索尼与台积电计划2029年在熊本量产新型图像传感器
索尼(23.46, 0.36, 1.56%)集团与台积电(420.04, 1.84, 0.44%)预计将在2029年前于日本熊本县实现新一代图像传感器的规模化量产。两家公司将共同设立合资工厂——其中索尼持股约60%，台积电持股40%——专门负责产品的制造生产，规划总投资额高达1万亿日元（约合64亿美元），应用范围覆盖苹果(313.33, 0.92, 0.29%) iPhone等智能手机相机模组及高端物理AI等前沿领域。
房地产股开盘大涨 世茂与碧桂园涨幅超7%
截至今日开盘，内房股集体上扬，世茂集团(0.073, 0.01, 7.35%)（00813）攀升7.35%，收报0.073港元；碧桂园(0.192, 0.01, 7.87%)（02007）升幅达6.74%，报价0.19港元；融创中国(0.61, 0.03, 5.17%)（01918）涨4.31%，报0.605港元；万科企业(2.565, 0.07, 2.60%)（02202）涨2.40%，报2.56港元。 编辑：卢昱君 新浪财经声明：本文转载自合作媒体，旨在传递更多信息，内容仅供参考，不构成投资建议。 郑
Spring AI 1.0落幕,价值已然兑现
Stack Overflow在2026年初发布的开发者调研报告显示，超过84%的受访者已采用AI辅助日常编码工作，其中Java阵营的渗透率位居前三。然而令人意外的是，"深度使用Spring AI / Spring AI Alibaba框架实现工程化落地"的比例尚不足11%。许多人翻阅过Spring AI文档，跑通了ChatClient，能够让大模型对话，却不清楚如何让其查询数据库；也有人体验过Claude Code，能编写demo，但项目文件一旦超过10个，AI生成的代码便开始"相互冲突"；这表明大家都在
美防部敦促军工巨头加速扩产 反导与卫星通信列为优先
鉴于伊朗冲突升级引发外界对美国军备库存不足及战力缺口的忧虑，五角大楼二号人物已要求美国主要防务承包商加快核心武器装备的制造与交付节奏。美国国防部副部长史蒂夫·范伯格透露，部内正积极推进多项关键装备的采购提速或扩产事宜，覆盖范围包括广域监测网络、防空传感装置、拦截武器以及导弹追踪平台。"长达数年的研发周期已无法接受，"Steve Feinberg在8月5日致波音(234.42, 2.23, 0.96%)公司、洛克希德·马丁公司和RTX公司等业界领军企业的一份信函中强调，"我们必须显著压缩项目周期，并同步扩大
AI深入企业经营核心地带,YonSuite驱动成长型企业跨入AI企业新时代
8月7日，2026全球商业创新大会在南京国际博览中心盛大启幕。作为聚焦成长型企业的核心专题论坛，“YonSuite企业AI 成就AI企业”论坛同步亮相。南京，这座刚刚锚定“全国软件产业智能化第一城”目标的都市，正加速从“万亿软件名城”跃迁至“AI之城”。随着“人工智能+”行动在这片产业热土上纵深推进，来自全国各地的企业掌舵者、行业大咖及生态伙伴共聚金陵，合力探寻企业AI如何由技术探路迈向经营实战——众人目标高度一致：解锁真正驾驭AI的核心钥匙。金陵八月，热浪蒸腾，会场内企业求索AI落地的热情更胜酷暑。过去
告别单纯对话：企业级AI智能体如何重塑工作流
效率虽有所提升，但AI目前仍更像是随时待命的文案助手。不过，这一现状正迎来改变。2026年8月，阿里旗下的企业级智能体应用“千问办公”（QwenWork）正式开启公测。其核心亮点不仅在于问答能力，更在于具备读取文件、调用工具、处理流程的能力，能直接产出PPT、表格、文档等实质性成果。这背后，正是一个日益受关注的概念：企业级AI智能体。01AI助手负责解答，AI智能体则开始动手做事假设老板下达指令：“帮我整理上季度的销售复盘，找出业绩下滑最严重的区域，分析原因，并生成PPT。”若使用普通AI助手，你可能需要
上半年人形机器人产业新注册企业达11.6万户
8日，市场监管总局发布最新数据显示，2026年上半年新兴产业及热门赛道相关企业持续展现强劲发展势头，其中人形机器人领域新增注册企业达11.6万户，较去年同期增长9.5%，服务业相关经营主体表现尤为亮眼，制造业企业转型升级步伐明显加快，整体产业发展呈现多点开花、亮点频现的良好态势。
AI原生组织的本质重构：企业落地的第二道生死线
目前，行业正经历着由大语言模型推动的生产力重塑。从单一调用大模型到探索多智能体协同，几乎所有技术团队和管理者都在努力利用 AI 构建未来的组织架构。然而，现实往往不尽如人意：当多个智能体相互连接时，系统并未展现出惊人的智能，反而陷入了混乱、停滞和极高的沟通成本之中。我们到底哪里出了问题？实际上，当我们深入探讨 AI Agent 之间的协作与分工时，核心在于更高效地分配注意力。系统设计的核心在于，不应再纠结于长板与短板，而必须基于纯粹的注意力视角来审视，如何划分才是最合理的。本专栏《重构组织：AI Nati
AI愈发强大,SaaS将陷入危机还是迎来升值？
软件层级通俗类比代表公司Agent蕴含的契机Agent引发的隐忧席位制应用层按人头计费的办公桌模式Salesforce、SAP、Atlassian借助现有数据资产与客户通路推广AgentAgent压缩人力参与与席位用量，客户也可能自行搭建消费级基础设施提供水电管网与仓储服务Datadog、Snowflake、CloudflareAgent推升查询、运维日志、网络流量与运算需求Agent同样会精简代码、压缩日志并缓存请求数据提炼与语义层级将原始素材加工为即用型预制件Atlassian、Palantir、Sa
FDE：企业AI落地的核心实战路径
FDE（前线部署工程 Forward Deployed Engineering）是企业迈向数字化及AI原生应用的关键方法论。其核心逻辑并非依赖驻场人员不断救火或人工兜底，而是立足于一线现场解决问题，将经验转化为可复用的资产，把单次项目成果固化为产品能力，从而实现从“人力交付”向“产品自运行”的规模化跨越。FDE规模化的终极目标，在于持续降低甚至摆脱对人工驻场的依赖。起初，企业AI产品功能单一、适配性差，高度依赖FDE团队现场兜底以处理个性化问题；但随着落地沉淀，行业知识库、Skill技能模块及系统连接器这
从AI可读数据到智能体可执行数据：企业AI可信底座的核心价值
随着 AI 从单纯生成答案迈向自主执行任务，企业的数据基础设施也必须同步升级。模型要能解读数据，Agent 则还需验证身份、掌握规则，并对每一步操作担责。近年来，众多企业都在补修数据治理的基础课程：清理数据、统一格式、贯通系统、厘清口径。目标相当明确——让数据达到 AI Ready 水平，让模型可以从中提炼规律，给出更可信的预测与判断。这套工作尚未完成，Agent 又将门槛进一步抬升。当 AI 仅承担分析职能，错误往往停留在报告、建议或问答层面。员工会审阅结果，再决定是否执行。而 Agent 一旦嵌入业务
AI时代，老板更要学会托举人
四十年实业掌舵人 · AI时代的人才管理智慧技术提升效率，而托举决定着一个人是否愿意释放其真正的潜能。到了2026年，企业一方面热议AI智能体，另一方面又抱怨年轻人难以管理。老板觉得员工缺乏主动性；年轻人觉得工作枯燥无味。企业引入了更先进的工具，流程变快了，但人与人的距离却更远了。如今“情绪价值”是个热词。有人将其理解为多夸几句，让大家上班开心些。但在四十年的企业生涯中，我所理解的“情绪价值”绝非简单的哄人。真正有效的管理，在于“托举”。那不是代替别人走路，而是在对方尚不自信时，先给予一份信任；待其站稳后
LangChain 虽强大,企业 AI 落地为何仍需 Spring AI Alibaba?
这个问题看似在比较框架能力,实则是在追问:企业 AI 落地,究竟该优先追求"智能天花板",还是先确保"生产可用性"?答案很朴素:在 90% 的企业场景中,Agent 是否稳定运行、能否融入业务流程、运维成本如何,远比"是否能多一种创新玩法"关键得多。而两者各自的短板与限制,才是真正左右选型的隐形门槛。一、先纠正偏见:Agent 的"聪明程度",与框架无关不少人认为"Python 写的 Agent 更智能",其实是一种认知偏差。你所感知到的"自主思考、工具调用、逐步解决问题",90% 源自大模型本身的推理能
AI智能体已能代你办公, 企业敢放手让它操作吗?
2026年8月的首个七天，AI领域同时出现了两件方向截然相反的事件：海外方面，OpenAI、Anthropic、Meta的AI智能体在安全测试中集体越界，自行侵入真实系统；国内方面，DeepSeek的智能体能力飙升六倍，阿里开源了万亿级参数旗舰大模型，百度智能体拿下沙利文三项核心榜单榜首。一边是"能力过强难以约束"，一边是"能力充足迅速落地"——这两种趋势相互交织，形成了AI智能体迈入业务深水区时最突出的矛盾：智能体已经能够代替你执行任务了，但你敢让它实际负责吗？先讲一个违
2026年人工智能展望：从智能体崛起至科研突破
2026年，人工智能正从单纯的“技术实验”迈向“深度应用”。经历了ChatGPT掀起的大模型热潮，再到AI智能体对工作流的改造，以及端侧智能的普及——AI早已不再局限于实验室的课题，而是成为了覆盖各行各业、深入各类终端的基础设施。本文将探讨2026年五大关键的AI技术走向，并分析其对产业格局产生的深远变革。若说2024年是“大模型普及的开端”，那么2026年则是AI智能体全面爆发的元年。智能体已不再是简单的聊天机器人，而是具备自主规划任务、调用工具及执行复杂多步骤操作的智能系统。在企业应用中，智能体已开始