AI编码一年后，开发者回归代码质量
如今回望，首批实践者正面临现实挑战。社区对此有明确描述：vibe coding = 利用AI生成代码却忽视代码本质。初期原型开发尚可接受，一旦投入生产，“无人负责内部逻辑”的隐患便会爆发。更严峻的是安全隐患。数据显示：AI产出代码的安全缺陷是人工编写的2.74倍。Copilot生成的Python代码中，近三成存在潜在风险。八成开发者担忧AI代理安全性，但仍有三成八将企业机密输入非授权AI平台——即所谓“影子AI”。Karpathy在2026年初也调整了观点。他提出“代理工程(agentic enginee
企业何时需布局豆包AI搜索优化？
在哪些场景下需要对豆包进行搜索优化？首要情形，是豆包呈现的信息存在偏差，例如产品产地错误或价格数据不准。其次，若同行利用优化手段抢占市场，导致自身客源流失，也需采取行动。第三类情况，则是旨在借由优化提升品牌声量。对大型企业而言是完善短板，对小企业则是填补市场空白。毕竟对多数公司来说，核心客源并非源于推广，而是依靠渠道，因此豆包AI搜索优化并非其紧迫需求。尽管豆包AI搜索优化目前尚未成为主流推广途径，却蕴含极高的商业潜力。此外，市场上割韭菜者众，欺骗客户的现象频发，真正能解决客户实际痛点的服务却寥寥无几。务
AI时代亚马逊选品新思路
大家好，我是海鸥！我觉得我生个孩子回来，变天了，我们亚马逊的很多板块都被AI重新改写了一遍。前段时间我们团队用Image2生产我们的场景图，真的是效果已经非常非常抗打了，然后我们再配合AI视频工具生成的视频也是相当不错，比目前平台上很多卖家的素材质量都好。以前我们的视频和产品基本上都是实拍精修配合场景渲染，视频基本上都是实拍的。因为渲染视频太贵而且比较失真，但是视频实拍我们也遇到一些问题，就是很多美国的真实使用场景我们很难复现。但是有了这些AI工具很多问题都可以被很好地解决了。然后还有AI数据选品，前段时
AI开启自我进化新时代
你有没有想过这样一个问题：AI 现在能写代码、能做 PPT、能分析数据，但它能自己升级自己吗？就是说，你给它一个任务，它不光能完成，还能在这个过程中优化自己的底层逻辑，下次遇到类似问题，不需要你重新教一遍。以前我觉得这是科幻片里的剧情。直到我看到了 Gödel Agent 这篇论文。说实话，看完之后我沉默了。Gödel Agent 是一个让 AI Agent 能递归自我改进的框架。名字里的 Gödel 来自数学巨匠哥德尔（Gödel），他提出了著名的哥德尔不完备定理。不过别被名字吓到，这个框架的核心思想其
AI赋能污水治理：从被动应对到智能预测
伴随城市化与工业化的快速推进，废水的质与量波动剧烈，处理工艺日趋复杂，能耗与药剂消耗居高不下，且新型污染物管控难度加大。依赖经验的人工手动调控已难以适应精细化治理需求。人工智能技术，涵盖机器学习、深度学习、数字孪生、智能视觉及强化学习等核心领域，已全面渗透至废水处理全链条，推动治理模式由被动处置转向主动预测，由粗放人工操控升级为智能精准优化。这为提升出水水质、降低运行成本、稳定达标排放以及构建低碳废水管理体系提供了全方位支撑。实现全流程水质智能监测与实时预警。传统水质监测依赖人工离线采样，导致监测周期长、
用数学思维驱动AI赋能商业决策的实践洞察
第一篇：“程序员如果只会写代码，可能一辈子都是程序员。但如果这个程序员懂数学，他可以不做程序员——代码不用人写了。”【小师妹解读】在 AI 时代，单纯的“翻译员”已经没有生存空间了。认知差：编程的尽头不是语法，而是数学逻辑。AI 能替你写代码，但它无法替你决定“怎么解题”。信息差：以前需要 4 个人靠玄学感觉去做库存计划，现在 1 个懂数学模型的老师带学生就能降维打击。情绪：别再焦虑代码被取代了，真正让职场人“闪闪发光”的，是那些能用数学底层逻辑调动 AI 的人。易读性： 技能会贬值，但解题思路不会。你想
AI赋能医疗耗材智慧化管理方案
本方案着眼于2026年医疗行业数字化、智慧化升级关键方向，以资深产品经理视角，紧紧围绕医疗机构耗材管理“高效管控、精准调配、安全追溯、成本优化”的核心需求，全面融合人工智能、物流机器人、物联网、大数据、区块链等先进技术，以“全流程智能化、人机协同化、数据可追溯、管理精细化”为基本思路，针对医疗耗材管理全链条挑战，构建覆盖“耗材采购、存储、智能调配、精准分发、库存管控、数据追溯、人机协同”的一体化智慧耗材管理体系。方案紧密贴合实际业务场景，以“物流机器人+医护人员人机协同”为关键，打通耗材管理各环节数据壁垒
Team公布2026年业绩预期：营收目标9.2-9.45亿美元 EBITDA目标6800-7300万美元
首季业绩表现：营收创近五年同期最佳水平 Team于近期发布2026财年首季财务报告，多项核心指标呈现良好增长态势。财报显示，公司首季实现营收2.151亿美元，较去年同期提升8.3%，刷新2019年以来同期营收纪录。细分来看，检测与热处理业务单元收入同比攀升8.6%至1.234亿美元，机械服务业务单元收入同比增长7.8%至9170万美元，两大业务板块均受益于美国及加拿大地区项目及维护检修活动的活跃表现。 在盈利层面，调整后EBITDA达到770万美元，同比大涨45.2%，利润率同步提升90个基点至3.6%。
MDDC2026 直击：联发科天玑生态从 AI 到游戏的全面爆发
参观完天玑开发者大会 2026 后深感意外，发哥旗下的生态圈竟已拓展至如此规模，无论是 AI 智能体、各类游戏“黑科技”，还是智能汽车座舱，可谓一应俱全。这才知晓，我们日常体验的众多游戏与应用，幕后皆有天玑技术的深度优化。整个下午的行程让人受益匪浅。一手掌握科技前沿（微信搜索 techsina 或扫描左侧二维码关注）新浪科技新浪科技为您速递最新鲜的科技资讯苹果汇苹果汇为您呈现最新鲜的苹果产品动态新浪众测新奇产品第一时间免费体验新浪探索提供前沿科学家新闻与震撼视觉图片新浪科技意见反馈专区新浪简介 | 广告服
AI本质探析：从互联网到工业制造的转变
我们过去常常将 AI 视为互联网的延伸。这或许是因为许多从事 AI 工作的人原本就来自互联网行业。然而，随着观察的深入，我们发现当前 AI 的商业根基更类似于制造业。传统互联网的核心模式是：编写一次代码，便可无限复制，边际成本趋近于零。其核心在于代码背后的流量增长，并通过流量实现盈利。但大模型的运作方式并非如此。大模型企业需要采购 GPU、建设数据中心、消耗电力、训练模型、部署推理系统，然后持续生成 token。它并非简单地复制软件，而是通过工业体系持续产出一种新的产品：智能。NVIDIA 首席执行官黄仁
当银行具备科技公司实力，未来将如何演变？
这条连接福田与南山的主干道，一端汇聚了招商银行大厦等金融核心建筑，另一端则延伸至腾讯、百度等科技企业集中的南山科技园。招商银行总行信息技术部就位于这条创新大道上的科技产业集群中，该部门拥有超过一万名员工。2023年底，一场关于“AI将如何重塑银行业”的高层战略研讨会在招行信息研发大厦秘密举行。今年4月，信息技术部总经理夏雷在同一栋楼的办公室中向36氪讲述了当时的决策背景。他指出，这是招行将AI提升至战略高度的起点。2024年6月，招商银行正式对外发布“AI First”战略。此后，该行AI技术与应用实现爆
AI提效 | 周报写作难?AI助你十分钟搞定
每逢周五，广大职场人士都会在同一个问题上犯难：周报究竟该怎么写。明明这一周也没闲着，会议参加不少，任务完成不少，信息也回复了一堆。可真到打开文档准备写周报的时候，脑子还是会瞬间一片空白：结果就是：对着空白文档坐了半小时，一个字也敲不出来，周报没写完，下班时间倒是先到了。我以前也觉得这件事特别头疼，后来把AI工具引入之后，我现在写周报基本10分钟就能搞定。而且不是那种敷衍了事的版本，而是能把这一周的工作内容整理清晰、重点也更容易突出。今天这篇文章就把我自己一直在用的方法分享给你。不需要代码，不需要复杂操作，
CIO借力AI智能体，引爆销售新增长
——AI智能体化身销售最强“外脑”：不仅解放双手，更驱动业绩飞跃！在追求极致效率的当下，销售团队承受着前所未有的重压：挖掘潜客、研读客户背景、撰写定制邮件、同步CRM数据……大量光阴被这些琐碎行政事务吞噬，真正用于客户互动的时光寥寥无几。如何破局？答案或许就隐藏在近期备受瞩目的“AI自主智能体（Agentic AI）”之中。区别于仅能陪聊的大语言模型，AI智能体是真正能“执行任务”的数字员工。众多企业CIO正将AI智能体植入销售全链路，从线索挖掘到商机追踪，其展现出的投资回报率（ROI）令人瞩目。告别盲目
华为以AI技术赋能公路数字化转型
当今时代，人工智能、物联网、大数据等前沿信息技术正与交通运输行业深度交汇，这种融合趋势不仅为行业质量、效率、动力变革提供了战略契机，更是建设交通强国的核心任务。华为在公路领域推进全面数字化的先发优势，正在转化为推动高质量发展的强劲动力。在此背景下，华为正将其深厚的数字化转型能力注入公路应用场景。针对公路行业，华为已搭建起覆盖全要素、全生命周期的交通数据基础，并确立以数据为核心、算力为支撑、AI为驱动的发展路线，构筑“感知—连接—算力—平台—应用”的完整链条，致力于将公路打造为具备感知、预测、进化能力的数字
人工智能在机电安装中的智能应用探索
机电安装工程属于建筑工程的重要组成部分，涉及电气、暖通空调、给排水、消防及智能化系统等多个专业领域，具有管线布置复杂、多工序交叉、施工精度高、运维难度大等特征。传统机电安装工程高度依赖人工经验，存在设计冲突频发、施工管理粗放、质量检测误差大、设备运维滞后等问题。随着建筑数字化与智能化转型的持续推进，人工智能技术凭借机器视觉、深度学习、智能算法、仿真模拟及大数据分析等优势，深度融入机电工程的设计、施工、质检及运维全生命周期，有效解决传统施工中的痛点，显著提升工程效率、质量精度与安全管理水平，推动机电安装行业