业务流程。2026年7月10日至12日，长江商学院总裁33期第四模块课程《从AI战略到产业落地：新质生产力驱动下的AI实战进阶》于重庆举办。高风数智董事总经理蒋逸明与高风咨询公司合伙人介一凡应邀出席本次课程，与来自制造、消费、金融、科技等领域的众多企业家及管理者进行深入探讨，共同研究企业AI转
黄浦江畔亮实力!无锡AI力量即将闪耀世界舞台
浦江聚智，太湖赴约。7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）将在世博、张江、西岸“三地四馆”盛大开幕。作为全球人工智能领域的顶级盛会，自创办以来，大会已汇聚了来自全球的8100多位顶尖科学家、专家、企业家、投资者及行业领袖。盛会在即无锡全力出击超100家无锡相关企业将登台展示，魔法原子、巨蟹智能、蔚瀚智能、北微传感、意优科技、帆软软件等多家本土创新企业集体亮相，在黄浦江畔秀出属于太湖岸畔的AI实力。摩尔线程（688795.SH）将以“词元时代 万物智能”为主题，
AI｜FDE不是职位，而是组织模式——一套可攻坚的企业级AI最小可交付单元
导语：FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）是2026年AI公司激烈争抢的职位。但大多数企业将其误解为"更懂客户的工程师"。这恰好是认知偏差——真正的FDE是一种交付组织模式：将"挖掘客户需求"与"交付生产代码"整合进同一个人、同一个单元，消化掉企业AI落地中最核心的结构性矛盾：买方签约时根本不清楚自身需求，而三个月后的需求又与一个月前截然不同。▸ FDE的打法最早由一家擅长政府/企业大数据分析的公司（Palantir）在2000年代中期奠定，到2026年已被Anth
Google Cloud AI开发全栈指南：企业级RAG与自主智能体实战方案
摘要：Google Cloud 2026年度AI开发白皮书，系统阐述以运营级数据库为基础构建企业级RAG与自主智能体的完整方案；提出相关性、可靠性、可观测性、弹性伸缩、安全保障、成本控制六大核心架构原则，深度剖析向量嵌入、向量搜索、MCP协议、多智能体协同通信等关键技术。详细介绍AlloyDB内置向量引擎pgvector与ScaNN检索算法，配合LangChain实战Codelab案例，覆盖零售、保险等垂直行业业务智能体落地实践，对比GCP全栈数据库的AI原生能力，提供完整的低幻觉、高实时性企业AI搭建方
AI转型成败关键：管理而非技术
本篇为AI转型系列第四篇。前三篇探讨了是否转型、数据基础是否夯实以及从何种工具切入的问题。当工具准备就绪，真正阻碍设计企业AI转型的，通常并非技术选型，而是组织架构本身。麦肯锡2025年的调研数据透露了一个值得深思的数字：该数据的关键在于，它揭示了一个常见的误区——多数企业误以为转型最大障碍是“技术选型”，实则核心在于“组织是否具备接纳AI的能力”。技术无法攻克的难题，唯有依靠管理来破局。结合行业观察，转型受阻的企业通常陷入以下三种模式：采购并分发账号后便撒手不管；员工不知如何使用，账号闲置；培训流于形式
国务院国资委发布央企首批十大对外开放场景
近日，国务院国资委召开中央企业“场景万象”专项行动启动会议，部署央企场景培育开放的具体措施，借助多元场景激发市场潜力，与各类主体协同推动产业进步。 会上公布了央企首批十大对外开放标志性场景，涵盖空天地一体融合网络应用、人工智能自主生态、具身智能赋能煤机装备智能制造、算电碳协同、天然气产供销储体系建设、绿电产储应用全产业链建设、巨型水电工程国产三维设计平台、轨道交通装备仿真设计、国产大型邮轮建设运营以及智慧绿色港口标准化建设等领域。 据记者了解，国务院国资委始终将场景培育开放作为贯彻国家战略、培育新质生产力
AI 智慧已成熟，为何迟迟未融入企业？——Databricks CEO Ali Ghodsi 对企业 AI 的深度剖析
每日清晨8:30，为你速递全球前沿AI产品、设计、技术领域的播客与峰会洞察，助你紧跟最新认知步伐。全文逾3000字，可路上收听，亦可先收藏后细读。AI 怎样步入企业？我相信你与我同样好奇，这也是我持续收集相关实践与观点的缘由。在2026年 Data + AI Summit 上，Databricks 联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi 直面这一疑问：为何当下大模型已极其强大，企业却仍未掀起真正的 AI 变革？并且Ali 还给出了极为明确的论断：AI 的智慧难题已基本攻克，企业真正匮乏的是让 AI 领
路透社调查：逾四成日企受加息冲击，经营承压
周四发布的路透社调查结果显示，超过半数的日本企业正遭受日本央行加息的冲击，融资成本攀升不仅削减了企业利润，还阻碍了资本投入。日本央行在2024年终止了负利率政策，并于6月将短期政策利率上调至1.0%，刷新了31年来的最高纪录。央行还指出，正准备进一步收紧货币政策，旨在缓解中东冲突引发的能源冲击所导致的通胀压力。数据显示，约5%的企业认为加息对经营造成显著负面影响，44%认为有不同程度影响，46%未受影响。其余5%称利率上升带来正面效应。一家机械制造企业的负责人在问卷中提到：“利息成本较去年激增。若利率继续
AI转型(02)|模块化AI为何难成功：从智能孤岛到企业运行重构
当前主流的 AI 建设仍沿用传统信息化的思维，依赖模块化与流程化方案。然而，这种模式并不契合 AI 的实际落地需求。假设一家企业为达成采购成本目标，将合作多年的供应商替换为报价低 5% 的新厂商。仅从采购部门报表看，成本节约效果明显。但因新厂商原材料质量不稳定，导致产线良品率下降 0.8%。为调整参数，产线多次被迫停机，客户订单延误，最终该客户在下一季度取消了 30% 的订单。
企业AI应用为何未见成效？
一个普遍存在的困惑几乎每家公司都在推行AI——智能客服、智能审批、智能会议记录，AI被嵌入到各个环节。但多数人私下承认，AI并未真正推动企业业绩增长。效率或许有所提升，但利润呢？竞争力呢？毫无变化。并非AI被过度神化。而是你只利用了它最平凡的功能。效率的错觉大多数企业对AI的理解局限于“效率工具”：加速现有工作。以前写报告需三天，现在半天；以前整理会议记录两小时，现在十分钟。但工作内容本身改变了吗？没有。流程未变，决策未变，方向未变。改变的只是执行速度。执行速度对业绩的影响是线性且有限的。这好比给一辆行驶
算力争夺战：IBM股价崩跌25%、Apple四处寻购芯片、阿里借AI入华市值飙升170亿
2026年7月15日 · 全球AI情报想要看清AI资金流向何方，7月15日的三个事件给出了明确答案——算力芯片领域。IBM股价单日重挫25%，创40年最大跌幅纪录，甚至超越1987年黑色星期一。核心原因在于客户将IT预算从软件支出转向AI硬件采购。同日，市场传出Apple正全球范围内寻求收购芯片企业——因自家AI服务器芯片研发受阻。就在同一天，阿里巴巴因Apple Intelligence落地中国市场，市值骤增约170亿美元——并非阿里做对了什么，而是阿里具备芯片部署的底座能力。三个信号指向同一趋势：AI