金发科技：聚焦主业升级，强化核心竞争优势
证券日报报道 6月18日，金发科技(16.790, 0.19, 1.14%)在互动平台回应投资者提问时指出，股票价格变动受到宏观政策、市场氛围等多方面因素的共同作用。公司将始终专注主营业务发展，不断改善产品组合与客户构成，全力攻克关键核心技术，持续增强核心竞争力。与此同时，公司将紧密跟踪市场变化，严格遵循法律法规，按时履行信息公开职责。公司力求通过不断提升经营效益来实现内在价值，并以扎实的成果回报投资者。 （文章来源：证券日报）
智能外呼系统：AI机器人助力批量获客
智能电话机器人操作便捷，只需在后台导入目标号码，设定呼叫时段，即可一键启动外呼任务，每日轻松完成数百乃至上千通电话，助你迅速锁定潜在意向客户。1、高频外呼电销机器人能够依据导入的号码清单进行持续性批量呼叫。它可全天候不间断地拨打电话，日均可达数千通，效率远超人工操作。这种强大的外呼效能确保了在极短时间内覆盖海量潜在客户群体。2、智能存档全程自动记录通话内容，语音实时转写文本并分类存储，精准标注客户关注重点，录音文件长期留存，支持完整回放及分段调取。经机器人初筛的高意向客户，将交由资深销售进一步跟进转化。3
智能体协同教学实践 | 效率提升与成本优化：低成本AI教学应用探索
汕头大学商学院AI赋能教育教学示范案例一、AI辅助教学的现实需求借助人工智能技术提高教学效率，已成为高等教育改革的关键路径。然而，对于一线教师来说，课件开发费时费力、习题编写重复性高、教学系统操作复杂等问题长期困扰着教学实践。虽然商业化AI教学平台能够提供标准化功能，但在课程适配性、数据安全以及成本管控方面往往难以满足个性化需求。在资源受限的情况下，如何探索一条切实可行的AI辅助教学方案，是每位教师面临的现实挑战。二、核心思路——通用智能体与现有教学平台的协同本案例以财务报表分析、财务管理、智能会计和RP
AI编程别把配置当传家宝
很多团队升级了最新AI编程工具后，看到满屏的“多文件协同”、“自动规划”等功能，以为效率即将飙升。可实际编码时，却常遇到怪象：新版AI依然改得慢、需要频繁人工确认，甚至仍是一次只改一个文件。工具升级了，怎么感觉更卡了？其实AI也有点冤。问题在于：AI进步了，你的配置却原地踏步。过去为弥补AI短板而设的规则、Prompt和脚本，如今成了束缚新能力的枷锁。只换工具不改配置，注定无法释放最新模型的潜能。《AI Coding最佳实践》漫画第二期，带你揭开拖累AI的旧配置如何让它“变笨”，并揭秘高手如何通过定期“配
AI 驱动生产计划：从智能排产到自主进化
专题连载33 个核心场景AI 赋能制造数智化连载 6人工智能在生产计划优化场景中的应用生产计划优化是制造业提升效率、缩减成本、确保交付的关键环节，人工智能技术的分阶段赋能，能推动从“被动响应”向“主动优化”乃至“自主进化”的跨越升级。结合行业落地实践，依据技术应用深度与能力成熟度，划分为三个递进阶段，各阶段聚焦不同目标、采用针对性实施方法，搭配典型案例，全面展示 AI 在生产计划优化中的落地路径，确保贴合实际、可执行。一、第一阶段：基础智能排产，实现计划自动生成与简单调整本阶段核心目标是替代人工重复劳动，
GEO AI优化：抢占AI搜索新入口
1、虽然传统SEO尚能占据前三位置，但GEO生成式引擎优化直接给出一段摘要——若摘要中未提及您的品牌，用户甚至无法点击进入您的网站。我们的GEO优化旨在促使AI在生成答案时优先引用您的品牌、产品或观点。当用户询问“哪个品牌值得信赖”或“谁家服务最佳”时，AI首先提到的便是您。” 2、“您精心打造的官网与优质内容，在传统SEO中或许还能见排名，但在生成式AI中却可能被“蒸馏”并融入他人的回答里。GEO优化并非简单的修补，而是针对下一代搜索流量入口的攻防战。我们拥有技术手段，能优化您的数据结构、语义框架及权威
AI助力丨运营技巧~跨境电商 AI 商品页面优化手册
商品页面的核心商品页面不仅是信息展示区，更是产品面向买家的“在线门面”。一个优秀的商品页面，通常包含这些核心要素：优秀商品页面 = 准确搜索词 + 用户需求共鸣 + 明确优势阐述 + 信赖感建立 + 视觉冲击力对跨境电商来说，商品页面的主要目标不是单纯“描述产品”，而是让买家快速认知：►这款产品是什么►适用于哪些人群►能处理什么问题►为何值得入手►较竞品有何独特之处AI 对商品页面优化带来的关键变革，主要体现在产出速度和版本更新效率上：◉内容创作AI 能迅速产出多版产品标题、卖点说明和详情页内容，协助商家
AI Agent零基础入门者，刷完这78页直接逆袭
3. 规划与决策模块（Planning & Decision）作为Agent的"大脑中枢"，该模块的核心使命在于支撑推理能力与思维链（Chain of Thought）的运作，是Agent实现自主任务执行的根本保障。其底层机制为：基于感知模块采集的外部信息，融合记忆模块调取的历史数据，将复杂任务进行拆解（Decomposition），并制定明确的行动路线图，使抽象目标演变为可执行的具体步骤。实际功能主要涵盖两个维度：其一为行动前的前瞻推演，预先识别潜在障碍、规避各类风险，确定最佳行动策略；其二为执
AirPods Pro 2/3 推送8B41固件优化稳定性
AirPods Pro 2/3 固件更新，推出 8B41 版本。在6月16日上午时段，苹果针对 AirPods Pro 2（闪电和USB-C）和 AirPods Pro 3 机型推出 8B41 固件，官方并未透露更新什么内容，估计就是修复漏洞提升稳定性而已，升级后暂未发现新变化。注意！苹果官网还未针对 AirPods Pro 2/3 信息进行更新，所以仍然显示 8B40 版本，这些信息并非实时更新，怀疑负责运营苹果官网的人都不知道，所以这些信息不同步，但确实推出新的版本，不用质疑。本次更新只是告诉我们错误
Brandi AI报告揭示：GEO领域头部与尾部品牌的差距正呈指数级拉大
一组非常醒目的数据：Brandi AI发布了一份GEO趋势报告，其中有一项数据让我反复看了两遍：每月发布12篇经过优化的内容，AI可见度的增长速度，最高可达每月发布4篇时的200倍。不是2倍，而是200倍。这个数字看上去很惊人，但它并非关键所在。关键在于这个数据背后的逻辑——AI系统更倾向于奖励"发得精准"，而不只是"发得多"。12篇优化内容之所以比4篇快200倍，并非因为数量增加了3倍，而是因为内容质量加上更新频率让AI判定"这个品牌是活跃的、权威的、值得推荐的"。这份报告的核心洞察是什么报告的内容远不
AI能否重塑中国电网的未来？
2026年，是中国将人工智能纳入《政府工作报告》的第三年，相关目标也日趋细化与聚焦。在能源领域，AI在电网中的应用成为焦点。发改委指出，到2027年，中国将推动至少五个专业大模型在电网、发电等关键行业实现深度落地。然而，人工智能对中国能源转型而言，如同一把双刃剑。一方面，它被寄予厚望——在上海、新疆、北京等地，AI大模型与多种算法正用于预测可再生能源出力、优化电网运行，提升系统安全性。数据中心理论上还能增强绿电消纳能力，推动电网灵活性升级。但另一方面，预计到2030年，支撑AI运行的数据中心将占全国总用电
硅基流动B轮融资超20亿，携程等产业资本联合注资
新浪科技讯 6月16日上午消息，硅基流动宣布完成超 20 亿元 B 轮融资。本轮融资由携程战投、晶科能源(5.310, 0.02, 0.38%)控股、金蝶股份、联通新沃、盛奕资本（润泽集团产业资本）、壁仞战投、蔚来资本、商汤战投、巨人网络(24.110, -0.17, -0.70%)、国泰君安创新投、纪源资本、华登国际等产业资本、顶级财务机构和国资联合投资，华兴资本担任独家财务顾问。 据悉，过去一年，硅基流动在企业级市场实现爆发式增长：通过 Token 工厂模式提供高效 MaaS（模型即服务），日均 To
支付宝AI版“阿宝”上线！内测界面揭秘及2026年训练师考证攻略
此次改版将支付宝启动页默认入口全面移交AI。用户可在设置中设定每次启动直接进入AI界面，底部导航栏也调整为扫码、收付款、出行、理财四个选项卡。原有的搜索栏、金刚区及小程序入口被移至次级页面，需通过底部滑动访问。进入AI版后，顶部提供两个切换选项，分别为资产与阿宝。人工智能训练师、数据分析师、用户增长运营师报考：伴随人工智能技术的飞速进步及其在各领域的深度渗透，相关专业人才的需求持续攀升。人工智能训练师作为新兴职业，不仅吸引了大量求职者关注，更是推动AI技术演进的核心力量之一。为协助大家更清晰了解如何成为一
AI 驱动电商升级 逊克开展技能特训
为紧跟数字化电商新潮流，抓住人工智能赋能行业新契机，筑牢县域电商人才基石，开辟群众创业增收新路。近期，逊克县职教社职教基地电商发展中心携手团县委举办 AI 电商技能专项培训，全县各乡镇及社区的 30 多位电商从业者和创业青年参加了此次学习。本次培训紧扣电商行业当前痛点与实战需求，以 AI 工具实战应用为主线，摒弃传统单一授课方式，采取“理论授课 + 案例拆解”的复合模式，兼顾专业深度与实用价值，全方位助力学员掌握 AI 电商运营新本领。课堂上，讲师由浅入深进行教学。针对主流 AI 电商工具的基础操作、核心
2026年AI工程化新范式：驾驭工程的核心要素
同一个大模型，仅因周边基础设施的更换，性能排名便能跃升二十多个位次。腾讯研究院发布的这份报告揭示了2026年必须掌握的关键概念：驾驭工程（Harness Engineering）。它超越了单纯的提示词调优和上下文优化，直接着眼于AI运行环境的整体设计——约束系统、反馈循环、验证机制、状态管理。报告给出了一个生动的类比：你招募了一位能力超群但完全不了解你们公司的新人。亲自逐一检查其工作成果，属于“人在环内”模式。而将规则文档化、自动化检查系统化、权限边界清晰化，则属于“驾驭工程”——后者才是实现规模化的正确