开源AI浪潮兴起，驱动Together AI与Hugging Face迅猛扩张
作者：朱莉娅・霍恩斯坦、劳拉・布拉顿、凯文・麦克劳克林 我们今早曾深度报道：尽管 Anthropic 与 OpenAI 发展势头迅猛，但各类开源人工智能模型以及其他高性价比替代方案服务商同样迎来爆发式增长，大量企业选择采用开源技术来控制自身算力与研发成本。而行业的发展远不止于此。 Together AI 是一家新型云服务商，主营英伟达云服务器租赁以及开源模型调用权限业务。公司首席执行官维普尔・韦德・普拉卡什透露，受开源模型使用量暴涨带动，过去几个月里公司至少三次上调全年营收预期。截至今年 3 月，Toge
日本拟优化外汇储备管理策略
下载新浪财经APP，了解全球实时汇率 媒体援引一份增长战略报告草案报道，日本政府计划研究如何改进外汇储备的管理。该战略草案并未明确说明对外汇储备资产配置的具体调整方案。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，
AI如何调配方？揭秘配方科学从“试错”到“算计”的跨越
3000次实验缩减至20次，研发周期从18个月压缩至72小时。这是AI优化电解液配方的成绩单。最令人称奇的是，AI推荐的比例中，部分甚至被人类专家集体否决。然而实测结果显示，AI是对的。我们正目睹一个残酷的分水岭：配方科学正从“经验试错”时代，加速迈入“算法计算”时代。今天，我们来探讨：当AI连“直觉”都能模拟，配方工程师的护城河还剩多深？本文不涉及代码和复杂公式，无需AI基础。只需带着你正在头疼的配方难题，比如那个困扰你两个月的“卡脖子”变量。读完此文，你可能无法立刻获得答案，但你会明白去哪里寻找答案。
AI视频带货效果提升检查指南
AI视频带货 · 效果提升检查指南不是不够勤奋，是方法有漏洞——附带诊断工具和改善策略这条推广花了3万8，回报率1.2——回顾时发现一个关键失误1这是最基础的毛病，也是多数人的常见问题。多数人的AI视频带货做法是：挑一个商品 → 用AI制作一条展示视频 → 发布 → 等待销售。这个做法漏掉了最重要的一步——转化路径规划。一个高效的AI视频带货体系，应该是这样的：常见表现观看量不算差（几千到几万），但成交率特别低（<0.5%）。观众看了视频却无动于衷，表明视频在“信赖环节”和“推动环节”脱节了。改善策
AI供电|8mm极限空间：1700V氮化镓技术引领数据中心供电路
在日前闭幕的COMPUTEX台北国际电脑展上，AI服务器的高速发展与能效挑战成为全场热议话题。面对NVIDIA推出的Kyber 800VDC AI数据中心架构对电源系统提出的严苛要求，Power Integrations（PI）凭借基于1700V氮化镓（GaN）技术的超薄型辅助电源参考设计，给出了引人关注的"解决方案"。这一系列方案不仅是元器件堆叠的突破，更是半导体材料路线在数据中心高压化趋势中的一次关键抉择。PI首席技术培训师Jason Yan深入剖析了针对NVIDIA OVX机柜的800V母线辅助电源
供应链管理成为AI最大赢家
AI技术为供应链变革注入了无限遐想，随着技术的日新月异，供应链的智能化水平也将日益提升。麦肯锡的研究显示，供应链管理在受益于AI的行业中位居前三。过去那些高度依赖人工的供应环节，正加速向智能化转型，而人工智能正是这一进程中的核心驱动力。早期的计算机被称为“逻辑机器”，功能仅限于基本运算和记忆。随着技术演进和思维革新，工程师们意识到：与其让机器事必躬亲，不如通过编程赋予其类似人类的思维方式，于是“让计算机拥有智能”的理念逐渐浮出水面。因此，AI工作不仅仅是复杂的运算，更在于模拟人类的决策逻辑，以更人性化的方
AI不再摆设：企业认知OS让智能真正落地
许多企业部署大模型后陷入困境：AI仅能处理问答与基础查询，无法介入生产调度、经营决策与流程自动化；建议脱离业务规则，逻辑混乱、结果难执行，沦为华而不实的数字化摆设。伏泰科技基于数元工厂治理经验，推出企业认知操作系统（Enterprise Cognitive OS），以标准化知识底座为基础，构建涵盖理解、推理、决策与执行的全域智能体系，真正实现AI自主接管业务。与传统报表工具不同，AI OS的智能中枢允许业务人员用自然语言提问经营与生产问题。系统自动解析跨系统逻辑，依据本体规则完成多步推理，直接生成可视化报
让审稿人眼前一亮的学术插图：AI辅助+PPT精修秘籍
论文反复修改了三遍，审稿人却反馈"图表质量有待提升"。瞬间心态崩塌，是不是？这种痛我太理解了。无论是理论架构图、技术流程图，还是概念模型图——在PPT里从零起步，耗费整个下午，最终成果却连自己都不忍直视。后来摸索出一套方法：AI产出素材，PPT灵活拼搭。 效率飙升数倍不止，成品也终于拿得出手了。切勿让AI包办整图 初学者最常踩的雷——直接吩咐AI"给我画个流程图"。结果文字错漏、逻辑混乱，满屏廉价感。转换下思路。将AI视为元件供货商，而非成品制造商。令其产出独立零散元素：透
AI深度赋能健康领域，智慧医疗前沿分论坛即将召开
6月26日，2026新疆丝绸之路健康论坛——智慧医疗AI前沿与实践分论坛将在乌鲁木齐市举行，论坛聚焦人工智能技术在医疗健康领域的创新应用与融合发展，深入探讨智慧医疗在提升诊疗效率、优化健康管理、推动边疆地区医疗服务均等化等方面的前沿实践与未来路径。本次分论坛由新疆维吾尔自治区人民医院承办，将邀请人工智能医疗领域相关专家，特别是在智能辅助诊断、远程医疗、健康大数据分析等方面具有突出成果的专家参会。论坛将围绕多个核心议题展开，涵盖从技术底层创新到临床落地应用的全链条探讨。与会专家将分享在AI辅助诊疗系统优化、
AI循环潮：让智能体永续运行
上周五，Claude Code 的创建者 Boris Cherny 在 Meta 的@Scale 会议上现身。首位观众提问直击要害："循环是新一轮炒作，还是真有实效？"Cherny 回答斩钉截铁："真有用。"他现场演示了正在运行的循环系统：一个 Agent 持续优化代码架构，另一个则识别并合并重复的抽象模块。它们像人类开发者一样提交 Pull Request。由于代码持续演进，这些 Agent 从不暂停。这一理念极具颠覆性。在 Agentic AI 的浪潮中，多数人聚焦于如何管控 Agent：设定明确目标
中小企业如何科学评估AI获客效果？投入产出比计算方法详解
AI获客的投入产出比该怎么计算？别用"花了多少赚了多少钱"这种方式，要看"AI替代了多少人力成本+带来了多少效率提升"1. 什么是AI获客的ROI先讲一个真实的失败案例。去年有个做企业服务的老板找我咨询，他投入了5万块做AI获客——采购了2款AI工具，聘请了1名AI运营。干了3个月，收获31个潜在客户，成交3单，客单价1.2万，总回款3.6万。然后他说："亏大了，AI获客就是智商税。"我问他："这3个月，你没用AI之前，能获得几个客户？"他回
AI重塑工程造价：人机协同成新标准
AI不会取代造价行业，但将推动从业者分层：仅会机械算量的人员将被逐步淘汰，而精通专业、数字化与商务管控的人才薪资持续攀升。80%的时间耗费在识图、手工算量、Excel汇总与简单套价；仅20%用于成本分析、甲方沟通与变更处理，大量精力浪费于低技术重复劳动。仅20%的工作时间用于复核AI结果、修正模型偏差、核对图纸数据；其余80%精力聚焦高价值任务：设计成本优化、投资风险预判、商务谈判、变更索赔取证、全周期成本策划与项目价值评估。AI赋能潜力巨大，但当前建筑造价领域的AI工具仍存在四大实操短板，现阶段无法独立
AI让红绿灯学会思考：中国城市交通正在悄然重生
早高峰的杭州文三路，左边车道堵了二十多米，右边左转车道却空荡荡。传统信号灯仍按固定30秒周期切换——左转绿灯空亮，直行车辆干等红灯，司机怨声载道。接着，AI介入。0.8秒内，系统识别出左转车流为零，立即将绿灯时长动态分配给直行方向。仅三个周期，积压车辆全部清空。这不是电影情节。这是2026年6月，正在杭州、北京、上海、深圳等城市真实上演的场景。红绿灯，一百多年来几乎原地踏步。1928年，美国首次尝试交通感应控制：有车才变灯。听起来先进，但百年后的今天，中国绝大多数路口仍用“定时器”模式：工程师预设几套配时
智能化浪潮下，职场仅存的三种角色
智能化浪潮席卷而来，企业员工的竞争力衡量标准，已然发生根本转变。往昔比拼的是勤奋程度。如今较量的是谁能将智能技术融入业务核心。融入本身并非终点。最终能够实现何种价值放大，才是核心命题。纵观企业，基本可归为三类群体。第一类，视技术为辅助手段。人手不足时顶一顶。效率滞后时推一推。文章托付它撰写，数据交由它整理，咨询让它回应，环节让它搭建些许。这类人是否存在价值？必然存在。且短期内价值显著。管理者往往最先青睐这类员工。因为成效直观可见。响应迅捷。当日即可节省时间。次日便能产出成果。症结亦在于此。其所作所为属于散
2026 餐饮 AI 大洗牌：告别炫技，实战成主战场
近两年，AI 几乎成了餐饮界最炙手可热的话题。然而，与早期聚焦技术实力和模型参数的探讨不同，现今餐饮老板对 AI 的关注日趋务实。比起技术有多前沿，他们更在意的是：这项技术能否切实帮餐厅提升利润、增加客流并优化运营效率。2026 湾区 TOA 餐饮大会已圆满收官，会上，主持人 Henry Xiao 携手Palona 工程主管 Jason Jiang、Treasure 宝藏中餐厅主理人 Han Cheng，聚焦核心议题AI 如何助力餐饮运营降本增效与利润最大化深入剖析了 AI 在餐饮领域的真实落地场景及未来