智能成本逼近零点：人类社会将走向何方？
“软件正逐步吞噬全球（Software is eating the world）。”事实证明，他的预言几乎完全应验。过去数十年间，软件逐步重塑了金融、零售、制造、媒体、交通、医疗等几乎所有行业。今天，我们生活在一个被软件彻底改造的世界里。但安德森当时未能完全预见下一阶段，因为那时的技术尚未成熟：当软件不再仅仅执行指令，而是开始具备“思考能力”时，世界会变成什么样？这正是人工智能正在开启的全新篇章。如果说过去的软件革命改变了“信息处理方式”，那么人工智能革命将改变的是：智能本身的产生模式。互联网带来的第一次
AI并非新大陆，而是全面内卷的序幕
一句话总结：AI没有拉低创业门槛，却让"善用AI的人"彻底碾压"不会用的人"。✦ ✦ ✦所有人都在说：AI是个人创业者的黄金时代。"有了AI，一个人就是一支队伍。""普通人也能做出以前需要团队才能做的事。""这是普通人逆袭的最好机会。"听起来很美好。但我想泼一盆冷水。AI不是蓝海。AI是所有行业同时变红海的开始。✦ ✦ ✦以前你想做个网站赚钱，你得会写代码。以前你想做自媒体赚钱，你得会写文章、会做图、会剪辑。以前你想开个设计工
当AI攻克数学证明,人类智慧何去何从?︱东方读书会第30期直击人工智能本质之争
7月4日，由东方出版中心主办的“东方读书会”第30期读书分享活动“超越计算：AI之谜的另类解读”在上海图书馆东馆顺利举办，本次活动同时是“上图发布活动”第486期。2020年诺贝尔物理学奖得主罗杰·彭罗斯在力作《心灵的影子：寻找关于意识的新科学》中认为，人类意识存在超越计算的独特本质，现有AI技术远不能破解心灵的谜题，更无从取代人类。在新技术浪潮滚滚而来的当口，本期读书会特邀华东师范大学医学磁共振与分子影像技术研究院副院长杨光、上海大学文学院历史系副教授徐之凯，分享二人对人工智能的观察与深度思考。当下，以
AI泡沫危机？中美算力博弈与产业真相
2026年7月初，全球资本市场因AI技术引发了一场剧烈动荡。7月2日，美国硅谷传来消息——Meta打算将部分闲置AI算力对外出售，以探索云计算业务的新模式。这原本是一次普通的商业调整，却在半导体和科技股市场中引发了“蝴蝶效应”：费城半导体指数连续两日下跌，英伟达股价单周回调超7%，AMD、博通等芯片巨头股价纷纷回落。A股科技板块同样受波及，多只AI概念股出现显著下跌。仅数日后，更大冲击波降临——美国部分州宣布暂停大型AI算力中心和数据中心建设。这一政策信号被市场解读为：美国对AI基础设施的无序扩张开始踩刹
面壁智能：中国AI创业公司深度剖析
本次我们聚焦的公司是“面壁智能”。与众多AI初创企业相似，面壁智能尚未上市，处于融资进程中，产品持续迭代，商业化路径仍在摸索。严格来讲，普通大众既无法购买其股票，也难以直接涉足其业务。那么，为何我还要撰写关于它的文章？理由很简单：那些看似与普通人无关的企业，恰恰最值得普通人关注。它不仅仅是一家公司，更是整个行业趋势的缩影。如果仅关注热搜话题，你会认为所有AI公司都大同小异：都在研发大模型、聊天机器人和应用。但当你深入剖析，会发现差异巨大：有的公司争夺算力资源，有的专注于端侧部署，有的则聚焦于行业落地能力。
善用兵团力量 助推农业强国新征程
◇2022年7月，习近平总书记赴新疆考察时强调，兵团农业机械化水平领先，规模化生产、产业化经营条件优越，在粮棉油、果蔬等领域优势突出，应在保障国家粮食安全与重要农产品供给上展现更大作为。需贯彻党中央关于兵团发展的方针政策，发挥兵团特长，强化农业科技与装备保障，结合实际培育优势农产品、做强优势产业，推动农牧业绿色高效发展。 ◇新疆生产建设兵团铭记使命，勇担粮食安全重任，依托组织与体制机制优势，持续壮大农机产业链，打造"智慧农业"技术体系，推动农牧业绿色转型，让"中国粮仓"装入更多"兵团粮"。 ◇兵团棉花播种
AI 智能诅咒：贫富分化恐将加剧
随着 AGI 与 ASI 的日益临近，超越人类智慧的系统即将问世，彻底重塑人类社会格局。Hinton 等专家预言，一旦 AGI 能够替代人类劳动力，社会将呈现「富者愈富、穷者愈贫」的局面，结构将迎来剧变。在《经济蓝图》中，OpenAI 描绘了 AI 赋予人类的愿景：未来普通人的生活水准将超越当今最顶级的富豪。但这真的能实现吗？毕竟，受 AI 技术进步的冲击，Salesforce 已冻结相关岗位招聘，Meta 等巨头正研发具备中级程序员能力的智能体。由此可见，未来计算机科学毕业生的就业难度将进一步加大，他们
深圳户籍不限！AI训练师培训开启，最高补贴3120元
2026年深圳【AI训练师】技能人才报考指南为贯彻《新一代人工智能发展规划》，加速AI技能人才培养，填补企业用人空缺，2026年人工智能训练师职业技能培训项目现已启动报名，面向广东地区开放招生。本项目旨在培养一批复合型AI训练与数据服务人才，弥补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位缺口，健全全国人工智能训练人才培养体系。（本次不限户籍，大范围招生！）01招生条件（一）基本要求（1）拥有中华人民共和国国籍；（2）遵守中国宪法及法律法规，品行良好；（3）年满16周岁且具备高中及以上学历证书；不同等级对应
普通人也能拥抱AI机遇！2026年高级AI训练工程师培训计划启动：年满20岁符合条件可报名！
2026年（高级）AI训练工程师报考安排为落实《新一代人工智能发展规划》，加快AI技能人才培养，缓解企业用人缺口，2026年（高级）人工智能训练工程师培训正式开启报名，面向社会公开招考。本次计划培育一批复合型AI训练与数据服务人才，填补AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位缺口，完善人工智能训练人才培养体系。（本次不限户籍大范围招考！）01招考条件（一）报考条件（1）①年满20周岁以上；②具有大专或以上学历；③从事本职业或相关职业满2年；（注：符合上述其中一个条件即可）（2）可报考城市：各城市均设有报
人工智能时代，人类如何保持优势
前几天的读书会上，我们探讨了罗振宇与《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利的观点，这位作者还提出未来人类将分为无用者和智人两类。关于人工智能时代，罗振宇询问：未来AI与人类的最大差异是什么，或者说有哪些是AI无法替代的。尤瓦尔·赫拉利认为：人类独有的情感、善恶、爱憎等是无法被替代的。听到这个问题后，我很好奇东方哲学如何看待AI。昨天正好听了道德经的课程，老师从修道的角度指出，AI时代人类需要修炼的是内心、意念和道，这些是AI无法取代的。通过东西方观点的对比，我意识到在逻辑层面人类永远无法战胜AI，甚至AI会生成更
大众策略调整：中国研发车型或将首次引入欧洲生产，本土化适配进行中
据IT之家7月1日报道，德国《商报》昨日披露，大众汽车正在首次评估将中国市场研发的品牌车型导入欧洲的方案。这一计划不仅涉及整车直接进口，还包括未来在欧洲生产整车或零部件的可能性。目前，该计划尚处于初期研究阶段，大众官方尚未对此作出公开回应。 知情人士透露，大众内部已启动初步可行性分析，德国萨克森州茨维考（Zwickau）工厂被列为潜在生产基地之一，但具体车型选择、投产规模以及计划是否推进，目前均未敲定。内部人士表示，这项工作更像是一次前期试探，最终结果仍存在较大变数。 按照当前讨论的方案，率先进入评估视野
AI出海真相：技术表象下的电力与供应链之争
2026年初，'Token出海'这一新词在科技圈迅速走红。中国大模型的Token调用量连续多周领跑全球。OpenRouter数据显示，2026年2月，国产模型在海外开发者市场中占据显著份额。DeepSeek V4发布后，直接将V4-Pro价格永久下调75%，阿里Qwen 3.7-Max携百万级上下文窗口强势入场。表面看，这是中国AI力量的全球扩张。但真相远不止于此。先厘清概念。AI Token出海，本质是利用中国AI模型能力服务海外用户。国内团队接入DeepSeek、智谱、通义等模型，通过API网关或聚合
系主任谈专业 | 人工智能系
彭中兴博士、计算机与信息工程学院人工智能系主任。毕业于北京大学。主要研究方向为人工智能算法、机器人和控制理论。主讲课程：《机器人技术》《人工智能导论》《数据结构》等。专业介绍人工智能专业隶属于计算机与信息工程学院，学制4年，毕业将授予工学学士学位。本学院的教师队伍中，有大量从事人工智能领域相关研究和教学的教授和青年博士，师资力量雄厚，为提供良好的本科教育奠定了坚实的基础。办学定位立足粤东、服务广东，以人才需求为导向，以立德树人为根本，培养德、智、体、美、劳全面发展的具有良好的科学与人文素养，具备扎实的数学
初心照亮街巷 党建引领城市治理新跃升
新华社北京6月29日电 题：街巷映初心 基层党建激活城市治理新动能 新华社记者胡了然、王笛、郑博非 商务楼宇、商铺街区、居民社区……它们共同勾勒出现代城市的肌理，也带来新的治理课题。 高层楼宇中的办公诉求如何回应？市场经营如何激发活力？人口密集的老旧小区如何更新？在中国各地，党建引领正成为解锁城市基层善治的“核心密码”，党的组织优势正转化为城市治理新动能。 “红色”平台凝聚“垂直社区” 上海浦东陆家嘴，上海中心大厦，企业员工们步履匆匆，电梯楼层数字飞速跳动。 “久坐办公室如何兼顾健康？”“寒暑假期孩子谁来
AI浪潮下，大田研究才是生态学的未来王牌
“过去二十年，导师们常对年轻研究者说：去掌握编程、统计、机器学习和建模。但现在，趋势变了。当人工智能连论文都能自动生成时，科研工作者真正的不可替代性在哪里？”近日，生态学权威期刊Ecology Letters刊发了美国乔治亚大学John M. Drake教授的一篇重要评述：《AI、比较优势与未来十年生态学研究》。作者犀利地提出：随着人工智能对数据处理能力的“颠覆性冲击”，生态学将迈入“第二纪元”——比较优势将重新回到实验学家、野外研究者以及长期定位田间试验的守护者手中！如果你正因终日埋头于田间挖土、做物理